WorksheetsСоставление двумерной корреляционной таблицы и её анализ
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
На диаграмме показана линейная связь между общей массой растения пшеницы (ось X) и массой зерна (ось Y). Коэффициент корреляции r_xy указан как 0.997. Что лучше всего означает такое значение r_xy для этих данных?
Сильная отрицательная линейная зависимость
Отсутствие статистически значимой зависимости
Слабая положительная нелинейная зависимость
Почти идеальная положительная линейная зависимость
Какое утверждение наиболее корректно отражает историческое происхождение термина «регрессия» в статистике?
Связан с французским словом moyenne, предложен Лапласом
Сформирован из немецкого Begriffe, разработан Гауссом
Происходит из греческого слова logos, введён Эйлером
Происходит от латинского regressio, введён Гальтоном и Пирсоном
Какой термин лучше описывает вклад Карла Пирсона в развитие статистики зависимостей?
Создание метода главных компонент
Формализация коэффициента корреляции
Разработка байесовской вероятности
Изобретение критерия t для средних
Какое утверждение точнее всего характеризует раннюю карьеру Карла Пирсона?
Окончил Кембридж и преподавал механику
Окончил Оксфорд и работал врачом
Окончил Кембридж и стал юристом
Окончил Берлин и был химиком
Какой вклад Фрэнсиса Гальтона связан с методами регрессии и корреляции?
Разработал схему выборочного контроля качества
Создал методика факторного анализа признаков
Популяризовал и применял регрессию и корреляцию
Ввел логистическую регрессию в экономике
Какой критерий проверки гипотез о соответствии распределений был разработан Пирсоном?
Критерий Колмогорова–Смирнова
Критерий Фишера точный
Критерий χ-квадрат согласия
Критерий Манна–Уитни
Представьте, что у вас есть набор парных измерений роста родителей и детей. Какой подход рациональнее для оценки линейной связи на основе идей Пирсона?
Применить непараметрический ранговый тест
Вычислить корреляцию Пирсона r
Построить гистограмму частот значений
Оценить долю дисперсии по ANOVA
Исследователь обнаружил слабую положительную корреляцию r≈0.2 между двумя биометрическими признаками. Как стратегически интерпретировать этот результат в духе Гальтона и Пирсона?
Связь сильная и причинная по природе
Связь слабая и не обязательно причинная
Связь сильная и обязательно линейная
Связь отрицательная и статистически нулевая
Какой из перечисленных пунктов является корректным завершающим этапом при проведении регрессионного анализа связи между биологическими признаками?
игнорирование предварительного анализа и постановки задачи
оценка и анализ уравнения регрессии
описание выборки без сбора данных
подбор произвольной формы связи без проверки
Каков правильный вид коэффициента регрессии R_{x/y} при известном коэффициенте корреляции r и стандартных отклонениях σ_x и σ_y?
R_{x/y}=r·(σ_x+σ_y)
R_{x/y}=σ_x/σ_y
R_{x/y}=r·σ_x/σ_y
R_{x/y}=r·σ_y/σ_x
