wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Untitled Quiz

Total questions: 50

Worksheet time: 25mins

Name
Class
Date
1.

Суреттерді танудың негізгі мақсаты не?

a)

Кескін мазмұнын автоматты тану әдісін қолдану

b)

Дерек мәтінін автоматты өңдеу тәсілін пайдалану

c)

Баян мәтінін алгоритмдік талдау жүйесін қолдану

d)

Сандық файлды құрылымдық түрге көшіру жолын пайдалану

e)

Мәтін блокты когнитивтік өңдеу үлгісін қолдану

2.

Нысандарды анықтау дегеніміз не?

a)

Кескінде объект орнын автоматты табу тәсілі

b)

Дыбыс файлын сандық түрге түрлендіру әдісі

c)

Мәтін үндестігін логикалық топқа орналастыру

d)

Деректерді уақытша кесте бойынша бөлу тәсілі

e)

Файл құрылымын қадамдық форматқа жіктеу

3.

Суреттерді жіктеу мақсаты қандай?

a)

Кескінді белгілі санат бойынша топқа бөлу

b)

Дыбысты эмоция бағытымен саралау

c)

Мәтін бөлігін синтаксистік тұрғыда бөлу

d)

Сандық ақпаратты жылдам жою тәсілін қолдану

e)

Мәліметті кездейсоқ реттік блокқа бөлу

4.

Компьютерлік көру дегеніміз не?

a)

Машиналарға визуалды ақпаратты түсіндіру саласы

b)

Жүйелерге мәтін тілін синтездеу технологиясы

c)

Сандық дыбысты когнитивтік сүзгіден өткізу

d)

Мәліметті кестелік құрылымға аудару әдісі

e)

Баян мәтінін статистикалық өңдеу тәсілі

5.

TensorFlow не істей алады?

a)

Кескінді тануға арналған үлгілерді үйрету

b)

Дыбысты сандық спектрге бөлу механизмін қолдану

c)

Мәтінді құрылымдық грамматикаға бөлу

d)

Кесте мәндерін индекстік ретпен бөлу

e)

Файл құрылымын блоктық түрге бөлу

6.

Teachable Machine қандай құрал ретінде қолданылады?

a)

Машиналық оқытуды визуалды ортада құру құралы

b)

Мәтінді синтаксистік талдау қызметін атқару

c)

Дыбысты жиілік бойынша саралау жүйесін қолдану

d)

Файлдарды каталогтық құрылымға бөлу жүйесін

e)

Кесте мәндерін уақыттық блокқа бөлу тәсілі

7.

Teachable Machine сурет моделі не істей алады?

a)

Суреттерді санат бойынша автоматты жіктейді

b)

Мәтінді логикалық блок бойынша бөледі

c)

Дыбыс дерегін диапазонға ажыратады

d)

Кесте мәндерін ретпен құрылымдайды

e)

Файлдарды блоктық жүйеге бөледі

8.

Объектілерді тануда деректердің жеткілікті болуы неге маңызды?

a)

Модельдің дәлдігі мен тұрақтылығын арттыру үшін

b)

Мәтінді мағыналық бөлуге мүмкіндік беру үшін

c)

Дыбысты нақты жиілікке қою мүмкіндігі үшін

d)

Файл блоктарын дұрыс бөлу үшін қажет

e)

Кесте құрылымын дұрыс реттеу үшін

9.

Teachable Machine интерфейсінің артықшылығы қандай?

a)

Код жазбай үлгі құруға мүмкіндік береді

b)

Тек мәтін өңдеуге арналған құрал береді

c)

Дыбысты тек жиілікке бөлуге жарайды

d)

Файл құрылымын индекстеуге қолайлы

e)

Кесте құрылымын топтастырады

10.

Нысандарды тану үшін не маңызды?

a)

Әртүрлі ракурстан сапалы деректер жинау

b)

Мәтін жолдарын грамматикаға бөлу

c)

Дыбыстың спектрлік бөлігін алу

d)

Файл каталогын дұрыс бөлу

e)

Кесте мәнін реттеу тәсілі

11.

