wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

ЖИ 1-50

Total questions: 50

Worksheet time: 25mins

Name
Class
Date
1.

Жасанды интеллекттің негізгі мақсаты қандай?

a)

Адам ойлауын модельдеу

b)

Деректерді сақтау

c)

Құрылғыларды басқару

d)

Желі жылдамдығын арттыру

e)

Қолданбаларды жаңарту

2.

Интеллектуалды жүйе нені білдіреді?

a)

Ақылды мінез-құлықты іске асыратын жүйе

b)

Тек деректер жинайтын бағдарлама

c)

Қарапайым есептеу құралы

d)

Бос инфрақұрылым

e)

Құжат сақтайтын сервер

3.

Білім дегеніміз не?

a)

Пәндік аймақтың формалды сипаттамасы

b)

Компьютер жылдамдығы

c)

Төмен деңгейлі ақпарат

d)

Қосымшаны орнату нұсқаулығы

e)

Жүйе логотипі

4.

Инференция дегеніміз не?

a)

Жаңа білім шығару процесі

b)

Деректерді көшіру

c)

Құжатты сақтау

d)

Кодты орындау

e)

Файлдарды индекслеу

5.

Машиналық оқыту мақсаты:

a)

Деректер арқылы алгоритмдерді үйрету

b)

Қолмен есептеулерді арттыру

c)

Құрылғыны басқару

d)

Желіні баптау

e)

Файлдық жүйені ұйымдастыру

6.

Эксперттік жүйе қандай?

a)

Мамандардың ойлауын модельдейтін жүйе

b)

Видео өңдеу жүйесі

c)

Жүйелік драйвер

d)

Қарапайым графикалық интерфейс

e)

Желілік хаттама

7.

Семантикалық желі қалай сипатталады?

a)

Түйіндер мен байланыстардан тұратын граф

b)

Таблица түріндегі деректер

c)

Жолдық мәтін

d)

Мультимедиа объектілері

e)

Кездейсоқ файлдар жиыны

8.

Фрейм дегеніміз не?

a)

Объектінің құрылымдалған моделі

b)

Анимация элементі

c)

Тек сурет форматы

d)

Желі протоколы

e)

Құжат үлгісі

9.

Продукциялық ережелер нені қолданады?

a)

«Егер – онда» құрылымы

b)

Графикалық символдар

c)

Аудио жазбалар

d)

Тригонометриялық формулалар

e)

Мәтіндік шаблондар

10.

Онтология нені сипаттайды?

a)

Пәндік аймақтың ұғымдары мен байланыстары

b)

Пайдаланушы профилі

c)

Файл аттары

d)

Деректер жолдары

e)

Бағдарлама нұсқалары

11.

Машиналық оқытудың қандай түрі бар?

a)

Оқытушысы бар оқыту

b)

Қолмен кодтау

c)

Желі диагностикасы

d)

Құрылғыны баптау

e)

Мәтінді аудару

12.

Терең оқыту қандай модельдерді қолданады?

a)

Нейрондық желілер

b)

Мәтіндік үлгілер

c)

Кесте формулалары

d)

Аудио эффектілер

e)

Графикалық фильтрлер

13.

Интеллектуалды агенттің міндеті:

a)

Қабылдау, шешім қабылдау және әрекет ету

b)

Трафикті өлшеу

c)

Деректерді шифрлау

d)

Файлдарды бөлу

e)

Құжаттарды синхрондау

14.

Компьютерлік көру қайда қолданылады?

a)

Суреттер мен бейнелерді талдауда

b)

Музыка өңдеуде

c)

Құрылғыны салқындатуда

d)

Желіні қорғауда

e)

Қойма есебінде

15.

Табиғи тілді өңдеу міндеті:

a)

Адам тілін түсіну және өңдеу

b)

Құжаттарды сығу

c)

Әуен құрастыру

d)

Видео редакциялау

e)

Дисплейді басқару

16.

ЖИ этикасы қандай мәселелерді қарастырады?

a)

Әділдік, қауіпсіздік, ашықтық

b)

Файл өлшемін азайту

c)

Анимация сапасын арттыру

d)

Бағдарлама орнату

e)

Деректерді жою

17.

Тьюринг тестінің мақсаты:

a)

Машинаның ақылды әрекетін бағалау

b)

Желі қателерін табу

c)

Процессор жылдамдығын тексеру

d)

Файл кодтау деңгейін анықтау

e)

Бағдарламаны жаңарту

18.

