Font size
S
M
L
XL
Worksheets200-300
Total questions: 101
Worksheet time: 51mins
Name
Class
Date
1.
Машиналық оқыту дегеніміз не?
a)
Деректерден үлгілерді үйреніп, болжау немесе шешім қабылдау процесі
b)
Бағдарламалау тілі
c)
Мәліметтерді жинау әдісі
d)
Қолмен шешім қабылдау
e)
Қарапайым есептеу
2.
Машиналық оқытуда қандай негізгі түрлері бар?
a)
Бақыланатын, бақыланбайтын және күшейтумен оқыту
b)
Қолмен және автоматты
c)
Тек бақыланатын
d)
Тек бақыланбайтын
e)
Тек сызықтық
3.
Бақыланатын оқыту дегеніміз не?
a)
Белгіленген жауаптармен бірге оқыту
b)
Жауапсыз деректерді пайдалану
c)
Жауапсыз және белгіленген деректерді бірге пайдалану
d)
Деректерді жинау
e)
Бағдарламалау
4.
Бақыланбайтын оқытуда не қолданылады?
a)
Белгіленбеген деректер
b)
Белгіленген деректер
c)
Екі түрі де
d)
Қолмен таңдалған деректер
e)
Бағдарламалық код
5.
Күшейтумен оқытуда агент не істеуі керек?
a)
Қоршаған ортаға әрекет жасап, сыйақы алу арқылы үйрену
b)
Мәліметтерді топтау
c)
Деректерді жинау
d)
Қолмен бағдарламалау
e)
Мәліметтерді алдын ала өңдеу
6.
Шешім қабылдауда машиналық оқытудың қандай артықшылықтары бар?
a)
Үлгілерден үйрену арқылы жылдам және дәл шешімдер қабылдау
b)
Қолмен шешім қабылдау
c)
Мәліметтер жинау
d)
Тек сызықтық шешімдер
e)
Бағдарламалау
7.
Машиналық оқытуда «тренинг жиыны» дегеніміз не?
a)
Модельді үйрету үшін қолданылатын деректер жиыны
b)
Тест жиыны
c)
Жаңа деректер
d)
Қолданушының енгізуі
e)
Мәліметтерді сақтау
8.
Тест жиынының мақсаты не?
a)
Үлгінің жаңа, бұрын көрмеген деректерде қаншалықты дұрыс жұмыс істейтінін тексеру
b)
Үлгіні үйрету
c)
Мәліметтерді жинау
d)
Модельді сақтау
e)
Бағдарламалау
9.
Машиналық оқытуда «қателік» дегеніміз не?
a)
Үлгінің болжамының нақты нәтижеден ауытқуы
b)
Мәліметтер қателігі
c)
Бағдарламалық қате
d)
Айнымалының қате мәні
e)
Графиктің дұрыс еместігі
10.
«Үлгі» (модель) дегеніміз не?
a)
Деректерден үйренген функция немесе алгоритм
b)
Деректер жиыны
c)
Бағдарламалық код
d)
Қолмен жасалған шешім
e)
Мәліметтерді өңдеу әдісі
11.
Машиналық оқытуда «перцептрон» дегеніміз не?
a)
Нейрондық желінің ең қарапайым түрі
b)
Мәліметтерді топтау әдісі
c)
Бағдарламалау тілі
d)
Графикалық интерфейс
e)
Қолданушы интерфейсі
12.
Нейрондық желілер қалай жұмыс істейді?
a)
Бірнеше қабаттардан тұратын жасанды нейрондардың бірігуі арқылы деректерді өңдеу
b)
Деректерді топтау
c)
Мәліметтерді жинау
d)
Қолмен есептеу
e)
Бағдарламалау
13.
Машиналық оқытуда «фича» (featurдегеніміз не?
a)
Деректер жиынындағы жеке айнымалы немесе сипаттама
b)
Нәтиже
c)
Бағдарламалық код
d)
Қолмен таңдалған параметр
e)
Мәліметтерді өңдеу әдісі
14.
