NEW
Font size
WorksheetsЗондтау 3
Total questions: 50
Worksheet time: 25mins
Растрлық деректер қолданылады
Спутниктік және аэрофотосуреттерді көрсету үшін.
Әкімшілік бірліктер шекараларын жасау үшін.
Жолдар мен өзендерді көрсету үшін.
Қалаларды белгілеу үшін
Объектілер координаттарын өңдеу үшін
IKONOS спутнигі іске қосылған жыл
1999 жылы 24 қыркүйек
2001 жылы 18 қазан
1998 жылы 12 сәуір.
2000 жылы 1 наурыз.
1997 жылы 4 қазан
IKONOS спутнигінің Жерді қашықтықтан зондтау үшін
Бұл 1 м рұқсатымен суреттер алуға қабілетті алғашқы коммерциялық спутник болды.
Бұл алғашқы әскери бақылау спутнигі болды.
Бұл байланыс және теледидар тарату спутнигі болды
Бұл астрономиялық бақылау спутнигі болды
Бұл мұхиттарды зерттеу спутнигі болды
Сандық талдау әдістері негізделген
<variant> Пикселдердің жарықтық және спектралдық сипаттамаларына.
<variant> Нысандардың формаларын визуалды тануынаа.
<variant> Оператордың интуитивті тәжірибесіне.
<variant> Суретті қолмен интерпретациялауға.
<variant> Түсті субъективті қабылдауға.
<question> Визуалды дешифрлеу әдістері сүйенеді
<variant> Дешифровщиктің интуициясы мен тәжірибесіне.
<variant> Пикселдерді автоматты классификациялауға.
<variant> Матрицалармен математикалық операцияларға.
<variant> Каналдардың спектралдық сигнатураларына.
<variant> Суретті пиксель бойынша фильтрациясына.
<question> Сандық суреттерді өңдеудің алғашқы кезеңі
<variant> Коррекция және қалпына келтіру.
<variant> Суреттегі нысандарды классификациялау.
<variant> Тақырыптық карта жасау.
<variant> Әр түрлі сенсорлардың деректерін біріктіру.
<variant> Статистикалық гистограммаларды есептеу.
<question> Сандық суреттердің статистикалық талдауы қамтиды
<variant> Минимумдарды, максимумдарды, орташа мәнді және дисперсияны анықтауды.
<variant> Нысандардың контурларын қолмен бөліп алу.
<variant> Суретті геометриялық түрлендіру.
<variant> Түстік композиция жасау.
<variant> Тақырыптық қабаттарды қалыптастыру.
<question> Радиометриялық түзету арналған
<variant> Сенсор сезімталдығы мен жарықтандырумен байланысты бұрмалануларды жоюға.
<variant> Суретті картаға қатысты ығысуын түзетуге.
<variant> Геометриясы дұрыс емес пикселдерді жоюға.
<variant> Спектралдық арналары біріктіруге.
<variant> Суреттің кеңістіктік рұқсаттылығын өзгертуге.
<question> Гистограмма минимум әдісі:
<variant> Барлық диапазондардан минималды жарықтық мәнін алу.
<variant> Суреттің орташа жарықтық мәнін есептеу.
<variant> Каналдарды пиксел бойынша біріктіру.
<variant> Түсті композиция жасау.
<variant> Нысандарды форма бойынша бөліп алу.
<question> Сызықтық регрессия әдісінің мүмкіндігі
<variant> Атмосфера әсерін ескеретін түзетуді анықтауға.
<variant> Рельефтің геометриялық параметрлерін есептеуге.
<variant> Нысандарды кластарға классификациялауға.
<variant> Нысандардың кеңістіктік шекараларын анықтауға.
<variant> Түсті сурет жасауға.
<question> Геометриялық түзету қамтамасыз етеді
<variant> Суреттегі нысандардың олардың нақты орналасуына сәйкестігін.