Эксперттік жүйенің жұмыс принципі:

a)

Маман білімін пайдалану

b)

Видео өңдеу

c)

Желі деңгейін арттыру

d)

Өнімділікті қысқарту

e)

Драйвер орнату

19.

Нейрондық желінің негізі қайдан алынған?

a)

Адам миының құрылымы

b)

Космостық модельдер

c)

Қарапайым графиктер

d)

Файл жүйесі

e)

Ресми хаттамалар

20.

ЖИ қай салада қолданылады?

a)

Медицина, көлік, қаржы

b)

Музыка

c)

Туризм

d)

Геология

e)

Спорттық ойындар

21.

Генеративті модельдердің негізгі функциясы қандай?

a)

Жаңа деректер жасау

b)

Деректерді сақтау

c)

Бағдарламаны орнату

d)

Желі құрылымдау

e)

Файлдарды көшіру

22.

Трансформер архитектурасы қай жылы ұсынылды?

a)

2017

b)

2005

c)

1999

d)

2010

e)

2023

23.

Алғашқы чатбот Элиза қай кезде жасалды?

a)

1960 жж.

b)

1980 жж.

c)

2000 жж.

d)

2017 ж.

e)

1950 жж.

24.

Генеративті модельдер қандай механизм арқылы контексті ескереді?

a)

Назар аудару (Attention)

b)

Сүзгілеу

c)

Кодтау

d)

Компрессия

e)

Token-парсер

25.

Қазіргі заманғы чатботтарға мысал?

a)

ChatGPT

b)

Chrome

c)

Photoshop

d)

Windows

e)

WhatsApp

26.

Кескін және бейне құралдарының негізгі міндетіне не жатады?

a)

Суреттерді өңдеу

b)

Дыбысты басу

c)

Сервер орнату

d)

Желіні тексеру

e)

Код компиляциясы

27.

Компьютерлік көру қандай функция атқарады?

a)

Объектілерді тану

b)

Дыбысты сәйкестендіру

c)

Пошта жіберу

d)

SIM-картаны тексеру

e)

DNS шешу

28.

Сөйлеуді тану технологиясының атауы:

a)

ASR

b)

DNS

c)

FTP

d)

HTML

e)

API

29.

Сөйлеуді танудың негізгі қолданылуы:

a)

Мәтінге айналдыру

b)

Графика салу

c)

Сервер құру

d)

Желі орнату

e)

Видеокарта баптау

30.

Кеңсе автоматтандыруының мақсаты:

a)

Процестерді жеңілдету

b)

Трафикті шектеу

c)

Компьютерді салқындату

d)

Порттарды ашу

e)

Бағдарламаны жою

31.

Құжат айналымындағы технология:

a)

Электрондық қолтаңба

b)

BIOS

c)

HDMI

d)

DHCP

e)

VGA

32.

Маркетингте ЖИ қандай рөл атқарады?

a)

Клиент деректерін талдау

b)

Желіні басқару

c)

Антивирус орнату

d)

Видеокарта жаңарту

e)

Архив ашу

33.

ЖИ арқылы дербестендіру мысалы:

a)

Ұсыныс жүйелері

b)

Брандмауэр

c)

BIOS баптау

d)

Меңзер жылдамдығы

e)

Электр сөндіру

34.

Маркетингтегі автоматтандыру құралы:

a)

Чат-боттар

b)

GPU

c)

SSH

d)

HDMI

e)

CMOS

35.

Тілді өңдеуде қолданылатын ЖИ платформасы:

a)

ChatGPT

b)

WinRAR

c)

BitLocker

d)

Task Manager

e)

WordPad

36.

Сурет генерациялау платформасына мысал:

a)

Stable Diffusion

b)

Zoom

c)

Steam

d)

Edge

e)

WinZip

37.

ЖИ қолданудағы маңызды аспектілердің бірі:

a)

Ақпараттың сенімділігі

b)

Файл атауын қысқарту

c)

Терезе түсін өзгерту

d)

Компьютерді өшіру

e)

Порт жылдамдығын арттыру

38.

No-code AI платформаларының негізгі артықшылығы қандай?

a)

Бағдарламалау білімі қажет емес

b)

Python тілін қолдануды талап етеді

c)

Деректерді қолмен өңдеу міндетті

d)

Модельдерді тек бұлтта жасауға болады

e)

Автоматты оқыту мүмкін емес

39.

