wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

ΠΡΟΕΤΟΙΜΑΣΙΑ AI TEST 3 - (77 - 122)

Total questions: 46

Worksheet time: 25mins

Name
Class
Date
1.

Για την ανίχνευση απάτης με Τεχνητή Νοημοσύνη, ποιες από τις παρακάτω δηλώσεις είναι σωστές;

a)

Η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την ανάλυση συναλλαγών σε πραγματικό χρόνο, εντοπίζοντας ασυνήθιστες ή ύποπτες δραστηριότητες.

b)

Τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να αναλύουν τη συμπεριφορά των χρηστών σε ψηφιακές πλατφόρμες, αλλά όχι να εντοπίζουν ανωμαλίες που υποδηλώνουν απάτη.

c)

Η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (επεξεργασία φυσικής γλώσσας) χρησιμοποιείται για την ανάλυση μεγάλου όγκου κειμένων και τον εντοπισμό ύποπτων ή κακόβουλων δηλώσεων.

d)

Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην ανίχνευση απάτης περιορίζεται μόνο στον τραπεζικό τομέα και δεν έχει εφαρμογές σε άλλους κλάδους.

2.

Ποια προσέγγιση θεωρείται πιο κατάλληλη για την ανάλυση δεδομένων κατά τη λήψη αποφάσεων;

a)

Σύστημα σύστασης (Recommendation System)

b)

Γραφικός Επεξεργαστής

c)

Επεξεργαστής Κειμένου

d)

Εκτυπωτής 3D

3.

Ποιο από τα παρακάτω αποτελεί χαρακτηριστικό παράδειγμα χρήσης Τεχνητής Νοημοσύνης στη λήψη αποφάσεων;

a)

Σχεδιασμός παραδοσιακών επαγγελματικών καρτών.

b)

Χρήση τηλεφώνου για επικοινωνία.

c)

Δημιουργία στρατηγικής μάρκετινγκ βασισμένης σε ανάλυση μεγάλων δεδομένων.

d)

Αποθήκευση εγγράφων σε φυσικό αρχείο.

4.

Πώς μπορεί να αξιοποιηθεί η Τεχνητή Νοημοσύνη για την πρόβλεψη πωλήσεων;

a)

Χρησιμοποιώντας μοντέλα μηχανικής μάθησης για ανάλυση ιστορικών δεδομένων.

b)

Αντικαθιστώντας το ανθρώπινο δυναμικό.

c)

Διαγράφοντας μη χρήσιμα αρχεία.

d)

Προτείνοντας τρόπους μείωσης κόστους χωρίς ανάλυση δεδομένων.

5.

Ποιο είναι το κύριο μειονέκτημα της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαδικασία λήψης αποφάσεων;

a)

Η δυνατότητα συνεχούς βελτίωσης με δεδομένα.

b)

Η εξάρτηση από την ποιότητα και ποσότητα των δεδομένων.

c)

Η αποδοτικότητα σε σύνθετες προβλέψεις.

d)

Η ευκολία στην εφαρμογή της σε επιχειρήσεις.

6.

Τι σημαίνει ο όρος DSS (Decision Support Systems);

a)

Εργαλεία που βασίζονται στην εμπειρία του χρήστη.

b)

Τεχνολογίες που βοηθούν στη λήψη αποφάσεων μέσω επεξεργασίας δεδομένων και προβλέψεων.

c)

Εφαρμογές για διαχείριση προσωπικού.

d)

Συστήματα αποθήκευσης δεδομένων χωρίς ανάλυση.

7.

Με ποιον τρόπο διαφοροποιείται η Τεχνητή Νοημοσύνη από τα κλασικά συστήματα υποστήριξης αποφάσεων;

a)

Λειτουργεί με βάση προκαθορισμένες, αμετάβλητες οδηγίες.

b)

Μπορεί να αναλύει δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και να προσφέρει προτάσεις.

c)

Δεν απαιτεί πρόσβαση σε δεδομένα.

d)

Εστιάζει σε οικονομικούς παράγοντες.

8.