Teachable Machine қандай дерек түрлерімен жұмыс істей алады?

a)

Суретпен, дыбыспен және қозғалыспен жұмыс істей алады

b)

Тек мәтінмен және синтаксиспен айналысады

c)

Тек дыбысты жиілікке бөлуге арналған

d)

Тек файл құрылымын реттеуге жарайды

e)

Тек кестелік мәндерді бөлуге арналған

12.

Teachable Machine нәтижесін қалай көруге болады?

a)

Үлгі болжамын онлайн тест арқылы көру

b)

Мәтін құрылымын синтаксистік талдау

c)

Дыбыстың спектрін визуалдау

d)

Файл тәртібін кестеде көру

e)

Каталог мәндерін реттеу

13.

Teachable Machine үлгісін қолдануға болатын орын?

a)

Веб-сайттарда, қосымшаларда және жобаларда

b)

Тек мәтіндік редакторларда қолдану

c)

Тек дыбыс жүйелерінде пайдалану

d)

Тек файл құрылымдарын реттеу

e)

Тек кесте редакторларында қолдану

14.

NLP дегеніміз не?

a)

Табиғи тілді автоматты өңдеу технологиясы

b)

Сандық деректі құрылымға бөлу әдісі

c)

Дыбысты жиілік арқылы талдау жүйесі

d)

Файлдарды блоктық реттеу тәсілі

e)

Кестені индекспен топтау әдісі

15.

NLP қолдану мақсаты қандай?

a)

Мәтінді мағыналық тұрғыда автоматты талдау

b)

Дыбыс спектрін диапазонға бөлу тәсілі

c)

Файл құрылымын жүйелік реттеу жолы

d)

Кестелік мәндерді топтап бөлу әдісі

e)

Сандық белгіленген блокты өңдеу

16.

Мәтіндік деректерді алдын ала өңдеу не үшін қажет?

a)

Модельге дұрыс кіріс беру үшін мәтінді дайындау

b)

Дыбыстық сигналдың нақтылану үшін қолдану

c)

Файл атауларын каталогқа бөлу үшін

d)

Кестелік мәндерді реттеу үшін

e)

Сандық форматты блоктау үшін

17.

Tokenization дегеніміз не?

a)

Мәтінді бөлек сөздерге немесе бірліктерге бөлу

b)

Дыбыстық жиілік деңгейіне түрлендіру

c)

Файл құрылымын блокқа жіктеу

d)

Кесте мәндерін индекспен бөлу

e)

Сандық деректі битке бөлу

18.

NLP модельдерін оқыту не үшін жүргізіледі?

a)

Мәтінді автоматты түсіну сапасын жақсарту үшін

b)

Дыбыс спектрге бөлу дәлдігін өсіру үшін

c)

Файл құрылымын реттеу үшін

d)

Кесте мәндерін өңдеу үшін

e)

Сандық форматты бөлу үшін

19.

Named Entity Recognition (NER) не істейді?

a)

Мәтіндегі атаулы нысандарды анықтайды

b)

Дыбыс спектрін жіктейді және бөледі

c)

Файл құрылымын ретке келтіреді

d)

Кесте мәндерін блокқа бөледі

e)

Сандық деректі жүйелейді

20.

NLP-де машиналық оқыту не үшін қажет?

a)

Мәтін үлгілерінен заңдылықтарды анықтау үшін

b)

Дыбыс диапазонын автоматты бөлу үшін

c)

Файл құрылымын реттеу үшін

d)

Кесте мәндерін бөлу үшін

e)

Сандық деректі блоктау үшін

21.

NLP-де модель нәтижесін бағалау үшін не қолданылады?

a)

Дәлдік пен қателік көрсеткіштерін есептеу

b)

Дыбыс деңгейін аралыққа бөлу әдісі

c)

Файл құрылымын индекстеу тәсілі

d)

Кесте блоктарын талдау тәсілі

e)

Сандық мәндерді реттеу

22.

Көңіл-күйді талдау үлгілері нені анықтайды?

a)

Мәтіндегі оң, теріс немесе бейтарап эмоцияны

b)

Дыбыстың қуат деңгейін анықтауды

c)

Файл реттеу жүйесін бағалауды

d)

Кесте мәндерінің таратылуын

e)

Сандық құрылымды өңдеуді

23.

