wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

AI Платформаларына арналған сұрақтар

Total questions: 49

Worksheet time: 25mins

Name
Class
Date
1.

No-code AI платформаларында шешілетін міндеттерге қайсысы жатады?

a)

Бейнелерді, мәтінді, дыбысты талдау және болжау

b)

Веб-сайт құру

c)

Python бағдарламалау

d)

Деректерді тексерусіз сақтау

e)

Қолмен график құру

2.

Microsoft Azure ML Studio платформасында дайын алгоритмдер қандай түрлерде болады?

a)

Классификация, регрессия, кластеризация

b)

Регрессия

c)

Кластеризация

d)

Визуализация

e)

Мәтіндік талдау

3.

IBM Watson Studio платформасы қай салаларда тиімді?

a)

Бизнес және ғылым, деректерді қорғау қажет кезде

b)

Ойын индустриясында

c)

Жеке компьютерде

d)

Веб-сайттар жасау үшін

e)

Сурет өңдеу

4.

Teachable Machine арқылы дайын модельдерді қайда қолдануға болады?

a)

Веб-қосымшаларда немесе Arduino жобаларында

b)

Мобильді телефонда

c)

Біртта сақтауға

d)

Визуалды графиксіз

e)

Деректерді экспорттау

5.

Kodсыз AI платформасында деректерді қайдан жүктеуге болады?

a)

Компьютерден немесе бұлтты сервистерден

b)

Google Drive

c)

USB арқылы

d)

SQL дерекқорынан

e)

Веб-браузер арқылы

6.

Автоматтандырылған оқыту кезінде қандай метрикалар қолданылады?

a)

Дәлдік, қателік, F1-score

b)

Графиктер

c)

Веб-беттер

d)

Сурет

e)

Дыбыс

7.

Lob.ai платформасы қандай тапсырмаларға жарайды?

a)

Нысандарды, бет-жүздерді, қимылдарды тану

b)

Веб-дизайн жасау

c)

Мобильді қосымшалар жасау

d)

Мәтіндік деректерді сақтау

e)

Деректерді қолмен өңдеу

8.

Кодсыз ЖИ платформалары білім беру саласында қалай қолданылады?

a)

Үй тапсырмаларын автоматты тексеру, қолжазбаны тану

b)

Ойын құру

c)

Суреттерді сақтау

d)

Веб-браузерді жаңарту

e)

Мәтінді визуалдау

9.

Кодсыз AI үлгісін интеграциялаудың соңғы кезеңі қандай?

a)

API арқылы қосымшаларға қосу немесе экспорттау

b)

Визуалды бақылау

c)

Қолмен оқыту

d)

Деректерді тексеруіз сақтау

e)

Модельді браузерде пайдалану

10.

Генеративті ЖИ-дің басты айырмашылығы

a)

Жаңа контент: сурет, музыка, видео жасайды

b)

Ескі деректерді талдап қана қояды

c)

Интернетте іздеу ғана жасайды

d)

Код жазуға және бағдарламалауға арналған

e)

Тек мәтінді аударма жасауға арналған

11.

DALL·E атауы қайдан шыққан

a)

Сальвадор Дали + WALL·E роботы

b)

Дисней мультфильмінен шыққан атау

c)

Далай Лама және Эйнштейн есімі

d)

Дарт Вейдер және Элон Маск есімі

e)

Далап және Эппл компаниясы есімі

12.

DALL·E алғаш қашан ұсынылды

a)

2021 жылы OpenAI компаниясы ұсынды

b)

2019 жылы Google компаниясы ұсынды

c)

2020 жылы Microsoft компаниясы ұсынды

d)

2022 жылы Meta компаниясы ұсынды

e)

2023 жылы Stability AI ұсынды

13.

DALL·E және Stable Diffusion принципі

a)

Диффузиялық модельдер негізінде жұмыс істейді

b)

GAN архитектурасы негізінде жұмыс істейді

c)

Рекурренттік желілер негізінде жұмыс істейді

d)

Конволюциялық желілер негізінде жұмыс істейді

e)

Трансформерлер база негізінде жұмыс істейді

14.

Stable Diffusion-ның ең үлкен ерекшелігі

a)

Ашық код және жергілікті орнату мүмкіндігі

b)

Бұлтта ғана жұмыс істейді және жабық код

c)

Discord платформасында ғана қолжетімді

d)

Суретті ғана жасайды, бейне жасамайды

e)

Тек толық нұсқасы бар және шектеулі

15.

MidJourney қай платформада жұмыс істейді

a)

Discord бот арқылы қолданушыларға қызмет көрсетеді

b)

Тек жеке компьютерлерде жұмыс істейді

c)

Тек мобильді қосымшаларда жұмыс істейді

d)

Тек браузерде жұмыс істейді

e)

Тек серверлерде жұмыс істейді

16.

MidJourney суреттерінің басты ерекшелігі

a)

Көркемдік және стильді шығармаға ұқсайды

b)

Техникалық сызба және диаграмма жасайды

c)

Фотосурет сапасында шынайы сурет жасайды

d)

3D модель және анимация ғана жасайды

17.