Машиналық оқытуда «өткел» (thresholдегеніміз не?
a)
Шешім қабылдау шегі, мысалы, бинарлы классификацияда шешім шегі
b)
Айнымалының максимумы
c)
Мәліметтер саны
d)
Модельдің қателігі
e)
Бағдарламалау
15.
Классификация мен регрессия арасындағы айырмашылық неде?
a)
Классификация – категориялық нәтижелер, регрессия – үздіксіз мәндер болжау
b)
Екеуі де категориялық нәтижелер береді
c)
Екеуі де үздіксіз мәндер береді
d)
Классификация нақты шешім қабылдауға арналмаған
e)
Регрессия тек классификация үшін
16.
Шешім ағашы (Decision Treдегеніміз не?
a)
Деректерді тармақталған құрылымда классификация немесе регрессиялау әдісі
b)
Мәліметтерді топтау әдісі
c)
Бағдарламалау техникасы
d)
График салу әдісі
e)
Қолмен шешім қабылдау
17.
Шешім ағашының негізгі элементі қандай?
a)
Түйін (node)
b)
Айнымалы
c)
Мақсат функциясы
d)
Деректер жиыны
e)
Бағдарламалық код
18.
Машиналық оқытуда «қате функциясы» не үшін қолданылады?
a)
Модельдің болжамының нақты нәтижеден ауытқуын өлшеу үшін
b)
Мәліметтерді жинау үшін
c)
Айнымалыларды таңдау үшін
d)
Бағдарламалау үшін
e)
График салу үшін
19.
Машиналық оқытуда «артық үйрену» (overfitting) дегеніміз не?
a)
Үлгінің тренинг деректеріне тым жақсы үйреніп, жаңа деректерде нашар жұмыс істеуі
b)
Үлгінің нашар үйренуі
c)
Мәліметтердің жеткіліксіздігі
d)
Айнымалылардың тым көп болуы
e)
Бағдарламалық қате
20.
Машиналық оқытуда артық үйренудің алдын алу әдісі қандай?
a)
Мәліметтерді көбейту және регуляризация қолдану
b)
Мәліметтерді азайту
c)
Айнымалыларды азайту
d)
Модельді жеңілдету
e)
Бағдарламалық түзету
21.
Регуляризация дегеніміз не?
a)
Модельдің күрделілігін азайтып, артық үйренуді болдырмау әдісі
b)
Мәліметтерді қайта өңдеу
c)
Айнымалыларды көбейту
d)
График салу
e)
Қателікті азайту
22.
Машиналық оқытуда «құзыреттілік» (bias) дегеніміз не?
a)
Модельдің болжамдарының орташа қателігі, яғни жүйелі ауытқу
b)
Мәліметтердің қатесі
c)
Айнымалылар саны
d)
Бағдарламалық қате
e)
Тексерушінің қателігі
23.
Машиналық оқытуда «дисперсия» (variancдегеніміз не?
a)
Модельдің болжамдарының өзгергіштігі, яғни деректерге сезімталдық
b)
Мәліметтер саны
c)
Қателік
d)
Бағдарламалық код
e)
Айнымалылар саны
24.
Баггинг (Bagging) әдісі қандай мақсатта қолданылады?
a)
Модельдің тұрақтылығын арттыру және дисперсияны азайту
b)
Мәліметтерді азайту
c)
Айнымалыларды көбейту
d)
График салу
e)
Қателерді көбейту
25.
Бустинг (Boosting) әдісінің негізгі идеясы неде?
a)
Әлсіз модельдерді біріктіріп, күшті модель жасау
b)
Мәліметтерді жинау
c)
Айнымалыларды азайту
d)
Бағдарламалық түзету
e)
График салу
26.
Машиналық оқытуда нейрондық желілердің қандай негізгі қабаттары бар?
a)
Кіріс, жасырын және шығыс қабаттары
b)
Тек кіріс қабаты
c)
Тек шығыс қабаты
d)
Мәліметтер қабаты
e)
Қателік қабаты
27.
