Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Жасанды интеллект және машиналық оқыту сұрақтары

Total questions: 61

Worksheet time: 31mins

Name
Class
Date
1.

Жасанды интеллект дегеніміз не?

a)

Сурет салу бағдарламасы

b)

Машиналарға интеллектуалды тапсырмаларды орындауға мүмкіндік беретін технология

c)

Деректерді сақтау құрылғысы

d)

Компьютер тінтуірінің түрі

2.

Машиналық оқыту дегеніміз не?

a)

Компьютерді жөндеу процесі

b)

Адамдарды бағдарламалауға үйрету

c)

Жүйе деректерден үйренетін әдіс

d)

Ережелерді қолмен жазу

3.

Модельді оқыту үшін қандай деректер қажет?

a)

Кездейсоқ сандар

b)

Жаттықтыру деректері

c)

Бос файл

d)

Тек кескіндер

4.

Категорияны болжау керек есеп қалай аталады?

a)

Регрессия

b)

Жіктеу

c)

Кластерлеу

d)

Сұрыптау

5.

Нейрондық желі дегеніміз не?

a)

Сымдар желісі

b)

Мидан алынған математикалық модель

c)

Интернет бағдарламасы

d)

Антивирус

6.

Белсендіру функциясы не істейді?

a)

Компьютерді жылдамдатады

b)

Сызықты емес­тікті қосады

c)

Файл өлшемін азайтады

d)

Деректерді сақтайды

7.

Деректер жиыны дегеніміз не?

a)

Процессор бөлігі

b)

Деректер жинағы

c)

Бейне файл

d)

Бағдарлама

8.

Дәуір дегеніміз не?

a)

Тінтуір параметрлерін өзгерту

b)

Жаттығу деректері арқылы бір рет толық өту

c)

Бір ойынды іске қосу

d)

Қуатты үнемдеу режимі

9.

Дәлдік дегеніміз не?

a)

Үлгі жұмыс уақыты

b)

Параметрлер саны

c)

Дұрыс жауаптар үлесі

d)

Жаттығу файлының өлшемі

10.

Кластерлеу үшін жиі қандай алгоритм қолданылады?

a)

K-means

b)

Adam

c)

Dropout

d)

Softmax

11.

Жіктеу моделі не істейді?

a)

Деректерді сығады

b)

Нысандарды санаттарға бөледі

c)

Суреттерді жасайды

d)

Файлдарды сұрыптайды

12.

Қайта оқыту (overfitting) дегеніміз не?

a)

Бейне карта ақауы

b)

Деректерді сақтау үлгісі тым күрделі

c)

Windows қатесі

d)

Нейрон ақауы

13.

CNN деректердің қандай түрін пайдаланады?

a)

Суреттер

b)

Мәтін

c)

Дыбыс

d)

Кестелер

14.

CNN-де кескін өлшемін кішірейтетін қабат қалай аталады?

a)

Тығыз

b)

Біріктіру

c)

Топтық норма

d)

Енгізу

15.

Бақыланатын оқыту дегеніміз не?

a)

Ұйықтауды үйрену

b)

Белгілермен оқыту (✔)

c)

Деректерсіз оқыту

d)

Адамдарға роботтарды үйрету

16.

Бақылаусыз оқыту дегеніміз не?

a)

Электр қуатынсыз оқыту

b)

Жапсырмасыз оқыту

c)

Мұғалімдерді оқыту

d)

Тек бейне арқылы оқыту

17.

Модель дегеніміз не?

a)

Оқу нәтижелері бар файл

b)

USB флэш-дискісі

c)

Жүйе қатесі

d)

Микрочип

18.

Оптимизатор не істейді?

a)

Жадты тазартады

b)

Үлгі салмақтарын жаңартады

c)

Тінтуірді жылдамдатады

d)

Дисплейді реттейді

19.

Нейрондық желідегі салмақ дегеніміз не?

a)

Компьютердің салмағы

b)

Үйренілетін параметр

c)

Файл өлшемі

d)

Интернет жылдамдығы

20.

Сынақ үлгісі дегеніміз не?

a)

Үлгіні тексеру деректері

b)

Файлды сақтау деректері

c)

Windows жүктеу деректері

d)

Бейне файл

21.

softmax не істейді?

a)

Файлды қысады

b)

Сандарды ықтималдыққа түрлендіреді

c)

Файлдарды жылжытады

d)

Музыка жасайды

22.