Canva AI қашан генеративті функция қосты

a)

2022 жылы онлайн-редакторға қосылды

b)

2020 жылы онлайн-редакторға қосылды

c)

2021 жылы онлайн-редакторға қосылды

d)

2023 жылы онлайн-редакторға қосылды

18.

Canva AI-дің мақсатты аудиториясы

a)

Студенттер, оқытушылар және маркетологтар

b)

Кәсіби суретшілер және иллюстраторлар

c)

Бағдарламашылар және деректер ғалымдары

d)

Музыканттар және дыбыс инженерлері

19.

AIVA қай стильде музыка жасай алады

a)

Классикалық композиторлар стилінде жасайды

b)

Хип-хоп және рэп стильдерінде жасайды

c)

Рок және металл стильдерінде жасайды

d)

Қазақ халық әндері стилінде жасайды

20.

AIVA виртуалды композитор қашан пайда болды

a)

2016 жылы алғаш рет ұсынылды

b)

2014 жылы алғаш рет ұсынылды

c)

2017 жылы алғаш рет ұсынылды

d)

2018 жылы алғаш рет ұсынылды

21.

Amper Music-тің басты артықшылығы

a)

Музыкалық білім қажет етпейді және жылдам

b)

Күрделі редактор және ұзақ үйрету қажет

c)

Классикалық музыкаға ғана шектелген

d)

Вокал және сөз қосуға ғана арналған

22.

Soundraw-тың ерекшелігі неде

a)

Генерация және толық редактор біріктірілген

b)

Генерация ғана бар, редактор жоқ

c)

Редактор ғана бар, генерация жоқ

d)

Вокал қосуға ғана арналған құрал

23.

Google Magenta жобасының мақсаты

a)

Зерттеу және эксперименттік генерация мақсаты

b)

Коммерциялық музыка жасау мақсаты

c)

Видео генерациялауға арналған мақсаты

d)

Сурет салуға ғана арналған мақсаты

e)

Чат-бот жасауға арналған мақсаты

24.

Runway Gen-2 қашан бейне генерациясын бастады

a)

2023 жылы Gen-2 моделі шықты

b)

2021 жылы Gen-2 моделі шықты

c)

2020 жылы Gen-2 моделі шықты

d)

2022 жылы Gen-2 моделі шықты

e)

2019 жылы Gen-2 моделі шықты

25.

Pika Labs-тің негізгі мүмкіндігі

a)

Статикалық суретті анимацияға айналдырады

b)

3D модельдерді ғана жасай алады

c)

Мәтіннен музыка жасай алады

d)

Музыкадан сурет жасай алады

e)

Код жазуға көмектеседі

26.

Synthesia қандай технология қолданады

a)

Deepfake аватар және мәтінді сөйлеуге айналдыру

b)

3D анимация және қолмен модельдеу

c)

Мультфильм стилінде аватар жасау

d)

Stop-motion технологиясы қолданады

e)

Голограмма және VR технологиясы

27.

Synthesia-ның негізгі қолданылу саласы

a)

Актерсіз оқу және корпоративтік бейнелер

b)

Кинофильмдерді толық түсіруге арналған

c)

Музыкалық клиптерді жасауға арналған

d)

Ойын әзірлеуге арналған құрал

e)

Архитектуралық визуализацияға арналған

28.

Генеративті ЖИ-ді қалай қолданған дұрыс

a)

Адам шығармашылығына көмекші құрал ретінде

b)

Адамның орнын толық алмастыру ретінде

c)

Тек ақша табу мақсатында қолдану

d)

Тек ойын-сауық мақсатында қолдану

e)

Білімнен бас тарту мақсатында қолдану

29.

Генеративті ЖИ студенттерге не береді

a)

Идеяларды жылдам жүзеге асыру мүмкіндігі

b)

Уақытты босқа өткізуге мүмкіндік береді

c)

Қиялды шектеуге және шаблонға салуды

d)

Кәсіби мамандарға ғана көмектеседі

e)

Мұғалімдерге ғана қажет құрал

30.

Үлкен тілдік модель (LLM) дегеніміз не

a)

Экспорт мүмкіндігі жоқ құрал

b)

Тек мәтіндерді өңдеуге арналған құрал

c)

Миллиардтаған параметрі бар нейрожелі 

d)

Тек сурет салуға арналған құрал

e)

Тек музыка жасауға арналған құрал

31.

LLM-нің негізгі архитектурасы қалай аталады?

a)

Трансформер архитектурасы қолданылады

b)

Конволюциялық желілер қолданылады

c)

Рекурренттік желілер қолданылады

d)

Генеративті-антагонистік желілер

32.

GPT сөзі нені білдіреді?

a)

Generative Pre-trained Transformer

b)

General Purpose Text Generator

c)

Global Processing Technology

d)

Graphics Processing Transformer

33.

LLM-ді алдын ала үйрету қалай жүреді?

a)

Келесі сөзді болжау арқылы жүреді

b)

Суреттерді классификациялау арқылы

c)

Сандарды сұрыптау арқылы жүреді

d)

Дыбыстарды тану арқылы жүреді

34.

