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WorksheetsComputación Paralela Examen Final
Total questions: 33
Worksheet time: 22mins
¿Cuál es el principal desafío de las pruebas de seguimiento del ratón (mouse tracking) que el método propuesto en la investigación resolvió mediante la computación paralela?
Incompatibilidad de los datos con los sistemas de bases de datos relacionales.
Dificultad para obtener el consentimiento informado de los usuarios.
El análisis eficiente de las zonas de interacción en imágenes de alta calidad con la traza del ratón.
Limitada disponibilidad de hardware especializado.
Según la norma ISO 9241-11, ¿cómo se define la usabilidad?
Atributo de calidad del software para evaluar la facilidad de uso.
Grado en que el software contribuye a mejorar la competitividad.
Logro de objetivos específicos con precisión.
Medida en que un usuario logra objetivos específicos con efectividad, eficiencia y satisfacción.
En el estudio comparativo entre el enfoque secuencial y el enfoque paralelo para el análisis de zonas de interacción, ¿qué tan más rápido fue, en promedio, el método de computación paralela?
252 veces más rápido.
Aproximadamente 50 veces más rápido.
1.117 segundos más rápido.
249.53125 veces más rápido.
¿Qué bibliotecas de código abierto se utilizaron para implementar el método propuesto de análisis de imágenes de seguimiento del ratón, aprovechando la computación paralela?
NumPy y SciPy.
Scikit-learn y OGAMA.
Hadoop y Spark.
Dask y OpenCV.
En el enfoque de computación convencional o secuencial para el análisis de pruebas de mouse tracking, ¿cómo se describe el proceso de conteo de píxeles para las áreas de interés?
Mediante modelos de aprendizaje no supervisado.
Iterando a través de la imagen de izquierda a derecha y de arriba abajo.
Dividiendo problemas complejos en tareas simultáneas.
Usando la función map_blocks en paralelo.
¿Cuál fue el patrón de investigación iterativo considerado para el desarrollo de la metodología del método basado en computación paralela?
El patrón de Nielsen.
El patrón de ISO 9241-11.
El propuesto por Pratt.
El patrón de IOGraphica.
¿Cuánto aumenta el tiempo total de procesamiento por cada ejecución adicional, según la ecuación de la curva ajustada para el enfoque secuencial?
0.004 segundos.
1.117 segundos.
252.851 segundos.
0.047 segundos.
¿Cuál fue el tiempo promedio de procesamiento general por ejecución para el enfoque paralelo?
0.042 segundos.
1.1120 segundos.
252.851 segundos.
0.446 segundos.
¿Cómo se define la Computación Paralela en contraste con la secuencial?
Enfoque que procesa una tarea a la vez.
Método que utiliza principalmente el Álgebra de Imágenes.
Es el proceso de conteo de píxeles de izquierda a derecha.
Ejecución simultánea de múltiples tareas o procesos con el objetivo de mejorar la eficiencia computacional y el rendimiento.
¿Cómo se describe la clase de operaciones 'Pixelwise Operations' en el Álgebra de Imágenes en relación con el paradigma SIMD?
Requieren una comunicación global intensiva.
Solo se aplican a imágenes binarias.
Actúan sobre las imágenes en su totalidad.
Mapean perfectamente al paradigma de programación paralela SIMD.
¿Cuál es una de las principales complejidades que GPGPU introduce en el diseño algorítmico y el desarrollo de software?
La limitación de la memoria global del dispositivo.
La incompatibilidad con lenguajes estándar como C.
La baja densidad de transistores dedicados al procesamiento de datos.
Un nivel sin
¿Qué tipo de arquitectura tienen las GPUs, donde los hilos dentro de un warp ejecutan la misma instrucción en un Streaming MultiProcessor (MP)?
Arquitectura Von Neumann
Arquitectura SIMD/SIMT (Single Instruction, Multiple Data / Single Instruction, Multiple Thread)
Arquitectura MIMD
Arquitectura SMP (Symmetric Multiprocessing)
¿Qué porcentaje del tiempo total de ejecución del Algoritmo de Optimización Bayesiana (BOA) consume aproximadamente la construcción de la Red Bayesiana (BN)?
Menos del 50%
65%
Más del 95%
80%
¿Cuál es la limitación principal de las arquitecturas de computación digital clásica que el in-memory computing busca superar, especialmente en la ejecución de grandes modelos de redes neuronales?
El cuello de botella de Von Neumann o 'memory wall'
La incapacidad de usar precisión de 32 bits
La necesidad de algoritmos voraces (greedy algorithms)
La falta de soporte para el paradigma SIMD
¿Para qué tipo de problemas está especialmente bien diseñada una GPU, utilizando el modelo de programación paralela de datos?
Problemas con baja intensidad aritmética y alta latencia
Problemas que requieren comunicación global constante
Problemas que pueden expresarse como cómputos de paralelismo de datos con alta intensidad aritmética
Problemas que dependen de la reducción de pasos de la ley de Moore
En el Álgebra de Imágenes, ¿qué elementos se definen formalmente como sus operandos primarios?
