NEW
Font size
WorksheetsВопросы по аналитике и мобильному трафику
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
Чем отличается когортный анализ (cohort analysis) от анализа всей пользовательской базы?
Когортный анализ учитывает только возраст пользователей.
Когорта — это всегда пользователи из одной страны.
Когортный анализ группирует пользователей по общему признаку (дата установки, канал) и отслеживает их поведение во времени.
Когортный подход применим только к B2B-приложениям.
Какой риск возникает при ручном переносе данных из разных источников в Excel-отчёты?
Гарантированное повышение точности аналитики.
Повышение производительности команды аналитиков.
Автоматическое построение прогнозных моделей без участия людей.
Почему важно разделять платный и органический трафик в отчётах мобильной аналитики?
Органический трафик не приносит дохода и не подлежит анализу.
Чтобы понимать вклад платных кампаний, корректно считать ROI и не переоценивать влияние рекламы.
Платный и органический трафик всегда ведут себя одинаково.
Органический трафик учитывается только в годовой отчётности.
Что показывает показатель ARPU (Average Revenue Per User) в мобильной аналитике?
Среднюю сумму расходов на рекламу в расчёте на кампанию.
Общий доход компании за период.
Средний доход, который приносит один активный пользователь за определённый период.
Средний чек только по новым пользователям.
Почему важно соблюдать единые правила именования UTM-меток и кампаний?
На структуру отчётов это не влияет.
Это позволяет автоматизировать группировку данных и избегать «UTM-хаоса» в аналитике.
Единые правила нужны только для SEO-кампаний.
При наличии трекера UTM-метки не используются.
Как влияет высокая доля «зомби-пользователей» (пассивных установок без активности) на аналитику продукта?
Не оказывает влияния на метрики.
Искажает показатели активной аудитории, удержания и монетизации.
Автоматически повышает рейтинг приложения в магазине.
Улучшает конверсию в покупки.
Какой подход к сегментации для мобильных кампаний считается более эффективным?
Сегментация по поведению и ценности (частота, суммы, сценарии использования).
Сегментация только по дате установки приложения.
Использование одного сегмента «все пользователи».
Сегментация исключительно по типу устройства.
Почему важно измерять не только установки, но и post-install события (регистрация, заказ, платеж)?
Post-install события нужны только для игр.
Именно они отражают реальную ценность трафика и конвертацию в бизнес-результаты.
Установки и post-install события полностью совпадают по количеству.
Post-install события учитываются только при ручном анализе.
Какую задачу решает связка аналитики и CRM для мобильного бизнеса?
Дублирует одни и те же данные в двух системах без пользы.
Позволяет видеть путь пользователя от клика до повторных покупок и управлять коммуникацией на основе реальных действий.
Нужна только для соблюдения юридических требований.
Используется исключительно финансовым отделом.
Почему в мобильной аналитике важно смотреть на динамику метрик, а не только на «срез» за один день?
Тренды показывают влияние изменений продукта и кампаний, а одиночный день может отражать случайные всплески или просадки.
Динамика метрик всегда совпадает с ежедневными значениями.
Для решений всегда достаточно одного отчёта за день.
Долгосрочные тренды не имеют значения для мобильных продуктов.
