WorksheetsUTS Business Intelligence
Total questions: 40
Worksheet time: 20mins
Name
Class
Date
1.
Business Intelligence (BI) terutama berfungsi untuk:
a)
Menggantikan sistem ERP sepenuhnya
b)
Mengubah data mentah menjadi informasi yang dapat ditindaklanjuti
c)
Menyimpan data tanpa analisis
d)
Mengurangi kebutuhan akan database
2.
Dalam kerangka BI, ETL (Extract, Transform, Load) digunakan untuk:
a)
Mengambil, membersihkan, dan memuat data ke data warehouse
b)
Menyimpan data ke dalam sistem CRM
c)
Menghapus data yang tidak relevan dari sistem ERP
d)
Mengelola transaksi keuangan harian
3.
Perbedaan utama antara Business Intelligence dan Business Analytics adalah:
a)
BI fokus pada analisis prediktif, sedangkan BA fokus pada laporan historis
b)
BI tidak menggunakan data warehouse, sedangkan BA selalu menggunakan data warehouse
c)
BI fokus pada laporan historis dan deskriptif, sedangkan BA fokus pada analisis prediktif dan preskriptif
d)
BI hanya digunakan oleh manajemen puncak, sedangkan BA digunakan oleh semua karyawan
4.
Mengapa data warehouse dianggap penting dalam BI?
a)
Karena menyediakan repositori terpusat untuk analisis lintas waktu dan lintas sumber
b)
Karena menyimpan data transaksi harian secara real-time
c)
Karena menggantikan fungsi database operasional
d)
Karena hanya digunakan untuk menyimpan data keuangan
5.
Salah satu tantangan utama dalam implementasi BI adalah:
a)
Keterbatasan perangkat keras
b)
Tidak adanya kebutuhan analisis dalam organisasi
c)
BI tidak dapat digunakan untuk visualisasi data
d)
Integrasi data dari berbagai sumber yang heterogen
6.
Dashboard BI yang efektif harus:
a)
Menampilkan semua data mentah agar lengkap
b)
Menyajikan indikator kinerja utama (KPI) yang relevan dan mudah dipahami
c)
Menggunakan warna sebanyak mungkin agar menarik
d)
Menghindari penggunaan grafik
7.
Dalam konteks BI, data mining digunakan untuk:
a)
Mengidentifikasi pola tersembunyi dan hubungan dalam data
b)
Menyimpan data dalam bentuk tabel
c)
Menghapus data yang tidak relevan
d)
Mengurangi ukuran data warehouse
8.
Peran OLAP (Online Analytical Processing) dalam BI adalah:
a)
Menggantikan fungsi database operasional
b)
Menyediakan analisis multidimensi untuk mendukung pengambilan keputusan
c)
Menyimpan data transaksi harian
d)
Mengurangi kebutuhan akan ETL
9.
Mengapa quality data (data berkualitas) menjadi faktor kritis dalam BI?
a)
Karena data berkualitas hanya diperlukan untuk laporan keuangan
b)
Karena keputusan bisnis yang diambil bergantung pada akurasi dan konsistensi data
c)
Karena data berkualitas mempercepat proses ETL
d)
Karena data berkualitas hanya digunakan oleh manajemen puncak
10.
Salah satu manfaat strategis BI bagi organisasi adalah:
a)
Mengurangi kebutuhan akan database relasional
b)
Menggantikan fungsi manajer dalam pengambilan keputusan
c)
Memberikan wawasan berbasis data untuk meningkatkan daya saing dan inovasi
d)
Menghapus kebutuhan akan sistem ERP
11.
Apa perbedaan mendasar antara database operasional dan data warehouse?
a)
Database operasional fokus pada transaksi harian, sedangkan data warehouse fokus pada analisis historis
b)
Database operasional menyimpan data historis, sedangkan data warehouse hanya data real-time
c)
Database operasional tidak mendukung normalisasi, sedangkan data warehouse mendukung normalisasi penuh
d)
Database operasional digunakan untuk analisis multidimensi, sedangkan data warehouse untuk transaksi
12.
Mengapa schema star sering digunakan dalam data warehouse?
a)
Karena lebih efisien untuk transaksi harian
b)
Karena memudahkan analisis dengan tabel fakta dan dimensi yang sederhana
c)
Karena mendukung normalisasi penuh
d)
Karena hanya digunakan untuk data mining
13.
