WorksheetsBộ câu hỏi ôn luyện GenAI - TNTHTQT
Total questions: 130
Worksheet time: 1hrs 5mins
Generative AI được định nghĩa là gì?
AI dự đoán xu hướng tương lai
AI tạo ra nội dung mới trên dữ liệu đã học
AI phân tích dữ liệu lớn
AI mô phỏng hành vi người dùng
Khác biệt chính giữa Generative AI và AI dự đoán là gì?
AI dự đoán tạo ra nội dung mới
AI dự đoán chỉ được dùng cho hình ảnh
Generative AI tạo nội dung mới, AI dự đoán chỉ dự đoán giá trị
Generative AI chậm hơn
Công cụ nào sau đây KHÔNG phải là mô hình văn bản?
GPT
Gemini
Claude
DALL·E
Mô hình GAN gồm hai thành phần nào?
Encoder – Decoder
Generator – Discriminator
Input – Output
Token – Noise
LLMs cần gì để hoạt động hiệu quả?
Dữ liệu nhỏ và ít tham số
Lượng lớn dữ liệu được huấn luyện
Dữ liệu chỉ từ một ngôn ngữ
Không cần GPU mạnh
Mô hình hình ảnh như Firefly được huấn luyện từ đâu?
Video độ phân giải cao
Cặp văn bản – hình ảnh được gán thẻ
Chỉ từ văn bản
Chỉ từ dữ liệu web
Mô hình khuếch tán (Diffusion) tạo hình ảnh bằng cách nào?
Dịch văn bản
Loại bỏ nhiễu dần theo thuật toán
Ghép bản vẽ và hình ảnh
Sao chép ảnh gốc
Tokenization dùng để làm gì?
Tạo video
Chia dữ liệu thành đơn vị nhỏ để mô hình xử lý
Tăng tốc GPU
Xóa nhiễu khỏi ảnh
Đầu vào nào có thể dùng cho Generative AI?
Chỉ văn bản
Chỉ hình ảnh
Văn bản, âm thanh, video, hình ảnh
Chỉ âm thanh
Ứng dụng khép kín như Custom GPT dùng để làm gì?
Tự động huấn luyện mô hình mới
Tùy chỉnh AI cho nhiệm vụ riêng
Dịch ngôn ngữ
Chặn truy cập dữ liệu
Công cụ nào KHÔNG thuộc nhóm Generative AI?
Canva
Adobe Express
Stable Diffusion
Microsoft Excel
Một hạn chế của Generative AI là gì?
Không thể tạo văn bản
Đầu ra không đáng tin cậy, có thể ảo giác
Không thể dùng trên điện thoại
Chỉ hỗ trợ tiếng Anh
LLMs được luyện trên dữ liệu lớn nên sẽ có…
Không có quan điểm
Ý kiến và quan điểm nội tại
Dữ liệu trùng lặp 100%
Đầu ra cố định
Huấn luyện mô hình tốn kém vì…
Không thể chạy trên máy tính
Cần nhiều năng lượng và GPU mạnh
Cần dữ liệu giấy tờ
Cần nguồn điện thấp
Diffusion, Transformer, GANs, VAEs là…
Các loại đầu vào
Các loại mô hình Generative AI
Các định dạng file
Công cụ thiết kế
Convolutional Neural Network (CNN) thường dùng cho…
Xử lý hình ảnh
Dịch ngôn ngữ
Viết code
Tạo nhạc
Đâu là một thuật ngữ quan trọng trong Generative AI?
Pixel count
Token
Voltage
Browser cache
Loại đầu ra nào sau đây KHÔNG phải từ Generative AI?
Văn bản tổng hợp
Hình ảnh tổng hợp
Video tổng hợp
Email đã gửi của bạn
Các mô hình có thể được tùy chỉnh để…
Giảm tốc độ xử lý
Mang lại kết quả phù hợp từng người dùng
Tạo lỗi
Không cho phép sử dụng
Một trong các yếu tố cần cân nhắc khi chọn công cụ AI là gì?
