NEW
Font size
Worksheetstest 2
Total questions: 20
Worksheet time: 10mins
Қайсысы білімді ұсыну моделі ЕМЕС?
Градиентті түсу
Семантикалық желілер
Онтологиялар
Фреймдер
Өндірістік ережелер
Фактілерден бастап, жаңа фактілерге ережелерді қолданып, мақсатқа жеткенше жүретін шығару механизмі қалай аталады?
Тікелей шығару (forward chaining)
Мета-шығару
Стохастикалық шығару
Байес шығару
Кері шығару (backward chaining)
Регрессия үшін тән метрика қайсы?
RMSE
F1
Recall
Precision
IoU
ЖИ тәжірибелерінде қайта өндірудің үздік практикаларына не кіреді?
Кездейсоқ сидтерді бекіту, код/конфигтерді жариялау, аппараттық/нұсқа сипаттамасын беру
Тек финалдық графикті жариялау
Сипаттаусыз кез келген жеке деректер жиынын қолдану
Деректер мен параметрлерді жасыру
Тек Python нұсқасын көрсету
Кескіндерді сегментациялауды бағалауда жиі қолданылатын метрика:
nDCG
BLEU
IoU (Intersection over Union)
PR-AUC
R²
No-code жасанды интеллектте Low-code-тан несімен ерекшеленеді?
No-code — ІТ мамандарына, Low-code — «техникалық емес» адамдарға
No-code — дайын интерфейстер, кодсыз; Low-code — минималды блоктар/баптаулармен
No-code Python талап етеді, Low-code — жоқ
Айырмашылығы жоқ
No-code тек оффлайн жұмыс істейді, Low-code — тек онлайн
RAG (retrieval-augmented generation) дегеніміз не?
Сіздің құжаттарыңыздан іздеу жүргізіп, табылған үзінділерге сүйене отырып жауап генерациялау
Авт
RAG (retrieval-augmented generation) дегеніміз не?
Сіздің құжаттарыңыздан іздеу жүргізіп, табылған үзінділерге сүйене отырып жауап генерациялау
Автоматты сурет жасау
Модельдерді сығу
Инференсті жеделдету техникасы
Нейрожеліні мұғаліммен оқыту әдісі
RAG-тың техникалық емес тапсырмалардағы басты практикалық пайдасы:
GPU жиілігін көбейту
Мәтіндегі сілтемелер санын азайту
Принтерде құжаттарды тезірек басу
Электронды құжат айналымын толық алмастыру
Цитаталар арқылы жауаптардың тексерілгіштігі мен өзектілігін арттыру
LLM-ді ең жақсы сипаттайтын анықтама:
Келесі токенді болжауға және мәтіндік үлгілерді жалпылауға қабілетті модель
Кестелік редактор
Хат жіберу сервисі
Суреттерді сығу алгоритмі
PDF сақтайтын деректер қоры
Төмендегілердің қайсысы промпттың дұрыс құрылымы?
Роль/мақсат → контекст → дереккөздер (бар болса) → шығару форматы → критерийлер/шектеулер
«Иә немесе жоқ деп жауап бер»
«Тыныс белгілерінсіз жаз»
«Тез бірдеңе ойлап тап»
«Әдемі қылып жаса»
Төмендегілердің қайсысы пайдаланушыға арналған no-code құралдарына жатпайды?
Мәлімет өрістерін шығаратын құжаттық ЖИ
Кездесулердің авто-субтитрлері мен конспектілері
LLM-Ops платформасы (подсказка нұсқалары мен A/B-тесттері бар)
BI-подсказкалар «деректерге сұрақтар»
Офис пакетінде чат-ассистент
«Галлюцинацияны» азайтудың ең жақсы тәсілі:
Бас әріптермен жазу
Цитаталарды тыйым салу
Құжаттың қаріп өлшемін үлкейту
RAG қолдану, дереккөздерге сілтемелерді талап ету және «көз жеткізбесе — айтпа» ережесін ұстану
Барлық деректерді жою
Қорғау саясаты жоқ ашық чат-сервистерге не жіберуге болмайды?
Жалпыға белгілі жаңалықтар
Ауа райы
Жеке деректер (PII) және құпия мәліметтер
Жалпыға қолжетімді пресс-релиздер
Кітаптар тізімі
ЖИ-дің офис сценарийлеріндегі экономикалық әсерін көрсететін метрика:
Wi-Fi жылдамдығы
Қаріп өлшемі
Монитор кадр жиілігі
Құжатқа кеткен уақыт (минутпен) енгізу/қолдану алдында және кейін
Панельдегі иконкалар саны
Құралды таңдаудың дұрыс тәсілі:
Дереу ең қымбат тарифті сатып алу
Дос кеңесіне сүйену
Тек интерфейс дизайнына қарау
Барлық модельдер бірдей жауап береді деп ойлау
Бірыңғай критерийлер бойынша 2–3 шешімді «алтын жиынтық» тапсырмаларда салыстыру
ЖИ «техникалық емес» тапсырмаларда не істей алады?
Маршрутизаторларды қолжетімсіз күйде баптау
Өнімдерді сертификаттау
Адамсыз заңды құжаттарға қол қою
Бухгалтерияны толық алмастыру
Қарапайым нұсқалар (черновик), құжаттардың түйіндемесін құру және реквизиттерді шығару
Платформа таңдаудағы қауіпсіздік чек-листінде маңыздысы:
Смайликтер болуы
Басқа елдегі бұлт міндетті
Шифрлау, журнал жүргізу, қолжетімділікті басқару және деректердің орналасуын бақылау
Логотип түсі
Тек мобильді қосымша
Қазақ/орыс/ағылшын тілдік орта үшін сапа талабы:
Тек ағылшын жауап сұрау
Аударманы әрқашан қолмен жасау
Локализацияны елемеу
Автотүзетуді сөндіру
Қажетті тілдерді қолдауды және морфология/аударманың дұрыстығын тексеру
Екі құралды объективті салыстыру үшін пайдалысы:
Батырмалар санына қарап бағалау
20–50 типтік кейстен тұратын дайын жиынтық пен бірыңғай критерийлерді қолдану
Нәтижені тіркемей салыстыру
Тек бағасы бойынша салыстыру
Кездейсоқ бір мысалды сұрау