Dalam proses ETL, tahap Transform berfungsi untuk:
a)
Membersihkan, mengubah format, dan menyesuaikan data agar konsisten
b)
Mengambil data dari berbagai sumber
c)
Memuat data ke dalam database operasional
d)
Menyimpan data mentah tanpa perubahan
14.
Mengapa data mart sering digunakan dalam organisasi?
a)
Untuk menggantikan data warehouse
b)
Untuk menyediakan subset data yang relevan bagi departemen tertentu
c)
Untuk menyimpan semua data transaksi harian
d)
Untuk mengurangi kebutuhan akan ETL
15.
Salah satu tantangan utama dalam membangun data warehouse adalah:
a)
Keterbatasan jumlah tabel
b)
Integrasi data dari berbagai sistem yang heterogen
c)
Tidak adanya kebutuhan analisis dalam organisasi
d)
Data warehouse tidak mendukung OLAP
16.
Slowly Changing Dimension (SCD) dalam data warehouse digunakan untuk:
a)
Menyimpan data transaksi real-time
b)
Melacak perubahan nilai atribut dimensi dari waktu ke waktu
c)
Menghapus data lama secara otomatis
d)
Mengurangi ukuran tabel fakta
17.
Mengapa granularity (tingkat detail data) penting dalam desain data warehouse?
a)
Karena menentukan seberapa cepat ETL dijalankan
b)
Karena memengaruhi tingkat detail analisis dan ukuran penyimpanan
c)
Karena hanya digunakan untuk data mining
d)
Karena menentukan jumlah tabel dimensi
18.
Peran metadata dalam data warehouse adalah:
a)
Menyimpan data transaksi harian
b)
Mengurangi ukuran data warehouse
c)
Memberikan informasi tentang struktur, definisi, dan asal-usul data
d)
Menggantikan fungsi ETL
19.
Mengapa OLAP cube digunakan dalam data warehouse?
a)
Untuk menyimpan data transaksi harian
b)
Untuk memungkinkan analisis multidimensi yang cepat dan interaktif
c)
Untuk menggantikan database relasional
d)
Untuk mengurangi kebutuhan akan data mart
20.
Manfaat strategis utama dari data warehouse bagi organisasi adalah:
a)
Memberikan repositori terpusat untuk analisis lintas waktu dan mendukung pengambilan keputusan strategis
b)
Mengurangi kebutuhan akan database operasional
c)
Menggantikan fungsi manajer dalam pengambilan keputusan
d)
Menghapus kebutuhan akan sistem ERP
21.
Perbedaan utama antara Business Analytics (BA) dan Business Intelligence (BI) adalah:
a)
BA fokus pada analisis prediktif/preskriptif, sedangkan BI fokus pada laporan historis/deskriptif
b)
BA hanya digunakan untuk laporan keuangan, sedangkan BI untuk semua data
c)
BA tidak menggunakan data warehouse, sedangkan BI selalu menggunakan data warehouse
d)
BA hanya digunakan oleh manajemen puncak
22.
Dalam konteks BA, analisis preskriptif bertujuan untuk:
a)
Menjelaskan apa yang terjadi di masa lalu
b)
Memprediksi apa yang mungkin terjadi di masa depan
c)
Memberikan rekomendasi tindakan optimal berdasarkan data
d)
Menyimpan data transaksi harian
23.
Mengapa OLAP (Online Analytical Processing) penting dalam BA?
a)
Karena memungkinkan analisis multidimensi yang cepat dan interaktif
b)
Karena menggantikan fungsi database operasional
c)
Karena hanya digunakan untuk data mining
d)
Karena mengurangi kebutuhan akan ETL
24.
Salah satu keunggulan OLAP cube dibandingkan laporan tradisional adalah:
a)
Menyimpan data transaksi harian secara real-time
b)
Menyediakan analisis multidimensi dengan kemampuan drill-down dan slice-dice
c)
Mengurangi kebutuhan akan data warehouse
d)
Menggantikan fungsi dashboard BI
25.
Dalam BA, data visualization berperan penting karena:
a)
Membuat data lebih menarik secara estetika
b)
Menggantikan fungsi ETL
c)
Mengurangi ukuran data warehouse
d)
Memudahkan interpretasi pola dan tren untuk pengambilan keputusan
26.
Mengapa granularity (tingkat detail data) penting dalam OLAP?
a)
Karena menentukan kecepatan query dan kedalaman analisis
b)
Karena hanya digunakan untuk data mining
c)
Karena menentukan jumlah tabel dimensi
d)
Karena memengaruhi jumlah ETL yang diperlukan
27.
