NEW
Font size
Worksheets136-170
Total questions: 33
Worksheet time: 17mins
Что не требуется в анализе выживаемости?
Требование нормальности распределения выживаемых времен.
Событие или конечная точка (исход)
Статус цензурирования (цензурированное или нет наблюдение)
Дата начала отсчета времени выживаемости
Что отражает кривая выживаемости S(t)
Долю объектов, у которых событие еще не наступило к моменту t.
Интенсивность наступления события в момент времени t
Вероятность того, что событие произойдет в момент времени t
Кумулятивную частоту наступления события до момента времени t
Определите медиану выживаемости на данном графике:
20
15
25
10
определите какая формула
Формула для расчета коэффициента корреляции Пирсона для несгруппированных данных.
Коэффициент детерминации
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена
V-критерий
Формула определения критерия достоверности (значимости)
Формула определения коэффициента корреляции Пирсона
Что определяет величина di в расчете коэффициента рангов Спирмена?
Стандартная ошибка корреляции mr
Квадрат разности между фактическими значениями x и y
Разность между рангом переменной x и рангом переменной у для одного объекта
Среднее арифметическое всех рангов в выборке n
Вычислите критерий достоверности, если известно что Ixy=0.85 , а m,=0.15
0.70
0.176
5.7
1.275
Вычислите значение средней ошибки, если известно что коэффициент корреляции rху=0.99, объем выборки n=6
0.05
0.20
0.015
0.00812
•Значение коэффициент корреляции rху=0,35, Так как tэксп =1,53 <tкрит= 2,3 можно утверждать:
Существует статистически значимая связь между переменными x и y
Необходимо увеличить объем выборки, чтобы сделать вывод
Связь является сильной и отрицательной
Корреляционная связь между переменными статистически незначима.
Значение коэффициент корреляции rху=0,77, Так как tэксп= 7,49> tкрит=2,57 можно утверждать
Что существует статистически значимая корреляция между переменными X и Y.
Связь является очень слабой
Наблюдается обратная (отрицательная) связь
Коэффициент корреляции не может быть использован для этих данных
Какой показатель можно использовать для выяснения взаимосвязи между настроением испытуемого и выбранным им оттенком цвета?
Парный t-критерий Стьюдента
Коэффициент линейной корреляции Пирсона
Дисперсионный анализ (ANOVA)
Коэффициент корреляции.
Что вычисляет следующая формула
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена
Непараметрический U-критерий Манна-Уитни
Коэффициент регрессии
Стандартное отклонение
Корреляционная мера, наиболее подходящая для оценки связи между уровнем глюкозы в крови и индексом массы тела (ИМТ), если данные распределены нормально:
Коэффициент Пирсона
V-критерий
Коэффициент ранговой корреляции Кендалла
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена
•Для анализа корреляции между частотой физической активности (категориальные данные) и уровнем артериального давления (числовые данные) следует использовать:
Ранговая корреляция Спирмена или непараметрический дисперсионный анализ ( критерий Краскела-Уоллиса).
Коэффициент Пирсона
критерий X^2 для таблиц сопряженности
<В исследовании обнаружена корреляция - 0.75 между количеством часов сна и уровнем стресса.
Что означает этот результат?
Прямая сильная связь: чем больше часов сна, тем выше уровень стресса
Сильная обратная связь, отрицательная корреляция.
Слабая связь
Связь отсутствует
Если корреляция между возрастом и уровнем гемоглобина составляет 0.15, как следует интерпретировать этот результат?
Связь является статистически значимой
Сильная прямая связь
очень слабая положительная связь, слабая положительная корреляция.
Сильная обратная связь
Какой метод корреляционного анализа следует выбрать для оценки связи между двумя порядковыми переменными?
корреляция Спирмена
Критерий X^2
Частная корреляция
Коэффициент Пирсона
Если днем температура воздуха была 18 градусов, а ночью 9 градусов по Цельсию, то можно сказать, что днем было на 9 градусов теплее, чем ночью. Какая шкала отражает эту ситуацию?
интервальная шкала
отношений
порядковая
номинальная
Проведено исследование для оценки влияния курения матери на вес ребенка при рождении.
Следующие показатели были измерены для каждой женщины в исследовании: курение статус (да, нет), вес ребенка при рождении (г), оценка по шкале Апгар, температура тела (°C). В каких шкалах были измерены данные показатели (по порядку их следования)?
Номинальная, Порядковая, Интервальная, Отношений
Номинальная, Интервальная, Отношений, Порядковая
1) Курение (да/нет);
2) Вес новорожденного (г);
3) Оценка Апгар;
4) Температура.
Порядковая, Интервальная, Номинальная, Отношений
Измерение частоты сердечных сокращений у студентов 1-го курса (ударов/мин): 73, 73, 62, 67,
81, 63, 80, 64, 66, 67, 67, 66, 71, 68, 71, 76, 63,66.
Вычислите равен размах (R=Xmax-Xmin)
15
23
19
20
Условие нормировки вероятности случайных событий равно:
Найдите относительную вероятность Р1 ( P=mi/ сумм mi)
1/3
1
0.50
0.25
Нижний квартиль Q25-это
Медиана выборки
Значение, ниже которого находится 25% наблюдений
75-й перцентиль
Значение, выше которого находится 25% данных
<В результате исследования ЧСС была получена следующая таблица частот:
Чему равен нижний квартиль
62 уд/мин
70 уд/мин
74 уд/мин
80 уд/мин
Найти значение ошибки среднего, если известно среднеквадратическое отклонение 35, объем выборки составляет 25.
1.4
8.75
7
25
Показатели гематокрита (эритроциты-плазма).
0,26; 0,12; 0,20; 0,28; 0,29; 0,21; 0,45; 0,38; 0,29;
0,24. Какой из данных рядов является ранжированным
0.45; 0.38; 0.20; 0.29; 0.12...
Ранжированным является только ряд, упорядоченный по убыванию.
.
0.26; 0.12; 0.20; 0.28; 0.29…
0.12; 0.20; 0.21; 0.24; 0.26; 0.28; 0.29; 0.29; 0.38; 0.45
При исследовании нормы содержания железа в крови у 320 женщин. Найти доверительный интервал при n=320, среднее квадратическоеотклонение=3, коэффициент
Стьюдента=1,97
0.59
0.33
1.97
0.17
Рост 20 взрослых мужчин является случайной величиной, распределенной по нормальному закону. Пусть математическое ожидание ее равно 175 см, доверительный интервал равен 2,8.
Определить границы доверительного интервала с вероятностью 0,05.
175 +/- 1.4 см
175 +/- 175*0.05 см
172,2;177,8 см
175 +/- 5.6 см
«Если выборочная дисперсия s^2=16, то среднее квадратичное отклонение равно
32
4
16
8
Известно значение дисперсии равное 225, следовательно, среднее квадратическое отклонение равно
10
12
15
18
Формула определения ширины интервала:
h= (Xmax+ Xmin)/k
h= (Xmax-Xmin)/n
h=(Xmax-Xmin)/k
h=k/(Xmax-Xmin)
a1=Xmin - h/2 Найдите верный ответ
формула определяет центр первого интервала
формула определяет ширину интервала(h)
формула определяет нижнюю границу первого интервала
формула определяет верхнюю границу первого интервала
Группа ученых медиков составили непредвзятую выборку из 101 взрослых мужчин.
Средний вес которых составил 72кг, а стандартное отклонение равно 15. По перечисленным данным рассчитайте стандартную ошибку
0.95 кг
1.493
2.10 кг
3.00 кг
