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WorksheetsTeoría de Colas para Productividad
Total questions: 10
Worksheet time: 8mins
¿Qué estudia la teoría de colas?
Únicamente la velocidad de los servidores
El comportamiento de los clientes en tiendas
Las filas de espera mediante modelos y medidas de desempeño
El costo económico de los procesos industriales
¿Cuál es la disciplina de cola más común en los sistemas de espera?
SIRO
LCFS/LIFO
FCFS/FIFO
GD
En la notación de Kendall, la letra M representa:
Tiempo constante
Distribución exponencial
Distribución uniforme
Tiempo determinístico
Para que un sistema M/M/1 alcance estado estable, debe cumplirse:
λ = μ
λ > μ
μ > λ
μ = 0
¿Cómo se interpreta el parámetro λ en los modelos de colas?
Tasa de servicio por unidad de tiempo
Tiempo promedio de atención
Tasa promedio de llegadas
Longitud promedio de la cola
En un modelo M/M/1, el número promedio de unidades en el sistema se representa como:
W
L
ρ
Lq
¿Qué indica el factor de utilización ρ en un sistema de colas?
El número de servidores disponibles
La probabilidad de que el sistema esté vacío
La proporción de tiempo que el servidor está ocupado
El tiempo promedio de espera
En un modelo con fuente finita, la población total de unidades se representa con:
μ
λ
N
k
En el análisis económico de los sistemas de espera, el costo total (TC) se define como:
La suma del costo de servicio menos el costo de espera
El costo de operación del servidor dividido entre el número de clientes
La suma del costo de espera y el costo del servicio
El costo por unidad atendida multiplicado por el tiempo total del sistema
¿Por qué, en el análisis económico de un sistema de espera, puede resultar más conveniente aumentar el número de servidores, incluso si esto eleva el costo de servicio?
Porque más servidores siempre reducen el costo de operación
Porque reducir los tiempos de espera puede disminuir significativamente el costo asociado al tiempo que los clientes permanecen en el sistema
Porque el costo de espera nunca influye en el costo total
Porque la teoría de colas exige que siempre existan múltiples servidores