22. Жіктеу нәтижесі:

a)

Сан

b)

Санат

c)

Бейне

d)

Қате матрицасы

23.

Жоғалту функциясы не істейді?

a)

Қатені есептейді

b)

Модельді жояды

c)

Теңдеулерді шешеді

d)

Бағдарламаны жабады

24.

Регрессия қандай мәселені шешеді?

a)

Объектілерді сыныптарға бөледі

b)

Сандарды болжайды

c)

Топтарды біріктіреді

d)

Суреттер жасайды

25.

Қолмен берілген параметрлер жиыны қалай аталады?

a)

Функциялар

b)

Гиперпараметрлер

c)

Қателер

d)

Санаттар

26.

Data Augmentation не істейді?

a)

Деректер көлемін азайтады

b)

Деректерді көбейтеді және әртараптандырады

c)

Көшірмеледі жояды

d)

Суреттерді қысады

27.

Валидация үлгісі не үшін қажет?

a)

Бейне тестілеу үшін

b)

Жаттығу кезінде үлгінің сапасын тексеру үшін

c)

Деректерді сақтау үшін

d)

Мәтінді құру үшін

28.

KNN алгоритмі не істейді?

a)

Жақын көршілерді табады

b)

Ағаш салады

c)

Кластер орталықтарын табады

d)

Модельдер жасайды

29.

«feature» термині нені білдіреді?

a)

Деректер жауабы

b)

Қате

c)

Алгоритм

d)

Құрылғы

30.

Нейрондық желі не үшін қолданылады?

a)

Антивирус жасау үшін

b)

Деректерден тәуелділіктерді автоматты түрде шығару үшін

c)

Интернетті жылдамдату үшін

d)

Компьютердегі файлдарды сұрыптау үшін

31.

Жасанды интеллект дегеніміз:

a)

Адамның ойлау қабілетін имитациялайтын технология

b)

Тек ойын ойнауға арналған бағдарлама

c)

Тек деректерді сақтау жүйесі

d)

Тек интернетке қосылу құралы

32.

Жасанды интеллект дегеніміз:

a)

Дыбыстық көмекшілер

b)

Калькулятор

c)

Компьютерді көру

d)

USB дискісі

33.

Машиналық оқытудың қандай түрлері бар?

a)

Бақыланатын оқыту

b)

Бақыланбайтын оқыту

c)

CPU үдеткіш

d)

BIOS орнату

34.

Модельдерді оқыту үшін қандай деректер қажет?

a)

Жаттығу деректері

b)

Валидация деректері

c)

Бос файл

d)

Zip мұрағаты

35.

Классификация нені білдіреді?

a)

Суретті тану

b)

Мәтін тақырыбын анықтау

c)

Музыканы құру

d)

Өлшемді азайту

36.

Белсендіру функциялары дегеніміз не?

a)

ReLU

b)

Sigmoid

c)

Softmax

d)

RMSProp

37.

CNN қандай тапсырмаларды орындауда жақсы?

a)

Кескінді талдау

b)

Объектіні анықтау

c)

Мәтінді кластерлеу

d)

Ең жақын көршіні іздеу

38.

RNN қандай тапсырмаларды шешеді?

a)

Мәтінді кластерлеу

b)

Ең жақын көршіні іздеу

c)

Кескінді талдау

d)

Объектіні анықтау

39.

Қайта оқытумен күресуге не көмектеседі?

a)

Dropout

b)

Деректерді көбейту (Data Augmentation)

c)

Параметрлер санын көбейту

d)

Файлдарды араластыру

40.

Классификациялық көрсеткіштер дегеніміз не?

a)

Accuracy

b)

F1-score

c)

Мегапиксель

d)

Процессор жиілігі

41.

Қандай функцияларды жоғалту функциялары деп санайды?

a)

MSE

b)

Cross-entropy

c)

Dropout

d)

BatchNorm

42.

