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WorksheetsQCM 01: Définition et Finalité de la Gouvernance des Données
Total questions: 15
Worksheet time: 8mins
Dans une organisation data-driven, quelle proposition caractérise le mieux une donnée ?
Un message textuel produit par un utilisateur dans un système
Un enregistrement structuré dans une base de données relationnelle
Une représentation d’un fait ou d’une information, qualitative ou quantitative
Une information agrégée, exclusivement quantitative, prête pour le management
Lequel des objectifs reflète le mieux la finalité de la gouvernance des données ?
Réduire les coûts en diminuant le volume stocké
Mettre une architecture Big Data basée sur le cloud
Garantir l’accès, la compréhension, l’usage et la gestion proactive des risques
Externaliser toute la gestion du patrimoine de données
Quelle affirmation décrit l’approche globale des 7 dimensions du cadre de gouvernance ?
Elles visent surtout la réduction du volume de données
Elles se limitent aux choix techniques d’infrastructure
Elles couvrent responsabilités, qualité, conformité, sécurité et usages
Elles imposent un format unique pour toutes les données
Mélanger dans un même sous-domaine des données brutes, des données agrégées et des données de référence contrevient principalement à :
La traçabilité du data lineage
Le principe de séparation des types de données au sein d’un sous-domaine
La classification de sécurité de l’information
L’obligation réglementaire de conservation des données
Dans le modèle de rôles présenté, quelle action relève typiquement du Data Owner d’un domaine ?
Rédiger les scripts des règles de qualité des données
Définir la stratégie et les objectifs des données du domaine
Être le premier point de contact pour les demandes opérationnelles
Administrer les comptes utilisateurs sur les sources
Dans l’opérationnalisation de la gouvernance, le Data Custodian :
Décide des priorités business sur la donnée
Valide les modèles de risque réglementaire avec le superviseur
Assure le support technique au Data Steward, en implémentant des règles de qualité ou en évaluant la faisabilité des plans de remédiation
Rédige les politiques de sécurité de l’information
Comment se positionne le Product Owner vis-à-vis de la gouvernance des données ?
Dirige la sécurité IT et la politique d’authentification
Responsable de l’architecture d’entreprise de tous les systèmes
Supervise une solution spécifique en se concentrant sur qualité, documentation, stabilité, évolutivité et mise en production
Valide la conformité réglementaire pour l’ensemble des domaines
Dans un programme IA, quelle pratique illustre la mise en œuvre correcte de la gouvernance des données ?
Confier la qualité aux seuls Data Scientists
Archiver seulement les jeux non utilisés
Déployer sans vérifier la conformité des sources
Prioriser les domaines et documenter les métadonnées
Par rapport au cycle de vie des données, que doit garantir la gouvernance ?
Calcul uniquement sur données non structurées
Conformité, sécurité et règles de revue
Absence totale de biais dans tous les cas
Suppression automatique après chaque modèle
Quelle interprétation est la plus alignée avec « centrer la gouvernance autour de domaines prioritaires » ?
Gouverner tout d’un coup sur l’ensemble
Commencer par domaines à forte criticité
Se limiter aux cas faciles pour aller vite
Se concentrer sur non structurées uniquement
Quelle affirmation décrit le lien entre IA générative et besoin de gouvernance renforcée ?
Seule la puissance de calcul compte
Les risques biais, fuite, intégrité augmentent
Moins de données sont nécessaires désormais
La gouvernance devient obsolète à long terme
Historiquement, l’IA suit une trajectoire longue avec accélérations récentes. Quelle conséquence pour la gouvernance ?
Remplacement par IA auto-correctrice
Arrêt des pratiques d’archivage
Cadre plus structuré et explicite requis
Suppression des rôles et politiques IA
Quel élément n’est PAS un impératif de gouvernance pour des ambitions IA audacieuses ?
Documentation des métadonnées et lineage
Règles de qualité et sécurité robustes
Ignorer diversité des formats et sources
Rôles clairs et processus de revue
Que signifie « structurer les projets IA » par la gouvernance sans les substituer à des rôles techniques ?
La sécurité décide des modèles seule
Les politiques remplacent ingénieurs entirely
Les règles encadrent sans supplanter métiers
La conformité élimine besoin d’architectes
Quel lien entre gouvernance des données et IA générative est le plus exact ?
IA générative corrige tous défauts qualité
IA supprime l’archivage réglementaire
IA augmente exposition aux risques données
IA réduit besoin de classification et sécurité