<variant> Спектралдық диапазондарды біріктіруді.
<variant> Атмосфералық шашырауды жою.
<variant> Суреттің контрастын арттыру.
<variant> Растр деректерін векторлық деректерге түрлендіру.
Жүйелі бұрмаланулар туындайды
Сенсор механикасы, жер серігінің қозғалысы және орбитасы әсерінен.
Атмосфералық кездейсоқ шу әсерінен
Классификация қателері әсерінен.
Түстік модельді дұрыс таңдамау әсерінен
Пикселдердің жеткіліксіз жарықтығы әсерінен
Кездейсоқ бұрмаланулар жойылады
Жердегі тірек нүктелерін пайдалану арқылы.
Минималды жарықтықты алу әдісімен.
Суретті түстік түзету арқылы.
Орташа мән бойынша сүзу арқылы.
Каналдарды бір қабатқа біріктіру арқылы.
Сандық суреттерді өңдеу қамтиды
Түзету, статистиканы талдау және суреттерді түрлендіру.
Тек суретті визуалды интерпретациялау.
Алдын ала өңдеусіз топографиялық карта жасау.
Растр форматында нысандарды қолмен салу
Тек нысандардың контурларын бөліп алу.
Ковариациялық матрица қолданылады
Спектралдық аймақтардың артықшылығын бағалау үшін.
Каналдарды пиксел бойынша біріктіру үшін.
Суреттерді геометриялық байлау үшін.
Түстік композицияны визуализациялау үшін.
Кеңістіктік рұқсаттылықты арттыру үшін.
Корреляциялық матрица көрсетеді
Спектралдық диапазондар арасындағы байланыс дәрежесін.
Нысандардың географиялық орналасуын.
Көріністің орташа жарықтық мәнін.
Геометриялық түзетудің сапасын.
Сандық шудың деңгейін.
Нысандарды дешифрлеу үшін қолданылатын әдістер:
Визуалды және сандық
Спектралдық және радиометриялық
Физикалық және аналитикалық
Геометриялық және құрылымдық
Орбиталық және далалық
ЖҚЗ деректері табиғи ресурстарды картаграфиялауды жеңілдеткен процесі
Жерлер, су ресурстары, топырақтар, ормандар және дақылдарды кортографиялауды.
Тек су ресурстары.
Тек қалалық аймақтар.
Тек орман массивтері.
Тек шөл топырақтары.
Космостық суреттер ГАЖ-да шешім қабылдауда қолданылады:
Олардың көмегімен тиімді басқарушылық шешімдер қабылданады.
Олар тек визуализация үшін қолданылады.
Олар тек көркемдік мақсатта қолданылады.
Оларды тек геологияда қолданады.
Олар тек ақпарат сақтау үшін арналған.
Ауыл шаруашылығы дақылдарының аудандарын анықтау негізделген:
Спектралдық айырмашылықтардың сандық талдауында
Фотосуреттерді визуалды бағалауда.
Тек далалық өлшемдерді қолдануда.
Сарапшылық болжамда.
Ауа температурасы деректерінде.
NDVI және басқа спектралдық индекстер өсімдік жамылғысының дамуын бағалауға мүмкіндік береді:
Мәндердің уақытша профилі бойынша.
Тек бір сурет бойынша
Тек температура деректері бойынша.
Тек визуалды қарау бойынша.
Өсімдіктің динамикасын көрсетпейді.
Өсімдіктің жағдайы анықталады:
Жапырақтың оптикалық қасиеттері мен жамылғы құрылымының өзгерістері бойынша.
Ауа температурасы бойынша.
Жауын-шашын деректері бойынша
Тек визуалды сипаттама бойынша.
Тек топырақ тығыздығы бойынша.
Ғарыштыө түсірілім деректерін кеңінен қолдана бастаған кезең:
1972 жылы Landsat 1 спутнигін ұшыру.
1986 жылы NDWM бағдарламасын жасау.
