Машин сургалтын үндсэн зарчим нь хүний мэдлэгийг ашиглах явдал юм.

Машин сургалт нь зөвхөн алгоритм боловсруулах явдал юм.

Машин сургалтын үндсэн зарчим нь өгөгдлөөс суралцах явдал юм.

Машин сургалт нь өгөгдлийг хадгалах явдал юм.

Хүний эрхийн хамгаалалт, нийгмийн хариуцлага, мэдээллийн хяналт.

Хүний эрх, хувийн нууц, алгоритмын ил тод байдал, хариуцлага, ялгаварлан гадуурхалт, аюулгүй байдал, хүний оролцоо, технологийн нөлөөлөл.

Алгоритмын нууцлал, хүний оролцоогүй байдал, аюулгүй байдлын дутагдал.

Технологийн хязгаарлалт, мэдээллийн хомсдол, хариуцлагагүй байдал.

Гүн сургалт нь мэдээллийн шинжилгээний арга юм.

Гүн сургалт нь програмчлалын хэлний нэг төрөл юм.

Гүн сургалт (Deep Learning) бол хиймэл оюун ухааны салбар юм.

Гүн сургалт нь компьютерын сүлжээний бүтэц юм.

Хэлний бүтэц, дүрмийн талаархи судалгаа.

Хүний хэлний түүхийг судлах технологи.

Том хэлний боловсруулалт (NLP) нь компьютер болон хүний хэлний хоорондын харилцааг судлах, ойлгох, боловсруулахад чиглэсэн технологи.

Компьютерийн програмчлалын үндэс судлах арга.

1950

1935

1940

1945

Машин сургалт нь зөвхөн дүрс танихад хэрэглэгддэг.

Машин сургалт нь алгоритмуудыг ашигладаг бол гүн сургалт нь нейрон сүлжээний гүн загварыг ашигладаг.

Гүн сургалт нь алгоритмуудыг ашигладаг бол машин сургалт нь нейрон сүлжээний гүн загварыг ашигладаг.

Машин сургалт нь зөвхөн том өгөгдөлд ашиглагддаг.

Regulation, innovation, collaboration

Security, efficiency, creativity

гажуудал, privacy, accountability, transparency, job displacement

Cost, accessibility, reliability

Судалгааны арга

Нэрийн анализ

Машин сургалт

Дата олборлолт

Random Forests

Decision Trees

Support Vector Machines

Convolutional Neural Networks