wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

5o ΣΕΤ-ΑΙ

Total questions: 22

Worksheet time: 11mins

Name
Class
Date
1.

Σε ένα δέντρο απόφασης, ποια είναι η σημασία κάθε χαρακτηριστικού/μεταβλητής;

a)

Τα χαρακτηριστικά που βρίσκονται στη ρίζα του δέντρου έχουν μικρότερη σημασία από αυτά που βρίσκονται στα κλαδιά.

b)

Τα χαρακτηριστικά που βρίσκονται στα κλαδιά του δέντρου έχουν μεγαλύτερη σημασία από αυτά που βρίσκονται στη ρίζα.

c)

Η θέση ενός χαρακτηριστικού στο δέντρο δεν επηρεάζει τη σημασία του.

d)

Τα χαρακτηριστικά που βρίσκονται πιο κοντά στη ρίζα του δέντρου θεωρούνται συνήθως πιο σημαντικά από αυτά που βρίσκονται πιο κάτω στα κλαδιά.

2.

Πώς εφαρμόζεται η ιεραρχική (agglomerative) ομαδοποίηση σε προϊόντα;

a)

Ξεκινάμε με όλα τα προϊόντα σε μία ομάδα και προοδευτικά διαιρούμε την ομάδα σε υποομάδες μέχρι κάθε προϊόν να αποτελεί τη δική του ξεχωριστή ομάδα.

b)

Υπολογίζουμε την απόσταση μεταξύ όλων των ζευγών προϊόντων και συνενώνουμε τα δύο πιο απομακρυσμένα ζεύγη σε μία ομάδα.

c)

Ξεκινάμε με κάθε προϊόν ως ξεχωριστή ομάδα και προοδευτικά συνενώνουμε τις πιο κοντινές ομάδες μέχρι όλες οι ομάδες να συγχωνευθούν σε μία.

d)

Καθορίζουμε εκ των προτέρων τον αριθμό των ομάδων που θέλουμε να δημιουργήσουμε και αναθέτουμε τα προϊόντα στις ομάδες με βάση τα χαρακτηριστικά τους.

3.

Σχετικά με τη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης στην ανίχνευση απάτης, τι ισχύει;

a)

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανίχνευση απάτης στις ασφάλειες

b)

Η ανάλυση φυσικής γλώσσας (επεξεργασία φυσικής γλώσσας) χρησιμοποιείται για την ανίχνευση απάτης σε έγγραφα, emails και συνομιλίες.

c)

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αναλύσει τη συμπεριφορά των χρηστών για την ανίχνευση ανωμαλιών.

d)

Η προγνωστική ανάλυση με Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι δυνατή για την πρόβλεψη πιθανού κινδύνου απάτης στο μέλλον.

4.

Πώς μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να αυτοματοποιήσει τη διαχείριση κινδύνου;

a)

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανίχνευση κυβερνοαπειλών σε πραγματικό χρόνο.

b)

Οι ασφαλιστικές εταιρείες δεν χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη για την αυτόματη αξιολόγηση αιτήσεων αποζημίωσης

c)

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη βελτιστοποίηση διαδρομών παράδοσης στην εφοδιαστική αλυσίδα και τα logistics.

d)

Η αυτόματη ανάλυση ιατρικών εξετάσεων με Τεχνητή Νοημοσύνη δεν παρέχει προληπτικές ειδοποιήσεις στους γιατρούς.

5.

Ποια οφέλη προσφέρουν τα νευρωνικά δίκτυα στις οικονομικές προβλέψεις;

a)

Μείωση της ανάγκης για δεδομένα

b)

Ακριβείς προβλέψεις με βάση ιστορικά δεδομένα

c)

Αυτοματοποίηση διαδικασιών ανάλυσης

d)

Αύξηση του ανθρώπινου δυναμικού

6.

Για την ανίχνευση απάτης με Τεχνητή Νοημοσύνη, ποιες από τις παρακάτω δηλώσεις είναι σωστές;

a)

Η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την ανάλυση συναλλαγών σε πραγματικό χρόνο, εντοπίζοντας ασυνήθιστες ή ύποπτες δραστηριότητες.

b)

Τα συστήματα Τεχνητή Νοημοσύνη μπορούν να αναλύσουν τη συμπεριφορά των χρηστών σε ψηφιακές πλατφόρμες, αλλά όχι να εντοπίσουν ανωμαλίες που υποδηλώνουν απάτη

c)

Η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (επεξεργασία φυσικής γλώσσας) χρησιμοποιείται για την ανάλυση μεγάλου όγκου κειμένων και τον εντοπισμό ύποπτων ή κακόβουλων δηλώσεων.

d)

Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην ανίχνευση απάτης περιορίζεται μόνο στον τραπεζικό τομέα και δεν έχει εφαρμογές σε άλλους κλάδους.

