wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Жасанды интеллект негіздері бойынша сұрақтар

Total questions: 50

Worksheet time: 25mins

Name
Class
Date
1.

Инженерлік курс үшін ЖИ-дің ең дәл жұмыс анықтамасы қайсы?

a)

Ортада мақсаттық функцияны максимизациялайтын әрекеттерді таңдайтын жүйе

b)

Графикалық интерфейсі бар кез келген бағдарлама

c)

Адам эмоцияларын имитациялайтын жүйе

d)

Деректерді сұрыптау алгоритмі

e)

Кез келген нейрондық желі

2.

Интеллектуалды агент дегеніміз не?

a)

Ортаны сенсорлар арқылы қабылдап, оған актуаторлармен әсер ететін жүйе

b)

Кез келген дерекқор

c)

Тек чат-бот

d)

Енгізушісі жоқ бағдарлама

e)

Тек доңғалақты робот

3.

Модельдің жалпылауы (generalization) дегеніміз не?

a)

Жаңа, бұрын көрмеген деректерге дұрыс жауап беру қабілеті

b)

Параметрлер санын көбейту

c)

Оқыту үлгілерін дәл есте сақтау қабілеті

d)

Деректер жиынынан белгілерді алып тастау

e)

Оқытуды жеделдету

4.

Артық үйрену (overfitting) — бұл...

a)

Модель оқыту жиынтығындағы шуды жаттап алып, жаңа деректерде нашар жұмыс істеуі

b)

Модельдің жеткіліксіз икемділігі

c)

Салмақтардың кездейсоқ инициализациясы

d)

Оқыту уақытының артық болуы

e)

Қолдағы кез келген қате

5.

Белгісіздікті есепке алудың ең табиғи тәсілі қайсы?

a)

Ықтималдықтық және байес модельдері

b)

Ешқандай ерекшеліксіз қатаң логикалық ережелер

c)

Деректер жиынын қолмен сүзу

d)

Желідегі қабаттар санын көбейту

e)

Барлық сирек оқиғаларды жою

6.

Инференс (шығару) — бұл...

a)

Модель мен фактілер негізінде жауаптар/қорытындылар есептеу

b)

Деректер жиынын жинау процесі

c)

Гиперпараметрлерді таңдау

d)

Кітапханаларды орнату

e)

Деректерді тазалау

7.

Пікірлік логика мен предикаттар логикасының басты айырмашылығы:

a)

Біріншіші кванторлар мен айнымалыларды қолданбайды

b)

Біріншіші тезірек оқытылады

c)

Екіншісі терісше шығаруды тыйым салады

d)

Екеуі де бірдей өрнектілікте

e)

Біріншіші әрқашан ықтималдықтық

8.

Өндірістік ережелер дегеніміз:

a)

IF–THEN ережелері плюс шығару механизмі

b)

Регрессиялық теңдеулер жиыны

c)

Матрицалық факторизация

d)

Градиентті түсу

e)

Кескіндер жиыны

9.

Білімді ұсынудағы фрейм дегеніміз:

a)

«Слоттар» (өрістер) және мәндері бар құрылым, жиі әдекпілер мен мұрагерлікпен

b)

Оқыту гиперпараметрлерінің жиыны

c)

Ашық кестесі

d)

Кездейсоқ байланыс диаграммасы

e)

Оқытудың визуализациясы

10.

Онтология (OWL/DL) нені қолдануға арналған?

a)

Түсініктер мен қатынастардың ресми спецификациясы және автоматты шығару

b)

Тек суреттерді қысуға

c)

Деректерде шуды генерациялауға

d)

Нейрожелілерді дерексіз оқытуға

e)

ОЖ жадын басқаруға

11.

Білім графы дегеніміз не?

a)

Нысандар мен олардың семантикалық байланыстарының графы

b)

ОЖ пакетінің тәуелділік графы

c)

Кез келген нейрондар графы

d)

Шешімдер ағашы

e)

Сайт картасы

12.

Байес желісі — бұл:

a)

Шартты тәуелділіктері бар бағытталған ацикликалық кездейсоқ айнымалылар графы

b)

Бағытталмаған корреляциялар графы

c)

Логикалық ережелер жиыны

d)

Толық байланысқан қабаттар желісі

e)

Тек уақыттық қатарларға арналған модель

13.

Ранжирлеу/іздеуді бағалауға қай метрика лайықтырақ?

a)

nDCG

b)

Accuracy

c)

F1

d)

IoU

e)

RMSE

14.