Ποιο είναι το μεγαλύτερο πλεονέκτημα της χρήσης Τεχνητής Νοημοσύνης μέσα σε DSS;

a)

Η αυτοματοποίηση διαδικασιών χωρίς δυνατότητα ανθρώπινης παρέμβασης.

b)

Η δυνατότητα να παρέχει εξατομικευμένες λύσεις με βάση μεγάλα δεδομένα και προηγούμενες τάσεις.

c)

Η πλήρης εξάλειψη της ανάγκης για ανθρώπινη κρίση.

d)

Η χρήση παλαιών δεδομένων χωρίς περαιτέρω επεξεργασία.

9.

Πώς συμβάλλει η Τεχνητή Νοημοσύνη στη βελτιστοποίηση αποθεμάτων;

a)

Σύστημα διαχείρισης γραφείου

b)

Τηλεφωνικό σύστημα επικοινωνίας

c)

Προγνωστική ανάλυση (Predictive Analytics)

d)

Όλα τα παραπάνω

10.

Ποιες είναι βασικές επιχειρησιακές εφαρμογές της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP);

a)

Ανάλυση συναισθήματος πελατών

b)

Παρακολούθηση αποθεμάτων

c)

Αυτόματη εξυπηρέτηση πελατών μέσω chatbots

d)

Διοικητικός έλεγχος

11.

Με ποιον τρόπο μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να βοηθήσει στη διαχείριση προμηθευτών;

a)

Με την αυτοματοποιημένη αξιολόγηση της απόδοσης των προμηθευτών βάσει δεδομένων.

b)

Με την προσθήκη νέων προμηθευτών χωρίς αξιολόγηση.

c)

Με τη δημιουργία ιστοσελίδας για τους πελάτες.

d)

Με τη χρήση μεθόδων ανάλυσης.

12.

Ποιος είναι ο βασικός ρόλος των HR chatbots μέσα σε έναν οργανισμό;

a)

Η επεξεργασία βιογραφικών και αυτόματη αξιολόγηση υποψηφίων.

b)

Η δημιουργία εταιρικής ιστοσελίδας.

c)

Η αποστολή emails μάρκετινγκ στους πελάτες.

d)

Η διαχείριση οικονομικών συναλλαγών της εταιρείας.

13.

Πώς επηρεάζουν τα chatbots Τεχνητής Νοημοσύνης την ικανοποίηση των εργαζομένων;

a)

Διεκπεραίωση παραπόνων με αυτοματοποιημένες απαντήσεις.

b)

Δημιουργία εκπαιδευτικών προγραμμάτων χωρίς διάλογο με τους υπαλλήλους.

c)

Παροχή προτάσεων για βελτίωση της φυσικής κατάστασης των υπαλλήλων.

d)

Αξιολόγηση της απόδοσης μέσω ανάλυσης δεδομένων.

14.

Πώς ορίζονται τα Big Data;

a)

Δεδομένα που είναι πολύ μικρά για επεξεργασία

b)

Δεδομένα που είναι πολύπλοκα, μεγάλα σε όγκο και υψηλής ταχύτητας

c)

Μια τεχνική αποθήκευσης δεδομένων

d)

Ένας τύπος βάσης δεδομένων

15.

Ποια είναι η κύρια λειτουργία των Transformers στα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs);

a)

Μείωση θορύβου στα δεδομένα

b)

Διαχείριση και επεξεργασία γλωσσικών δεδομένων με ακρίβεια

c)

Δημιουργία γραφικών

d)

Ανάλυση οικονομικών δεδομένων

16.

Ποιο θεωρείται το βασικό πλεονέκτημα της αρχιτεκτονικής Transformers;

a)

Αυξημένη ακρίβεια και φυσικότητα στην παραγωγή κειμένου

b)

Αυξημένη χρήση μνήμης

c)

Μειωμένη ανάγκη για εκπαίδευση

d)

Μειωμένος χρόνος εκτέλεσης

17.