Google AutoML платформасы негізінен не үшін қолданылады?

a)

Автоматты машиналық оқыту

b)

Веб-сайт жасау

c)

Мобильді ойын құру

d)

Деректерді қолмен талдау

e)

Деректерді PDF форматында сақтау

40.

Microsoft Azure ML Studio интерфейсі қалай сипатталады?

a)

Drag-and-drop конструктор

b)

Код арқылы басқару

c)

Мәтіндік командалар арқылы

d)

Алгоритмдерді қолмен жазу қажет

e)

Деректерді тек жергілікті сақтау мүмкіндігі

41.

IBM Watson Studio қандай артықшылыққа ие?

a)

AutoAI құралдары арқылы ең тиімді алгоритмдерді таңдау

b)

Суреттермен ғана жұмыс істейді

c)

Веб-браузерді қажет етпейді

d)

Модельдерді экспорттай алмайды

e)

Жеке компьютерде ғана жұмыс істейді

42.

Teachable Machine платформасы қандай тапсырмаларға арналған?

a)

Сурет, дыбыс және қимыл арқылы модельдерді үйрету

b)

Деректер базасын басқару

c)

Клиенттерді сегменттеу

d)

Мәтіндік деректерді тексеру

e)

AutoML қолдануды талап етеді

43.

Lobai платформасының ерекшелігі неде?

a)

Компьютерде жергілікті түрде жұмыс істейді

b)

Бұлтта ғана қолжетімді

c)

Мәтіндік деректерді өңдейді

d)

Python кодын жазуды талап етеді

e)

Визуалды интерфейс жоқ

44.

No-code AI платформаларында деректерді жүктеу қандай форматта болуы мүмкін?

a)

CSV, сурет, аудио

b)

PDF

c)

Тек текстік файл

d)

SQL дерекқоры

e)

HTML

45.

AutoML не үшін қолданылады?

a)

Алгоритмдерді автоматты таңдау және гиперпараметрлерді баптау

b)

Модельдерді қолмен салыстыру

c)

Деректерді визуализациялау

d)

Веб-қосымшалар жасау

e)

Қателерді қолмен түзету

46.

No-code платформаларында модельді визуалды түрде қалай жобалауға болады?

a)

Блок-схема немесе модульдік диаграмма арқылы

b)

Мәтіндік командалар арқылы

c)

Python коды жазу арқылы

d)

Реттелмеген деректерді қолдану арқылы

e)

API интеграциясынсыз

47.

Тестілеу кезеңінде үлгіні қалай бағалауға болады?

a)

Қателер матрицасы, ROC-кривые, дәлдік көрсеткіштері арқылы

b)

Суреттер арқылы

c)

Веб-браузерді қолданбай

d)

Модельді қайта оқытусыз

e)

Қолмен деректер енгізу арқылы

48.

Генеративті сурет жасаушы құрал?

a)

MidJourney

b)

Excel

c)

Word

d)

Zoom

e)

Notepad

49.

Деректерді талдаудың мақсаты:

a)

Үлгілер мен трендтерді анықтау

b)

Деректерді жою

c)

Архив жасау

d)

Құжат басу

e)

Электр қуатын үнемдеу

50.

Деректерді өңдеу дегеніміз не?

a)

Шикі деректерді құрылымдық түрге келтіру

b)

Дыбысты жазу

c)

Монтаж жасау

d)

Сурет салу

e)

Желі қосу

Similar Resources on Wayground

Органическая химия 51 - 100

50 questions

Органическая химия 51 - 100

quiz

Worksheet

•

University

икт 50

50 questions

икт 50

quiz

Worksheet

•

University

ИСТ.АРХ 1-50

50 questions

ИСТ.АРХ 1-50

quiz

Worksheet

•

University

ӘСБ 200-250

50 questions

ӘСБ 200-250

quiz

Worksheet

•

University

ӘСБ 50-100

50 questions

ӘСБ 50-100

quiz

Worksheet

•

University

Java қазақша 1 - 50

50 questions

Java қазақша 1 - 50

quiz

Worksheet

•

University

Java қазақша 201 - 250

50 questions

Java қазақша 201 - 250

quiz

Worksheet

•

University

NumPy Pandas туралы сұрақтар

50 questions

NumPy Pandas туралы сұрақтар

quiz

Worksheet

•

University