WorksheetsUntitled Quiz
Total questions: 33
Worksheet time: 17mins
Кодсыз AI платформалары дегеніміз не?
Кодсыз AI – бұл бағдарламалық жасақтама кодын жазуды қажет етпейтін, AI негізіндегі қосымшалар мен шешімдерді әзірлеуге арналған тәсіл.
Кодсыз AI – бұл тек деректерді сақтау үшін қолданылатын платформа.
Кодсыз AI – бұл тек ойындар жасауға арналған құрал.
Кодсыз AI – бұл тек веб-сайттарды жобалауға арналған бағдарлама.
Кодсыз AI платформаларының қандай негізгі артықшылықтары бар?
Код жетімділігі
Уақытты үнемдеу
Күрделі процестерді жеңілдету
Барлығы дұрыс
Кодсыз AI платформалары пайдаланушыларға қандай мүмкіндіктер береді?
Пайдаланушыларға AI үлгілерін жылдам жасауға, деректерді визуализациялауға, алгоритмдерді үйретуге және оларды нақты әлем параметрлерінде орналастыруға мүмкіндік береді.
Тек мәтіндік хабарламалар жіберуге мүмкіндік береді.
Тек ойын ойнауға арналған құралдар ұсынады.
Тек суреттерді өңдеуге арналған функциялар береді.
Кодсыз AI платформаларының көмегімен қандай салаларда мамандардың кең ауқымына қолжетімділік қамтамасыз етіледі?
Маркетинг, HR, денсаулық сақтау және т.б.
Тек ауыл шаруашылығы
Тек құрылыс саласы
Тек көлік және логистика
Кодсыз AI платформаларының негізгі ерекшелігі неде?
Бағдарламалау дағдылары қажет емес
Тек инженерлерге арналған
Тек деректер талдауы үшін
Тек мобильді қосымшалар үшін
AppMaster платформасының қандай функциялары бар?
Кескінді тану, мәтінді талдау, аудио файлдар мен бейнеге арналған үлгілерді қолданады
Веб-камера арқылы кескінді таниды
Модельдің гиперпараметрлерін автоматты баптау
Барлығы дұрыс
Google Cloud AutoML платформасы арқылы қандай тапсырмалар үшін теңшелетін машиналық оқыту үлгілерін құруға болады?
Кескінді тану, табиғи тілді өңдеу, аударма және басқа тапсырмалар үшін
Тек деректерді сақтау үшін
Тек веб-сайттарды құру үшін
Тек электрондық поштаны жіберу үшін
Teachable Machine платформасының қандай функциясы бар?
Веб-камера немесе микрофон арқылы кескінді, дыбысты және позаны тануды қолданады.
Тек мәтіндік деректерді өңдейді.
Тек математикалық есептерді шығарады.
Тек ойын жасауды қолдайды.
AppMaster платформасында модельдерді қалай орнатуға және оқытуға болады?
Модельдерді интуитивті веб-интерфейс арқылы оңай орнатыңыз және оқытыңыз.
Модельдерді тек қолмен кодтау арқылы орнатыңыз.
Модельдерді тек сыртқы құрылғылар арқылы оқытыңыз.
Модельдерді орнату үшін арнайы бағдарламалық жасақтама қажет.
Google Cloud AutoML платформасында модельдің гиперпараметрлерін қалай баптауға болады?
Модельдің гиперпараметрлерін автоматты баптау және оңтайландыру.
Модельдің гиперпараметрлерін қолмен өзгерту арқылы.
Модельдің гиперпараметрлерін деректерді алдын ала өңдеу арқылы.
Модельдің гиперпараметрлерін визуализация құралдары арқылы.
Teachable Machine платформасында модельді қанша минут ішінде жасауға болады?
Бірнеше минут ішінде модельдер жасау мүмкіндігі.
Бірнеше сағат ішінде модельдер жасау мүмкіндігі.
Бірнеше күн ішінде модельдер жасау мүмкіндігі.
Бірнеше апта ішінде модельдер жасау мүмкіндігі.
Маркетинг саласында кодсыз AI платформалары қандай мақсатта қолданылады?
Тұтынушы деректерін талдау, тұтынушыларды сегменттеу, сұранысты болжау және нарық трендтерін талдау үшін.
Тек әлеуметтік желілерде жарнама жасау үшін.
Тек веб-сайттарды автоматты түрде құру үшін.
Тек өнім бағасын автоматты түрде өзгерту үшін.
Жарнамалық науқандарды автоматтандыру үшін кодсыз AI платформалары қандай деректерді талдайды?
Пайдаланушы мінез-құлық деректерін талдау және жарнамалық стратегияларды автоматты түрде оңтайландыру.
Тек өнім бағаларын салыстыру.
Тек компанияның ішкі құжаттарын өңдеу.
Тек әлеуметтік желідегі пікірлерді жинау.
Білім саласында кодсыз платформалар оқушылардың қандай жұмысын талдайды?
Оқушылардың үлгерімі мен белсенділігі туралы деректер негізінде нәтижелерді болжау.
Оқушылардың спорттық жетістіктерін бағалау.
Оқушылардың демалыс уақытын ұйымдастыру.
Оқушылардың мектепке келу уақытын бақылау.
Денсаулық сақтау саласында кодсыз AI платформалары қандай мақсатта қолданылады?
Ауруларды диагностикалау үшін медициналық суреттер мен пациент деректерін автоматты түрде талдау.
Медициналық құралдарды өндіру үшін шикізатты таңдау.
Дәріханалардағы тауар бағасын белгілеу.
Пациенттерге дәрі-дәрмектерді қолмен тарату.
Қаржы саласында кодсыз AI платформалары қандай қызметтерді автоматтандырады?
