WorksheetsUAS PJ Dasar 2025
Total questions: 50
Worksheet time: 50mins
Sebuah citra multispektral menunjukkan bahwa nilai reflektansi suatu tutupan lahan meningkat secara konsisten dari kanal merah menuju NIR, kemudian menurun pada kanal SWIR. Dalam konteks pola spektral, pola seperti ini biasanya digunakan untuk mengidentifikasi vegetasi sehat. Namun, ketika citra diambil pada kondisi atmosfer lembap, nilai reflektansi pada kanal NIR terlihat menurun drastis. Apa penjelasan yang paling tepat terkait fenomena ini?
NIR adalah saluran yang paling sensitif terhadap cahaya terlihat dan mudah terdistorsi oleh aerosol
Uap air di atmosfer sangat menyerap energi pada panjang gelombang NIR
Vegetasi yang sehat tidak memantulkan energi pada panjang gelombang NIR
Saluran SWIR lebih rentan terhadap hamburan Rayleigh dibandingkan NIR
Atmosfer yang lembab meningkatkan backscatter, sehingga menurunkan nilai NIR
Perhatikan gambar pola spektral 4 objek!
Pada saat anda akan menginterpretasi tutupan lahan (land cover) keempat objek tersebut, sehingga anda mudah membedakan secara jelas, maka band yang anda pilih untuk keperluan interpretasi adalah ....
Band 0.4–0.5 µm
Band 0.5–0.6 µm
Band 0.7–0.8 µm
Band 0.8–0.9 µm
Band 0.9–1.0 µm
Berdasarkan gambar pola spektral pada soal nomor 2, untuk menginterpretasi objek hutan pinus dan padang rumput, agar keduanya mudah diinterpretasi, maka band yang harus kita pilih adalah….
Band 0.4–0.5 µm
Band 0.5–0.6 µm
Band 0.7–0.8 µm
Band 0.8–0.9 µm
Band 0.9–1.0 µm
Saat membangun perpustakaan tanda spektral, pengukuran lapangan dengan spektrofotometer menunjukkan reflektansi yang berkurang di NIR untuk vegetasi, yang tidak konsisten dengan vegetasi yang sehat. Pengukuran dilakukan pada siang hari dengan muatan aerosol yang tinggi. Faktor atmosfer apa yang paling mungkin mengubah pola spektral?
Penyerapan oksigen yang mendominasi pada panjang gelombang NIR
Penghamburan Rayleigh yang memperkuat reflektansi pada panjang gelombang panjang
Penghamburan Mie yang mendominasi dalam kondisi berdebu dan mengurangi energi NIR
Penyerapan ozon yang meningkat tajam pada panjang gelombang IR
Penghamburan nonselektif yang hanya mempengaruhi spektrum terlihat
Dalam interpretasi citra untuk membedakan tanah kering dari tanah basah, tanah basah umumnya memiliki reflektansi yang lebih rendah di seluruh saluran, terutama SWIR. Namun, sebuah citra tertentu menunjukkan tanah basah yang memantulkan cukup kuat di saluran merah. Apa penyebab paling mungkin dari fenomena ini?
Pengaruh kabut yang meningkatkan reflektansi pada panjang gelombang pendek
Penyerapan energi oleh uap air yang menghilangkan semua saluran terlihat
Efek saturasi pada sensor saluran merah
Kesalahan atmosfer dari pencar nonselektif yang meningkatkan backscatter saluran merah
Karakteristik mineral tanah yang tidak terpengaruh oleh kondisi basah
Vegetasi kering biasanya menunjukkan pola spektral dengan penurunan signifikan dalam reflektansi NIR dan peningkatan dalam SWIR. Jika citra satelit tidak menunjukkan pola ini dan vegetasi kering tampak mirip dengan vegetasi sehat, kondisi atmosfer mana yang paling mungkin mempengaruhi pola tersebut?
