wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

КОНТР

Total questions: 17

Worksheet time: 13mins

Name
Class
Date
1.

Виртуалды шындықты жобалауда не ескеріледі:

a)

Пайдаланушының интуитивті қимылдары

b)

Кеңістіктегі түрлендірулерді іске асыру

c)

Нысандарды дәл бейнелеу

d)

Қосымша дыбыс көздерін жасау

e)

Жарықтандырудың біркелкілігі

2.

Мәліметтер базасы

Қандай қасиеттер мәліметтер базасын қарапайым деректер жинағынан ерекшелендіреді:

a)

Есептеу жүйесінде сақтау және өңдеу

b)

Автоматты мұрағаттау

c)

SQL-мен бірігу

d)

Мәліметтердің құрылымы жоқ

e)

Іздеу операцияларының шектеулілігі

3.

Мәліметтер базасын басқару жүйесі құрамына не кіреді?

a)

Утилиттер мен есеп құрастырушылар

b)

Қолданбалы бағдарламалар

c)

Физикалық жад

d)

Концептуалды модельдер

e)

Мәліметтер сақтау құрылғылары

4.

Мәліметтер базасы жүйесінің пайдаланушылары арасында қандай рөлдер бар?

a)

Қолданбалы бағдарламашылар

b)

Мәліметтер талдаушылары

c)

SQL операторлары

d)

Аралық пайдаланушылар

e)

Жүйелік әкімшілер

5.

Иерархиялық деректер моделіне қандай қасиеттер тән?

a)

Тек бір ғана жол шыңға апарады

b)

Байланыстардың икемді құрылымы

c)

Циклдық байланыстардың болуы

d)

Жадының минималды шығыны

e)

Мәліметтерді автоматты нормализациялау

6.

Мәліметтер моделі құрамына қандай негізгі компоненттер кіреді?

a)

Мәліметтермен операциялар

b)

Пайдаланушы интерфейсі

c)

Целостық шектеулер

d)

Аппараттық қамтамасыз ету

e)

Интерактивті режим

7.

Мәліметтер базасында қандай мәліметтер кіріс деп аталады?

a)

Терминалдан алынған ақпарат

b)

Мәліметтерді баспаға шығару

c)

Шығыс мәліметтер

d)

Жүйелік хабарламалар

e)

Сұраныс нәтижелері

8.

Data Mining (Интеллектуалды талдау)

a)

Кіші деректер топтарын талдау

b)

Деректерді визуализациялау әдісі

c)

Тек статистикалық әдістерді қолдану

d)

Нейрондық желілерді пайдалану

9.

Деректерді алдын ала өңдеу кезеңіне не кіреді?

a)

Деректерді түрлендіру

b)

Болжамдарды құру

c)

Классификация алгоритмдерін қолдану

d)

Оқыту үлгісін таңдау

10.

Классификация әдістеріне қайсысы жатады?

a)

Шешімдер ағашы

b)

Иерархиялық кластеризация

c)

Регрессиялық талдау

d)

K-орташа алгоритмі

e)

Apriori алгоритмі

11.

Кластеризация қандай міндеттерді шешеді?

a)

Деректерді сегментациялау

b)

Алаяқтықты анықтау

c)

Ассоциативті ережелер құру

d)

Трендтерді болжау

e)

Несие қабілеттілігін бағалау

12.

Кластеризацияда қандай алгоритмдер қолданылады?

a)

Иерархиялық кластеризация

b)

Шешімдер ағашы

c)

Векторларды қолдау әдісі

d)

Apriori алгоритмі

e)

Полиномиалдық регрессия

13.

Регрессиялық талдау не үшін қолданылады?

a)

Сызықтық модельдерді құру

b)

Заңдылықтарды анықтау

c)

Объектілерді кластерлерге біріктіру

d)

Оқыту үлгілерін таңдау

e)

Аномалияларды анықтау

14.

Деректердің интеллектуалды талдауы қайда қолданылады?

a)

Сатып алу себетін талдау

b)

Келушілер статистикасын жүргізу

c)

Маркетингтік кампаниялар жасау

d)

Есеп жазу

e)

Файлдарды басқару

15.

Data Mining үшін қандай құралдар қолданылады?

a)

SQL

b)

Microsoft Excel

c)

Adobe Photoshop

d)

Apache Spark

e)

Final Cut Pro

16.

Деректерді талдау кезеңіне не кіреді?

a)

Машиналық оқыту әдістерін қолдану

b)

Деректер базасын жасау

c)

Деректерді нормализациялау

d)

Аномалияларды диагностикалау

e)

Деректерді тазалау

17.

Data Mining әдістеріне қандай әдістер жатады?

a)

Регрессиялық талдау

b)

Несие қабілеттілігін бағалау

c)

Жарнама мақсаттандыру

d)

Оқушылардың үлгерімін диагностикалау

e)

Деректерді жинау