Τι εννοούμε με τον όρο attention (μηχανισμός προσοχής) στα μοντέλα βαθιάς μάθησης;

a)

Μηχανισμός για βελτίωση γραφικών

b)

Μηχανισμός για τη μείωση του θορύβου στα δεδομένα

c)

Μηχανισμός για την αποθήκευση δεδομένων

d)

Μηχανισμός που επιτρέπει στο μοντέλο να εστιάζει σε διαφορετικά μέρη του κειμένου

18.

Ποιες είναι οι πιο συνηθισμένες εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στον χώρο της διοίκησης;

a)

Ανίχνευση απάτης

b)

Βελτιστοποίηση εφοδιαστικής αλυσίδας

c)

Ανάλυση συναισθήματος πελατών

d)

Αυτοματοποίηση εξυπηρέτησης πελατών

19.

Πώς αναμένεται να επηρεάσει στο μέλλον η Τεχνητή Νοημοσύνη τη διαχείριση πελατειακών σχέσεων;

a)

Αυξημένη χρήση ανώνυμων δεδομένων για εξατομικευμένες υπηρεσίες.

b)

Μείωση της διαθεσιμότητας ψηφιακών καναλιών επικοινωνίας.

c)

Περιορισμός στις δυνατότητες πρόβλεψης συμπεριφορών πελατών.

d)

Αυξημένη εξάρτηση από χειρωνακτική επικοινωνία.

20.

Ποια είναι μια βασική επιχειρηματική εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης;

a)

Δυναμική τιμολόγηση με βάση δεδομένα σε πραγματικό χρόνο.

b)

Αντικατάσταση όλων των υπαλλήλων με ρομποτικά συστήματα.

c)

Περιορισμός στη χρήση προηγμένων αλγορίθμων.

d)

Ανάλυση δεδομένων χωρίς ενσωμάτωση μηχανικής μάθησης.

21.

Ποια τάση, σχετική με την Τεχνητή Νοημοσύνη, φαίνεται να διαμορφώνει το μέλλον των επιχειρήσεων;

a)

Εξάλειψη της ανάγκης για ανθρώπινη εποπτεία σε όλες τις διαδικασίες.

b)

Ανάπτυξη ηθικών και διαφανών αλγορίθμων για βελτιωμένη λήψη αποφάσεων.

c)

Περιορισμός των δυνατοτήτων ανάλυσης μεγάλων δεδομένων.

d)

Αποκλειστική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για μη κρίσιμες επιχειρηματικές λειτουργίες.

22.

Ποια θεωρείται σωστή χρήση του ChatGPT για τη δημιουργία απαντήσεων;

a)

Γράψε μου μια ιστορία χρησιμοποιώντας 100 λέξεις, ξεκινώντας με 'Μια φορά κι έναν καιρό'.

b)

Λύσε μου έναν πλήρη οδηγό για την Python σε μια απάντηση.

c)

Πες μου την προσωπική γνώμη του ChatGPT για την καλύτερη ταινία όλων των εποχών.

d)

Πρότεινε ιδέες για ένα ερευνητικό θέμα βασισμένο στα τελευταία δεδομένα του 2024.

23.

Για ποιους λόγους το ChatGPT μπορεί να είναι χρήσιμο σε μια επιχείρηση;

a)

Ικανότητα δημιουργίας αναφορών

b)

Προσαρμογή σε συγκεκριμένους ρόλους

c)

Αξιοπιστία στην ανίχνευση κυβερνοεπιθέσεων

d)

Ευκολία ενσωμάτωσης με άλλες πλατφόρμες

24.

Τι ισχύει σχετικά με το GPT-4o;

a)

Το GPT-4o κυκλοφόρησε τον Μάρτιο του 2023.

b)

Το GPT-4o δεν διαθέτει πολυτροπικές δυνατότητες.

c)

Η GPT-4o είναι μια παλαιότερη έκδοση σε σύγκριση με την GPT-4.

d)

Η GPT-4o έχει παράθυρο συμφραζομένων 128.000 λέξεων και ημερομηνία λήξης γνώσεων τον Οκτώβριο του 2023.

25.