Конволюциялық нейрондық желі (CNN) қай салаларда жиі қолданылады?
a)
Сурет және бейне өңдеу
b)
Мәтін талдау
c)
Мәліметтер жинау
d)
Бағдарламалау
e)
Қолмен шешім қабылдау
28.
Рекурренттік нейрондық желі (RNN) қай тапсырмаларға тиімді?
a)
Уақыттық қатарлар мен мәтін талдау
b)
Сурет өңдеу
c)
Бағдарламалау
d)
Мәліметтер жинау
e)
Қолмен есептеу
29.
Машиналық оқытуда «кросс-валидация» дегеніміз не?
a)
Модельдің жалпы өнімділігін бағалау үшін деректерді бірнеше рет бөлу әдісі
b)
Мәліметтерді жинау әдісі
c)
Айнымалыларды таңдау
d)
Бағдарламалау әдісі
e)
Қателерді анықтау
30.
Машиналық оқытуда «гиперпараметр» дегеніміз не?
a)
Үлгінің үйрену процесінде қолмен орнатылатын параметрлер
b)
Деректердің сипаттамалары
c)
Модельдің нәтижесі
d)
Қателік коэффициенті
e)
Бағдарламалық қате
31.
Машиналық оқытуда «үйрену коэффициенті» (learning ratне үшін қолданылады?
a)
Үйрену процесінде қадамның мөлшерін реттеу үшін
b)
Мәліметтерді көбейту үшін
c)
Айнымалыларды азайту үшін
d)
Бағдарламалау үшін
e)
Қателерді анықтау үшін
32.
Машиналық оқытуда «классификация қатесі» қалай өлшенеді?
a)
Дұрыс классификацияланбаған үлгілердің үлесі арқылы
b)
Мәліметтердің мөлшері бойынша
c)
Айнымалылар саны бойынша
d)
Бағдарламалық код арқылы
e)
Графикпен
33.
Машиналық оқытуда шешім қабылдау ағашының ең үлкен артықшылығы неде?
a)
Түсінікті және интерпретацияланатын құрылым
b)
Ең жылдам есептеу
c)
Ең дәл нәтиже
d)
Мәліметтерді жинау
e)
Бағдарламалау
34.
Машиналық оқытуда шешім ағашының негізгі кемшілігі не?
a)
Артық үйренуге бейім болуы
b)
Мәліметтерді жинау қиын
c)
Түсініксіз нәтиже
d)
Бағдарламалау қиындығы
e)
Қателіктердің көп болуы
35.
Машиналық оқытуда «кластерлеу» қандай тапсырма?
a)
Бақыланбайтын оқытудағы ұқсас объектілерді топтау
b)
Классификация
c)
Регрессия
d)
Бағдарламалау
e)
Мәліметтер жинау
36.
Машиналық оқытуда «K-means» алгоритмі қалай жұмыс істейді?
a)
Мәліметтерді алдын ала белгіленген K кластерге бөледі
b)
Мәліметтерді кездейсоқ бөледі
c)
Барлық мәліметтерді бір кластерге топтайды
d)
Бағдарламалық кодпен шешеді
e)
Қателерді түзетеді
37.
Машиналық оқытуда «дименсионалдықты азайту» не үшін қажет?
a)
Айнымалылар санын азайтып, есептеуді жеңілдету және модельдің тиімділігін арттыру
b)
Мәліметтерді көбейту
c)
График салу
d)
Бағдарламалау
e)
Қателерді азайту
38.
PCA (Principal Component Analysis) әдісі не үшін қолданылады?
a)
Дименсионалдықты азайту үшін
b)
Мәліметтерді жинау үшін
c)
Айнымалыларды көбейту үшін
d)
Бағдарламалау үшін
e)
Қателерді анықтау үшін
39.
Машиналық оқытуда «энсембль әдісі» дегеніміз не?
a)
Бірнеше модельдерді біріктіріп, нәтижені жақсарту әдісі
b)
Мәліметтерді бөлу әдісі
c)
Айнымалыларды азайту
d)
Бағдарламалау
e)
Қателерді азайту
40.