NLP құралдарын қолданудың нәтижесі қандай?

a)

Мәтінді автоматты түсіну және талдау сапасы

b)

Дыбыс спектрін реттеу тиімділігі

c)

Файл құрылымын бөлу нәтижесі

d)

Кесте жүйесін өңдеу тиімділігі

e)

Сандық мәліметті реттеу дәлдігі

24.

Мәтіндегі эмоцияларды анықтауда қандай категориялар жиі қолданылады?

a)

Оң, теріс және бейтарап эмоция түрлері

b)

Жоғары, төмен және орта дыбыс деңгейлері

c)

Файл ретін реттеу және топтау түрлері

d)

Кестелік мәндерді салыстыру түрлері

e)

Сандық блоктарды бөлу тәсілдері

25.

Көңіл-күй талдауында қандай деректер жиі қолданылады?

a)

Пікірлер мен хабарламалар мәтіндік үлгілері

b)

Дыбыс сигналдарының спектрлік түрлері

c)

Файл құрылымына қатысты мәліметтер

d)

Кесте мәндері туралы дерек көздері

e)

Сандық форматтағы биттік үлгілер

26.

Speechma платформасының негізгі мүмкіндігі қандай?

a)

Дыбысты мәтінге автоматты түрде түрлендіру мүмкіндігі

b)

Бейненің монтажда қолмен қою функциялары

c)

Кестелерді өңдеуге арналған есептеу құралдары

d)

3D модельдер құрастыруға арналған орта

e)

Желілік ақауларды талдауға арналған модуль

27.

D-ID сервисі қандай ерекшелікке ие?

a)

Бет анимациясын жасанды интеллект арқылы генерациялау

b)

Мәтінді үлкен дерекқорда индекстеу құралдары

c)

Көпфункциялы файлдарды архивтеу опциялары

d)

Геолокацияны нақты уақытта бақылау жүйесі

e)

Қолданбаларды офлайн режимде қолдау қызметі

28.

Gaga.ai платформасы негізінен не үшін қолданылады?

a)

Ән айтуға арналған дауысты AI арқылы синтездеу

b)

Деректерді кестелік форматта статистикалық өңдеу

c)

Карта құруға арналған графикалық редактор құралдары

d)

Қашықтан басқарылатын роботтарды бақылау жүйесі

e)

Компьютер жадын ұйымдастыру тәсілдерін басқару

29.

Speechma көмегімен қандай жұмыс орындалады?

a)

Аудио файлдарды талдап мәтінді автоматты генерациялау

b)

Сандық графика құруға арналған шеберлік мүмкіндіктері

c)

Видео сапасын көтеруге арналған визуалды түзету

d)

Географиялық координаттарды классификациялау

e)

Мультимедиа файлдарын шифрлау алгоритмдері

30.

D-ID қолданушыға қандай функция ұсынады?

a)

Тілді сөйлет тұрған аватарларды жасанды түрде жасау

b)

Кең көлемді есептерді параллель өңдеу жүйесін қосу

c)

Мәтіндік құжаттарды математикалық бөлу әдістері

d)

Құрылғылар арасындағы сигналдарды сүзгілеу тәсілдері

e)

Күрделі бағдарлама кодтарын автоматты құрастыру

31.

Gaga.ai қандай технологияны қолданады?

a)

Дауысты стильге бейімдеп музыкалық түрде синтездеу

b)

Кестелерді шифрлау үшін қарапайым алгоритм енгізу

c)

Виртуалды карталарды байланыссыз өңдеу режимі

d)

Құрылғы деректерін логикалық топтастыру әдістері

e)

Желі пакеттерін ретпен тексеру модульдері

32.

D-ID қай салада кеңінен пайдаланылады?

a)

Жасанды интеллект негізінде сөйлейтін бейне аватар жасау

b)

Ақпаратты архивтеудің мәдени жобаларын жүргізу

c)

Талдау жүйелерінде үлкен деректерді құрылымдау

d)

Робототехника механизмдерді автоматтандыру

e)

Қауіпсіздік жүйелерінде биометриялық белгілеу

33.