Penyerapan nitrogen yang terjadi di saluran merah
Scattering Rayleigh yang meningkatkan kontras antara NIR dan SWIR
Awan tipis yang menyebabkan radiansi jalur dan meratakan reflektansi
Awan tebal yang sepenuhnya memblokir saluran SWIR
Efek anisotropi permukaan
Analisis biasanya membedakan permukaan perkotaan dari tanah telanjang yang cerah menggunakan reflektansi SWIR tinggi dari area perkotaan. Jika hasil pemrosesan menunjukkan bahwa keduanya memiliki reflektansi SWIR yang hampir sama, apa sumber kesalahan yang paling mungkin?
Penyerapan uap air yang kuat yang menurunkan reflektansi permukaan perkotaan
Scattering Rayleigh yang meningkatkan nilai SWIR
Bayangan yang meningkatkan reflektansi
Distorsi atmosfer yang mengurangi reflektansi tanah tetapi tidak pada permukaan perkotaan
Scattering Mie yang meningkatkan perbedaan pada panjang gelombang tengah
Air jernih biasanya menyerap dengan kuat di merah dan NIR, terlihat gelap. Dalam gambar tertentu, permukaan air terlihat lebih terang dari yang diharapkan di saluran merah. Penjelasan mana yang paling sesuai dengan perubahan spektral ini?
Penyebaran Rayleigh lebih kuat di merah daripada di biru
Refleksi awan tipis (sunglint) di permukaan air
Penyerapan aerosol selektif hanya di saluran merah
Saturasi sensor akibat intensitas cahaya rendah
Penyerapan klorofil di air meningkatkan reflektansi saluran merah
Ketika menganalisis lahan yang terbakar, pola spektral biasanya menunjukkan peningkatan SWIR dan penurunan NIR. Namun, dalam sebuah gambar, area yang diduga terbakar memiliki NIR tinggi. Jika area tersebut dikonfirmasi terbakar, faktor atmosferik mana yang paling mungkin menyebabkan distorsi?
Penyerapan ozon yang kuat di SWIR
Penyebaran nonselektif yang meningkatkan kontras NIR
Awan tipis menambah reflektansi NIR melalui radiansi jalur
Pengurangan aerosol yang meningkatkan nilai SWIR
Penyerapan nitrogen yang meningkatkan reflektansi NIR
Dalam interpretasi multispektral, salju biasanya menunjukkan reflektansi tinggi di wilayah terlihat dan NIR, kemudian lebih rendah di SWIR. Di bawah beberapa kondisi atmosfer, salju tampak lebih gelap di saluran biru dan hijau. Fenomena ini paling baik terkait dengan:
Penyerapan uap air pada panjang gelombang terlihat yang pendek
Penyebaran Rayleigh yang meningkatkan warna biru salju
Penyerapan ozon yang signifikan pada panjang gelombang biru
Efek sunglint yang dominan pada salju
Awan tipis yang sepenuhnya menyerap cahaya terlihat
Dalam pemantauan kualitas udara menggunakan pola spektral, kandungan aerosol yang tinggi dapat membuat permukaan tampak jauh lebih cerah karena peningkatan pencar. Jika permukaan yang seharusnya memiliki reflektansi rendah (misalnya, air atau vegetasi) tampak jauh lebih cerah di seluruh saluran terlihat, mekanisme atmosferik mana yang paling dominan?
Penyerapan spektral oleh gas atmosfer
Pencar Rayleigh yang mengurangi energi terlihat
Pencar Mie dari partikel besar yang meningkatkan radiasi jalur
Penyerapan CO₂ di saluran terlihat
Penyerapan selektif oleh partikel hidrofilik
Dalam analisis multispektral, seorang siswa menemukan bahwa dua jenis vegetasi memiliki reflektansi yang hampir identik di saluran merah tetapi menunjukkan perbedaan tajam di saluran NIR. Untuk menjelaskan fenomena ini, perlu dipahami bahwa reflektansi NIR dipengaruhi oleh struktur daun dan kondisi fisiologis vegetatif.
Saluran NIR tidak berinteraksi dengan struktur internal daun
Reflektansi NIR dipengaruhi oleh struktur daun dan kondisi fisiologis vegetatif
Semua jenis vegetasi memiliki pola reflektansi yang identik di seluruh spektrum
Saluran merah tidak relevan untuk studi vegetasi
Perbedaan dalam reflektansi merah selalu lebih besar daripada perbedaan dalam NIR
Permukaan tanah menunjukkan reflektansi yang meningkat di seluruh spektrum terlihat ketika kering, tetapi menunjukkan pola sebaliknya ketika basah. Ketika fenomena ini dipengaruhi oleh kandungan air tanah dan sifat fisiknya, siswa harus menyimpulkan bahwa perubahan kelembaban tanah adalah faktor utama yang membentuk pola spektral tanah.