Оптимизаторларға не жатады?

a)

Adam

b)

RMSProp

c)

Softmax

d)

K- Means

43.

softmax не істейді?

a)

logits ықтималдыққа түрлендіреді

b)

1-ге тең ықтималдықтардың қосындысын қайтарады

c)

Суреттерді қысқады

d)

Жаттығуды жылдамдатады

44.

Гиперпараметрлер дегеніміз не?

a)

Learning rate

b)

Batch size

c)

Үлгі салмақтары

d)

Жіктеу қатесі

45.

АИ-де деректердің қандай түрлері бар?

a)

Мәтін

b)

Суреттер

c)

USB порттары

d)

Қуат көздері

46.

Data Augmentation не істейді?

a)

Жаңа деректер үлгілерін жасайды

b)

Жаттығу жиынының әртүрлілігін арттырады

c)

Деректерді жояды

d)

Салмақтарды нөлге түсіреді

47.

Модельді бағалау үшін не қолданылады?

a)

Сынақ жинағы

b)

Тексеру жинағы

c)

Жаттығу деректері

d)

Кескін қалтасы

48.

Регрессия қандай мәселелерді шешеді?

a)

Сандық болжау

b)

Мәндерді болжау

c)

Жіктеу

d)

Топтарға бөлу

49.

Бақыланатын оқытуға не кіреді?

a)

Классификация

b)

Регрессия

c)

Кластерлеу

d)

PCA

50.

Бақылаусыз оқыту дегеніміз не?

a)

Кластерлеу

b)

Өлшемді азайту (PCA)

c)

Жіктеу

d)

Регрессия

51.

Модель дегеніміз не?

a)

Үйретілген салмақ жинағы

b)

Нәтижелерді болжайтын бағдарлама

c)

Графикалық файл

d)

BIOS микробағдарламасы

52.

Оптимизатор қандай параметрлерді жаңартады?

a)

Нейрондық желінің салмақтары

b)

Орын ауыстыру (bias)

c)

Экран өлшемі

d)

Интернет жылдамдығы

53.

Активтендіру функциялары дегеніміз не?

a)

Tanh

b)

Softplus

c)

Dropout

d)

SGD

54.

Артық фитингті азайту үшін нені қолдануға болады?

a)

Early stopping

b)

L2 реттеу

c)

Қабаттар санын көбейту

d)

Деректерді азайту

55.

NLP қай жерде қолданылады?

a)

Мәтінді аудару

b)

Сезімдерді талдау

c)

Суретті тану

d)

Нүктелерді топтастыру

56.

Кескінді өңдеуге қандай әдістер жатады?

a)

convolution

b)

Pooling

c)

Tokenization

d)

Embedding

57.

Кластерлеуге қандай әдістер жатады?

a)

К-Means

b)

DBSCAN

c)

Adam

d)

Dropout

58.

Жіктеу моделінің нәтижесі қандай болуы мүмкін?

a)

Класс (санат белгісі)

b)

Кластың ықтималдығы

c)

Сурет координаттары

d)

Сөз тізбегі

59.

Белгі кеңістігі (feature) дегеніміз не ?

a)

Барлық мүмкіндіктер жинағы

b)

Нысандар сандар ретінде көрсетілетін кеңістік

c)

Файлдар сақталатын орын

d)

Экран аймағы

60.

Мәліметтерді алдын ала өңдеу деп нені айтады?

a)

Нормалау

b)

Санаттарды кодтау

c)

Салмақты жаңарту

d)

Мәтінді құру

61.

Модельдің өнімділігін не жақсартуға болады?

a)

Қосымша деректер

b)

Жоғары сапалы деректер

c)

Азырақ қабаттар

d)

GPU өшіру

Similar Resources on Wayground

Ағза мен асқорыту жүйесі туралы тест

56 questions

Ағза мен асқорыту жүйесі туралы тест

quiz

Worksheet

•

10th Grade

Программное обеспечение

56 questions

Программное обеспечение

quiz

Worksheet

•

10th - 11th Grade

Питон2

58 questions

Питон2

quiz

Worksheet

•

9th - 12th Grade

Ексель 10

58 questions

Ексель 10

quiz

Worksheet

•

10th Grade

Мультимедиа и графика: рабочий лист (10 класс)

60 questions

Мультимедиа и графика: рабочий лист (10 класс)

quiz

Worksheet

•

10th Grade