Машиналық оқытуда «адаптивті бустинг» (AdaBoost) қалай жұмыс істейді?
a)
Әрбір жаңа модель алдыңғының қатесін түзетеді
b)
Мәліметтерді жинайды
c)
Айнымалыларды азайтады
d)
Бағдарламалау
e)
Қателерді түзетеді
41.
Машиналық оқытуда «машина оқыту моделі» қалай бағаланады?
a)
Тест жиынында дәлдік, сезімталдық, нақтылық сияқты метрикалар арқылы
b)
Тек тренинг жиынында
c)
Мәліметтер жинау арқылы
d)
Бағдарламалық код арқылы
e)
Қателерді тексеру арқылы
42.
Машиналық оқытуда «confusion matrix» дегеніміз не?
a)
Классификация нәтижелерін талдауға арналған матрица
b)
Мәліметтер жинау құралы
c)
Айнымалылар жиыны
d)
Бағдарламалық код
e)
График
43.
Машиналық оқытуда «precision» және «recall» дегеніміз не?
a)
Precision — дұрыс оң болжамдардың үлесі, recall — барлық оң нысандардың табылған үлесі
b)
Мәліметтер саны
c)
Айнымалылар саны
d)
Қателер саны
e)
Бағдарламалық қате
44.
Машиналық оқытуда «F1-score» не үшін қолданылады?
a)
Precision мен recall-дың гармоникалық орташа мәнін өлшеу үшін
b)
Мәліметтерді жинау үшін
c)
Айнымалыларды таңдау үшін
d)
Бағдарламалау үшін
e)
Қателерді азайту
45.
Машиналық оқытуда «гиперпараметр» дегеніміз не?
a)
Үлгінің үйрену процесінде қолмен орнатылатын параметрлер
b)
Деректердің сипаттамалары
c)
Модельдің нәтижесі
d)
Қателік коэффициенті
e)
Бағдарламалық қате
46.
Машиналық оқытуда «көп қабатты перцептрон» (MLP) дегеніміз не?
a)
Бірнеше жасырын қабаттары бар толық байланысқан нейрондық желі
b)
Бір қабатты нейрон желісі
c)
Тек кіріс және шығыс қабаттары бар желі
d)
Бағдарламалау әдісі
e)
Мәліметтерді өңдеу әдісі
47.
Машиналық оқытуда «dropout» әдісі не үшін қолданылады?
a)
Нейрондық желілердегі артық үйренуді азайту үшін кездейсоқ нейрондарды өшіру
b)
Мәліметтерді көбейту
c)
Айнымалыларды азайту
d)
Бағдарламалау
e)
Қателерді түзету
48.
Машиналық оқытуда «гамма» параметрі қай алгоритмде кездеседі?
a)
SVM алгоритмінде
b)
Нейрондық желілерде
c)
K-means кластерлеуде
d)
Регрессияда
e)
Бустингте
49.
Машиналық оқытуда «ранжирлеу» (ranking) тапсырмасы неге арналған?
a)
Нысандарды белгілі бір критерий бойынша сұрыптау және таңдау
b)
Классификация
c)
Регрессия
d)
Мәліметтерді топтау
e)
Бағдарламалау
50.
Машиналық оқытуда «түрлендіру» (transformation) дегеніміз не?
a)
Деректерді басқа форматқа немесе кеңістікке түрлендіру процесі
b)
Мәліметтерді жинау
c)
Айнымалыларды азайту
d)
Бағдарламалау
e)
Қателерді түзету
51.
Шешім қабылдауды қолдау жүйесі (ШҚЖ) дегеніміз не?
a)
Құрылымдалған және құрылымдалмаған деректерді пайдаланып шешім қабылдауды жеңілдететін компьютерлік жүйе
b)
Қолмен есептеу құралы
c)
Тек мәліметтерді жинау бағдарламасы
d)
Қарапайым калькулятор
e)
Бағдарламалау ортасы
52.