Сирек кездесетін оң класы бар бинарлы классификация үшін ең ақпаратты метрика:

a)

PR-AUC (Precision–Recall AUC)

b)

Accuracy

c)

ROC-AUC (әрқашан)

d)

MSE

e)

R2

15.

«Деректердің ағыуы» (data leakage) дегеніміз не?

a)

Тест деректерінің оқыту/валидацияға түсуі, сапаны бұрмалайтын жағдай

b)

Аугментациялардың болмауы

c)

Диск істен шығуы салдарынан файлдардың жоғалуы

d)

Публика деректер жиынын пайдалану

e)

Өте кішкентай модель

16.

k-fold кросс-валидация не үшін қолданылады?

a)

Әртүрлі бөлу кезінде жалпылау қабілетін сенімді бағалау үшін

b)

GPU-да оқытуды жеделдету үшін

c)

Тест көлемін үлкейту үшін

d)

Валидация ұстау үшін

e)

Бірнеше модельді қатар оқыту үшін

17.

Зерттеудегі бейзлайн (baseline) дегеніміз:

a)

Әдістерді салыстыруға арналған қарапайым/қабылданған бастапқы нүкте

b)

Ең күрделі болжамды модель

c)

Кездейсоқ метрика

d)

Есептің міндетті емес бөлігі

e)

Ықтималдық шегінің мәні

18.

ЖИ ғылым ретінде «дүниеге келу» деп қандай оқиғаны санайды?

a)

Дартмут конференциясы (1956)

b)

Тьюринг тестін жариялау (1950)

c)

Персептронға сын (1969)

d)

Интернеттің пайда болуы (1991)

e)

ImageNet жетістігі (2012)

19.

2012 жылы терең оқытудың серпілісінің басты факторы не болды?

a)

Үлкен деректер жиындары, GPU-дағы есептеулер және архитектуралардың (CNN) үйлесімі

b)

Тек жаңа логикалық ережелер

c)

Деректерден бас тарту

d)

Тек қолмен жасалған белгілер

e)

Кішкентай модельдерге көшу

20.

Күшейтіп оқытуда агент максимизациялайтыны:

a)

Ортамен әрекеттесуден жиналған сыйақы

b)

Оқытудағы дәлдік

c)

Орташа квадраттық қате

d)

Ережелер саны

e)

Деректер жиынының көлемі

21.

Қайсысы білімді ұсыну моделі ЕМЕС?

a)

Градиентті түсу

b)

Семантикалық желілер

c)

Онтологиялар

d)

Өндірістік ережелер

e)

Фреймдер

22.

Фактілерден бастап, жаңа фактілерге ережелерді қолданып, мақсатқа жеткенше жүретін шығару механизмі қалай аталады?

a)

Тікелей шығару (forward chaining)

b)

Кері шығару (backward chaining)

c)

Байес шығару

d)

Стохастикалық шығару

e)

Мета-шығару

23.

Регрессия үшін тән метрика қайсы?

a)

RMSE

b)

Precision

c)

Recall

d)

F1

e)

IoU

24.

ЖИИ тәжірибелерінде қайта өндірудің үздік практикаларына не кіреді?

a)

Кездейсоқ сидтерді бекіту, код/конфигтерді жариялау, аппараттық/нұсқа сипаттамасын беру

b)

Деректер мен параметрлерді жасыру

c)

Сипаттаусыз кез келген жеке деректер жиынын қолдану

d)

Тек Python нұсқасын көрсету

e)

Тек финалдық графикті жариялау

25.

Кескіндерді сегментациялауды бағалауда жиі қолданылатын метрика:

a)

IoU (Intersection over Union)

b)

nDCG

c)

BLEU

d)

PR-AUC

e)

R²

26.

No-code жасанды интеллектте Low-code-тан несімен ерекшеленеді?

a)

No-code — дайын интерфейстер, кодсыз; Low-code — минималды блоктар/бағдарламамен

b)

No-code Python талап етеді, Low-code — жоқ

c)

No-code тек оффлайн жұмыс істейді, Low-code — тек онлайн

d)

No-code — IT мамандарына, Low-code — «техникалық емес» адамдарға

e)

Айырмашылығы жоқ

27.

RAG (retrieval-augmented generation) дегеніміз не?

a)

Сіздің құжаттарыңыздан іздеу жүргізіп, табылған үзінділерге сүйене отырып жауап генерациялау

b)

Нейрокөлігін мұғаліммен оқыту әдісі

c)

Автоматты сурет жасау

d)

Модельдерді сығу

e)

Инференсті жеделдету техникасы

28.

