wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

ИКТ РК №3

Total questions: 36

Worksheet time: 18mins

Name
Class
Date
1.

Что такое машинное обучение?

a)

Обучение компьютера на данных без явного программирования

b)

Ручное написание всех алгоритмов пользователем

c)

Работа компьютера только с текстовыми файлами

d)

Процесс сборки компьютерного оборудования

2.

На каком принципе основано машинное обучение?

a)

Выявление закономерности в данных

b)

Жесткое следование заранее заданных инструкциям

c)

Увеличивание мощности процессора

d)

Ручная обработка информации человеком

3.

Какие методы относятся к обучению с учителем?

a)

Кластеризация и ассоциации

b)

Классификация и регрессия

c)

Случайный перебор данных

d)

Архивизация и сжатие данных

4.

что относится к видам машинного обучения ?

a)

Ввод данных, вывод данных, хранение данных

b)

Онлайн-обучение и офлайн-обучение пользователей

c)

С учителем, без учителя, с подкреплением

d)

Компиляция, интерпретация, откладка

5.

С какими данными работает обучение без учителя?

a)

С неразмеченными данными

b)

С заранее подписанными ответами

c)

Только с числовыми таблицами

d)

Исключительно с текстами

6.

Какая платформа предлагается для автоматизации прогнозов у пациентов с инсультом!

a)

Google Chrome

b)

Adobe Photoshop

c)

Microsoft Word

d)

IBM Watson

7.

Как называется первая искусственная нейронная сеть?

a)

Перцептрон

b)

Трансформер

c)

Сверточная нейронная сеть

d)

Рекурретная сеть

8.

Укажите вариант, соответствующий понятию машинного обучения:

a)

Программирование, при котором алгоритм работает только по заранее заданным правилам

b)

Создание баз данных для хранения информации

c)

Метод искусственного интеллекта, позволяющий системе обучаться на данных и улучшать результаты без явного программирования

d)

Процесс передачи данных по компьютерным сетям

9.

Какой термин ввёл исследователь нейронных сетей Джеффри Хинтон в 2006 году?

a)

Искусственный интеллект

b)

Машинное зрение

c)

Обработка естественного языка

d)

Глубинное обучение (Deep Learning)

10.

Один из основных параметров метода кластеризации K-means - это:

a)

скорость обучения

b)

Размер обучающей выборки

c)

Количество кластеров (k)

d)

Тип функции активации

11.

На какие виды можно разделить машинное обучение?

a)

Символьное и логическое

b)

Линейное и нелинейное

c)

Обучение с учителем, без учителя и с подкреплением

d)

Детерминированное и стохастическое

12.

Последовательность действии, выполняемых с информацией, — это

a)

База данных

b)

Компьютерная программа

c)

Информационные процессы

d)

Операционная система

13.

Моделирование процессов интеллекта (мышление, анализ, принятие решений) с помощью компьютерных систем выражает какое понятие?

a)

Информационные технологии

b)

Машинное обучение

c)

Нейронные сети

d)

Искусственный интеллект

14.

Какова основная цель машинного обучения?

a)

Увеличивание объёма хранимых данных

b)

Создание компьютерных игр

c)

Повышение скорости работы компьютера

d)

Автоматическое выявление закономерностей в данных и улучшение качества решений

15.

Какая из следующих функций преобразует строку в список в языке Python?

a)

tuple()

b)

dict ()

c)

set()

d)

list()

16.

Какие типы элементов принимает функция random.shuffle()?

a)

Строки

b)

Кортежи

c)

Неизменяемые объекты

d)

Изменяемые последовательности (например, ,список)

17.

Язык программирования Python подходит для разработки:

a)

Только системных программ

b)

Только веб-сайтов

c)

Только мобильных приложений

d)

Веб-приложений, анализа данных, ИИ и автоматизация

18.

Какой алгоритм относится к методу «ближайшего соседа» в машинном обучении?

a)

Дерево решений

b)

Линейная регрессия

c)

K-Nearest Neighbors (KNN)

d)

Наивный Байес

19.

Что такое обработка естественного языка (NLP)

a)

Работа с сетевыми протоколами

b)

Анализ и обработка человеческого языка компьютером

c)

Обработка изображений

d)

Управление базами данных

20.

