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人工智能技術應用於機械流程自動化測驗

Total questions: 15

Worksheet time: 8mins

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1.

人工智能技術應用於機械流程自動化的主要目的是什麼?

a)

提高人工操作的效率

b)

協助分析及制定策略

c)

減少人工智能的使用

d)

增加人工智能的成本

2.

以下哪一層級的分析能幫助使用者找到數據的關聯性,但不會有其他行動?

a)

預測性分析

b)

建議性分析

c)

描述性分析

d)

認知性分析

3.

診斷性分析的主要功能是什麼?

a)

提供未來可能發生的事件的預測

b)

找出數據的關聯性並展示結果

c)

發出提示讓使用者進行診斷及調整

d)

模仿人類進行判斷和操作

4.

哪一層級的分析能提供合理建議並幫助使用者進行條件判斷?

a)

描述性分析

b)

建議性分析

c)

預測性分析

d)

認知性分析

5.

認知性分析的主要特點是什麼?

a)

提供未來可能發生的事件的預測

b)

模仿人類進行判斷和操作

c)

找出數據的關聯性並展示結果

d)

發出提示讓使用者進行診斷及調整

6.

在自動駕駛系統的層級中,哪一層級表示駕駛者需要完全手動控制汽車?

a)

層級0:沒有自動化(全手動)

b)

層級1:輔助駕駛

c)

層級2:部分自動化

d)

層級3:有條件自動化

7.

在層級2的自動駕駛系統中,電腦能控制哪些功能?

a)

車速和方向

b)

完全控制所有駕駛功能

c)

僅在適當環境下提供輔助

d)

需要駕駛者完全手動操作

8.

在層級3的自動駕駛系統中,駕駛者需要在什麼情況下介入控制?

a)

全程監控及隨時介入

b)

僅在適當環境下需要介入

c)

完全不需要介入

d)

僅在緊急情況下介入

9.

哪一層級的自動駕駛系統表示電腦能全面駕駛,駕駛者僅需考慮是否需要介入?

a)

層級4:高度自動化

b)

層級5:完全自動化

c)

層級3:有條件自動化

d)

層級2:部分自動化

10.

在層級1的自動駕駛系統中,電腦提供什麼樣的協助?

a)

提供簡單協助,例如車速監測

b)

完全控制車速和方向

c)

僅在適當環境下提供輔助

d)

完全不需要駕駛者介入

11.

在自動駕駛的法律責任中,如果自動駕駛汽車發生交通意外,誰應該承擔主要責任?

a)

車主和乘客

b)

汽車設計者

c)

路上的行人

d)

汽車的製造商

12.

法國連鎖超市集團在2018年投資數碼化營運模式的目標是什麼?

a)

提高食品網購市場的佔有率至50%

b)

提高食品網購市場的佔有率至20%

c)

提高食品網購市場的佔有率至30%

d)

提高食品網購市場的佔有率至10%

13.

人工智能技術如何幫助企業加快數據分析循環?

a)

每天可以測試高達10個新方案

b)

每天可以測試高達5個新方案

c)

每天可以測試高達20個新方案

d)

每天可以測試高達15個新方案

14.

人工智能技術在數據分析中相比過去有什麼改變?

a)

只能試驗一個策略或方案

b)

可以試驗多個策略或方案

c)

只能試驗兩個策略或方案

d)

可以試驗三個策略或方案

15.

人工智能技術在數據分析循環中主要研究什麼?

a)

數據分析的速度和效率

b)

數據分析的準確性

c)

數據分析的成本

d)

數據分析的安全性