ШҚЖ-нің негізгі мақсаты қандай?
a)
Шешім қабылдау процесін жақсарту және жылдамдату
b)
Мәліметтерді жинау
c)
Бағдарламалық код жазу
d)
Қолданушыны алмастыру
e)
Қателерді түзету
53.
ШҚЖ-нің негізгі компоненттері қандай?
a)
Мәліметтер базасы, модельдер базасы, қолданушы интерфейсі
b)
Тек мәліметтер базасы
c)
Тек қолданушы интерфейсі
d)
Тек есептеу модулі
e)
Бағдарламалық код
54.
ШҚЖ-нің қандай түрлері бар?
a)
Үлгіге негізделген, мәліметтерге негізделген, гибридті жүйелер
b)
Тек мәліметтерге негізделген
c)
Тек үлгіге негізделген
d)
Тек қолмен басқарылатын
e)
Қарапайым калькулятор
55.
Үлгіге негізделген ШҚЖ дегеніміз не?
a)
Математикалық немесе логикалық модельдерді қолданатын жүйе
b)
Мәліметтерді жинайтын жүйе
c)
Қолмен басқарылатын жүйе
d)
Бағдарламалау ортасы
e)
Қателерді түзету құралы
56.
Мәліметтерге негізделген ШҚЖ қалай жұмыс істейді?
a)
Үлкен көлемдегі деректерді талдау арқылы шешім қабылдайды
b)
Тек логикалық модельдерді қолданады
c)
Қолмен енгізілген деректермен жұмыс істейді
d)
Бағдарламалау үшін қолданылады
e)
Қателерді анықтайды
57.
ШҚЖ-нің қолданушы интерфейсінің рөлі қандай?
a)
Қолданушы мен жүйенің өзара әрекеттесуін қамтамасыз етеді
b)
Мәліметтерді сақтайды
c)
Модельдерді құрайды
d)
Қателерді түзетеді
e)
Есептеулер жүргізеді
58.
ШҚЖ-нің көмегімен қандай мәселелер шешіледі?
a)
Күрделі, көп параметрлі және көп критерийлі шешім қабылдау мәселелері
b)
Тек қарапайым арифметикалық есептер
c)
Мәліметтерді жинау мәселелері
d)
Бағдарламалау
e)
Қателерді түзету
59.
ШҚЖ-нің ең үлкен артықшылығы неде?
a)
Адамның шешім қабылдау қабілетін арттыру және ақпаратты жүйелі түрде ұсыну
b)
Адамды толық алмастыру
c)
Мәліметтерді жинау
d)
Бағдарламалау
e)
Қателерді түзету
60.
ШҚЖ-нің негізгі шектеулері қандай?
a)
Қиын жағдайларда адам факторын толық алмастыра алмауы және деректердің сапасына тәуелділігі
b)
Мәліметтерді толық жинауы
c)
Бағдарламалау
d)
Қателерді түзету
e)
Жүйенің баяулығы
61.
ШҚЖ-де «модельдік база» не үшін қажет?
a)
Шешім қабылдауда қолданылатын математикалық және логикалық модельдерді сақтау үшін
b)
Мәліметтерді жинау үшін
c)
Қолданушы интерфейсін құру үшін
d)
Қателерді анықтау үшін
e)
Бағдарламалау үшін
62.
ШҚЖ-де «мәліметтер базасы» дегеніміз не?
a)
Шешім қабылдауда қолданылатын барлық деректер жиыны
b)
Тек есептеу модулі
c)
Қолданушы интерфейсі
d)
Бағдарламалық код
e)
Қателерді түзету
63.
ШҚЖ-нің «шешім» компоненті не істейді?
a)
Қолданушыға ұсынылатын шешімдерді немесе ұсыныстарды генерациялайды
b)
Мәліметтерді жинайды
c)
Бағдарламалау жүргізеді
d)
Қателерді түзетеді
e)
Қолданушыны алмастырады
64.
