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WorksheetsAgricultura de Precisão
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
Os mapas de Produtividades são gerados a partir de:
dados de analise de solo e teor de nutrientes, de analise do solo
Dados de pragas e doenças, através de monitoramento
Dados de sensores de chuva e temperatura, através de estação meteorológica
Dados de indicativo de produção por área, a partir de sensores de colheitadeiras
Variabilidade espacial e temporal se refere a:
Diferenças de relevo e clima registradas apenas entre diferentes regiões do país.
Mudanças de solo e produtividade no mesmo ponto ao longo do tempo e entre diferentes áreas.
Variações de temperatura geradas apenas por mudanças sazonais.
Diferenças entre talhões que aparecem somente durante a colheita.
O sistema GNSS é fundamental na agricultura de precisão porque:
Permite medir a profundidade das raízes com alta precisão.
Fornece localização geográfica para navegação, piloto automático e georreferenciamento.
Determina o teor de matéria orgânica do solo automaticamente.
Substitui totalmente sensores de solo e planta, pois permite levantar dados com imagens de satélite
A amostragem sistemática em AP geralmente envolve:
Utilizar pontos distribuídos em uma grade regular em toda a área.
Amostrar apenas os locais de menor produtividade.
Coletar amostras em locais escolhidos conforme experiência do técnico, buscando locais de alta produtividade
Coletar uma amostra para cada hectare, independentemente do formato do terreno.
O índice NDVI é usado principalmente para:
Avaliar a compactação do solo com sensores de pressão.
Determinar a área com maior índice de déficit hídrico.
Medir vigor da vegetação a partir da reflexão do vermelho e infravermelho próximo.
Classificar a fertilidade química do solo, identificando padrões de minerais no solo.
A agricultura digital se caracteriza por:
Aplicações agrícolas que não envolvem tecnologia.
Exclusivo uso de planilhas manuais para decisões de manejo.
Uso isolado de máquinas sem coleta de dados, ou informações de colheita.
conectividade, armazenamento em nuvem e análise de dados em tempo real.
A principal vantagem da aviação agrícola é:
Aplicar insumos em grandes áreas com rapidez e menor dependência das condições do terreno.
Reduzir a necessidade de mapas na agricultura de precisão
Evitar completamente perdas por deriva, através da resistência do ar, em vôos horizontais
Substituir todos os pulverizadores terrestres.
Sensores na agricultura de precisão são utilizados para:
Definir manualmente o tamanho das propriedades, e áreas de plantio.
Registrar informações automáticas sobre solo, plantas entre outros.
Medir apenas a produtividade durante a colheita.
Substituir a necessidade de mapas georreferenciados.
Um mapa de localização em AP deve apresentar:
Apenas o nome da fazenda e a munícipio.
valores de produtividade, indice de vegetação, imagens aéreas e estradas de ligação
Coordenadas, limites da área, escala, norte e base cartográfica.
Somente curvas de nível.
Na agricultura, IoT permite:
Desconectar sensores para evitar interferências externas.
Eliminar a necessidade de conectividade no campo.
Monitorar dados em tempo real a partir de sensores conectados na lavoura.
Substituir máquinas agrícolas por robôs voadores autonomos, capazes de auto-avaliação.
