Free Printable 기계 학습의 원리와 기법

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기계 학습의 핵심 원리는 무엇인가요?

데이터를 수동으로 분류하는 것

데이터 속에서 패턴을 찾아 학습하는 것

미리 정해진 규칙에 따라 데이터를 처리하는 것

데이터 없이도 스스로 학습하는 것

지도 학습에서 사용되는 데이터의 특징은 무엇인가요?

정답(라벨)이 존재하지 않는 데이터

독립 변수만으로 구성된 데이터

종속 변수(라벨)가 포함된 데이터

보상을 통해 학습하는 데이터

지도 학습에서 종속 변수가 '연속형'일 때 주로 사용되는 기법은 무엇인가요?

군집화

분류

회귀

강화 학습

비지도 학습의 가장 큰 특징은 무엇인가요?

행동에 대한 보상을 받으며 학습한다.

종속 변수(정답)가 존재하지 않는다.

라벨링된 데이터를 활용하여 미래를 예측한다.

연속형 종속 변수를 예측하는 데 사용된다.

강화 학습의 학습 방식에 대한 설명으로 옳은 것은 무엇인가요?

독립 변수만으로 데이터의 특징을 파악한다.

종속 변수가 있는 라벨링된 데이터를 활용한다.

행동에 대한 보상을 받으며 보상이 최대가 되는 행동을 선택한다.

미리 정해진 규칙에 따라 데이터를 분류한다.

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