ШҚЖ-нің қай компоненті шешім қабылдау процесінде аналитикалық құралдар ретінде қызмет етеді?
a)
Модельдік база
b)
Мәліметтер базасы
c)
Қолданушы интерфейсі
d)
Қателерді анықтау жүйесі
e)
Бағдарламалық код
65.
ШҚЖ-де «интеллектуалды агент» дегеніміз не?
a)
Белгілі бір тапсырмаларды орындауға арналған автономды жүйе немесе бағдарлама
b)
Мәліметтер базасы
c)
Қолданушы интерфейсі
d)
Бағдарламалау ортасы
e)
Қателерді түзету құралы
66.
ШҚЖ-де «білім базасы» дегеніміз не?
a)
Мамандардың тәжірибесі мен ережелер жиыны ретінде сақталатын ақпарат
b)
Мәліметтер базасы
c)
Бағдарламалық код
d)
Қолданушы интерфейсі
e)
Есептеу модулі
67.
ШҚЖ-де «интерпретатор» қандай рөл атқарады?
a)
Білім базасындағы ережелерді талдап, шешім қабылдауға мүмкіндік береді
b)
Мәліметтерді сақтайды
c)
Бағдарламалау
d)
Қолданушы интерфейсі
e)
Қателерді түзету
68.
ШҚЖ-нің «анықтамалық жүйелер» деген түрі не үшін қолданылады?
a)
Пайдаланушыға нақты саладағы білім мен нұсқауларды беру үшін
b)
Мәліметтерді жинау
c)
Бағдарламалау
d)
Қателерді түзету
e)
Есептеу
69.
ШҚЖ-де «эксперттік жүйе» дегеніміз не?
a)
Мамандардың шешімдерін модельдеу үшін құрылған жүйе
b)
Мәліметтер жинау құралы
c)
Қолданушы интерфейсі
d)
Бағдарламалау ортасы
e)
Қателерді түзету
70.
ШҚЖ-нің «жаңа шешімдерді ұсыну» мүмкіндігі неге байланысты?
a)
Модельдердің сапасына және деректердің толықтығына
b)
Мәліметтер жинауға
c)
Қолданушы интерфейсіне
d)
Бағдарламалауға
e)
Қателерді түзетуге
71.
ШҚЖ-нің «білімді үйрену» қабілеті нені білдіреді?
a)
Жаңа деректер негізінде білім базасын жаңарту және жетілдіру
b)
Мәліметтерді жинау
c)
Бағдарламалау
d)
Қолданушыға хабар беру
e)
Қателерді түзету
72.
ШҚЖ-де «сенімділік деңгейі» не үшін қолданылады?
a)
Ұсынылатын шешімнің дұрыс болу ықтималдығын бағалау үшін
b)
Мәліметтерді жинау
c)
Бағдарламалау
d)
Қателерді түзету
e)
График салу
73.
ШҚЖ-нің тиімділігін арттыру үшін не істеу керек?
a)
Деректердің сапасын жақсарту және қолданушыны оқыту
b)
Бағдарламалау
c)
Қолмен басқару
d)
Мәліметтерді азайту
e)
Қателерді түзету
74.
ШҚЖ-нің «аналитикалық модельдері» не үшін пайдаланылады?
a)
Болжау, оңтайландыру және симуляциялау үшін
b)
Мәліметтерді жинау
c)
Бағдарламалау
d)
Қолданушы интерфейсі
e)
Қателерді түзету
75.
ШҚЖ-де «симуляциялық модель» қандай мақсатта қолданылады?
a)
Жүйенің нақты өмірлік процесін имитациялау үшін
b)
Мәліметтерді сақтау
c)
Бағдарламалау
d)
Қолданушы интерфейсі
e)
Қателерді түзету
76.
ШҚЖ-де «болжам жасау» қандай әдістер арқылы жүзеге асады?
a)
Статистикалық, машиналық оқыту және эксперттік жүйелер арқылы
b)
Тек қолмен
c)
Бағдарламалау арқылы
d)
Мәліметтерді жинау
e)
Қателерді түзету
77.