Màu giao diện
Quyền riêng tư dữ liệu
Kích thước màn hình
Ngôn ngữ lập trình
Mục đích của lời nhắc (prompt) là gì?
Bắt AI chạy chậm hơn
Hướng dẫn AI tạo ra đầu ra mong muốn
Xóa toàn bộ dữ liệu AI
Ngăn AI hiểu bối cảnh
Lời nhắc dùng để tóm tắt thuộc loại nào?
Thu thập dữ liệu
Gợi ra thông tin văn bản
Xóa dữ liệu
Sinh video
Điều nào sau đây giúp AI chuyển đổi nội dung?
Format lại theo yêu cầu
Làm chậm mô hình
Chặn kết nối mạng
Xóa văn bản gốc
Loại lời nhắc nào dùng để mô tả nội dung hình ảnh?
Prompt video
Prompt mô tả hình ảnh
Prompt âm thanh
Prompt số liệu
Few-shot prompting nghĩa là…
Không cho ví dụ
Cho vài ví dụ mẫu
Cho nhiều ví dụ
Không dùng ví dụ
Chuỗi suy nghĩ (Chain of thought) dùng để…
Làm AI trả lời chậm
Yêu cầu AI giải thích từng bước
Tạo nhiều
Giảm độ chính xác
Một lời nhắc tốt cần…
Rút gọn tối đa
Cụ thể và rõ ràng
Viết càng dài càng tốt
Không cần ngữ cảnh
“AI không thể tự biết ngữ cảnh” nghĩa là…
AI luôn đoán đúng
Người dùng phải cung cấp đầy đủ bối cảnh
AI có trí nhớ vô hạn
AI ghi nhớ mọi thứ
Khi đầu ra chưa tốt, người dùng cần…
Huấn luyện lại mô hình
Tinh chỉnh prompt
Bảng thuật ngữ là ví dụ của…
Input bổ sung
Output
Mô hình
Lỗi
Zero-shot prompting nghĩa là…
Không cần mô hình
Không dùng ví dụ mẫu
Dùng nhiều ví dụ
Dùng video
Prompt cá nhân hóa bao gồm…
Chặn dữ liệu
Cho AI một vai trò
Tắt toàn bộ AI
Gửi file hệ thống
Hướng dẫn phong cách giúp AI…
Làm hỏng định dạng
Tạo nội dung theo tone mong muốn
Tắt ghi nhớ
Dùng dữ liệu ngẫu nhiên
Khi tạo hình ảnh bằng AI, cần…
Mô tả rõ phong cách và mục đích
Chỉ viết một từ
Không mô tả màu sắc
Không ghi chi tiết
Việc thêm dữ liệu mẫu giúp…
Tăng lỗi
Tăng độ chính xác đầu ra
AI chạy chậm hơn
Xóa bối cảnh
Prompt đảo ngược dùng để…
Xóa ảnh
Dùng đầu ra để tìm lại yêu cầu ban đầu
Tắt AI
Chặn truy xuất dữ liệu
Để kiểm tra độ chính xác của đầu ra, ta dựa trên…
Tâm trạng
Sự kiện lịch sử, hiện tại, số liệu
Màu sắc
Thời tiết
Một lời nhắc kém là…
Không rõ yêu cầu
Có bối cảnh
Có ví dụ
Có phong cách
Với nhiệm vụ dịch nội dung, loại prompt phù hợp là…
Image prompt
Translation prompt
Video prompt
Audio prompt
Tinh chỉnh prompt liên quan đến…
Xóa toàn bộ văn bản
Làm rõ hơn và cụ thể hơn
Tạo hình ảnh