Ποια είναι μια κατάλληλη χρήση ενός εργαλείου δημιουργίας κειμένου για παραγωγή περιεχομένου;

a)

Δώσε μου μια λίστα με τα κορυφαία αξιοθέατα στην Ιαπωνία και μια σύντομη περιγραφή για το καθένα.

b)

Πες μου τη γνώμη σου για τις πολιτικές εξελίξεις στις ΗΠΑ.

c)

Γράψε μου έναν αναλυτικό οδηγό για όλες τις δυνατότητες της τελευταίας έκδοσης του Microsoft Excel.

d)

Πες μου ένα αστείο.

26.

Ποιο από τα παρακάτω αποτελεί πιο σωστό prompt για παραγωγή περιεχομένου με εργαλείο παραγωγής κειμένου;

a)

Εξήγησε τη διαδικασία της φωτοσύνθεσης σε απλή γλώσσα.

b)

Ποιο είναι το αγαπημένο σου φαγητό και γιατί;

c)

Δώσε μια περίληψη της θεωρίας της σχετικότητας του Αϊνστάιν σε 200 λέξεις.

d)

Πες μου τα τελευταία νέα για τον καιρό στην περιοχή μου.

27.

Ποιο είναι το καταλληλότερο prompt για τη δημιουργία περιεχομένου σχετικά με το ανοσοποιητικό σύστημα;

a)

Δώσε μια λεπτομερή περιγραφή του πώς λειτουργεί το ανοσοποιητικό σύστημα.

b)

Πες μου την προσωπική σου γνώμη για το ανοσοποιητικό σύστημα.

c)

Εξήγησε το ανοσοποιητικό σύστημα με τη χρήση τεχνικών όρων μόνο.

d)

Πες μου ένα παράδειγμα για το ανοσοποιητικό σύστημα.

28.

Ποια θεωρείται ορθή χρήση ενός εργαλείου τύπου ChatGPT;

a)

Παροχή λεπτομερών οδηγιών για τη χρήση ενός λογισμικού.

b)

Ζητώντας την προσωπική γνώμη του εργαλείου για ένα πολιτικό ζήτημα.

c)

Ζητώντας αστεία σχόλια σχετικά με μια ιστορική προσωπικότητα.

d)

Παροχή ιατρικών συμβουλών για μια σοβαρή ασθένεια.

29.

Ποιο άλλο παράδειγμα σωστής χρήσης του ChatGPT μπορούμε να αναφέρουμε;

a)

Παροχή συνοπτικής περίληψης ενός επιστημονικού άρθρου.

b)

Ζητώντας την προσωπική γνώμη του εργαλείου για το καλύτερο βιβλίο.

c)

Ζητώντας αστεία σχόλια για έναν συνάδελφο.

d)

Παροχή χρηματοοικονομικών συμβουλών για επενδύσεις.

30.

Πώς μπορεί να αξιοποιηθεί σωστά ένα εργαλείο σαν το ChatGPT στη διαχείριση έργων;

a)

Παροχή μιας λίστας με τις καλύτερες πρακτικές για τη διαχείριση έργων.

b)

Ζητώντας την προσωπική γνώμη του εργαλείου για ένα κοινωνικό ζήτημα.

c)

Παροχή νομικών συμβουλών για μια δικαστική υπόθεση.

d)

Παροχή ιατρικών διαγνώσεων με βάση τα συμπτώματα.

31.

Ποιος τρόπος χρήσης του ChatGPT είναι κατάλληλος για κατανόηση κειμένου;

a)

Ζήτησε από το εργαλείο να συνοψίσει το κύριο επιχείρημα ενός επιστημονικού άρθρου.

b)

Ζήτησε από το εργαλείο να εκφράσει προσωπική άποψη για το περιεχόμενο ενός άρθρου.

c)

Ζήτησε από το εργαλείο να τροποποιήσει το κείμενο με βάση τις προσωπικές σου προτιμήσεις.

d)

Ζήτησε από το εργαλείο να γράψει ένα νέο άρθρο βασισμένο αποκλειστικά στην υπόθεση του αρχικού κειμένου.

32.