Udara meningkatkan kemampuan tanah untuk memancarkan kembali energi
Tanah kering selalu tampak lebih gelap di semua saluran
Perubahan kelembaban tanah adalah faktor utama yang membentuk pola spektral tanah
Air tidak memiliki efek pada respons spektral tanah
Sensor tidak dapat mendeteksi perbedaan kelembaban tanah
Dalam sebuah gambar, air jernih tampak sangat gelap, sementara air keruh terlihat lebih terang di saluran hijau. Untuk menjelaskan alasan fisik, siswa harus memahami bahwa material yang tersuspensi dalam air keruh meningkatkan pencar.
Air jernih memantulkan sejumlah besar cahaya
Material yang tersuspensi dalam air keruh meningkatkan pencar
Cahaya hijau lebih banyak diserap oleh sedimen
Pencar tidak mempengaruhi reflektansi air
Spektrum tampak tidak dapat membedakan kondisi air
Hamburan di atmosfir dalam sistem penginderaan jauh dapat menyebabkan langit didominasi warna biru pada siang yang cerah. Fenomena ini merupakan gejala yang terjadi akibat hamburan …..
Mie
Rayleigh
Nonselective
Scattering
Absorpsi
Dalam kajian hambatan atmosfer, seorang peneliti menemukan bahwa daerah dengan aerosol tinggi menunjukkan peningkatan pantulan pada kanal biru, tetapi tidak banyak mengubah pantulan pada kanal NIR. Untuk menjelaskan fenomena itu, mahasiswa perlu memahami bahwa…
Aerosol meningkatkan reflektansi secara merata di semua panjang gelombang
Hamburan Rayleigh bekerja lebih kuat pada panjang gelombang yang lebih pendek
Hamburan Mie maksimal di saluran NIR
NIR sangat rentan terhadap penyerapan ozon
Saluran biru tidak terpengaruh oleh kondisi atmosfer
Ketika membandingkan citra satelit yang diambil dalam kondisi atmosfer yang berbeda, seorang siswa memperhatikan bahwa reflektansi vegetasi lebih rendah pada citra yang diambil saat kelembapan udara sangat tinggi. Ini terjadi karena uap air meningkatkan penyerapan pada beberapa panjang gelombang.
Uap air meningkatkan penyerapan pada beberapa panjang gelombang
Uap air hanya mempengaruhi panjang gelombang termal
Uap air meningkatkan reflektansi vegetasi
Sensor memperkuat reflektansi di bawah kelembapan tinggi
Air tidak berinteraksi dengan pita terlihat
Selama analisis vegetasi multitemporal menggunakan indeks NIR–Merah, seorang siswa menemukan anomali indeks untuk tanggal akuisisi tertentu. Setelah diselidiki, hari itu memiliki uap air dan aerosol yang tinggi. Siswa tersebut harus menyimpulkan bahwa atmosfer dapat menambah atau mengurangi sinyal yang direkam oleh sensor.