Kiểm tra GPU
Thành kiến AI xuất phát từ…
Dữ liệu huấn luyện
Sai số GPU
Tốc độ mạng
Máy in
Thành kiến phổ biến gồm…
Màu sắc, font chữ
Giới tính, chủng tộc, tuổi tác
Chiều cao, cân nặng
Tính cách
Bật hoặc tắt rào chắn AI là ví dụ của…
Azure OpenAI
Excel
Paint
WordPad
Thiên vị có thể được đưa vào thông qua…
Prompt
GPU
Bộ bàn phím
Camera
Một rủi ro pháp lý khi dùng AI là…
Sử dụng nội dung có bản quyền không được phép
Không bật chế độ tối
Viết quá dài
Dùng tiếng Việt
Minh bạch trong AI nghĩa là…
Ghi lại quy trình sử dụng AI
Không chia sẻ gì
Xóa lịch sử
Dùng AI lén lút
Nguy cơ rò rỉ dữ liệu xảy ra khi…
Nhập thông tin cá nhân vào mô hình công khai
Đóng cửa sổ trình duyệt
Sử dụng chế độ tối
Không dùng internet
PII là…
Dữ liệu nhận dạng cá nhân
Ảnh độ phân giải cao
Tập dữ liệu lớn
Âm thanh nén
Một rủi ro xã hội là…
Deepfake
Tăng kỹ năng số
Tăng năng suất
Học tập hiệu quả
Tác động tích cực của AI là…
Làm con người lười biếng
Hỗ trợ giao tiếp đa ngôn ngữ
Gây ảo giác
Tăng thiên vị
AI không thể thay thế hoàn toàn…
Tương tác giữa người với người
Màn hình máy tính
Loa ngoài
Ổ cứng
Rủi ro tài chính có thể xảy ra khi…
AI tạo thông tin sai
AI trả lời đúng
AI tóm tắt văn bản
AI dịch tài liệu
Người dùng chịu trách nhiệm về…
Nội dung AI tạo ra
GPU của AI
Dữ liệu huấn luyện
Hệ thống máy chủ
AI có thể dẫn đến lo ngại…
Mất việc làm
Tăng pin điện thoại
Tăng chất lượng ảnh
Dễ ngủ hơn
Một tác động tích cực khác là…
Hỗ trợ sáng tạo
Tắt wifi
Ngăn học tập
Chặn tài khoản
Trộm cắp danh tính có thể xảy ra nếu…
PII bị lộ
Dùng AI tại nhà
Không cài phần mềm
Gõ sai password
AI có thể được dùng cho mục đích nguy hiểm như…
Tạo deepfake
Tạo ghi chú học tập
Dịch văn bản
Viết email
Chính sách nội bộ của công ty nhằm…
Ngăn nhân viên đưa dữ liệu vào AI công khai
Tăng số ngày phép
Tắt máy chủ
Bắt buộc dùng AI
Nội dung có hại như…
Bắt nạt, gian lận, thông tin thù hận
Học tập
Việc dùng AI ảnh hưởng đến động lực con người khi…
Phụ thuộc quá nhiều
Không dùng điện thoại
Tăng tốc gõ văn bản
Giảm lỗi chính tả
Khi sử dụng AI tạo nội dung cho môi trường nghề nghiệp, bạn cần…
Ghi lại các bước để minh bạch
Không thông báo
Xóa file
Không kiểm chứng
Tại sao không nên nhập dữ liệu nhạy cảm?
