wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

SAS Koding SEMESTER GANJIL 2025-2026 (MASTER)

Total questions: 40

Worksheet time: 20mins

Name
Class
Date
1.

Apa itu koding?

a)

Koding adalah teknik untuk menghapus bug dari program.

b)

Koding adalah proses menguji aplikasi sebelum dirilis.

c)

Koding adalah proses menulis kode untuk membuat program atau aplikasi.

d)

Koding adalah cara untuk mendesain antarmuka pengguna.

2.

Sebutkan tiga bahasa pemrograman yang umum digunakan!

a)

Python, Java, JavaScript

b)

HTML, CSS, SQL

c)

C++, Ruby, PHP

d)

Swift, Go, Kotlin

3.

Apa yang dimaksud dengan algoritma?

a)

Algoritma adalah sebuah perangkat keras untuk menyimpan informasi.

b)

Algoritma adalah serangkaian langkah atau prosedur yang digunakan untuk menyelesaikan masalah.

c)

Algoritma adalah cara untuk menghitung angka secara manual.

d)

Algoritma adalah metode untuk mengumpulkan data secara acak.

4.

Jelaskan perbedaan antara algoritma dan struktur data!

a)

Algoritma adalah struktur data, sedangkan struktur data adalah prosedur pemecahan masalah.

b)

Algoritma adalah prosedur pemecahan masalah, sedangkan struktur data adalah cara mengorganisir data.

c)

Algoritma adalah cara mengorganisir data, sedangkan struktur data adalah prosedur pemecahan masalah.

d)

Algoritma dan struktur data adalah hal yang sama dan tidak ada perbedaan.

5.

Apa itu variabel dalam pemrograman?

a)

Variabel adalah fungsi yang mengembalikan nilai tetap.

b)

Variabel adalah tempat penyimpanan data yang dapat berubah dalam pemrograman.

c)

Variabel adalah alat untuk mengukur performa program.

d)

Variabel adalah jenis data yang tidak dapat diubah.

6.

Sebutkan dua jenis struktur data!

a)

Struktur data terstruktur dan struktur data tidak terstruktur

b)

Struktur data sederhana dan struktur data kompleks

c)

Struktur data statis dan struktur data dinamis

d)

Struktur data linier dan struktur data non-linier

7.

Apa yang dimaksud dengan kecerdasan buatan?

a)

Kecerdasan buatan adalah kemampuan manusia untuk belajar dari pengalaman.

b)

Kecerdasan buatan adalah teknologi yang hanya digunakan dalam robotika.

c)

Kecerdasan buatan adalah kemampuan mesin untuk meniru perilaku cerdas manusia.

d)

Kecerdasan buatan adalah proses pengolahan data secara manual.

8.

Sebutkan dua aplikasi kecerdasan buatan dalam kehidupan sehari-hari!

a)

Game interaktif dan media sosial.

b)

Pengolah kata dan perangkat lunak grafis.

c)

Sistem keamanan dan aplikasi cuaca.

d)

Asisten virtual dan sistem rekomendasi.

9.

Apa itu machine learning?

a)

Machine learning adalah teknik untuk mengubah data menjadi gambar.

b)

Machine learning adalah teknik yang memungkinkan komputer untuk belajar dari data dan membuat prediksi atau keputusan.

c)

Machine learning adalah proses manual untuk mengatur data secara efisien.

d)

Machine learning adalah metode untuk menghapus data yang tidak relevan.

10.

Jelaskan konsep neural network!

a)

Neural network adalah model komputasi yang terinspirasi oleh otak manusia, terdiri dari neuron yang saling terhubung dan belajar dari data.

b)

Neural network adalah sistem yang hanya menggunakan logika biner untuk pengolahan informasi.

c)

Neural network adalah algoritma statistik yang tidak memerlukan data untuk belajar.

d)

Neural network adalah perangkat keras yang dirancang untuk menyimpan data secara permanen.

11.

Sebutkan satu contoh etika dalam kecerdasan buatan!

a)

Menghindari diskriminasi dalam algoritma.

b)

Mengabaikan privasi pengguna.

c)

Menggunakan algoritma yang kompleks.

d)

Menerapkan transparansi dalam data.

12.

