WorksheetsДолг 3 ЦППм-25-1 Цифровые инструменты научного поиска
Total questions: 20
Worksheet time: 20mins
Что является первым этапом системы сбора данных, описанной в тексте?
Трансформация формата данных.
Сбор данных из разных источников.
Агрегация данных.
Создание модели данных.
Какая модель упоминается в тексте как пример системы управления данными?
Юнито.
Дашборд.
Превран.
МонД.
Что позволяет пользователю выбирать необходимые данные для процесса принятия решений?
Агрегация данных.
Репрезентация данных.
Разрезы данных.
Трансформация данных.
Какая технология упоминается в тексте для правильного структурирования данных?
Реляционная база данных.
Модель консолидации.
Интеграция муторного типа.
Превран.
Что является ключевым элементом для обеспечения качества данных в системе управления данными?
Платформа для работы с данными
Наличие аналитики данных
Использование симметричных принципов
Архивирование данных
Что необходимо сделать для построения системы управления данными?
Выделить шесть компонентов
Использовать технологию третьего уровня
Архивировать данные
Оценить показатели эффективности
Какой процесс является важным для управления качеством данных?
Профилирование данных
Использование симметричных принципов
Оценка показателей фингия
Разработка модели зрелости
Какое правило работы с данными называется "золотым правилом"?
Данные должны быть актуальными и достоверными.
Данные должны быть представлены в виде графиков.
Данные должны быть обработаны только вручную.
Данные должны быть собраны из разных источников.
Что происходит, если данные на входе представляют собой "мусор"?
На выходе получается качественная информация.
На выходе также получается "мусор".
Данные автоматически исправляются.
Данные становятся недоступными.
Что необходимо обеспечить, чтобы данные не попадали в "мусор"?
Увеличение количества данных.
Устранение противоречий в данных.
Увеличение времени обработки данных.
Уменьшение количества договоров.
Какая первая причина проблем с данными, упомянутая в тексте?
Неправильное воздействие на клиентов.
Отсутствие значимости данных.
Неправильная регистрация договоров.
Увеличение количества договоров.
Что может произойти, если система не записывает данные в определённый момент времени?
Данные будут дублироваться.
Данные будут потеряны.
Данные будут автоматически исправлены.
Данные будут преобразованы в другой формат.
Какая проблема может возникнуть при дублировании данных в системе?
Ухудшение работы с данными.
Ускорение обработки данных.
Увеличение объёма памяти.
Упрощение анализа данных.
Что происходит, если клиент регистрируется в системе несколько раз?
Создаются дублирующие записи.
Удаляются старые записи.
Система блокирует клиента.
Система объединяет записи.
Какую проблему может вызвать отсутствие разделителей в данных?
Проблемы с интерпретацией данных.
Увеличение скорости обработки данных.
Уменьшение объёма данных.
Упрощение анализа данных.
Какая основная цель кластеризации данных?
Создание новых данных на основе существующих.
Разделение данных на группы с общими свойствами.
Удаление всех данных, которые содержат ошибки.
Преобразование данных в другой формат.
Что следует делать, если данные содержат значительный шум?
Удалить все данные и начать заново.
Попытаться выделить шум и удалить его.
Игнорировать шум и продолжать анализ.
Преобразовать шум в полезные данные.
Какая основная проблема возникает на первичных этапах очистки данных?
Недостаток времени.
Манипуляции с данными.
Неправильная статистика.
Отсутствие автоматизации.
Что означает экстраполяция данных?
Удаление ненужных данных.
Прогнозирование на основе прошлых данных.
Модификация данных.
Проверка данных на чистоту.
Какая причина может указывать на подделку данных?
Прямая линия на графике.
Наличие круглых чисел.
Неправильная статистика.
Все вышеперечисленное.