Perubahan indeks selalu disebabkan oleh perubahan vegetasi
Atmosfer dapat menambah atau mengurangi sinyal yang direkam oleh sensor
Indeks vegetasi tidak dipengaruhi oleh atmosfer atau atenuasi atmosfer
Sensor secara otomatis mengoreksi semua kondisi atmosfer sehingga indeks tidak terpengaruh
Efek atmosfer hanya mempengaruhi saluran biru dan hijau
Suatu wilayah hutan menunjukkan perbedaan pola spektral antara bagian kanopi dan bagian bayangan. Perbedaan ini tetap terjadi meskipun objeknya sama. Untuk memahami fenomena ini, mahasiswa perlu menguasai konsep bahwa…
Bayangan meningkatkan reflektansi pada semua spektrum
Bayangan mengurangi energi yang masuk ke sensor sehingga pola spektral berubah
Bayangan tidak berpengaruh pada citra digital, terutama citra resolusi tinggi
Kanal NIR tidak merekam bayangan dari semua benda, kecuali objek vegetasi
Pola spektral tidak dipengaruhi faktor pencahayaan dan jenis objek yang direkam
Ketika melihat citra pada kanal SWIR, mahasiswa mendapati bahwa area dengan vegetasi kering tampak lebih terang dibanding vegetasi sehat. Fenomena ini disebabkan oleh…
SWIR sangat sensitif terhadap kandungan air dalam vegetasi
Vegetasi yang sehat memantulkan jumlah yang sangat besar dalam SWIR
SWIR hanya merespons struktur daun, bukan kandungan air
SWIR tidak dapat mendeteksi vegetasi atau struktur rendah
Vegetasi kering menyerap lebih banyak energi
Dalam koreksi atmosfer, siswa menemukan bahwa radiasi yang diterima oleh sensor tidak hanya berasal dari objek, tetapi juga dari radiasi jalur atmosfer dan pencar dari partikel udara. Pemahaman ini penting karena atmosfer menjadi sumber tambahan radiasi jalur palsu yang harus dikoreksi.
Sensor menerima radiasi hanya dari permukaan objek
Atmosfer menjadi sumber tambahan radiasi jalur palsu yang harus dikoreksi
Atmosfer memperkuat sinyal tanpa perubahan yang berarti
Efek atmosfer tidak perlu dipertimbangkan dalam analisis citra
Pencaran atmosfer hanya terjadi di malam hari karena cahaya yang rendah
Selama interpretasi citra, seorang analis menemukan dua objek berbeda (tanah basah dan air dangkal) yang menunjukkan reflektansi hampir sama di pita terlihat. Sebelum memutuskan klasifikasi, ini menunjukkan bahwa respons spektral dipengaruhi oleh sifat fisik dan kondisi lingkungan.
Objek hanya dapat dibedakan berdasarkan resolusi spasial dan resolusi radiometrik
Respons spektral dipengaruhi oleh sifat fisik dan kondisi lingkungan
Semua objek memiliki pola reflektansi tetap seiring waktu
Setiap pita selalu memisahkan semua objek
Tanda tangan spektral tidak diperlukan untuk analisis citra digital
Gambar satelit menunjukkan perbedaan kecerahan yang signifikan meskipun medan yang direkam tampak relatif homogen. Analisis mengungkapkan bahwa perbedaan tersebut berasal dari sudut iluminasi matahari yang bervariasi. Kasus ini menunjukkan bahwa faktor geometris mengontrol seberapa banyak energi yang mencapai sensor.
Radiasi matahari tidak mempengaruhi nilai reflektansi
Interaksi objek-atmosfer sepenuhnya mengontrol energi yang diterima
Faktor geometris mengontrol seberapa banyak energi yang mencapai sensor
Sensor selalu mengoreksi secara otomatis untuk efek sudut matahari
Perubahan kecerahan tidak dapat dijelaskan secara fisik
Dalam proses akuisisi citra, sensor merekam energi elektromagnetik yang telah berinteraksi dengan permukaan bumi. Jika atmosfer mengandung banyak aerosol dan uap air, maka energi yang diterima sensor dapat meningkat atau menurun. Fenomena ini menunjukkan pentingnya memahami…