Ποια χρήση του ChatGPT θεωρείται κατάλληλη για λεπτομερή διαμόρφωση prompts;

a)

Ζήτησε από το εργαλείο να δημιουργήσει μια αναλυτική αναφορά για τις τάσεις της αγοράς το 2024 με βάση δεδομένα.

b)

Ζήτησε από το εργαλείο να εκφράσει υποκειμενικές απόψεις για τις μελλοντικές τάσεις της αγοράς.

c)

Ζήτησε από το εργαλείο να συνθέσει μια σύντομη περίληψη χωρίς συγκεκριμένες λεπτομέρειες.

d)

Ζήτησε από το εργαλείο να παράγει τυχαίο κείμενο χωρίς κανένα πλαίσιο.

33.

Πώς θα μπορούσε να διατυπωθεί ένα prompt ώστε ένα LLM να συντάσσει απαντήσεις σε emails;

a)

Το αρχικό prompt ζητά από το μοντέλο να εκφράσει προθυμία για διόρθωση του προβλήματος.

b)

Το αρχικό prompt ζητά από το μοντέλο να αγνοήσει το παράπονο του πελάτη.

c)

Η απάντηση του μοντέλου περιλαμβάνει ευχαριστίες προς τον πελάτη για την ενημέρωση του προβλήματος.

d)

Η απάντηση του μοντέλου προτρέπει στον πελάτη να επικοινωνήσει με την υποστήριξη πελατών για περαιτέρω βοήθεια.

34.

Ποια είναι τα κυριότερα οφέλη των LLMs στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας;

a)

Αυξημένη ακρίβεια στη μετάφραση

b)

Βελτιωμένη ανάλυση συναισθήματος

c)

Αποτελεσματικότερη ανίχνευση απάτης

d)

Αυξημένη ταχύτητα επεξεργασίας δεδομένων

35.

Ποιες είναι οι πιο συχνές χρήσεις των LLMs σε επιχειρησιακό περιβάλλον;

a)

Αυτοματοποιημένη εξυπηρέτηση πελατών

b)

Ανάλυση μεγάλης κλίμακας δεδομένων

c)

Δημιουργία διαφημιστικού περιεχομένου

d)

Προγνωστική συντήρηση εξοπλισμού

36.

Ποιες τεχνικές βοηθούν στη διατύπωση πιο σαφών και αποτελεσματικών prompts στο ChatGPT;

a)

Χρήση συγκεκριμένων και σαφών οδηγιών

b)

Αύξηση της πολυπλοκότητας των ερωτήσεων

c)

Παροχή γενικών οδηγιών

d)

Προσθήκη παραδειγμάτων επιθυμητών απαντήσεων

37.

Ποιες πρακτικές συμβάλλουν στη βελτιστοποίηση των prompts (prompting best practices);

a)

Χρήση σαφών και συγκεκριμένων οδηγιών

b)

Αποφυγή πολυπλοκότητας και αμφισημιών

c)

Ενσωμάτωση πολυτροπικών δεδομένων

d)

Παροχή παραδειγμάτων επιθυμητών απαντήσεων

38.

Ποιες είναι τυπικές εφαρμογές εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης για δημιουργία περιεχομένου;

a)

Οι υπεύθυνοι εξυπηρέτησης πελατών μπορούν να χρησιμοποιούν τα εργαλεία AI για να παρέχουν άμεσες και ακριβείς απαντήσεις σε ερωτήματα πελατών.

b)

Τα εργαλεία AI χρησιμοποιούνται αποκλειστικά από το τμήμα μάρκετινγκ για τη δημιουργία διαφημιστικών καμπανιών.

c)

Οι διευθυντές ανθρωπίνου δυναμικού μπορούν να επιμεληθούν από τα εργαλεία AI για τη δημιουργία περιγραφών θέσεων εργασίας και τη διαχείριση αιτήσεων υποψηφίων.

d)

Τα εργαλεία AI μπορούν να χρησιμοποιηθούν μόνο για την αυτοματοποίηση απλών, επαναλαμβανόμενων εργασιών και όχι για στρατηγικές αναλύσεις.

