Worksheets78920回顾
Total questions: 20
Worksheet time: 13mins
1. 大语言模型“说话”的基本方式最接近下面哪一句？
A. 先把整段话全部想好，再一次性说出来
B. 一边看前面的“上文”，一边预测并写出“下一个词”，不断接下去
C. 先在网上搜索结果，再直接复制粘贴
D. 每次回答都由工程师提前写死在程序里
2. 课程里用“同学接力写故事”的游戏来说明大模型原理，主要想说明什么？
A. 大模型一定先知道整个故事的结局
B. 大模型只会照抄原文
C. 大模型其实是在根据前面已经出现的内容，一段一段往后接
D. 大模型必须完全理解故事含义才能写下去
3. 下列哪一个最接近“幻觉（hallucination）”的意思？
A. 模型突然当机，不说话
B. 模型故意乱用网络流行语
C. 模型在不知道答案时，却一本正经地编造出听起来很真、但其实是错的内容
D. 模型只会回答“我不知道”
4.** 推理模型和普通大模型相比，最大的特点是：
A. 回答永远更快
B. 不需要任何训练数据
C. 在给出答案前，会一步一步写出中间推理过程
D. 只能做数学题，不能聊天
5. “思维链（Chain of Thought）”可以怎样理解？
A. 一条存放所有课本知识的“知识链”
B. 模型在推理时生成的一串中间步骤，把大问题拆成很多小问题
C. 模型用来记住用户隐私的“记忆链”
D. 模型的网络连接路线图
6. 关于“泛化”能力，下列说法哪一项最准确？
A. 只要题目在训练集中出现过就叫泛化
B. 模型记住所有原题的答案
C. 模型在没见过的新题上，也能通过学到的规律“举一反三”做得不错
D. 泛化就是训练数据越多越好，与能力无关
7. 在第九课里，Token 被解释为：
A. 一定等于一个汉字
B. 一定等于一个英文单词
C. 语言里实际出现的、具有一定意义或语法作用的“最小语义单位”
D. 只是一种计费用的虚拟金币
8. 把长句子拆成 Token 来处理，有一个重要好处是：
A. 让文字变得更难理解
B. 模型需要处理的数据量变小，计算更高效
C. 模型就不需要训练了
D. 可以保证永远不出错
9. 用“健康助手小美”和“AI诊断模型”的对比，是为了说明：
A. 好看的机器人更聪明
B. 智能体会主动帮你做后续事情，而普通模型只会给一个回答
C. 语音聊天一定比文字聊天好
D. 只有会点外卖的才叫 AI
10. 下面哪一句最符合课上给出的“智能体（Agent）”定义？
A. 只能回答问题的聊天工具
B. 会自动更新版本的软件
C. 具有感知、决策和行动能力，能在环境中自主运行、为达成目标不断与环境交互的实体
D. 所有安装了 AI 的手机
11.【多选】 关于大语言模型“接龙”式工作的特点，哪些说法是正确的？
A. 每次都是在根据“上文”预测“下一个词”
B. 新生成的词会被再放回“上文”里，继续接下去
C. 必须先把整段话全部想完，再一次性输出
D. 一直重复这个过程，才拼成一段完整回答
12.【多选】 为什么大模型有时会出现“幻觉”，需要我们保持警惕？
A. 它追求语言连贯、自然，有时会“宁可编出来也不冷场”
B. 它内部没有真正的“知识库”，只有统计出来的概率模式
C. 只要问题稍微复杂，它就会自动拒绝回答
D. 有些训练数据本身就可能不准确
13.【多选】 在和大模型打交道时，哪些做法可以帮助我们减少被“幻觉”误导？
A. 遇到重要信息，去权威来源或搜索引擎再次核实
B. 换用不同的大模型交叉对比回答
C. 只要它说得自信就直接相信
D. 养成习惯：先怀疑，再求证
14.【多选】 推理模型在解决一个复杂问题时，通常会做哪些事情？
A. 把问题拆成几个更小的步骤
B. 为每一步写出清楚的中间推导
C. 完全不看题目，只看以前见过的答案
D. 有时会用不同方法进行“验算”或检查
15.【多选】 相比普通模型，推理模型在哪些任务上更有优势？
A. 需要一步步计算的数学题
B. 需要分析原因、比较方案的开放性问题
C. 只需要背诵课文的任务
D. 需要根据条件做多步推理的逻辑题
16.【多选】 关于 Token，下面哪些描述是正确的？
A. 可以是字、词、标点，也可以是常见短语
B. 是大模型内部处理、计数和计费的单位
C. Token 数量越多，通常意味着需要的计算资源越多
D. Token 必须和“我们平常说的一个词”完全一样
17.【多选】 为什么同一句话里，“字数”和“Token 数”可能对不上？
A. 有的 Token 里只包含一个字，有的可能包含好几个字
B. 模型是在 Token 层面工作，不是按“字数”工作
C. 模型不会数数
D. 所以当我们要求“精确 20 个字”时，它其实是在按 Token 粗略估算
18.【多选】 下列哪些例子更符合“智能体”的特点，而不仅仅是一个普通模型？
A. 你问它天气，它只回复“明天 20℃，有小雨”
B. 健康助手先判断你可能感冒，再主动帮你预约或下单药品，并提醒你按时吃药
C. 网购助手不仅推荐合适的鞋，还自动帮你领券、下单、收货后提醒你试穿和退货
D. 只是一台只能做加减乘除的计算器
19.【多选】 课程中把从“计算器 → 大模型 → 智能体 → 高阶智能体”的发展画成一条光谱，是想说明什么？
A. 不同系统在“自主性”和“交互能力”上是有明显差别的
B. 越往右边，系统越像一个“有想法的参与者”，而不只是被动工具
C. 所有 AI 一出生就处在光谱最右端
D. 人类行为可以被用来对比：我们也要思考如何保持自己的主动性
20.【多选】 当未来智能体越来越强时，我们在人生和学习中可以怎样合理使用它？（偏价值观综合题）
A. 把所有麻烦事都丢给 AI，自己什么也不做
B. 让 AI 帮我们做信息整理和重复性工作，把精力留给思考和决策
C. 把 AI 当成合作伙伴和工具，而不是“替我负责一切”的大人
D. 有意识地训练自己的判断力和行动力，而不是完全依赖 AI