RAG-тың техникалық емес тапсырмалардағы басты практикалық пайдасы:

a)

Цитаталар арқылы жауаптардың тексеріліптігі мен өзектілігін арттыру

b)

GPU жиілігін көбейту

c)

Мәтіндегі сілтемелер санын азайту

d)

Принтерде құжаттарды тезірек басу

e)

Электронды құжат айналымын толық алмастыру

29.

LLM-ді ең жақсы сипаттайтын анықтама:

a)

Келесі токенді болжауға және мәтіндік үлгілерді жалпылауға қабілетті модель

b)

PDF сақтайтын деректер қоры

c)

Хат жіберу сервисі

d)

Суреттерді сығу алгоритмі

e)

Кестелік редактор

30.

Төмендегілердің қайсысы промпттың дұрыс құрылымы?

a)

Роль/мақсат → контекст → дереккөздер (бар болса) → шығару форматы → критерийлер/шектеулер

b)

«Әдемі қылып жаса»

c)

«Тез бірдене ойлап тап»

d)

«Иә немесе жоқ деп жауап бер»

e)

«Тыныс белгілеріңізді жаз»

31.

Төмендегілердің қайсысы пайдаланушыға арналған no-code құралдарына жатпайды?

a)

LLM-Ops платформасы (подсказка нұсқалары мен A/B-тесттері бар)

b)

Офис пакетінде чат-ассистент

c)

Мәлімет өрістерін шығаратын құжаттық ЖИ

d)

Кездесулердің авто-субтитрлері мен конспектілері

e)

BI-подсказкалар «деректерге сұрақтар»

32.

ЖИ контекстіндегі «Агент» дегеніміз не?

a)

Берілген саясат бойынша қадамдап құралдар/сервистерді шақыра алатын ЖИ

b)

Файлдарды архивтейтін модель

c)

Браузер

d)

Электронды пошта

e)

KPI кестесі

33.

«Галлюцинацияны» азайтудың ең жақсы тәсілі:

a)

RAG қолдану, дереккөздерге сілтемелерді талап ету және «көә жеткізбесе — айтпа» ережесін ұстану

b)

Құжаттың қаріп өлшемін үлкейту

c)

Цитаталарды тыйым салу

d)

Бас әріптермен жазу

e)

Барлық деректерді жою

34.

Қорғау саясаты жоқ ашық чат-сервистерге не жіберуге болмайды?

a)

Жеке деректер (PII) және құпия мәліметтер

b)

Кітаптар тізімі

c)

Жалпыға қолжетімді пресс-релиздер

d)

Ауа райы

e)

Жалпыға белгілі жаңалықтар

35.

ЖИ-дің офис сценарийлеріндегі экономикалық әсерін көрсететін метрика:

a)

Құжатқа кеткен уақыт (минутпен) енгізу/қолдану алдында және кейін

b)

Панельдегі иконкалар саны

c)

Монитор кадр жиілігі

d)

Қаріп өлшемі

e)

Wi-Fi жылдамдығы

36.

Құралды таңдаудың дұрыс тәсілі:

a)

Бірыңғай критерийлер бойынша 2–3 шешімді «алтын жиынтық» тапсырмаларда салыстыру

b)

Хат жіберу сервисі

c)

Суреттерді сығу алгоритмі

d)

Кестелік редактор

e)

Мария

37.

ЖИ «техникалық емес» тапсырмаларда не істей алады?

a)

Қарапайым нұсқалар (черновик), құжаттардың түйіндемесін құру және реквизиттерді шығару

b)

Адамсыз заңды құжаттарға қол қою

c)

Бухгалтерияны толық алмастыру

d)

Өнімдерді сертификаттау

e)

Маршрутизаторларды қолжетімсіз күйде баптау

38.

Платформа таңдаудағы қауіпсіздік чек-листінде маңыздысы:

a)

Шифрлау, журнал жүргізу, қолжетімділікті басқару және деректердің орналасуын бақылау

b)

Логотип түсі

c)

Смайликтер болуы

d)

Басқа елдегі бұлт міндетті

e)

Тек мобильді қосымша

39.

Қазақ/орыс/ағылшын тілдік орта үшін сапа талабы:

a)

Қажетті тілдерді қолдауды және морфология/аударманың дұрыстығын тексеру

b)

Локализацияны елемеу

c)

Тек ағылшын жауап сұрау

d)

Автотүзетуді сөндіру

e)

Аударманы әрқашан қолмен жасау

40.

Екі құралды объективті салыстыру үшін пайдалысы:

a)

20–50 типтік кейстен тұратын дайын жиынтық пен бірыңғай критерийлерді қолдану

b)

Кездейсоқ бір мысалды сұрау

c)

Тек бағасы бойынша салыстыру

d)

Батырмалар санына қарап бағалау

e)

Нәтижені тіркемей салыстыру

41.