1999 жылы IKONOS спутнигін ұшыру.
1978 жылы GPS-навигацияның пайда болуы.
Cowardin Wetland классификаторын әзірлеу.
Ғарыштық суреттердің негізгі мақсаты:
Табиғи ресурстардың жағдайын бақылау және олардың пайдаланылуын қадағалау.
Жер сілкіністерін болжау.
Планеталардың қозғалысын зерттеу.
Халық тығыздығын анықтау.
Ауыл шаруашылығының жаңа дақыл түрлерін жасау.
Ауыл шаруашылығы дақылдарының аудандарын бағалау:
Дақылдар арасындағы спектралдық айырмашылықтарды талдауға негізделген.
Бақылау деректері жоқ тек визуалды түрде жүзеге асырылады.
Тек IKONOS спутниктерін пайдалану арқылы жүзеге асырылады.
Үлгілерді үйретуді қажет етпейді.
Өсімдіктерді ескермей тек топырақты зерттеуге негізделген.
ЖҚЗ деректері егіннің болжамы бойынша:
Тікелей - егінге қатысты және жанама - биометриялық параметрлер бойынша бөлінеді.
Тек топырақ түрін анықтау үшін қолданылады.
Тек өсімдіктерді суару үшін қолданылады.
Өсімдіктердің спектралдық сипаттамаларын қамтымайды.
Тек зертханалық жағдайда қолданылады.
Өсімдіктің жамылғысын бағалауға арналған спектралдық индекс:
NDVI.
Иректілік коэффициенті.
Орташа ауа температурасы.
Атмосферадағы ылғал мөлшері.
Көлдердің тереңдігі.
Сел қаупімен күресу әдістері:
Бөгеттер, каналдар, орман егістері, тасқын болжамдары.
Тек бөгеттер салу.
Тек топырақты химиялық өңдеу.
Ауыл шаруашылығы дақылдарын егу.
Тек судың температурасын бақылау.
Адам қызметімен байланысты арнайы тапсырмаларды шешу үшін жасалған карталар
Тақырыптық карталар
Топографиялық карталар
Жалпы мақсаттағы карталар
Саяси карталар
Теңіз карталары
Үлкен аудандарға жоғары дәлдікпен тақырыптық карталар жасауға мүмкіндік берген құралдар
Аэрофототүсірілім және қашықтықтан зондтау
Тек қолмен түсіру
Геологиялық зерттеулер
Теңіз саяхаты
Далалық бақылаулар
Кеңістіктік деректердің үлкен көлемін талдау үшін қажетті құралдар:
Компьютерлер және статистика мен уақыттық қатарлар үшін арнайы құралдар
Тек қағаз карталар
Тек аэрофотосуреттер
Тек топографиялық түсірілімдер
Тек геологиялық карталар
Географиялық ақпараттық жүйе:
Кеңістіктік байланысы бар деректермен жұмыс істеу үшін ақпараттық жүйе
Тек географиялық координаталар базасы
Қағаз карталар
Аэрофототүсірілім жүйесі
Карталарды шығару үшін плоттер
Фотограмметрия зерттейді:
Әртүрлі мақсаттар үшін аэро-, фото - және ғарыштық суреттер бойынша өлшеу міндеттерін шешеді.
Жердің жасанды серіктерінің көмегімен геодезиялық мәселелерді шешеді.
Картографиялаудың негізгі тұжырымдамалары, принциптері, бағыттары туралы түсінік береді.
Топографиялық карталар мен план құрастырады.
Картографиялық өнімдерді дайындау, құрастыру, зерттеу және пайдалану мен айналысады.