ШҚЖ-де «интерактивтілік» дегеніміз не?
a)
Қолданушы мен жүйе арасындағы екіжақты қарым-қатынас
b)
Мәліметтерді сақтау
c)
Бағдарламалау
d)
Қателерді түзету
e)
Автоматты басқару
78.
ШҚЖ-де «бақылау және мониторинг» қандай функцияны орындайды?
a)
Жүйенің жұмысын қадағалап, мәселелерді анықтау
b)
Мәліметтерді жинау
c)
Бағдарламалау
d)
Қолданушы интерфейсі
e)
Қателерді түзету
79.
ШҚЖ-де «аудит» дегеніміз не?
a)
Шешім қабылдау процесінің дұрыстығын және жүйенің жұмысын бағалау
b)
Мәліметтер жинау
c)
Бағдарламалау
d)
Қателерді түзету
e)
Қолданушы интерфейсі
80.
ШҚЖ-де «пайдаланушының тәжірибесі» (UX) нені білдіреді?
a)
Қолданушының жүйені пайдалану кезіндегі жалпы әсері мен қанағаттануы
b)
Мәліметтер жинау
c)
Бағдарламалау
d)
Қателерді түзету
e)
График салу
81.
ШҚЖ-нің дамуына қандай технологиялар ықпал етеді?
a)
Үлкен деректер, жасанды интеллект, бұлттық есептеу
b)
Тек бағдарламалау
c)
Қолмен басқару
d)
Мәліметтерді жинау
e)
Қателерді түзету
82.
ШҚЖ-нің «бұлттық қызметтері» не үшін қолданылады?
a)
Жүйенің қолжетімділігін арттыру және ресурстарды тиімді пайдалану үшін
b)
Мәліметтер жинау
c)
Бағдарламалау
d)
Қолданушы интерфейсі
e)
Қателерді түзету
83.
ШҚЖ-де «деректерді визуализациялау» қандай рөл атқарады?
a)
Мәліметтерді графикалық түрде көрсету арқылы шешім қабылдауды жеңілдету
b)
Мәліметтерді жинау
c)
Бағдарламалау
d)
Қателерді түзету
e)
Автоматты талдау
84.
ШҚЖ-де «деректерді визуализациялау» қандай рөл атқарады?
a)
Мәліметтерді графикалық түрде көрсету арқылы шешім қабылдауды жеңілдету
b)
Мәліметтерді жинау
c)
Бағдарламалау
d)
Қателерді түзету
e)
Автоматты талдау
85.
ШҚЖ-де «автоматтандыру» қандай артықшылықтар береді?
a)
Шешім қабылдау уақытын қысқарту және адами қателіктерді азайту
b)
Мәліметтерді жинау
c)
Бағдарламалау
d)
Қолданушы интерфейсі
e)
Қателерді түзету
86.
ШҚЖ-де «қолданушының құқықтары» қалай басқарылады?
a)
Қауіпсіздік мақсатында әртүрлі деңгейдегі рұқсаттарды беру арқылы
b)
Мәліметтерді жинау
c)
Бағдарламалау
d)
Қателерді түзету
e)
Автоматты басқару
87.
ШҚЖ-де «қолданушыға қолдау көрсету» дегеніміз не?
a)
Қолданушыға жүйені тиімді пайдалану үшін кеңес беру және техникалық көмек көрсету
b)
Мәліметтер жинау
c)
Бағдарламалау
d)
Қателерді түзету
e)
График салу
88.
ШҚЖ-де «сенімділік пен қауіпсіздік» қалай қамтамасыз етіледі?
a)
Мәліметтерді шифрлау және қолжетімділікті бақылау арқылы
b)
Мәліметтерді сақтау
c)
Бағдарламалау
d)
Қолданушы интерфейсі
e)
Қателерді түзету
89.