Las funciones kernel y los multiplicadores de Lagrange
Imágenes, conjuntos de puntos y plantillas (templates)
Las operaciones aritméticas y lógicas únicamente
Los procesadores y los elementos de procesamiento (PEs)
¿Cuál es la misión más importante del Scrum Master, además de compartir el rol de jefe de proyecto con el Dueño del Producto?
Auditar el código desarrollado
Ser el único responsable de asignar tareas al equipo
Definir y priorizar las funcionalidades del producto
Proteger al equipo de interrupciones mientras trabajan para completar el sprint y resolver obstáculos
Asegurar la calidad final del software
¿Cuál es la principal responsabilidad del Dueño del Producto (Product Owner) en relación con el producto final, según lo describe el texto?
Determinar la arquitectura de la solución
Realizar las pruebas unitarias del código
Establecer y priorizar la lista de funcionalidades a desarrollar
Resolver los problemas de interrupción del equipo de trabajo
Ser el experto técnico y asignar recursos al equipo
¿Cuál es el principal beneficio que ofrece la Gráfica Burndown, además de ser una herramienta visual útil para ver cómo va el proyecto?
Motivar al equipo a mejorar la pendiente de la gráfica
Reemplazar todas las reuniones diarias
Predecir el exceso de confianza del Scrum Master
Determinar el coste exacto de las horas invertidas
Definir los nuevos requisitos del producto
¿Cuál es la duración ideal de las reuniones diarias (daily meetings) del equipo de trabajo y el Scrum Master?
Sin límite de tiempo
60 minutos
15 minutos
30 minutos
45 minutos
¿Cuál es la duración máxima permitida para las reuniones diarias (daily meetings) del equipo de trabajo y el Scrum Master?
Sin límite de tiempo
60 minutos
15 minutos
30 minutos
45 minutos
¿Qué debe suceder con la funcionalidad en la Reunión de Demo para que el Dueño del Producto pueda cerrarla y considerarla completada?
El Scrum Master aprueba la gráfica Burndown
La Pila del Sprint queda vacía
Debe estar completamente terminada y libre de errores (lo que requiere validación del cliente)
El equipo de trabajo asegura que las pruebas unitarias pasaron
Debe estar documentada en el registro de cambios
¿Cuál es la complejidad temporal y espacial (memoria local) del 'Basic Two-Phase Local Labeling Algorithm' que utiliza el operador de Levialdi?
en tiempo y en espacio.
en tiempo y en espacio.
en tiempo y en espacio.
en tiempo y en espacio.
¿Cuál es la complejidad temporal y espacial óptima alcanzada por el algoritmo de etiquetado local rápido avanzado (Fast Advanced Local Labeling) en un MCC?
tiempo y espacio.
tiempo y espacio.
tiempo y espacio.
tiempo y espacio.
¿Qué modelos, desarrollados por el equipo de Walter J. Freeman, son modelos neurofisiológicos que replican comportamientos neurales característicos, como dinámicas oscilatorias no lineales?
Modelos H-H.
Modelos de la serie K (K0-KIII).
Modelos Li-Hopfield.
Modelos de compresión-detección (compression-sensing).
¿Qué capa del modelo KIII está compuesta por unidades receptoras olfativas (R), modelada cada una como un módulo K0, y forma la unidad de entrada multicanal?
Capa PG (Periglomerular)
Capa OB (Olfactory Bulb)
Capa R (Receptor Layer)
Capa PC (Piriform Cortex)
¿Cuál fue el tiempo promedio de cómputo general (en segundos) que mostró el modelo KIII basado en el resolvedor RK4 (Runge-Kutta de 4º orden) a través de todas las condiciones experimentales?
26,178 s.
7,205 s.
1,359 s.
98.19 s.
Para equilibrar la eficiencia computacional con la precisión de reconocimiento, ¿qué resolvedor de EDO se identificó como el más adecuado para las ecuaciones neuronales del modelo olfativo KIII?
Backward Euler
RK4 (Runge-Kutta de 4º orden)
Forward Euler (FEuler)
Regla Trapezoidal
¿Qué porcentaje de reducción en el tiempo promedio de cómputo logró el resolvedor Forward Euler en comparación con el resolvedor RK4?
87.3%
98.19%
50%
72.5%
¿Cuál fue la máxima razón de aceleración (Speedup, S) promedio que se logró con la paralelización basada en multihilos en 12 threads para el modelo KIII?
7.9082
0.6590
98.77
252.851
¿Cuál se identifica como la limitación principal del enfoque de computación paralela basada en multihilos propuesto para la red neuronal olfativa?
La imposibilidad de mantener una precisión de reconocimiento alta.
Que la eficiencia paralela () descienda por debajo del 50%.
La dependencia de los resultados experimentales de los recursos de hardware (p. ej., si están configurados a un bajo nivel).
Que solo se pueda aplicar a arquitecturas SIMD.
¿Qué es la metodología Scrum y cuáles son sus componentes y características?
¿Cómo definirías a las aplicaciones de las siguientes generaciones en el área de computación paralela? ¿Cuáles son sus limitaciones, ventajas y desventajas?