39.

Ποια είναι η βασική λειτουργία του ChatGPT;

a)

Η ανάλυση εικόνων και βίντεο.

b)

Η παραγωγή κειμένου μέσω επεξεργασίας φυσικής γλώσσας.

c)

Η διαχείριση οικονομικών συναλλαγών.

d)

Η αποστολή ηλεκτρονικών μηνυμάτων μαζικά.

40.

Ποιο εργαλείο σχετίζεται άμεσα με τη λειτουργία του ChatGPT;

a)

Εργαλεία ανάλυσης εικόνας, όπως το Photoshop.

b)

Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης βασισμένοι σε μοντέλα GPT (Generative Pre-trained Transformer).

c)

Παραδοσιακά λογιστικά προγράμματα όπως το Excel.

d)

Πλατφόρμες επικοινωνίας που βασίζονται μόνο σε φωνητικές κλήσεις.

41.

Ποιος είναι ο κύριος στόχος των LLMs κατά την παραγωγή περιεχομένου;

a)

Να παράγουν μοναδικό και εξατομικευμένο περιεχόμενο για διαφορετικά ακροατήρια.

b)

Να επεξεργάζονται αποκλειστικά αριθμητικά δεδομένα.

c)

Να δημιουργούν προωθητικές καμπάνιες χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.

d)

Να αντικαθιστούν τη χειρόγραφη δημιουργία κώδικα.

42.

Ποια είναι η βασική προϋπόθεση για να είναι αποτελεσματικά τα LLMs;

a)

Η ύπαρξη μεγάλου όγκου δεδομένων για εκπαίδευση.

b)

Η χρήση στατιστικών δεδομένων από το διαδίκτυο.

c)

Η εξάλειψη της ανθρώπινης παρέμβασης κατά την παραγωγή περιεχομένου.

d)

Η εκπαίδευση με τη χρήση μόνο παλιών δεδομένων.

43.

Ποια μεγάλη πρόκληση εμφανίζεται όταν θέλουμε πλήρως εξατομικευμένο περιεχόμενο;

a)

Η αδυναμία τους να δημιουργήσουν περιεχόμενο για πολλαπλές γλώσσες.

b)

Η ανάγκη για ανθρώπινη επίβλεψη σε κάθε παραγωγική διαδικασία.

c)

Η δυσκολία ενσωμάτωσής τους σε υπάρχοντα συστήματα επιχειρήσεων.

d)

Η εξασφάλιση της ακρίβειας και της ηθικής χρήσης των δεδομένων.

44.

Με ποιους τρόπους μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να βελτιώσει την εμπειρία του χρήστη;

a)

Παρέχουν προβλέψεις για την κατανάλωση προϊόντων μόνο με βάση στατιστικές.

b)

Δημιουργούν περιεχόμενο που ανταποκρίνεται στις ανάγκες των χρηστών μέσω ανάλυσης συμπεριφοράς και προτιμήσεων.

c)

Εστιάζουν στην παραγωγή στατικού περιεχομένου χωρίς δυνατότητα προσαρμογής.

d)

Παράγουν περιεχόμενο μόνο για γενικούς καταναλωτικούς στόχους.

45.

Ποιο αποτελεί χαρακτηριστικό παράδειγμα εργαλείου AI για δημιουργία περιεχομένου;

a)

Canva AI.

b)

Excel.

c)

Google Analytics.

d)

SAP ERP.

46.

Ποια είναι η βασική διαφορά ανάμεσα στα εργαλεία AI και στις παραδοσιακές μεθόδους παραγωγής περιεχομένου;

a)

Η χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για την ανάλυση και δημιουργία περιεχομένου.

b)

Η μεγαλύτερη ανάγκη για χειρωνακτική επεξεργασία δεδομένων.

c)

Η δημιουργία αποκλειστικά κειμενικού περιεχομένου.

d)

Η χρήση μόνο τοπικών δεδομένων.

Similar Resources on Wayground

SEO vs SEM

43 questions

SEO vs SEM

quiz

Worksheet

•

Professional Development