7.

Ποιο είναι το μεγαλύτερο πλεονέκτημα της χρήσης Τεχνητής Νοημοσύνης μέσα σε DSS;

a)

Η αυτοματοποίηση διαδικασιών χωρίς δυνατότητα ανθρώπινης παρέμβασης

b)

Η δυνατότητα να παρέχει εξατομικευμένες λύσεις με βάση μεγάλα δεδομένα και προηγούμενες τάσεις.

c)

Η πλήρης εξάλειψη της ανάγκης για ανθρώπινη κρίση

d)

Η χρήση παλιών δεδομένων χωρίς περαιτέρω επεξεργασία

8.

Ποιες είναι βασικές επιχειρησιακές εφαρμογές της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP);

a)

Ανάλυση συναισθήματος πελατών

b)

Παρακολούθηση αποθεμάτων

c)

Αυτόματη εξυπηρέτηση πελατών μέσω chatbots

d)

Διοικητικός έλεγχος

9.

Ποιες είναι οι πιο συνηθισμένες εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στον χώρο της διοίκησης;

a)

Ανίχνευση απάτης

b)

Βελτιστοποίηση εφοδιαστικής αλυσίδας

c)

Ανάλυση συναισθήματος πελατών

d)

Αυτοματοποιημένη εξυπηρέτηση πελατών

10.

Ποια θεωρείται σωστή χρήση του ChatGPT για τη δημιουργία απαντήσεων;

a)

Γράψε μου μια ιστορία χρησιμοποιώντας 100 λέξεις, ξεκινώντας με 'Μια φορά κι έναν καιρό'.

b)

Δώσε μου έναν πλήρη οδηγό για την Python σε μια απάντηση

c)

Πες μου την προσωπική γνώμη του ChatGPT για την καλύτερη ταινία όλων των εποχών.

d)

Προτείνε ιδέες για ένα ερευνητικό θέμα βασισμένο στα τελευταία δεδομένα του 2024.

11.

Για ποιους λόγους το ChatGPT μπορεί να είναι χρήσιμο σε μια επιχείρηση;

a)

Ικανότητα δημιουργίας αναφορών

b)

Προσαρμογή σε συγκεκριμένους ρόλους

c)

Αξιοπιστία στην ανίχνευση κυβερνοεπιθέσεων

d)

Ευκολία ενσωμάτωσης με άλλες πλατφόρμες

12.

Τι ισχύει σχετικά με το GPT-4o;

a)

Το GPT-4o κυκλοφόρησε τον Μάρτιο του 2023.

b)

Το GPT-4o δεν διαθέτει πολυτροπικές δυνατότητες.

c)

Η GPT-4o είναι μια παλαιότερη έκδοση σε σύγκριση με την GPT-4.

d)

Η GPT-4o έχει παράθυρο συμφραζομένων 128.000 λέξεων και ημερομηνία λήξης γνώσεων τον Οκτώβριο του 2023.

13.

Ποια είναι μια κατάλληλη χρήση ενός εργαλείου δημιουργίας κειμένου για παραγωγή περιεχομένου;

a)

Δώσε μου μια λίστα με τα κορυφαία αξιοθέατα στην Ιαπωνία και μια σύντομη περιγραφή για το καθένα

b)

Πες μου τη γνώμη σου για τις πολιτικές εξελίξεις στις ΗΠΑ

c)

Γράψε μου έναν αναλυτικό οδηγό για όλες τις δυνατότητες της τελευταίας έκδοσης του Microsoft Excel.

d)

Πες μου ένα αστείο.

14.

Ποιος τρόπος χρήσης του ChatGPT είναι κατάλληλος για κατανόηση κειμένου;

a)

Ζήτησε από το εργαλείο να συνοψίσει το κύριο επιχείρημα ενός επιστημονικού άρθρου.

b)

Ζήτησε από το εργαλείο να εκφράσει προσωπική άποψη για το περιεχόμενο ενός άρθρου.

c)

Ζήτησε από το εργαλείο να τροποποιήσει το κείμενο με βάση τις προσωπικές του προτιμήσεις.

d)

Ζήτησε από το εργαλείο να γράψει ένα νέο άρθρο βασισμένο αποκλειστικά στην υπόθεση του αρχικού κειμένου.

15.

