WorksheetsSPSS Big Data Emerging Technologies
Total questions: 15
Worksheet time: 8mins
«Big Data Emerging Technologies» курсында Big Data-ны сипаттайтын «4V» ұғымы қандай?
Volume, Variety, Velocity, Veracity
Volume, Velocity, Value, Variety
Variety, Value, Virtuality, Volume
Velocity, Validation, Variety, Volume
Hadoop жүйесінде деректер қай жүйеде сақталады?
HDFS (Hadoop Distributed File System)
MySQL
CSV файлында
NoSQL дерекқорында
MapReduce — бұл:
Hadoop-тың деректерді параллель өңдеу моделі
SPSS статистикалық есептеу модулі
Storm деректер ағынына арналған компонент
Spark-тың визуализация құралдары
Spark-та мәліметтерді өңдеу үшін қандай негізгі деректер құрылымы пайдаланылады?
RDD (Resilient Distributed Dataset)
SQL таблицасы
Excel файл
JSON құжаттары
«Lazy transformations» және DAG орындау — қай технологияға тән?
Apache Spark
Apache Hadoop
Apache Storm
IBM SPSS Statistics
Apache Storm негізінен не үшін қолданылады?
Реал-уақыт деректер ағынын өңдеу
Кешіректен өңдеу (batch processing)
Статистикалық тесттер жүргізу
Деректерді визуализациялау
«IBM SPSS Statistics Project» модулінде не үйретіледі?
SPSS орнату, деректер талдау және графиктер салу
Hadoop кластерін орнату
Spark Streaming конфигурациясы
Storm spout/bolt жазу
SPSS бағдарламасында деректерді талдау нәтижесі қай жерде көрінеді?
Output Viewer
Data View
Syntax Editor
Variable View
SPSS-те сандық (numeric) айнымалы анықтау үшін айнымалы типі қандай таңдалады?
Numeric
String
Date
Boolean
Курс бойынша, Big Data компанияларының нарық үлесі, технологиялар мен өнімдер шолуы қай модульде қарастырылады?
Big Data Rankings & Products
Big Data & Hadoop
Spark
IBM SPSS Statistics Project
Apache Hadoop — деректерді Real-time (тез ағын) өңдеуге арналған жүйе.
True
False
Apache Spark кеш (batch) және real-time өңдеу мүмкіншіліктерін береді.
True
False
IBM SPSS Statistics Project модулі курс ішінде тек теориялық дәрістерден тұрады — қолданбалы тапсырмалар жоқ.
True
False
Apache Spark платформасында деректерді өңдеу не үшін ыңғайлы? Таңдаңыз екі дұрыс жауап.
Параллель және таралған өңдеу (RDD / DataFrame)
«Lazy transformations» + DAG орындау
Тек тексттік деректермен жұмыс
Тек бір компьютерде жұмыс
Big Data технологиялары қай аспектілер бойынша дәстүрлі деректер анализінен ерекшеленеді? Таңдаңыз екі дұрыс жауап.
Өлшем көлемі (volume) өте үлкен деректермен жұмыс
Деректер әртүрлі (structured, semi-structured, unstructured)
Тек цифрлық емес деректермен жұмыс
Деректер тек бір кестеде сақталады
