Font size
WorksheetsPre test lab naive bayes
Total questions: 10
Worksheet time: 6mins
Di dalam machine learning, Algoritma Naive Bayes merupakan metode yang dapat digunakan untuk…
Clustering
Klasifikasi
Regresi
Segmentasi
Algoritma Naive bayes diadaptasi dari teorema Bayes, Mengapa algoritma tersebut disebut naive?
Pada algoritma naive bayes dapat digunakan untuk data yang berukuran kecil
Pada algoritma naive bayes, mengasumsikan semua fiturnya saling independen
modelnya terbilang cukup sederhana
Di dalam membuat model naive bayes tidak memerlukan proses training
Jenis algoritma yang dapat digunakan untuk modeling, jika fiturnya bertipe numerik/bilangan real adalah
Gaussian Naive Bayes
Multinomial Naive Bayes
Bernouli Naive Bayes
Nearest Naive Bayes
salah satu karakteristik dari algoritma bernouli naive bayes adalah cocok data yang memiliki _____
fitur kategorikal
fitur numerik
fitur biner
fitur nominal
Naive Bayes cocok untuk dataset dengan skala
Kecil–menengah
Besar saja
Sangat kompleks
Tanpa label
Aplikasi yang sesuai untuk Algoritma Naive Bayes adalah
Spam filtering
Face detection
Object tracking
GAN training
Setiap algoritma memiliki kelebihan dan kekurangan. Salah satu kekurangan Naive Bayes adalah…
Butuh regularisasi
Tidak bisa untuk menganalisis teks
Harus menggunakan GPU(resource yang besar)
probabilitas kondisionalnya bernilai nol
Dokter membuat model untuk memprediksi apakah pasien terkena anemia atau tidak berdasarkan nilai hemoglobin dan hematokrit. nilai hemoglobin dinyatakan dalam satuan g/dL, sefangkan nilai hematorit dinyatakan dalam satuan prosentase. Algoritma Naive bayes cocok untuk kasus tersebut adalah?
Bernouli Naive bayes
Multinomial Naive Bayes
Gaussian Naive Bayes
Nearest Naive Bayes
Data rekam medis mencatat apakah pasien memiliki gejala: batuk, demam, mual. Untuk semua data gejala tersebut akan bernilai 1 jika pasien memiliki gejala tersebut, dan akan bernilai 0 jika pasien tidak memiliki gejala tersebut. Model Naive Bayes yang cocok untuk kasus tersebut adalah…
Bernouli naive bayes
Multinomial naive bayes
Gaussian Naive Bayes
Nearest Naive Bayes
dari data tersebut hitungnlah probabilitas dari Class "ya",
(a)