Ποια χρήση του ChatGPT θεωρείται κατάλληλη για λεπτομερή διαμόρφωση prompts;

a)

Ζήτησε από το εργαλείο να δημιουργήσει μια αναλυτική αναφορά για τις τάσεις της αγοράς το 2024 με βάση δεδομένα

b)

Ζήτησε από το εργαλείο να εκφράσει υποκειμενικές απόψεις για τις μελλοντικές τάσεις της αγοράς

c)

Ζήτησε από το εργαλείο να συνθέσει μια σύντομη περίληψη χωρίς συγκεκριμένες λεπτομέρειες

d)

Ζήτησε από το εργαλείο να παράγει τυχαίο κείμενο χωρίς κανένα πλαίσιο.

16.

Πώς θα μπορούσε να διατυπωθεί ένα prompt ώστε ένα LLM να συντάσσει απαντήσεις σε emails;

a)

Το αρχικό prompt ζητά από το μοντέλο να εκφράσει προθυμία για διόρθωση του προβλήματος.

b)

Το αρχικό prompt ζητά από το μοντέλο να αγνοήσει το παράπονο του πελάτη.

c)

Η απάντηση του μοντέλου περιλαμβάνει ευχαριστίες προς τον πελάτη για την ενημέρωση του προβλήματος.

d)

Η απάντηση του μοντέλου προτείνει στον πελάτη να επικοινωνήσει με την υποστήριξη πελατών για περαιτέρω βοήθεια.

17.

Ποια είναι τα κυριότερα οφέλη των LLMs στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας;

a)

Αυξημένη ακρίβεια στη μετάφραση

b)

Βελτιωμένη ανάλυση συναισθήματος

c)

Αποτελεσματικότερη ανίχνευση απάτης

d)

Αυξημένη ταχύτητα επεξεργασίας δεδομένων

18.

Ποιες είναι οι πιο συχνές χρήσεις των LLMs σε επιχειρησιακό περιβάλλον;

a)

Αυτοματοποιημένη εξυπηρέτηση πελατών

b)

Ανάλυση μεγάλης κλίμακας δεδομένων

c)

Δημιουργία διαφημιστικού περιεχομένου

d)

Προγνωστική συντήρηση εξοπλισμού

19.

Ποιες τεχνικές βοηθούν στη διατύπωση πιο σαφών και αποτελεσματικών prompts στο ChatGPT;

a)

Χρήση συγκεκριμένων και σαφών οδηγιών

b)

Αύξηση της πολυπλοκότητας των ερωτήσεων

c)

Παροχή γενικών οδηγιών

d)

Προσθήκη παραδειγμάτων επιθυμητών απαντήσεων

20.

Ποιες πρακτικές συμβάλλουν στη βελτιστοποίηση των prompts (prompting best practices);

a)

Χρήση σαφών και συγκεκριμένων οδηγιών

b)

Αποφυγή πολυπλοκότητας και αμφισημιών

c)

Ενσωμάτωση πολυτροπικών δεδομένων

d)

Παροχή παραδειγμάτων επιθυμητών απαντήσεων

21.

Ποιες είναι τυπικές εφαρμογές εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης για δημιουργία περιεχομένου;

a)

Οι υπεύθυνοι εξυπηρέτησης πελατών μπορούν να χρησιμοποιούν τα εργαλεία AI για να παρέχουν άμεσες και ακριβείς απαντήσεις σε ερωτήματα πελατών

b)

Τα εργαλεία AI χρησιμοποιούνται αποκλειστικά από το τμήμα μάρκετινγκ για τη δημιουργία διαφημιστικών καμπανιών.

c)

Οι διευθυντές ανθρώπινου δυναμικού μπορούν να επωφεληθούν από τα εργαλεία AI για τη δημιουργία περιγραφών θέσεων εργασίας και τη διαχείριση αιτήσεων υποψηφίων.

d)

Τα εργαλεία AI μπορούν να χρησιμοποιηθούν μόνο για την αυτοματοποίηση απλών, επαναλαμβανόμενων εργασιών και όχι για στρατηγικές αναλύσεις

22.

Με ποιους τρόπους μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να βελτιώσει την εμπειρία του χρήστη;

a)

Παρέχουν προβλέψεις για την κατανάλωση προϊόντων μόνο με βάση στατιστικές.

b)

Δημιουργούν περιεχόμενο που ανταποκρίνεται στις ανάγκες των χρηστών μέσω ανάλυσης συμπεριφοράς και προτιμήσεων

c)

Εστιάζουν στην παραγωγή στατικού περιεχομένου χωρίς δυνατότητα προσαρμογής.

d)

Παράγουν περιεχόμενο μόνο για γενικούς καταναλωτικούς στόχους

Similar Resources on Wayground

ΥΛΙΚΟ ΚΑΙ ΔΙΚΤΥΑ ΚΕΦ 2,1-2,2β

20 questions

ΥΛΙΚΟ ΚΑΙ ΔΙΚΤΥΑ ΚΕΦ 2,1-2,2β

quiz

Worksheet

•

1st - 5th Grade