Pengaruh atmosfer sebagai media yang selalu memperkuat sinyal
Atmosfer sebagai komponen pasif yang tidak memengaruhi aliran energi
Atmosfer sebagai penghambat maupun pengubah karakter radiasi
AAtmosfer hanya berperan dalam pembentukan warna langit
Atmosfer tidak mempengaruhi spektrum inframerah
Dalam sebuah studi yang membandingkan reflektansi vegetasi sehat dengan vegetasi yang tertekan, perbedaan terbesar ditemukan di spektrum NIR. Ini menggambarkan prinsip dasar bahwa…
Vegetasi sehat memiliki penyerapan NIR yang lebih tinggi
Vegetasi yang tertekan memantulkan sejumlah besar NIR
Struktur sel internal daun sangat menentukan reflektansi NIR
Gelombang NIR tidak dipengaruhi oleh kondisi tanaman
Perbedaan vegetasi hanya dapat dilihat di saluran biru
Ketika seorang analis menerima citra satelit sebagai Digital Number (DN), mereka harus mengonversi DN menjadi radiansi atau reflektansi sebelum menggunakannya untuk perbandingan waktu karena…
Nilai DN sudah merupakan nilai fisik absolut
DN tidak terpengaruh oleh sensor yang digunakan untuk merekam objek
DN adalah hasil kuantisasi sensor dan tidak langsung mewakili energi
Nilai reflektansi selalu sama untuk semua sensor jika tidak ada distorsi sinyal
DN hanya diperlukan untuk citra digital yang menggunakan sensor digital
Sebuah citra tampak memiliki area yang sangat gelap meskipun objeknya adalah bangunan terang. Setelah evaluasi, masalah terjadi karena sebagian radiasi diserap oleh lapisan atmosfer. Kejadian ini menegaskan bahwa dalam penginderaan jauh…
Interaksi saluran termal antara atmosfer dan objek saja
Atmosfer dapat menyebabkan perubahan sinyal sebelum mencapai sensor
Semua panjang gelombang melewati atmosfer tanpa perubahan
Sensor berada di luar pengaruh atmosfer
Refleksi dari bangunan tidak dapat direkam oleh sensor optik
Selama interpretasi visual, seorang pengamat mempertimbangkan elemen seperti nada, tekstur, dan pola untuk membedakan ladang, pemukiman, dan vegetasi. Aktivitas ini mencerminkan pemahaman bahwa…
Interpretasi citra hanya dapat dilakukan dengan statistik
Citra tidak memberikan informasi spasial
Karakteristik citra visual memberikan indikasi yang kuat untuk mengidentifikasi objek
Semua objek dibedakan hanya menggunakan nilai spektral
Elemen interpretasi tidak relevan untuk citra resolusi tinggi
Ketika radiasi elektromagnetik mengenai suatu objek, sebagian energi dipantulkan, sebagian diserap, dan sebagian ditransmisikan. Proporsi ini berbeda-beda tergantung pada jenis material. Ini menggambarkan prinsip bahwa…
Energi selalu dipantulkan sepenuhnya
Setiap objek memiliki interaksi energi yang unik
Radiasi tidak dapat ditransmisikan melalui objek
Penyerapan energi hanya terjadi pada logam
Semua objek memiliki reflektansi yang sama
Menjelaskan mengapa citra satelit yang direkam pada musim kering menunjukkan reflektansi vegetasi yang lebih tinggi dibandingkan pada musim hujan, dan mencatat bahwa kondisi atmosfer dan sudut matahari juga berubah, menunjukkan bahwa analisis citra bergantung pada…
Kondisi radiometrik dan geometrik pada saat akuisisi
Jenis sensor tidak pernah bergantung pada kondisi lingkungan
Waktu akuisisi tidak mempengaruhi sinyal
Nilai DN selalu stabil seiring waktu
Faktor cuaca tidak mempengaruhi reflektansi
