NEW
Font size
WorksheetsPython-разработка II (Нейросети) 2_2
Total questions: 5
Worksheet time: 3mins
Зачем нейросети нужны данные?
Чтобы ИИ мог учиться и находить закономерности
Чтобы программа запускалась быстрее
Чтобы код был длиннее
Чтобы компьютер не завис
Что такое признак в машинном обучении?
Название переменной
Ошибка в программе
Характеристика объекта, по которой ИИ делает вывод
Ответ, который выдаёт модель
Почему нейросеть может ошибаться?
Потому что данные могут быть плохими или неправильными
Потому что Python медленный
Потому что компьютер устал
Потому что модель всегда угадывает
Что произойдёт, если добавить плохие данные?
Код перестанет запускаться
Модель станет работать лучше
Ничего не изменится
Модель может начать делать странные прогнозы
Что показал эксперимент с игрой (игры + победы)?
Что победы не влияют на уровень
Что количество игр всегда важнее
Что добавление полезного признака улучшает модель
Что ИИ угадывает случайно