ШҚЖ-де «тұрақтылық» не үшін маңызды?
a)
Жүйенің ұзақ уақыт бойы үздіксіз және дұрыс жұмыс істеуі үшін
b)
Мәліметтер жинау
c)
Бағдарламалау
d)
Қолданушы интерфейсі
e)
Қателерді түзету
90.
ШҚЖ-де «интеграция» дегеніміз не?
a)
Басқа жүйелермен байланыс орнатып, ақпарат алмасу процесі
b)
Мәліметтерді жинау
c)
Бағдарламалау
d)
Қолданушы интерфейсі
e)
Қателерді түзету
91.
ШҚЖ-де «мобильді қолжетімділік» нені білдіреді?
a)
Жүйені смартфон немесе планшет арқылы пайдалану мүмкіндігі
b)
Мәліметтер жинау
c)
Бағдарламалау
d)
Қателерді түзету
e)
График салу
92.
ШҚЖ-нің тиімділігін қалай бағалауға болады?
a)
Қолданушы қанағаттануы, шешімдердің дұрыстығы және жүйенің жылдамдығы бойынша
b)
Мәліметтер жинау
c)
Бағдарламалау
d)
Қолданушы интерфейсі
e)
Қателерді түзету
93.
ШҚЖ-де «қолданушы рөлі» қандай маңызға ие?
a)
Әрбір қолданушының жүйедегі функцияларын анықтайды және рұқсат береді
b)
Мәліметтерді жинайды
c)
Бағдарламалау жүргізеді
d)
Қателерді түзетеді
e)
Есептеулер жүргізеді
94.
ШҚЖ-де «жүйелік жаңарту» не үшін қажет?
a)
Жүйенің қауіпсіздігі мен тиімділігін арттыру үшін
b)
Мәліметтер жинау
c)
Бағдарламалау
d)
Қолданушы интерфейсі
e)
Қателерді түзету
95.
ШҚЖ-де «қайта байланыс» (feedback) қандай функция атқарады?
a)
Жүйенің жұмысын жетілдіру үшін қолданушыдан алынған ақпаратты пайдалану
b)
Мәліметтерді жинау
c)
Бағдарламалау
d)
Қателерді түзету
e)
График салу
96.
ШҚЖ-де «деректердің сапасы» неге әсер етеді?
a)
Шешімнің дұрыстығына және жүйенің тиімділігіне
b)
Мәліметтер жинауға
c)
Бағдарламалауға
d)
Қолданушы интерфейсіне
e)
Қателерді түзетуге
97.
ШҚЖ-де «процесстерді автоматтандыру» қандай артықшылық береді?
a)
Уақыт үнемдеу және адами қателіктердің азаюы
b)
Мәліметтер жинау
c)
Бағдарламалау
d)
Қолданушы интерфейсі
e)
Қателерді түзету
98.
ШҚЖ-де «бизнес-процесстерді модельдеу» не үшін қолданылады?
a)
Ұйымдағы процестерді визуализациялау және оңтайландыру үшін
b)
Мәліметтер жинау
c)
Бағдарламалау
d)
Қолданушы интерфейсі
e)
Қателерді түзету
99.
ШҚЖ-де «жүйенің масштабталуы» дегеніміз не?
a)
Жүйенің көлемі мен мүмкіндіктерін кеңейту қабілеті
b)
Мәліметтер жинау
c)
Бағдарламалау
d)
Қолданушы интерфейсі
e)
Қателерді түзету
100.
ШҚЖ-нің болашағы қандай бағыттарда дамып келеді?
a)
Жасанды интеллект, үлкен деректер, бұлттық технологиялар және мобильділік саласында
b)
Тек бағдарламалау саласында
c)
Қолмен басқару саласында
d)
Мәліметтерді жинау саласында
e)
Қателерді түзету саласында
101.
ШҚЖ-де «жасанды интеллекттің» негізгі рөлі қандай?
a)
Күрделі мәселелерді шешуге, үлгілерді тануға және болжауға көмектесу
b)
Мәліметтерді сақтау
c)
Қолданушы интерфейсін құру
d)
Бағдарламалық код жазу
e)
Қателерді түзету
Reset