Mengapa penting untuk mempertimbangkan etika dalam pengembangan AI?

a)

Pengembangan AI hanya fokus pada keuntungan finansial.

b)

Penting untuk memastikan penggunaan AI yang bertanggung jawab dan adil.

c)

Etika tidak berpengaruh pada kinerja AI.

d)

AI harus dikembangkan tanpa batasan etika.

13.

Apa yang dimaksud dengan data training dalam machine learning?

a)

Data training adalah informasi yang tidak relevan untuk machine learning.

b)

Data training adalah kumpulan data yang digunakan untuk melatih model dalam machine learning.

c)

Data training adalah data yang digunakan untuk evaluasi model setelah pelatihan.

d)

Data training adalah proses pengujian model dalam machine learning.

14.

Sebutkan satu tantangan dalam pengembangan kecerdasan buatan!

a)

Kurangnya transparansi algoritma

b)

Bias dalam data

c)

Kesulitan dalam pengumpulan data

d)

Keterbatasan sumber daya

15.

Apa itu big data dan bagaimana hubungannya dengan AI?

a)

Big data adalah kumpulan data besar yang digunakan oleh AI untuk analisis dan pembelajaran.

b)

Big data hanya digunakan untuk penyimpanan informasi sederhana.

c)

Big data adalah teknologi untuk menyimpan data kecil.

d)

AI tidak memerlukan data untuk berfungsi dengan baik.

16.

Jelaskan peran algoritma dalam pengambilan keputusan AI!

a)

Algoritma tidak berpengaruh pada hasil keputusan AI.

b)

Algoritma berfungsi untuk menghapus data yang tidak relevan.

c)

Algoritma hanya digunakan untuk menyimpan data tanpa analisis.

d)

Algoritma membantu dalam menganalisis data dan membuat keputusan berdasarkan pola yang teridentifikasi.

17.

Apa yang dimaksud dengan Deepfake?

a)

Program keamanan siber

b)

Video palsu yang dibuat dengan AI

c)

Aplikasi pesan instan

d)

Metode pembelajaran mesin

e)

Pembajakan oleh AI

18.

Mengapa bias dalam AI bisa terjadi?

a)

Karena AI tidak pintar

b)

Karena AI selalu salah

c)

arena AI tidak bisa belajar

d)

Karena data pelatihan tidak lengkap atau tidak adil

e)

Karena AI hanya meniru

19.

Contoh isu etika dalam AI adalah:

a)

Kecepatan internet

b)

Panjangnya waktu belajar

c)

Performa komputer

d)

Deepfake dan privasi

e)