Dalam analisis multi-temporal, perbedaan kecerahan ditemukan yang terkait dengan kondisi atmosfer antara tanggal pencatatan daripada perubahan permukaan. Untuk memastikan validitas data, peneliti harus…
Abaikan perbedaan atmosfer karena pengaruhnya kecil
Terapan koreksi atmosfer sehingga radiasi permukaan dapat diperkirakan
Hitung ulang resolusi spasial dan bandingkan dengan angka digital
Ganti sensor fotografi dengan radar/lidar untuk menangkap gelombang mikro
Hapus semua pita kecuali Near Infrared
Studi tentang kurva spektral tanah, seorang siswa mengamati bahwa reflektansi meningkat kemudian menurun seiring dengan meningkatnya kelembapan, menyimpulkan bahwa karakteristik material mempengaruhi respons spektral. Kesimpulan ini sejalan dengan konsep dasar bahwa…
Refleksi identik di bawah semua kondisi
Material selalu memantulkan dengan intensitas yang sama
Sifat fisik material menentukan interaksi energi
Sensor menentukan reflektansi lebih dari objek
Perubahan kandungan air tidak mempengaruhi spektrum
Dalam penginderaan jauh, sensor tidak secara langsung mengukur warna objek tetapi lebih kepada energi elektromagnetik yang dipantulkan atau dipancarkan. Konsep ini penting karena…
Energi elektromagnetik tidak relevan untuk analisis citra
Warna objek selalu terlihat sama dalam semua rekaman sensor
Sensor beroperasi berdasarkan panjang gelombang, bukan persepsi visual
Sensor mengukur warna persis seperti kamera biasa
Sensor merekam cahaya tampak dan beberapa spektrum termal
Akuisisi citra melibatkan tiga komponen utama: sumber energi, objek, dan sensor. Hubungan di antara mereka menentukan kualitas data. Konsep ini menunjukkan bahwa penginderaan jauh adalah…
Proses yang sepenuhnya independen dari lingkungan dan sistem sensor
Sistem terintegrasi yang menghubungkan energi, interaksi objek, dan pencatatan sensor
Kegiatan fotografi udara yang hanya memerlukan kamera
Proses yang bergantung sepenuhnya pada sensor sebagai perekam energi
Proses yang memerlukan atmosfer sebagai medium untuk mentransmisikan energi
Studi tentang panjang gelombang, seorang siswa mencatat bahwa beberapa panjang gelombang tidak mencapai permukaan Bumi karena diserap oleh atmosfer. Memahami hal ini penting karena…
Semua panjang gelombang elektromagnetik dapat digunakan oleh indera manusia
Hanya panjang gelombang yang terlihat yang relevan dalam penginderaan jauh
Jendela atmosfer menentukan panjang gelombang mana yang efektif untuk penginderaan jauh
Sensor canggih dapat mengabaikan efek atmosfer
Penyerapan atmosfer tidak mempengaruhi radar
Merujuk pada diagram yang menggambarkan rentang panjang gelombang di seluruh spektrum elektromagnetik. Spektrum mana yang digunakan oleh sistem penginderaan jauh fotografi?
Visibel, reflected IR, dan thermal IR
UV, Visible, Reflected IR dan thermal IR
UV, visible, Microwave
UV, visible, dan refleted IR
Dengan menggunakan diagram yang dirujuk sebelumnya, spektra/band mana yang digunakan oleh sistem penginderaan jauh non-fotografis?
UV, terlihat, IR yang dipantulkan, dan IR Termal
Terlihat, IR yang dipantulkan, dan IR Termal
UV, IR yang dipantulkan, dan Gelombang Mikro
UV, terlihat, IR yang dipantulkan, dan Gelombang Mikro
UV, terlihat, IR yang dipantulkan, IR termal, dan Gelombang Mikro
Sebuah agensi ingin memantau kebakaran hutan setiap hari dan harus memilih platform yang menyediakan data cepat, gangguan cuaca minimal, dan kemampuan untuk mengumpulkan data siang dan malam. Jenis penginderaan jauh mana yang paling relevan?