Қарапайым құжат айналымын автоматтандырудың дұрыс тізбегі:

a)

Пошта → өрістерді шығару → классификация/тексеру → кестеге жазу → хабарлау

b)

Хабарлау → жазу → шығару → классификациялау

c)

Жазу → хабарлау → классификациялау → шығару

d)

Хабарлау → пошта → жазу → шығару

e)

Классификациялау → жою → хабарлау → жазу

42.

Бір вендорға тәуелді болу тәуекелін азайтудың жолы:

a)

«Қос көз» қолдану (бірнеше провайдер) және экспорт/он-прем мүмкіндігі

b)

Бэкап жасамау

c)

Құжаттаманы тыйым салу

d)

Тек түнде жұмыс істеу

e)

Барлығын бір файлда сақтау

43.

RAG-та промпт-инъекциядан қорғау тәсілі

a)

Кез келген дереккөзге рұқсат беру

b)

Қосымшаларды тексермеу

c)

Смайлик қосу

d)

Қаріп өлшемін үлкейту

e)

Құжаттарды сүзгіден өткізу/нормализациялау, «сенімді» дереккөздермен шектеу, маңызды әрекеттерді растау

44.

Human-in-the-loop міндетті болатын жағдай:

a)

Заңдық маңызы бар хаттар мен шешімдерді жариялау

b)

Өзіңе арналған қарапайым жазба жасау

c)

Постердің қарапайым нұсқасын жасау

d)

Ішкі хат-хабарды аудару

e)

Істер тізімін құру

45.

RAG-та «векторлық индекс» дегеніміз не?

a)

Мәтіндердің мағыналық көріністері (эмбеддингтер) бойынша жылдам іздеуге арналған құрылым

b)

Пайдаланушылар кестесі

c)

Суреттер каталогы

d)

Шифрлау алгоритмі

e)

Диаграмма түрі

46.

Офис сценарийлерінде ЖИ жауабының сапасына жатпайтын сипаттама:

a)

GPU жиілігі

b)

Толықтық/дұрыстық

c)

Цитаталар/сілтемелердің болуы

d)

Стиль/тон

e)

Сұрақты қайта құрстырғанда тұрақтылық

47.

Low-code конструкторында кафедраға арналған FAQ-бот жасау үшін қажет:

a)

Құжаттарды/білім базасын қосу, индексация/іздеуді баптау, цитаталары бар жауаптарды қосу

b)

Тек логотип

c)

Іздеуді өшіру

d)

Сілтемелерге тыйым салу

e)

Тек бір Word файлын қолдану

48.

Ұйымдағы ЖИ-ассистенттің басқарылуы қамтиды:

a)

Құқықтар мен рөлдер, лимиттер, подсказка/саясат нұсқалары, аудит

b)

Анонимдерге еркін қолжетімділік

c)

Журнал жүргізбеу

d)

Тек мобильді қолжетімділік

e)

RAG-ты өшіру

49.

Қай жағдайда on-prem/жеке модельдерді орналастыру ақталады?

a)

Құпиялылық, деректерді бақылау және болжамды шығын маңызды болғанда

b)

Эмоция жиынтығы керек болғанда

c)

Электр жарығы болмағанда

d)

Тезірек басу қажет болғанда

e)

Құжаттар болмағанда

50.

ЖИ-ді жауапты пайдалану принципіне жататыны:

a)

Әділеттілік, құпиялылық, ашықтық және қажет жағдайда адам бақылауы

b)

Дереккөздерді жасыру

c)

Сұраулар санын кез келген бағанмен көбейту

d)

Тәуекелдерді елемеу

e)

Сапаны бағалауға тыйым салу

Similar Resources on Wayground

KM02

50 questions

KM02

quiz

Worksheet

•

University

Java қазақша 51 - 100

50 questions

Java қазақша 51 - 100

quiz

Worksheet

•

University

соңғы сессия 2

50 questions

соңғы сессия 2

quiz

Worksheet

•

University

теория связи 100-150

49 questions

теория связи 100-150

quiz

Worksheet

•

University

ВИА 100-150

50 questions

ВИА 100-150

quiz

Worksheet

•

University

ЭУТТ 0-50

50 questions

ЭУТТ 0-50

quiz

Worksheet

•

University

ӘСБ 1-50

50 questions

ӘСБ 1-50

quiz

Worksheet

•

University

Тест – Лекция 4, 5, 6

50 questions

Тест – Лекция 4, 5, 6

quiz

Worksheet

•

University