Speechma платформасының артықшылығы қандай?

a)

Дыбысты нақты анықтап мәтінді тиімді шығару

b)

Сандық карталарды жіктей отырып өңдеу

c)

3D модельдерді жаңа форматтарда сақтау

d)

Видео материалдарды кодтау жүйесін басқару

e)

Желі деректерін синтездеу параметрлерін қосу

34.

Интерактивті визуализацияның негізгі мақсаты қандай?

a)

Деректерді қолданушыға динамикалық түрде түсінікті көрсету

b)

Файлдарды жүйелік каталогта құрылымдап бөлу

c)

Сандық параметрлерді төмен деңгейде реттеу

d)

Құрылғылар арасындағы сигналдарды бағыттау

e)

Жүйелік процестерді аппараттық тексеру

35.

ЖИ визуализация құралдарының басты артықшылығы неде?

a)

Үлкен деректерді автоматты талдап көрнекі шығару

b)

Графикалық файлдарды қолмен өңдеп сақтау

c)

Құрылғыларды желілік топтарға байланыстыру

d)

Бағдарламаларды кодтық деңгейде жіктеу

e)

Сигналдарды аппараттық сүзгіден өткізу

36.

ЖИ көмегімен тест немесе викторина жасаудың артықшылығы қандай?

a)

Сұрақтарды автоматты құрастырып мазмұнды реттеу

b)

Файлдарды кодтық форматта шифрлауға көмектесу

c)

Желі құрылымдарын техникалық реттеуді орындау

d)

Графикалық модульдерді ақпараттық тексеруге

e)

Құрылғыларды тұрақты режимде басқаруға

37.

Интерактивті визуализациядағы графиктің ерекшелігі қандай?

a)

Қолданушы әрекетіне байланысты өзгеріп көрсетілуі

b)

Тек статикалық түрде өзгеріссіз берілуі

c)

Төмен деңгейлі код арқылы құрылуы

d)

Файл жүйесін бақылауға арналғаны

e)

Желі ағындарын реттеуге арналғаны

38.

Интерактивті карталар қайда қолданылады?

a)

Деректерді кеңістіктік форматта интерактивті көрсету

b)

Мәтіндік құжаттарды ретімен біріктіру

c)

Құрылғыларды аппараттық режимде бөлу

d)

Мультимедиа файлдарды қысу алгоритмдері

e)

Сандық желілерді сигналдарға бөлу

39.

ЖИ құралдары визуалды контентті қалай жақсартады?

a)

Деректерді автоматты талдап визуалды мазмұнды бейімдеу

b)

Жүйелік процестерді қолмен техникалық реттеу

c)

Бағдарламаларды модульдік деңгейде бөлу

d)

Кодтарды статикалық форматқа айналдыру

e)

Файлдарды құрылымдық күйде ұйымдастыру

40.

Интерактивті визуализацияда қолданылатын фильтр деген не?

a)

Қолданушыға деректерді таңдауға мүмкіндік беретін құрал

b)

Файлдарды шифрлайтын төмен деңгейлі модуль

c)

Желі параметрлерін аппараттық реттеуші блок

d)

Мәтіндік құжаттарды топтайтын модуль

e)

Сандық белгілерді кодқа бөлетін жүйе

41.

ЖИ визуализация платформалары қандай міндет атқарады?

a)

Деректерді талдап нәтижені көрнекі түрде ұсыну

b)

Қолданбаларды техникалық ақауларға бөлу

c)

Желідік құрылғыларды физикалық реттеу

d)

Кодтық процестерді синтаксистік өзгерту

e)

Файл жүйесін аппараттық тексеру

42.

Интерактивті визуализацияны қолдану қай салада тиімді?

a)

Білім беру процесінде материалды көрнекі түсіндіру

b)

Құрылғыларды техникалық режимде сынау

c)

Мультимедианы арнайы кодтау

d)

Жад жүйесін техникалық бөлу

e)

Сигнал ағынын ақпараттық реттеу

43.