Sensor multispektral optik
Sensor pankromatik beresolusi tinggi
Sensor radar aktif seperti SAR
Foto udara dengan wahana balon udara
Sensor hiperspektral berbasis pesawat
Dalam pemetaan geologi regional, pengguna membutuhkan citra yang dapat menangkap variasi mineral dengan detail yang tinggi menggunakan banyak pita spektral sempit dalam bagian tertentu dari spektrum. Jenis citra yang paling sesuai adalah
Citra multispektral
Citra panchromatic
Citra hiperspektral
Citra radar L-band
Foto udara ortorektifikasi
Dalam menganalisis perubahan tutupan vegetasi, citra inframerah dekat (NIR) memainkan peran penting. Seorang analis mengklaim bahwa tanpa NIR, mengidentifikasi kesehatan vegetasi akan sangat terbatas. Ini benar karena
Vegetasi menyerap NIR dengan kuat sehingga objek tampak gelap
Vegetasi memantulkan NIR dengan kuat sehingga pola kesehatan mudah dibedakan
NIR digunakan untuk menghitung indeks suhu permukaan
NIR lebih dipengaruhi oleh atmosfer dibandingkan dengan pita terlihat
NIR dapat menembus tanah sehingga akar tanaman terdeteksi
Selama pemetaan perkotaan dengan UAV, ketinggian penerbangan sangat menentukan skala gambar dan distorsi perspektif. Jika tujuan analisis adalah untuk menghasilkan citra dengan distorsi minimal untuk pemetaan yang tepat, pendekatan yang paling tepat adalah
Terbang setinggi mungkin untuk mendapatkan pandangan ortografis dengan akurasi tinggi
Terbang lebih rendah untuk meningkatkan resolusi meskipun akurasi menurun
Gunakan sensor radar sehingga distorsi tidak terjadi dan akurasi meningkat
Terbang pada ketinggian optimal dan memproses citra menjadi ortomosaik
Hanya menggunakan citra satelit karena bebas dari distorsi dan hambatan awan
Foto udara berurutan yang diambil sepanjang satu jalur penerbangan (RUN) menghasilkan fenomena yang diilustrasikan dalam diagram yang menyertainya. Fenomena ini disebut
Overlapping lateral
Side lap
Patch lateral
Overlapping ke depan
Overlapping
Fenomena yang dijelaskan di atas sangat berguna untuk interpretasi gambar karena menghasilkan penampilan berikut dalam foto udara
Batas area studi
Batas objek yang diinterpretasikan
Penampilan objek dalam stereoskop
Penampilan objek dalam 3D
Penampilan objek yang tertutup awan
Amati gambar berikut yang biasanya ditemukan dalam foto udara. Simbol yang ditunjukkan disebut
Titik utama
Titik nadir
Tanda fidusial
Isosenter
Colimation centre
Fungsi simbol yang ditunjukkan dalam foto udara seperti yang disajikan dalam pertanyaan sebelumnya adalah
Menentukan lokasi nadir
Menentukan lokasi sumbu Y
Menghubungkan sumbu Y dan X
Menentukan isocentre
Menentukan principal point
Dalam pemantauan kesehatan vegetasi, seorang peneliti menggunakan Landsat 8 OLI dan Sentinel‑2 MSI untuk menghitung NDVI. Namun, nilai NDVI dari Sentinel‑2 secara konsisten lebih tinggi. Penjelasan mana yang paling tepat untuk fenomena ini?
Band merah Sentinel‑2 memiliki bandwidth yang lebih lebar, sehingga menangkap lebih banyak radiasi
Sentinel‑2 memiliki resolusi spasial yang lebih halus, sehingga menangkap lebih banyak piksel campuran
Sentinel‑2 mencakup band red-edge yang membuat NIR terlihat lebih tinggi
Landsat 8 tidak memiliki band NIR, sehingga NDVI-nya cenderung lebih rendah
Sentinel‑2 adalah satelit komersial, oleh karena itu radiometrinya lebih sensitif
Perhatikan gambar titik-titik pusat pada perekaman foto udara berikut!
Fenomena terpisahnya 3 titik pusat pada perekaman dengan sistem fotografi terjadi karena ...
Platform mengalami crab
Poros kamera tidak vertikal
Ada ketidakseimbangan dalam fokus dan ketinggian penerbangan
Area cakupan terlalu luas
Kamera memiliki panjang fokus yang pendek
Perhatikan gambar yang menunjukkan interaksi antara tenaga dengan objek! Fenomena manakah yang terjadi, sehingga air tampak gelap pada citra
Transmission
Scattering
Reflection
Absorption
Hamburan
fenomena manakah yang menyebabkan terjadinya fenomena scattering?
Massa jenis objek
Permukaan objek yang kasar
Permukaan objek yang halus
Sudut datang sinar matahari
Pola suhu harian
Sebuah keuntungan dari teknik penginderaan jauh dibandingkan dengan teknik terestrial adalah ...
Kemampuan untuk merepresentasikan seluruh penampilan objek
Semua orang dapat menginterpretasikan citra dengan akurat
Tidak ada keterampilan khusus yang diperlukan untuk menginterpretasikan citra
Siapa pun dapat mengakses citra yang tersedia secara online
Kemampuan untuk menyajikan data di permukaan Bumi secara luas
