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Worksheets第六课复习
Total questions: 11
Worksheet time: 7mins
1，下面哪一句最贴近“生成式 AI”的定义？
A. 一个只能回答“是”或“否”的简单判断程序
B. 一个从大量例子中学习，并能自己创造出新图片、新文字等内容的模型
C. 一台只会按照固定脚本播放视频的播放器
D. 一个只能给现有图片打上“猫”“狗”标签的工具
Q2（★）
根据第六课的比喻，如果把两种 AI 拟人化，下列哪种对应关系是正确的？
A. 分类式 AI 像“创作者”，生成式 AI 像“裁判员”
B. 分类式 AI 像“裁判员”，生成式 AI 像“创作者”
C. 两者都像“裁判员”，只是分工不同
D. 两者都像“创作者”，只是画风不同
Q3（★★）
以下哪一个场景最典型地体现了“分类式 AI”的应用？
A. 输入一段提示词，让 AI 画出一只长着机械翅膀的猫
B. 让 AI 给用户推荐更可能感兴趣的短视频
C. 用摄像头识别出手机主人是谁并完成解锁
D. 让 AI 写一篇发生在火星上的科幻短篇小说
Q4（★★）
以下哪一个例子，最适合使用生成式 AI 来完成主要工作？
A. 让系统判断一张图片里是“猫”“狗”还是“其他动物”
B. 让系统读大量病例记录后，给出患者可能患了哪种病
C. 让系统根据提示词“赛博朋克、上海、飞行器、电影场景”自动生成一张城市插画
D. 让系统在传送带上检查每一个零件是否有裂缝
Q5（★★★）
根据课件的说明，下列哪一项更符合生成式 AI 在算法和架构上的特点？
A. 主要使用卷积神经网络（CNN）、决策树等结构，擅长从特征中做分类判断
B. 主要使用 GAN、VAE、扩散模型或 Transformer 等结构，擅长从噪声或提示中生成新内容
C. 完全依赖手写规则，不需要任何机器学习算法
D. 不需要复杂算法，只要CPU足够快就能凭空生成高质量内容
Q6（★★★）
关于两类 AI 的“参数规模”，课件给出的对比是什么含义？
A. 分类式 AI 和生成式 AI 的参数规模都非常小，一般只有几百个参数
B. 分类式 AI 的参数规模通常是百亿级，而生成式 AI 通常只有几十万参数
C. 分类式 AI 通常在百万到十亿级的参数规模，生成式 AI 常常达到百亿到万亿级别
D. 参数规模与模型能力无关，只是出于炫耀才做到很大
M1（★★）
关于“生成式 AI 和分类式 AI 的共同点”，下面哪些说法是正确的？（本题有 2 个正确答案）
A. 它们都需要大量的数据来训练自己，而不是只靠少量示例
B. 它们都完全不需要人类标注，完全可以自学成才
C. 它们都属于机器学习中的模型，可以从样本中提取模式和规律
D. 它们都只会判断现有内容，完全不会生成新的东西
M2（★★）
以下哪些应用，在第六课中被归类为“生成式 AI”？（本题有 3 个正确答案）
A. 数字人直播：虚拟主播在屏幕上唱歌跳舞，口型和表情都是模型生成的
B. DeepSeek：可以写代码、聊天、回答问题的 AI 助手
C. 即梦：根据文字提示生成梦幻画作的工具
D. 人脸识别：通过摄像头判断是不是手机的机主
E. 医疗诊断：根据检查结果判断你得了什么病
M3（★★★）
下列哪些比喻，比较准确地概括了课件中对两种 AI 的角色描述？（本题有 3 个正确答案）
A. 分类式 AI 像坐在裁判席上的裁判员，专门负责“打分”和“判定输赢”
B. 生成式 AI 像站在画架前的创作者，可以根据要求画出全新的作品
C. 分类式 AI 像流水线上检查产品是否合格的质检员
D. 生成式 AI 像一个只会说“是/否”的判官，只能对内容做判断，不能做创作
M4（★★★）
根据课件中对现实世界应用的描述，下列哪些说法是合理的？（本题有 3 个正确答案）
A. 在创意产业中，生成式 AI 的渗透率已经非常高，很多插画、文案、视频制作都在使用它辅助创作
B. 在工业质检场景中，分类式 AI 被广泛用于自动检查产品是否合格，提高效率和准确率
C. 在所有行业中，只有生成式 AI 有用，分类式 AI 基本已经被淘汰
D. 两种 AI 在现实世界中都非常重要，只是擅长的领域和任务类型不同
M5（★★★★）
在一个自动驾驶系统中，分类式 AI 和生成式 AI 可能会怎样“联手工作”？（本题有 3 个正确答案）
A. 分类式 AI 可以负责识别前方是否有行人、红绿灯、车辆等重要物体
B. 生成式 AI 可以根据道路状况和驾驶指令，生成自然、平滑的转向和加减速控制方案
C. 分类式 AI 可以负责设计汽车外观的颜色搭配和广告文案
D. 生成式 AI 可以用来模拟多种可能的路况场景，帮助系统在虚拟环境中提前练习和优化决策
