NEW
Font size
S
M
L
XL
WorksheetsPRETEST 7
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
Name
Class
Date
1.
Jika support = 0 berarti…
a)
Rule sangat kuat
b)
Itemset tidak pernah muncul
c)
Confidence tinggi
d)
Data terlalu besar
2.
Nilai support selalu berada pada interval…
a)
>1
b)
<0
c)
0 sampai 1
d)
-1 sampai 1
3.
Jika A muncul 40 kali dari 100 transaksi dan A,B muncul 20 kali. Maka, Confidence(A→B) adalah
a)
0.2
b)
0.3
c)
0.4
d)
0.5
4.
Dari 100 transaksi, item A dan B muncul bersama 20 kali. Maka, Support(A,B) adalah
a)
0.1
b)
0.2
c)
0.3
d)
0.4
5.
Jika support(A,B) = 0.2 dan support(A) = 0.5. Maka confidence(A→B) adalah
a)
2.5
b)
0.3
c)
0.4
d)
0.5
6.
Jika support(B) = 0.25 dan confidence(A→B) = 0.5, Maka, lift adalah
a)
1
b)
2
c)
0.5
d)
0.25
7.
A muncul 50 kali, B muncul 40 kali, dan muncul bersama 20 kali dari 100 transaksi. Maka, Support(A,B) adalah
a)
0.1
b)
0.2
c)
0.3
d)
0.4
8.
Dalam algoritma apriori, minimum support digunakan untuk…
a)
Membuat model lebih kecil
b)
Menentukan frequent itemset
c)
Menghitung confidence
d)
Menghapus rule tidak valid
9.
Apriori berhenti ketika…
a)
Frequent itemset hanya satu
b)
Tidak ada lagi candidate yang memenuhi minimum support
c)
Lift < 1
d)
Confidence = 0
10.
Jika minimum support dinaikkan, jumlah frequent itemset akan…
a)
Tetap
b)
Meningkat
c)
Menurun
d)
Tidak bisa diprediksi
Reset