Có thể được dùng để huấn luyện mô hình
Làm chậm máy tính
Tốn pin
Giảm dung lượng ổ cứng
Một ví dụ về tác động xã hội tiêu cực là…
Giảm tương tác người–người
Tăng tốc công việc
Giao tiếp đa ngôn ngữ
Học tập hiệu quả
AI có thể giúp phân tích…
Mô hình và cơ hội
Thời tiết
Thể thao
TV
Nhiều người lo rằng AI sẽ…
Lấy đi công việc
Giúp làm việc nhanh hơn
Học ngôn ngữ nhanh
Tạo hình đẹp
Một nội dung có thể gây rủi ro pháp lý là…
Thông tin sai lệch do AI tạo
Bản nháp email
Danh sách mua sắm
Ghi chú cá nhân
Việc sử dụng dữ liệu bản quyền để huấn luyện có thể…
Tạo tranh cãi pháp lý
Làm AI chạy nhanh
Giảm lỗi
Không ảnh hưởng
Một lợi ích cá nhân của AI là…
Tạo thực đơn, công thức, danh sách mua sắm
Tăng chi phí sinh hoạt
Tạo tiếng ồn
Gây mất ngủ
Generative AI giúp học tập hiệu quả bằng cách…
Gợi ý tài liệu, tóm tắt, đặt câu hỏi
Xóa dữ liệu
Chặn nội dung
Tạo lỗi
Tại sao cần giám sát con người khi dùng AI?
Để tránh lan truyền thông tin sai
Để máy chạy nhanh
Để tăng màu sắc
Để giảm năng lượng
Một công cụ AI có thể thiếu tiêu chuẩn chung về…
Cách sử dụng
Ảnh nền
Font chữ
Dung lượng ổ cứng
Thay đổi nhanh của AI dẫn đến…
Công việc nhanh lỗi thời
Tăng pin điện thoại
Mất wifi
Giảm màu sắc
Một ví dụ về thông tin sai do AI tạo ra là…
Ảo giác (hallucination)
Số liệu đúng
Dữ liệu bảng
Hình ảnh chất lượng cao
Công ty yêu cầu không dùng AI công khai để…
Tránh lộ dữ liệu nội bộ
Tăng tốc internet
Giảm chi phí điện
Dùng AI để tác động dư luận là ví dụ của…
Rủi ro xã hội
Lợi ích
Kiến thức
Năng suất
Một hành động có thể dẫn đến tội phạm khi dùng AI là…
Tạo nội dung thù ghét
Tạo bản nháp email
Tạo lịch học
Làm poster
Tác động tích cực đến nghề nghiệp là…
Làm việc hiệu quả hơn
Giảm kỹ năng
Tăng xung đột
Tạo deepfake
AI giúp phân tích thông tin và…
Trình bày cơ hội
Tạo virus
Đồng bộ hệ thống
Xóa dữ liệu
Một yếu tố kinh tế xã hội là…
AI không dành cho tất cả mọi người một cách bình đẳng
AI khiến mọi người giàu hơn
AI luôn miễn phí
AI tự quản lý
Nội dung AI tạo nên được dùng cho mục đích xấu có thể…
Gây hậu quả pháp lý
Tăng sáng tạo
Tăng năng suất
Tạo cơ hội nghề nghiệp
Generative AI là gì?
AI phân tích dữ liệu
AI dự đoán số liệu
AI tạo ra nội dung mới từ dữ liệu đã học
Công cụ nào sau đây là mô hình văn bản?
DALL·E
Firefly
GPT
Runway
Mô hình hình ảnh thường được huấn luyện từ:
Các đoạn hội thoại
Cặp văn bản–hình ảnh gắn nhãn
Video ngẫu nhiên
File âm thanh
GAN gồm hai thành phần:
Encoder – Decoder
Generator – Discriminator
Input – Output
Token – Embedding
LLMs có xu hướng thể hiện quan điểm vì:
Bị giới hạn dữ liệu
Dữ liệu huấn luyện rất lớn
Không được huấn luyện
Không đọc được văn bản
Mô hình khuếch tán (Diffusion) tạo đầu ra bằng cách:
Sao chép hình có sẵn
Loại bỏ nhiễu dần dần
Tăng độ sáng ảnh
Ghép nhiều ảnh nhỏ
Tại sao huấn luyện mô hình lại tốn năng lượng?