ЖИ құралдары қандай тест түрлерін жасай алады?

a)

Автоматты сұрақтары бар бейімделетін викториналарды

b)

Статикалық мәтіндік файлдармен шектелген тесттерді

c)

Тех жүйелік параметрлерді реттеуге арналған тесттерді

d)

Аппараттық диагностика тесттерін арнайы форматта

e)

Қолмен өзгертілетін механикалық тесттерді

44.

Онлайн визуализация құралдары нені қамтамасыз етеді?

a)

Деректерді көпқырлы көрнекілікпен түсінікті ұсыну

b)

Файлдарды аппараттық деңгейде шифрлау

c)

Желі құрылымдарын техникалық бақылау

d)

Код блоктарын құрылымдық реттеу

e)

Сандық жүйелерді механикалық тексеру

45.

ЖИ арқылы тест құруда пайдаланылатын функция қандай?

a)

Сұрақтарды автоматты құрастыру алгоритмдерін қолдану

b)

Жүйелік процестерді аппараттық түрде бөлу

c)

Құрылғы параметрлерін логикалық иерархиялау

d)

Графикалық блоктарды кодтық деңгейде реттеу

e)

Желі сигналдарын техникалық бақылау

46.

Интерактивті визуализацияның қолданылуына әсері қандай?

a)

Ақпаратты оңай түсініп жылдам талдауға жағдай жасау

b)

Файлдарды офлайн форматта топтап сақтау

c)

Құрылғыларды техникалық күйіне бөлу

d)

Мультимедиа жүйелерін қолдау

e)

Аппараттық ресурстарды бөлу

47.

Визуализация ЖИ қолдану қандай нәтижеге әкеледі?

a)

Деректерді нақты, тиімді және бейімделген түрде көрсету

b)

Жаңа құрылымдарын техникалық реттеу

c)

Файл жүйесін төмен деңгейде бақылау

d)

Құрылғыларды аппараттық тексеруге

e)

Желілік трафикті механикалық бөлу

48.

Интерактивті тест платформалары не үшін қолданылады?

a)

Қолданушыға бейімделген автоматты сұрақтар ұсыну

b)

Файлдарды кодтық форматта сақтау

c)

Құрылғылар арасын сигналмен бөлу

d)

Жүйелік блоктарды құрылымдау

e)

Мультимедиа деректерін шифрлау

49.

Quizgecko платформасының негізгі мүмкіндігі қандай?

a)

Мәтіннен автоматты түрде тест сұрақтарын генерациялау

b)

Сандық файлдарды құрылымдық форматта архивтеу

c)

Желі құрылғыларын аппараттық бақылау жүйесін құру

d)

Мультимедиялық материалдарды офлайн күйде шифрлау

e)

Құрылғылар арасындағы сигналдарды жүйелі реттеу

50.

Educaplay платформасы не үшін кең қолданылады?

a)

Интерактивті оқу ойындары мен жаттығулар дайындау

b)

Техникалық құжаттарды кодтық деңгейде өңдеу

c)

Желілік пакеттерді ақпараттық деңгейде сүзгілеу

d)

Жүйелік деректерді төмен деңгейде жіктеу

e)

Құрылғылар арасындағы байланыстарды бөлу

Similar Resources on Wayground

база данных 6

50 questions

база данных 6

quiz

Worksheet

•

University

ПЕДАГОГИКА 50-100

50 questions

ПЕДАГОГИКА 50-100

quiz

Worksheet

•

University

Акт 101-149 Yuldashev

49 questions

Акт 101-149 Yuldashev

quiz

Worksheet

•

University

Аналитической химии 51 - 100

50 questions

Аналитической химии 51 - 100

quiz

Worksheet

•

University

ИКТ 251-300

50 questions

ИКТ 251-300

quiz

Worksheet

•

University

1-3 лекциялык материалдар боюнча

50 questions

1-3 лекциялык материалдар боюнча

quiz

Worksheet

•

University

Акт 1-50 Yuldashev

50 questions

Акт 1-50 Yuldashev

quiz

Worksheet

•

University

201-250

50 questions

201-250

quiz

Worksheet

•

University