ГАЖ-дегі кеңістіктік нысандар түрлері:
Нүктелер, сызықтар, полигондар
Тек нүктелер
Тек сызықтар
Тек полигондар
Тек үшөлшемді модельдер
Картаның масштабы:
Картаның қашықтығы мен жер бетінің қашықтығы арасындағы қатынас
Карттағы нысанның ауданы
Нысандар саны
Нысандар биіктігі
Сызық ені
ГАЖ-де рұқсаттылықты анықтау:
Карттағы немесе суреттегі нысанның жеке бөліктерін ажырата алу қабілеті
Картаның масштабы
Карттағы нысандар саны
Монитор өлшемі
Карттағы сызық ұзындығы
Нөлдік аудан мен ұзындыққа ие географиялық нысан:
Нүкте
Сызық
Полигон
Түйін
Доға
ГАЖ-де нүктелерді қолдану мысалдары:
Елді-мекен, метеорологиялық станциялар
Өзен бассейндері
Жер учаскелері
Дақылдық алқаптар
Орман массивтері
Нүктенің атрибуты:
Координаттар
Сызық ұзындығы
Полигон ауданы
Су көлемі
Ағаш биіктігі
Бір-бірімен қосылған нүктелер тізбегінен тұратын кеңістіктік нысан:
Сызық
Нүкте
Полигон
Түйін
Доға
Аудандарды көрсету үшін қолданылатын нысан:
Полигон
Сызық
Нүкте
Түйін
Доға
ГАЖ-дің шығару деректері көбінесе ұсынылады:
Карталар түрінде
Бағдарламалар түрінде
Фотосуреттер түрінде
Бейне түрінде
Мәтіндер түрінде
Тақырыптық карталар көрсетеді:
Бір параметрдің немесе параметрлер арасындағы қатынастың кеңістіктік өзгерістерін
Шекаралар ішінде параметрлердің салыстырмалы мәндерін салыстыру
Біртекті аумақтардағы зерттелетін сипаттаманың тығыздығын
Нүктелердің координаттарын
Аумақтың түсін
Картограммалар қолданылады:
Шекаралар ішінде параметрлердің салыстырмалы мәндерін салыстыру үшін
Бір параметрдің немесе параметрлер арасындағы қатынастың кеңістіктік өзгерістері үшін
Біртекті аумақтардағы зерттелетін сипаттаманың тығыздығын көрсету үшін
Карталарды цифрландыру үшін
Топографияны тікелей көрсету үшін
Дасиметриялық карталар көрсетеді
Біртекті аумақтардағы зерттелетін сипаттаманың тығыздығын
Бір параметрдің немесе параметрлер арасындағы қатынастың кеңістіктік өзгерістерін
Биіктіктердің өзгерісін
Шекаралар ішінде параметрлердің салыстырмалы мәндерін
Нысандардың координаттарын
Изолиния карталары көрсетеді
Параметрлердің градиенттерін
Нысандардың координаттарын
Халық тығыздығын
Жүк ағымдарын
Нүктелер санын
Нүктелік карталар қолданылады:
Бірдей нүктелердің әртүрлі санымен өлшемнің кеңістіктік өзгерістерін сипаттау үшін
Біртекті аумақтардағы зерттелетін сипаттаманың тығыздығын көрсету үшін
Рельефті көрсету үшін
Векторлық ағындарды көрсету үшін
Изолинияларды көрсету үшін
Рельефтің көлемдік карталары көрсетеді:
Аэрофототүсірілім сияқты жер бетінің бөлігін бұрышпен
Нүктелер мен сызықтар
Графиктер
Диаграммалар
Статистикалық кестелер
Бейнекарталар қолданылады:
Құбылыстарды динамикада көрсету үшін
Рельефті тұрақты көрсету үшін
Карталарды басып шығару үшін
Нысандар координаттарын көрсету үшін
Қашықтықтарды өлшеу үшін
Бағаналық диаграмма көрсетеді:
Әртүрлі типтегі нысандардың атрибуттық деректеріндегі айырмашылықтарды
Мәндердің таралуын
Нысандардың координаттарын
Нысандар тығыздығын
Координаталардың өзгерісін
