NEW
Font size
Worksheets1. Τεχνητή Νοημοσύνη (T.N.)
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
1. Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ);
Α) Η ικανότητα μίας μηχανής να μιμείται τις γνωστικές λειτουργίες του ανθρώπου.
Β) Η επιστήμη που μελετά τα άστρα και τους πλανήτες.
Γ) Η τέχνη της δημιουργίας ιστοριών και μυθιστορημάτων.
Δ) Η ικανότητα ενός υπολογιστή να εκτελεί μαθηματικούς υπολογισμούς.
2. Πώς μαθαίνουν τα συστήματα μηχανικής μάθησης;
Α) Προγραμματίζονται ρητά με κανόνες και οδηγίες.
Β) Εκπαιδεύονται σε δεδομένα για να βρουν μοτίβα και δομές.
Γ) Χρησιμοποιούν τηλεπάθεια για να διαβάσουν τις σκέψεις των ανθρώπων.
Δ) Συνδέονται στο διαδίκτυο και κατεβάζουν γνώσεις από το cloud..
3. Τι είναι η βαθιά μάθηση;
Α) Ένα είδος μουσικής που χρησιμοποιεί συνθεσάιζερ και ηλεκτρονικούς ήχους.
Β) Ένα υποσύνολο της μηχανικής μάθησης που βασίζεται σε τεχνητά νευρωνικά δίκτυα.
Γ) Η τέχνη της δημιουργίας ψηφιακών εικόνων και βίντεο.
Δ) Η επιστήμη που μελετά τη συμπεριφορά των ατόμων και των ομάδων.
4. Πώς λειτουργούν τα νευρωνικά δίκτυα;
Α) Λαμβάνουν εισόδους, τις επεξεργάζονται και παράγουν μία έξοδο, όπως οι τεχνητοί νευρώνες.
Β) Συνδέονται με καλώδια και μεταφέρουν ηλεκτρικά σήματα, όπως οι βιολογικοί νευρώνες.
Γ) Αποθηκεύουν πληροφορίες σε μορφή κειμένου, όπως οι βιβλιοθήκες.
Δ) Εκτελούν μαθηματικούς υπολογισμούς, όπως οι αριθμομηχανές.
5. Τι είναι τα δεδομένα στην τεχνητή νοημοσύνη;
Α) Σειρές από οδηγίες που δίνονται στον υπολογιστή.
Β) Πληροφορίες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εκπαίδευση και αξιολόγηση συστημάτων AI.
Γ) Συσκευές που χρησιμοποιούνται για την αποθήκευση πληροφοριών, όπως οι σκληροί δίσκοι.
Δ) Ηλεκτρονικά σήματα που μεταδίδονται μέσω καλωδίων.
6. Τι είναι οι αλγόριθμοι;
Α) Συσκευές που χρησιμοποιούνται για την εκτέλεση μαθηματικών πράξεων.
Β) Σειρές από βήματα που χρησιμοποιούνται για την εκτέλεση μίας εργασίας.
Γ) Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση δεδομένων.
Δ) Δεδομένα που έχουν "ετικέτες" με την επιθυμητή έξοδο.
7. Ποια είναι η σχέση μεταξύ Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και BIG DATA;
Α) Η AI βασίζεται στα BIG DATA για να εκπαιδευτεί και να λειτουργήσει.
Β) Τα BIG DATA βασίζονται στην AI για να αναλυθούν και να αξιοποιηθούν πλήρως.
Γ) Η AI και τα BIG DATA είναι ανεξάρτητα πεδία.
Δ) Καμία από τις παραπάνω.
8. Ποια είναι τα βήματα της επεξεργασίας δεδομένων;
Α) Συλλογή, Αποθήκευση, Καθαρισμός, Μετασχηματισμός, Ανάλυση, Οπτικοποίηση.
Β) Συλλογή, Αποθήκευση, Ανάλυση, Οπτικοποίηση.
Γ) Καθαρισμός, Μετασχηματισμός, Ανάλυση, Οπτικοποίηση.
Δ) Συλλογή, Αποθήκευση, Καθαρισμός, Ανάλυση.
9. Πώς η AI μπορεί να βελτιστοποιήσει τις επιχειρηματικές διαδικασίες;
Α) Πρόβλεψη, Λήψη αποφάσεων.
Β) Αυτοματοποίηση, Βελτιστοποίηση.
Γ) Αυτοματοποίηση, Βελτιστοποίηση, Πρόβλεψη, Λήψη αποφάσεων.
Δ) Καμία από τις παραπάνω.
10. Ποια οφέλη προσφέρει η χρήση AI για βελτιστοποίηση;
Α) Μείωση κόστους, Αύξηση ποιότητας, Αύξηση παραγωγικότητας, Βελτιωμένη ανταγωνιστικότητα.
Β) Μείωση κόστους, Αύξηση ποιότητας.
Γ) Αύξηση παραγωγικότητας, Βελτιωμένη ανταγωνιστικότητα.
Δ) Καμία από τις παραπάνω.
