NEW
Font size
WorksheetsPOST TEST CODE B – KKA
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
Sebuah aplikasi presensi mengenai siswa yang datang terlambat. Jika terlalu banyak error dalam pendeteksian wajah, langkah Computational Thinking yang tepat dilakukan pertama kali adalah...
Menghapus aplikasi dan mengganti sistem manual
Menambah fitur aplikasi tanpa mengecek masalah
Memecah masalah untuk mencari sumber error
Mengubah semua tampilan UI
Guru ingin membuat algoritma antre di kantin agar tertib. Manakah algoritma yang paling benar secara urutan?
Bayar → Pesan makanan → Makan → Ambil nomor antrean
Makan → Ambil nomor antrean → Pesan makanan → Bayar
Ambil nomor antrean → Pesan makanan → Bayar → Makan
Pesan makanan → Makan → Ambil nomor antrean
Perhatikan kode berikut: x = int(input("Nilai: ")) if x >= 75: print("Lulus") else: print("Tidak Lulus") Jika siswa ingin menambahkan kategori “Hampir Lulus” untuk nilai 70–74, perubahan yang tepat adalah...
Mengganti semua batas nilai menjadi ≥ 70
Menambah elif x >= 70: di antara if dan else
Memindahkan else ke atas
Menghapus if dan menggunakan perulangan
AI untuk memprediksi kelulusan siswa diminta lebih akurat. Guru menambahkan nilai tugas sebagai fitur baru dalam dataset. Manakah efek yang paling tepat?
AI menjadi lebih akurat karena lebih banyak informasi
Hasil AI menjadi acak karena fitur bertambah
AI tidak bisa berjalan dengan dua fitur
Label kelulusan akan otomatis benar
Model Machine Learning untuk mendeteksi emosi teks sering salah karena banyak kata slang disingkat (misal: mantul, gabut). Solusi paling tepat adalah…
Menghapus semua teks slang
Menambah dataset dan melatih ulang AI
Menyalahkan pengguna karena menggunakan slang
Mengurangi jumlah data training
AI kantin sekolah menggunakan K-Means untuk mengelompokkan menu favorit. Kelompok hasil clustering digunakan untuk…
Menghukum siswa yang suka camilan
Menentukan jadwal piket kelas
Rekomendasi makanan sesuai pola pembelian
Menghapus menu yang tidak laku tanpa analisis
Model risiko kesehatan siswa memprediksi bahwa seorang siswa “berisiko tinggi”. Apa langkah etis yang harus dilakukan sekolah?
Mengumumkan status risiko kepada publik
Menyimpan data secara rahasia dan memberi pendampingan
Menolak siswa mengikuti olahraga
Menghapus semua data kesehatan
Chatbot sekolah sering memberi jawaban yang salah tentang jadwal ujian. Apa cara perbaikan paling tepat?
Menambahkan validasi data dari sumber resmi sekolah
Menyuruh siswa tidak menggunakan chatbot
Menghapus kata “ujian” dari database chatbot
Mengabaikan masalah dan biarkan AI belajar sendiri
Untuk meningkatkan kualitas jawaban chatbot, siswa menggunakan perintah lebih spesifik: “Berikan jadwal piket kelas X RPL hari Jumat secara singkat.” Ini menunjukkan konsep…
Clustering data
Prompt Engineering
Looping kode
Reward AI
AI pendeteksi buah memprediksi pisang, tetapi ternyata apel. Kesimpulan paling tepat adalah…
AI tidak layak digunakan
Dataset perlu diperbaiki atau ditambah
AI harus diganti dengan manusia
Semua model Decision Tree salah