Какие преимущества даёт NLP в сфере здравоохранения?

a)

Ускорение рендеринга изображений

b)

Оптимизация сетевых соединений

c)

Анализ медицинских текстов и автоматизация документации

d)

Создание компьютерных игр

21.

Какие библиотеки Python чаще всего используются для загрузки и обработки данных?

a)

Flask и Django

b)

NumPy и Pandas

c)

PyGame И Tkinter

d)

Selenium и BeautifulSoup

22.

Что такое Deep Learning

a)

Программа для глубокого изучения словарей

b)

Направление машинного обучения, основанное на многослойных нейронных сетях, способных автоматически извлекать сложные признаки из данных

c)

Простое создание графиков и диаграмм

d)

Метод хранения больших данных на детском диске

23.

Какой тип языка программирования представляет собой R?

a)

Системный язык программирования

b)

Язык программирования для статистической обработки данных и анализа

c)

Язык разметки веб страниц

d)

Язык низкого уровня для работы с железом

24.

Как обозначается условный оператор в Python

a)

For

b)

If

c)

While

d)

Def

25.

Какая функция используется для ввода текста в Python?

a)

Print()

b)

Input()

c)

Len()

d)

Str()

26.

Какой метод используется для добавления элемента в список в Python?

a)

add

b)

Insert()

c)

Append()

d)

Push()

27.

Как записать бесконечный цикл в Python?

a)

for I in range(0,10)

b)

While I < 10

c)

While True

d)

Loop forever

28.

Какой тип данных в Python является неизменяемым?

a)

List (список)

b)

Tuple(кортеж)

c)

Set (множество)

d)

Dict (словарь)

29.

Для чего используется lambda в Python

a)

Для создания анонимных функций (функций без имени) в одну строку

b)

Для подключения внешних библиотек

c)

Для объявления переменных глобального уровня

d)

Для остановки выполнения программы

30.

Что такое ИИ?

a)

Компьютерная программа, которая только хранит данные

b)

Система или технология, способная выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта (анализ данных, принятие решений, обучение, распознавание образов и речи)

c)

Любой вид электронного оборудования

d)

Только роботы и автоматические машины

31.

Что такое нейронная сеть (Neural Network)?

a)

Устройство для хранения данных на жёстком диске

b)

Математическая модель, состоящая из взаимодействия «нейронов», способная обучаться на данных и делать прогнозы или классификацию

c)

Программа для создания графиков и диаграмм

d)

Аппаратное устройство для подключения к интернету

32.

Что такое ChatGPT?

a)

Программа для редактирования фотографий

b)

Модель ИИ, разработанная OpenAI, способная понимать текстовое сообщения и генерировать ответы на естественном языке

c)

Робот для уборки помещений

d)

Язык программирования

33.

Какие задачи может выполнять ChatGPT?

a)

Только запускать игры на компьютере

b)

Только подключаться к интернету

c)

Отвечать на вопросы, объяснять темы, помогать с учебной и программированием, генерировать тексты, давать советы и вести диалог на естественном языке

d)

Управлять электр. Приборами

34.

Какая библиотека используется для визуализации данных?

a)

NumPy

b)

Mat plot library

c)

Pandas

d)

Scikit- learn

35.

Генерация заголовка новости- это задание какого типа?

a)

Классификация текста

b)

Перевод текста

c)

Генерация текста + правильный ответ

d)

Анализ тональности

36.

Самые лучшие в группе

a)

Медина

b)

Арай

c)

Залина

d)

Никто

Similar Resources on Wayground

тест 9 сынып

31 questions

тест 9 сынып

quiz

Worksheet

•

KG

салт-дәстүр

34 questions

салт-дәстүр

quiz

Worksheet

•

4th Grade

культ 160-200

41 questions

культ 160-200

quiz

Worksheet

•

University

Викторина на знание жениха и невесты👰🏻‍♀️🤵🏻

36 questions

Викторина на знание жениха и невесты👰🏻‍♀️🤵🏻

quiz

Worksheet

•

KG - University

bio слив

41 questions

bio слив

quiz

Worksheet

•

KG

экономика 2

40 questions

экономика 2

quiz

Worksheet

•

1st - 5th Grade

Морфология 120-160

40 questions

Морфология 120-160

quiz

Worksheet

•

KG

yulduz beginner

34 questions

yulduz beginner

quiz

Worksheet

•

KG