Алаяқтықты анықтау, қаржылық тәуекелдерді болжау және инвестициялық стратегияларды автоматты түрде оңтайландыру.
Тек есепшоттарды автоматты түрде жіберу.
Тек клиенттерге қызмет көрсету чатботтарын құру.
Тек деректерді визуализациялау.
Жобаның мақсатын анықтаңыз?
Мәтін немесе кескінді өңдеу сияқты қарапайым тапсырмаларды шешу.
Жобаның атауын өзгерту.
Бағдарламаны орнату тәсілін таңдау.
Жобаның авторын анықтау.
Деректер көлемін қарастырыңыз: үлкен деректермен жұмыс жасасаңыз, бұлтты платформаларды (мысалы, Azure немесе Google Cloud) пайдаланған жөн. Қандай жағдайда бұлтты платформаларды қолдану ұсынылады?
Үлкен деректермен жұмыс жасағанда.
Кішкентай деректермен жұмыс жасағанда.
Тек офлайн режимде жұмыс жасағанда.
Тек жеке серверлерді қолданғанда.
Teachable Machine платформасында үлгі жасау қадамдары: Педагогикалық мақсаттар үшін қолдауды қажет етпей кескіндерге, аудиоға және позаларға негізделген машиналық оқыту үлгілерін жасауға мүмкіндік береді. Бұл қадамдарды атаңыз.
Кескіндерге, аудиоға және позаларға негізделген машиналық оқыту үлгілерін жасау.
Тек мәтіндік деректерге негізделген үлгілерді жасау.
Тек сандық деректерге негізделген үлгілерді жасау.
Тек бейне деректерге негізделген үлгілерді жасау.
Кодсыз платформаларда AI моделін жасау мысалы: Веб-камера арқылы мектеп бағдарламасындағы объектілерді (мысалы, геометриялық фигуралар немесе оқу материалдары) танытып модель жасайық. Бұл мысалдың мақсаты қандай?
Веб-камера арқылы объектілерді танытып модель жасау.
Мектеп бағдарламасындағы барлық пәндерді автоматтандыру.
Веб-камера арқылы тек суреттерді өңдеу.
AI моделін тек ойындар үшін қолдану.
Кодсыз платформалар білім беру жүйесінде қалай қолданылады?
Оқушыларға бағдарламалау негіздерін үйрету үшін қолданылады.
Тек ойын-сауық мақсатында қолданылады.
Тек мұғалімдерге арналған құрал ретінде қолданылады.
Тек тест тапсырмаларын орындау үшін қолданылады.
Модель түрін таңдау қадамы не үшін қажет?
Платформа модельдердің бірнеше түрін ұсынады: кескіндер, дыбыстар және позалар үшін.
Модель түрін таңдау тек визуалды интерфейс үшін қажет.
Бұл қадам тек бағдарламалау тілін таңдауға байланысты.
Модель түрін таңдау тек деректерді сақтау үшін қолданылады.
Деректер жинау қадамының мақсаты қандай?
Модель танитын нысандардың бірнеше кескінін жүктеп салу үшін веб-камераны пайдалану.
Модельдің нәтижелерін бағалау үшін деректерді талдау.
Модельді оқыту үшін алгоритмді таңдау.
Модельдің жұмысын жақсарту үшін гиперпараметрлерді өзгерту.
H2O.ai платформасы не үшін қолданылады?
Үлгілерді болжау және үлкен деректерді талдау үшін.
Веб-сайттарды жобалау үшін.
Графикалық дизайн жасау үшін.
Музыкалық файлдарды өңдеу үшін.
H2O.ai платформасында деректерді жүктеу үшін қандай файл түрлері қолданылады?
Excel немесе CSV пішіміндегі файлдар.
PDF файлдары.
JPEG суреттері.
MP3 аудио файлдары.
Жасанды интеллект платформалары оқушылардың үлгерімін талдай алады. Бұл тұжырым дұрыс па?
True
False
Модельді веб-камера арқылы тексеру кезінде не көрсетіледі?
Камераны нысандарға бағыттағанда модель қай нысан танылғанын көрсетеді.
Веб-камера автоматты түрде суреттерді жүктейді.
Модель тек дыбыстық сигнал береді.
Камера тек қара-ақ суреттерді көрсетеді.
Кодсыз платформалардың қайсысында қарапайым машиналық оқыту үлгісін жасауға болады?
Google Cloud AutoML
Adobe Photoshop
CorelDRAW
Microsoft Word
Төмендегі платформалардың қайсысы кәсіби қызметіңізге ең жақсы сәйкес келеді?
Google Classroom
YouTube
TikTok
Кодсыз AI платформаларындағы трендтер туралы қысқаша баяндамада не айтылуы керек?
Жаңа технологиялар мен қолдану салалары
Тек бағдарламалау тілдері туралы
Тек аппараттық құралдар туралы
Тек деректер базасы туралы
Teachable Machine платформасында қандай үлгі жасауға болады?
Нысанды немесе дыбысты тану үлгісін
Тек мәтіндік құжаттарды өңдеу үлгісін
Тек математикалық есептерді шығару үлгісін
Тек ойын жасау үлгісін
H2O.ai немесе MonkeyLearn сияқты кодсыз платформалардың бірі деректерді талдауға арналған платформа болып табылады.
H2O.ai
Python
Excel
Java
Мектеп білімінде АИ қолданудың бір перспективалық мысалы қандай?
Оқушылардың оқу үлгерімін талдау және жеке оқу жоспарын құру
Тек дәстүрлі оқулықтарды пайдалану
Мұғалімдердің жұмысын автоматтандырусыз қалдыру
Оқушыларға тек тест тапсырмаларын беру
