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Total questions: 11
Worksheet time: 6mins
Qual è la differenza principale tra AI Generativa e AI Predittiva?
L'AI Generativa analizza dati passati per prevedere eventi futuri, mentre la Predittiva crea nuovi contenuti.
L'AI Predittiva si concentra sulla classificazione e previsione basata su dati storici, mentre la Generativa crea nuovi dati (testo, immagini, ecc.) simili a quelli di addestramento.
L'AI Generativa funziona solo con le immagini, mentre la Predittiva funziona solo con i numeri.
Non c'è differenza, sono sinonimi.
Quale dei seguenti è un classico esempio di utilizzo dell'AI Predittiva?
Scrivere una poesia in stile shakespeariano.
Generare un'immagine di un gatto che vola.
Stimare la probabilità che un cliente abbandoni un servizio (Churn rate).
Riassumere un lungo articolo di giornale.
I Large Language Models (LLM) come GPT rientrano nella categoria:
AI Simbolica.
AI Predittiva pura.
AI Generativa.
Robotic Process Automation.
Cos'è un "Prompt" nel contesto dell'AI Generativa?
Un messaggio di errore del sistema.
L'istruzione o input testuale fornito dall'utente per guidare la generazione del modello.
Il codice sorgente del modello.
La velocità di risposta del server.
In un prompt efficace, cosa rappresenta il "Ruolo" (Persona)?
L'identità dell'utente che sta scrivendo.
L'istruzione che dice all'AI "chi" deve interpretare (es. "Agisci come un esperto di marketing").
Il formato del file di output.
La limitazione etica del modello.
Cosa sono i "Token"?
Monete virtuali per pagare l'uso dell'AI.
Le unità fondamentali di testo (parti di parole, parole intere o caratteri) che il modello elabora.
I simboli speciali usati solo dai programmatori.
Gli errori generati dall'AI.
Cos'è un'"Allucinazione" nell'ambito dell'AI Generativa?
Quando l'AI vede immagini che non esistono.
Quando il modello genera informazioni fattualmente errate o inventate presentandole come certe.
Un virus informatico che colpisce i modelli.
Quando l'AI si rifiuta di rispondere.
Perché i modelli di AI possono mostrare "Bias" (pregiudizi)?
Perché sono programmati per essere cattivi.
Perché riflettono i pregiudizi presenti nei dati (spesso presi da internet) su cui sono stati addestrati.
Perché l'hardware è difettoso.
È impossibile che un'AI abbia dei bias, è una macchina.
Qual è una buona regola per verificare le informazioni fornite da una GenAI?
Fidarsi ciecamente perché l'AI è più intelligente dell'uomo.
Verificare sempre le fonti e i fatti critici, poiché l'AI può sbagliare o allucinare.
Chiedere all'AI "Sei sicuro?" e fidarsi della risposta.
Usare l'AI solo per scrivere poesie e mai per cercare informazioni.
Cosa NON dovresti mai inserire in un prompt per un'AI pubblica (come ChatGPT standard)?
Domande di cultura generale.
Richieste di traduzione.
Dati sensibili, password, informazioni personali o segreti aziendali.
Idee per una storia di fantasia.
Leggi il seguente prompt: "Agisci come un Senior Product Manager con 10 anni di esperienza nel settore Tech. Scrivi una specifica per una nuova app di fitness..." Quale elemento fondamentale del prompt è evidenziato nella prima frase?
Il formato di output (come presentare i dati).
La "Persona" o Ruolo (chi deve interpretare l'AI).
Un'allucinazione.
Il limite di token.