Cần chạy trên CPU
Cần nhiều GPUs hiệu năng cao
Phải bật mạng liên tục
Do mô hình quá nhỏ
Thuật ngữ “tokenization” đúng để:
Chuyển văn bản thành đơn vị nhỏ để mô hình xử lý
Xóa nhiễu trong ảnh
Tạo hiệu ứng ánh sáng
Tăng tốc kết xuất
Công cụ nào là mô hình đa phương thức (multimodal)?
Canva
Stable Diffusion
Một hạn chế quan trọng của Generative AI:
Không hỗ trợ tiếng Việt
Có thể tạo thông tin sai (hallucination)
Không thể tạo hình ảnh
Không sử dụng trên web
Loại đầu vào nào được hỗ trợ bởi Generative AI:
Chỉ văn bản
Văn bản, hình ảnh, âm thanh, video
Chỉ âm thanh
Chỉ hình ảnh
Công cụ dùng để tùy chỉnh AI cho nhiệm vụ riêng:
File Explorer
Google Gems / Custom GPT
Movies & TV
WordPad
Mục tiêu chú quan trọng khi chọn công cụ AI:
Màu nền trang web
Quyền riêng tư dữ liệu
Cờ trình duyệt
Ảnh bìa
Công cụ nào chủ yếu dùng để tạo hình ảnh?
ChatGPT
Firefly
Claude
OneNote
Tại sao cùng một prompt nhưng công cụ khác nhau cho kết quả khác nhau?
Do tốc độ mạng
Do dữ liệu huấn luyện khác nhau
Do độ sáng màn hình
Do người dùng nhập sai
Ứng dụng khép kín dùng để tự động hoàn thành nhiệm vụ:
Windows Media Player
Custom GPT
Sticky Notes
Cortana Classic
Đầu ra của Generative AI có thể bao gồm:
Video tổng hợp
Bản vá hệ thống
File cài đặt
Cập nhật bảo mật
Công cụ nào sau đây không phải Generative AI?
Canva
Word
Gemini
ChatGPT
Một đầu ra không nhất quán là ví dụ của:
Tính ổn định
Hạn chế của AI
Tính bảo mật
Tính khả chuyển
Quan trọng khi đánh giá đầu ra AI:
Dựa hoàn toàn vào AI
Kiểm tra tính hợp lý và nguồn
Không cần xem lại
Chỉ kiểm tra độ dài
Một lời nhắc tốt cần:
Viết mơ hồ
Rõ ràng, cụ thể, có bối cảnh
Càng dài càng tốt
Không cần mục tiêu
Zero-shot prompting là:
Không dùng ví dụ mẫu
Dùng vài ví dụ
Dùng nhiều ví dụ
Không dùng prompt
Few-shot prompting dùng để:
Cho ví dụ để AI học theo
Tắt AI
Xóa dữ liệu
Khóa tài khoản
“Chain of thought” giúp AI:
Giả lập cảm xúc
Giải thích từng bước suy luận
Tạo văn bản nhanh hơn
Giảm chất lượng
Khi đầu ra chưa đạt yêu cầu, người dùng nên:
Viết lại prompt rõ ràng hơn
Tắt máy
Thay đổi vùng giờ
Đổi theme
Prompt mô tả hình ảnh dùng để:
Dự đoán thời tiết
Mô tả nội dung ảnh
Tạo âm thanh
Kiểm tra GPU
Hướng dẫn phong cách (style instruction) giúp AI:
Chọn màu sắc
Tạo nội dung theo tone mong muốn
Tắt bảo vệ
Tạo lỗi
Thêm bối cảnh cho prompt giúp:
AI trả lời chính xác hơn
Làm AI chậm lại
Mô hình bị lỗi
Tăng kích thước tệp
Input bổ sung như bảng thuật ngữ dùng để:
Gây nhiễu
Tăng độ chính xác của đầu ra
Tắt mô hình
Xóa nội dung