BERT моделінің ерекшелігі неде?

a)

Екі жақты контекстті түсінеді

b)

Тек солдан оңға қарай оқиды

c)

Тек оңнан солға қарай оқиды

d)

Суреттерді өңдеуге арналған

35.

LLM-де параметрлер саны неге әсер етеді?

a)

Тілді түсіну және генерация сапасына

b)

Жылдамдыққа ғана әсер етеді

c)

Энергия шығынына ғана әсер етеді

d)

Деректер сақтау көлеміне әсер етеді

36.

LLaMA моделін кім әзірледі?

a)

Meta AI зерттеу тобы әзірледі

b)

Google DeepMind тобы әзірледі

c)

OpenAI зерттеу тобы әзірледі

d)

Microsoft Research әзірледі

37.

Prompt engineering дегеніміз не?

a)

Модельге дұрыс нұсқау беру өнері

b)

Модельді қайта үйрету процесі

c)

Жаңа нейрожелі құрастыру

d)

Деректерді тазалау процесі 

38.

Few-shot learning дегеніміз не?

a)

Бірнеше мысалмен жұмыс істей алу

b)

Мысалсыз жұмыс істей алу қабілеті

c)

Миллиондаған мысал қажет ету

d)

Мысалдарсыз мүлде жұмыс істемеу

39.

Zero-shot learning қалай жұмыс істейді?

a)

Ешқандай мысалсыз тапсырманы орындайды

b)

Кемінде 100 мысал қажет етеді

c)

Тек алдын ала үйретілген тапсырмалар

d)

Суреттермен ғана жұмыс істейді

40.

Chain-of-Thought prompting не береді?

a)

Логикалық ойлауды жақсартады

b)

Жауапты қысқартады ғана

c)

Сурет генерациялайды

d)

Мәтінді аударма жасауға көмектеседі

41.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) не істейді?

a)

Сыртқы білімді пайдаланып жауап береді

b)

Тек ішкі білімін ғана пайдаланады

c)

Суреттерді іздеп генерациялайды

d)

Дыбыстық файлдарды өңдейді

42.

Hallucination дегеніміз не?

a)

Модельдің өтірік немесе қате ақпарат беруі

b)

Модельдің сурет генерациялауы

c)

Модельдің жылдам жауап беруі

d)

Модельдің энергияны үнемдеуі

43.

Token дегеніміз не?

a)

Мәтіннің ең кіші бөлшегі (сөз немесе бөлшек)

b)

Модельдің параметрінің саны

c)

Пайдаланушының идентификаторы

d)

Сервердің IP мекенжайы

44.

Context window дегеніміз не?

a)

Модель есте сақтай алатын мәтін көлемі

b)

Модельдің жылдамдығы

c)

Модельдің энергия шығыны

d)

Модельдің параметрлер саны

45.

GPT-4-тің контекст терезесі қанша token 

   

a)

128 000 token дейін жетеді 

b)

4 096 token дейін жетеді 

c)

32 000 token дейін жетеді 

d)

8 192 token дейін жетеді 

46.

Fine-tuning дегеніміз не 

   

a)

Модельді нөлден үйрету процесі 

b)

Модельді толық жою процесі 

c)

Модельді жылдамдату процесі 

d)

Модельді нақты тапсырмаға бейімдеу 

47.

LoRA дегеніміз не 

   

a)

Параметрлердің аз бөлігін ғана өзгерту әдісі 

b)

Жаңа модель құрастыру әдісі 

c)

Модельді толық қайта үйрету 

d)

Модельді бұлтқа көшіру әдісі 

48.

Қазақ тіліндегі ең танымал LLM қайсы 

   

a)

EnglishGPT немесе RussianGPT 

b)

QazLM немесе KazakhGPT жобалары 

c)

ChineseLM немесе ArabicLM 

d)

SpanishGPT немесе FrenchGPT 

49.

LLM-ді қолданудың этикалық мәселесі 

   

a)

Өтірік ақпарат тарату және авторлық құқық 

b)

Тек жылдамдық және тиімділік мәселесі 

c)

Тек энергия шығыны мәселесі 

d)

Тек сервер орналасуы мәселесі 

Similar Resources on Wayground

Ғ.т. және Философия Сессия 151-200

50 questions

Ғ.т. және Философия Сессия 151-200

quiz

Worksheet

•

University

БЖД сонгы 50

51 questions

БЖД сонгы 50

quiz

Worksheet

•

University

Материалтану shero23-24(1).1

50 questions

Материалтану shero23-24(1).1

quiz

Worksheet

•

University

Физиология 1-50

50 questions

Физиология 1-50

quiz

Worksheet

•

University

Физио РК4 1-50

50 questions

Физио РК4 1-50

quiz

Worksheet

•

University

МБГ сессия 103 группа

50 questions

МБГ сессия 103 группа

quiz

Worksheet

•

University

Макроэкономикаға кіріспе 1 Аралық бақылау

45 questions

Макроэкономикаға кіріспе 1 Аралық бақылау

quiz

Worksheet

•

University

Социлогия 46-90

45 questions

Социлогия 46-90

quiz

Worksheet

•

University