Aplikasi yang hebat

20.
Kelebihan manusia dibanding AI adalah?
a)
Bekerja tanpa lelah
b)
Memproses jutaan data per detik
c)
Memahami konteks sosial dan emosi
d)
Belajar dari data yang dimasukkan
e)
Konsistensi tinggi
21.
Siapa pencetus istilah Artificial Intelligence?
a)
Alan Turing
b)
Geoffrey Hinton
c)
John McCarthy
d)
Herbert A. Simon
e)
Marvin Minsky
22.
AI yang belajar dari data besar dan pengalaman dinamakan:
a)
AI statis
b)
Machine Learning
c)
Robot manual
d)
Program komputer biasa
e)
Sistem berhenti
23.
Kelebihan AI dibanding manusia adalah:
a)
Kreativitas tidak terbatas
b)
Empati tinggi
c)
Konsistensi dan tidak lelah
d)
Memahami konteks sosial
e)
Perasaan
24.
Algoritma AI yang memungkinkan belajar dari pengalaman disebut:
a)
Logic Theorist
b)
Deep Learning
c)
Machine Learning
d)
Turing Test
e)
Simulasi
25.
Apa itu big data dalam konteks AI?
a)
Data dalam jumlah kecil
b)
Data jumlah besar dan kompleks
c)
Data dalam buku
d)
Data penting tapi tidak dipakai
e)
Data palsu
26.
Contoh AI yang bukan robot fisik adalah:
a)
Asisten virtual seperti Siri
b)
Robot humanoid
c)
Mesin catur
d)
Mobil otomatis
e)
Drone
27.
AI di media sosial digunakan untuk:
a)
Menghitung saldo rekening
b)
Personalisasi rekomendasi konten
c)
Memperbaiki perangkat keras
d)
Mengontrol kamera
e)
Memantau cuaca
28.
AI di bidang kesehatan dapat:
a)
Diagnosis penyakit cepat dan akurat
b)
Melakukan operasi manual
c)
Menggantikan dokter sepenuhnya
d)
Rekam data pasien
e)
Cetak resep obat otomatis
29.
Bagian terpenting AI dibanding teknologi lain adalah:
a)
Proses perintah statis
b)
Pembelajaran dan adaptasi dari data
c)
Berbentuk robot humanoid
d)
Memiliki kesadaran
e)
Memiliki perasaan
30.
AI yang meniru perilaku manusia disebut:
a)
Acting humanly
b)
Thinking rationally
c)
Acting rationally
d)
Thinking humanly
e)
Robot manual
31.
Tujuan pengembangan AI adalah:
a)
Menghilangkan pekerjaan manusia
b)
Membuat mesin cerdas bantu manusia
c)
Membuat manusia malas
d)
Menggantikan manusia sepenuhnya
e)
Menjadi robot dominan
32.
Bapak Deep Learning adalah:
a)
John McCarthy
b)
Geoffrey Hinton
c)
Alan Turing
d)
Herbert Simon
e)
Marvin Minsky
33.
Kelemahan AI dibanding manusia adalah:
a)
Tidak cepat proses data besar
b)
Tidak punya kreativitas dan emosi
c)
Sulit ulang tugas berulang
d)
Tidak bisa diajari
e)
Sering salah hitung
34.
AI game survival belajar strategi pemain menggunakan teknik:
a)
Reinforcement learning
b)
Machine translation
c)
Robot manual
d)
Statistik dasar
e)
Logika proposisional
35.
Yang membedakan AI dengan mesin otomatis adalah:
a)
AI tidak bisa belajar
b)
AI belajar dari data dan pengalaman
c)
Mesin otomatis cerdas
d)
Mesin otomatis ada emosi
e)
AI tidak bisa diprogram ulang
36.
AI bisa bantu keamanan dengan:
a)
Deteksi pola serangan siber
b)
Gantikan petugas keamanan
c)
Buka semua kunci pintu
d)
Kendalikan manusia
e)
Pantau seluruh dunia
37.
Generalisasi AI adalah:
a)
AI hanya satu tugas
b)
AI terapkan pengetahuan berbagai bidang
c)
AI gagal belajar
d)
AI lambat
e)
AI tanpa program
38.
Istilah AI dengan kecerdasan seperti manusia adalah:
a)
AI sempit
b)
Artificial General Intelligence
c)
AI lemah
d)
Robot manual
e)
Machine Learning
39.
Peran Alan Turing di AI adalah:
a)
Kembangkan deep learning
b)
Tes Turing mengukur kecerdasan mesin
c)
Ciptakan robot humanoid
d)
Tulis algoritma
e)
Buat program game AI
40.
Tantangan etis AI adalah:
a)
AI tak pernah salah
b)
Privasi data dan bias algoritma
c)
AI perlu dikontrol
d)
Semua orang bisa buat AI
e)
AI tanpa risiko

Similar Resources on Wayground

REMEDIAL DASAR-DASAR KEAHLIAN DKV

40 questions

REMEDIAL DASAR-DASAR KEAHLIAN DKV

quiz

Worksheet

•

10th Grade

KOMUNIKASI SINKRON&ASINKRON (kd 3.10)

40 questions

KOMUNIKASI SINKRON&ASINKRON (kd 3.10)

quiz

Worksheet

•

10th Grade

MS office 2016

40 questions

MS office 2016

quiz

Worksheet

•

1st Grade - Professio...

J808 1.5 Planning tools

35 questions

J808 1.5 Planning tools

quiz

Worksheet

•

10th - 11th Grade

Postest pondok ramadhan KELAS XI

44 questions

Postest pondok ramadhan KELAS XI

quiz

Worksheet

•

10th Grade

Ulangan Harian 1 (struktur kontrol)

35 questions

Ulangan Harian 1 (struktur kontrol)

quiz

Worksheet

•

10th Grade

3rd Preliminary Exam - TLE-ICT_CSS_2025

45 questions

3rd Preliminary Exam - TLE-ICT_CSS_2025

quiz

Worksheet

•

10th Grade

SISTEM KOMPUTER

40 questions

SISTEM KOMPUTER

quiz

Worksheet

•

10th Grade