Dalam BA, predictive analytics biasanya menggunakan:
a)
Dashboard BI sederhana
b)
OLAP cube tanpa model statistik
c)
Model regresi, machine learning, dan algoritma statistik
d)
Database operasional
28.
Salah satu tantangan utama dalam penerapan OLAP adalah:
a)
Integrasi data multidimensi yang kompleks dan kebutuhan komputasi tinggi
b)
Tidak adanya kebutuhan analisis dalam organisasi
c)
OLAP tidak mendukung visualisasi data
d)
OLAP hanya digunakan untuk transaksi harian
29.
Mengapa real-time analytics semakin penting dalam BA modern?
a)
Karena organisasi membutuhkan keputusan berbasis data yang cepat untuk daya saing
b)
Karena hanya digunakan untuk laporan keuangan
c)
Karena menggantikan fungsi data warehouse
d)
Karena mengurangi kebutuhan akan metadata
30.
Manfaat strategis utama dari integrasi BA dengan OLAP adalah:
a)
Mengurangi kebutuhan akan database relasional
b)
Memberikan wawasan multidimensi yang mendukung keputusan strategis berbasis data
c)
Menggantikan fungsi manajer dalam pengambilan keputusan
d)
Menghapus kebutuhan akan sistem ERP
31.
Mengapa data mining dianggap penting dalam Business Intelligence?
a)
Karena hanya menyimpan data transaksi harian
b)
Karena mampu menemukan pola tersembunyi yang mendukung pengambilan keputusan strategis
c)
Karena menggantikan fungsi database operasional
d)
Karena hanya digunakan untuk laporan keuangan
32.
Metode classification dalam data mining digunakan untuk:
a)
Mengelompokkan data ke dalam kategori yang sudah ditentukan
b)
Menemukan asosiasi antar item dalam transaksi
c)
Mengurangi dimensi data
d)
Menentukan urutan kejadian
33.
Perbedaan utama antara clustering dan classification adalah:
a)
Clustering menggunakan label yang sudah ada, classification tidak
b)
Clustering mengelompokkan data tanpa label, classification menggunakan label yang sudah ditentukan
c)
Clustering hanya digunakan untuk data numerik, classification untuk data teks
d)
Clustering lebih cepat daripada classification
34.
Dalam analisis association rule mining, konsep support mengukur:
a)
Seberapa sering item muncul bersama dalam dataset
b)
Seberapa kuat hubungan antar item
c)
Seberapa besar dataset yang digunakan
d)
Seberapa cepat algoritma berjalan
35.
Mengapa confidence penting dalam association rule mining?
a)
Karena menentukan ukuran dataset
b)
Karena menunjukkan probabilitas item B muncul jika item A muncul
c)
Karena mengurangi kebutuhan akan clustering
d)
Karena menggantikan fungsi ETL
36.
Salah satu tantangan utama dalam data mining adalah:
a)
Tidak adanya kebutuhan analisis dalam organisasi
b)
Data mining tidak mendukung visualisasi
c)
Data mining hanya digunakan untuk transaksi harian
d)
Integrasi data dari berbagai sumber yang heterogen
37.
Metode regression dalam data mining digunakan untuk:
a)
Memprediksi nilai numerik berdasarkan variabel independen
b)
Mengelompokkan data tanpa label
c)
Menentukan asosiasi antar item
d)
Mengurangi dimensi data
38.
Mengapa overfitting menjadi masalah dalam data mining?
a)
Karena model terlalu sederhana
b)
Karena model terlalu kompleks sehingga hanya cocok untuk data training, bukan data baru
c)
Karena data terlalu sedikit
d)
Karena data terlalu besar
39.
Dalam data mining, decision tree digunakan untuk:
a)
Membuat model prediktif berbasis aturan yang mudah dipahami
b)
Mengurangi ukuran data warehouse
c)
Menyimpan data transaksi harian
d)
Menggantikan fungsi OLAP
40.
Manfaat strategis utama dari penerapan data mining dalam organisasi adalah:
a)
Mengurangi kebutuhan akan database relasional
b)
Memberikan wawasan berbasis pola dan prediksi untuk meningkatkan daya saing
c)
Menggantikan fungsi manajer dalam pengambilan keputusan
d)
Menghapus kebutuhan akan sistem ERP
100 %