Kiểm tra độ chính xác của câu trả lời bằng:
Sự kiện thật, dữ liệu số, thông tin hiện tại
Cảm xúc cá nhân
Chọn ngẫu nhiên
Dùng hình ảnh minh họa
Thành kiến AI xuất phát từ:
Màu màn hình
Dữ liệu huấn luyện
Wi‑Fi
Ký tự Unicode
Thành kiến phổ biến gồm:
Màu sắc, độ phân giải
Giới tính, chủng tộc, tuổi tác
Âm lượng
Độ sáng
Một rủi ro pháp lý là:
Chỉnh sửa hình ảnh
Dùng nội dung có bản quyền không được phép
Đổi nền màn hình
Sao chép file
Minh bạch trong sử dụng AI nghĩa là:
Giữ bí mật hoàn toàn
Ghi lại quy trình sử dụng trong môi trường chuyên nghiệp
Xóa lịch sử
Giấu thông tin
Trộm cắp danh tính có thể xảy ra khi:
Tạo hình ảnh
Nhập PII vào AI công khai
Tạo bảng tính
Dùng tiếng Việt
Một tác động tiêu cực của AI:
Giảm tương tác con người
Tăng hiệu quả học tập
Tăng năng suất
Tạo ý tưởng
Một tác động tích cực của Generative AI:
Phụ thuộc quá mức
Hỗ trợ giao tiếp giữa các ngôn ngữ
Giảm động lực làm việc
Tăng thiên vị
Deepfake là ví dụ của:
Tác động tích cực
Rủi ro xã hội
Khả năng sáng tạo
Người dùng chịu trách nhiệm về:
Tất cả nội dung AI tạo ra
GPU của nhà sản xuất
Dữ liệu huấn luyện
Phần cứng máy chủ
Các công ty thiết lập chính sách AI nhằm:
Tăng tốc CPU
Ngăn nhân viên đưa dữ liệu nhạy cảm vào AI công khai
Tăng độ sáng màn hình
Tối ưu hóa bàn phím
Việc sử dụng AI sai cách có thể dẫn đến:
Lỗi chính tả
Hậu quả pháp lý
Mất hình nền
Lỗi hiển thị
Một ví dụ về rủi ro tài chính từ AI:
AI tạo thông tin sai dẫn đến quyết định sai
Gõ nhanh hơn
Quản lý công việc hiệu quả
Tạo hội thoại
Một lo ngại lớn của xã hội:
AI chiếm mất công việc
AI tăng chất lượng video
AI giảm hóa đơn điện
AI tăng RAM
AI giúp cải thiện năng suất bằng cách:
Tạo nội dung và tự động hóa tác vụ
Làm máy tính nhanh hơn
Tăng dung lượng ổ cứng
Dọn dẹp tệp rác
Một nguyên tắc khi dùng AI trong nghề nghiệp:
Không cần kiểm tra lại
Cần xác minh nguồn và tính chính xác
Chỉ dùng trong giờ rảnh
Không bao giờ tóm tắt dữ liệu
Sử dụng AI để tạo nội dung thù ghét là:
An toàn
Hợp pháp
Có thể dẫn tới tội phạm
Được khuyến khích
AI không thể thay thế hoàn toàn:
Ổ cứng
Tương tác giữa con người
Màn hình
Bàn phím
Nội dung AI tạo nên có thể bị lạm dụng để:
Hỗ trợ học tập
Gây thao túng dư luận
Tối ưu hóa học tập
Tăng tốc dịch thuật
Tác động tích cực đối với giáo dục:
Cản trở kỹ năng tư duy
Hỗ trợ học tập cá nhân hóa
Tạo áp lực
Giảm tiếp cận giáo dục
Một lưu ý khi dùng AI tạo nội dung công việc:
Luôn để AI quyết định
Phải kiểm chứng, ghi rõ vai trò AI
Không cần kiểm soát
Không cần minh bạch
