NEW
Font size
WorksheetsAI BÀI TẬP 9
Total questions: 30
Worksheet time: 15mins
Khi nói AI không có “ý thức”, điều này có nghĩa là gì?
AI không thể học từ dữ liệu
AI không có trải nghiệm chủ quan và cảm xúc
AI không thể ra quyết định
AI không có khả năng tính toán
Khái niệm “trách nhiệm giải trình” trong AI chủ yếu liên quan đến vấn đề nào?
Tốc độ xử lý của hệ thống
Ai chịu trách nhiệm khi AI gây ra hậu quả
Chi phí phát triển AI
Khả năng mở rộng dữ liệu
Thuật toán AI được gọi là “hộp đen” vì lý do gì?
Không có dữ liệu đầu vào
Không thể triển khai thực tế
Khó giải thích quá trình ra quyết định
Không thể cập nhật
Một hệ quả tiêu cực của thiên vị thuật toán là gì?
Tăng độ chính xác mô hình
Phân biệt đối xử giữa các nhóm người
Giảm chi phí vận hành
Tăng tốc độ xử lý
Vì sao dữ liệu huấn luyện có thể gây ra thiên kiến trong AI?
Vì dữ liệu luôn thiếu
Vì dữ liệu phản ánh định kiến xã hội có sẵn
Vì dữ liệu quá lớn
Vì dữ liệu không được mã hóa
Trong bối cảnh đạo đức, AI khác con người ở điểm nào căn bản nhất?
Khả năng tính toán
Khả năng ghi nhớ
Không có chủ đích và giá trị đạo đức nội tại
Không có khả năng học
Một nguy cơ lớn của AI trong giám sát xã hội là gì?
Giảm hiệu quả quản lý
Xâm phạm quyền riêng tư cá nhân
Giảm độ chính xác dữ liệu
Tăng chi phí đầu tư
Công nghệ nhận diện khuôn mặt gây tranh cãi chủ yếu do đâu?
Độ chính xác chưa cao
Chi phí triển khai lớn
Nguy cơ theo dõi và lạm dụng dữ liệu cá nhân
Phụ thuộc phần cứng
Trong pháp lý, khó khăn lớn khi AI gây ra sai sót là gì?
Không có dữ liệu ghi nhận
Khó xác định chủ thể chịu trách nhiệm
AI không lưu lịch sử
AI không tuân thủ luật
Vì sao AI không nên được trao quyền ra quyết định cuối cùng trong lĩnh vực tư pháp?
Vì AI xử lý chậm
Vì AI không có phán đoán đạo đức
Vì AI thiếu dữ liệu
Vì AI không hiểu ngôn ngữ
Một rủi ro khi sử dụng AI trong tuyển dụng là gì?
Giảm số lượng ứng viên
Tái tạo định kiến giới hoặc vùng miền
Tăng chi phí nhân sự
Giảm tự động hóa
Deepfake là sản phẩm của công nghệ nào?
Hệ chuyên gia
Học sâu
Cơ sở dữ liệu truyền thống
Điện toán đám mây
Nguy cơ lớn nhất của deepfake đối với xã hội là gì?
Tốn dung lượng lưu trữ
Gây nhiễu thông tin và thao túng dư luận
Giảm chất lượng hình ảnh
Khó sử dụng công nghệ
Trong y tế, vai trò phù hợp của AI theo quan điểm đạo đức là gì?
Thay thế hoàn toàn bác sĩ
Hỗ trợ bác sĩ ra quyết định
Tự động điều trị bệnh nhân
Đưa ra phán đoán độc lập
Vì sao AI không thể chịu trách nhiệm đạo đức như con người?
Vì AI không đủ thông minh
Vì AI không có ý thức và trách nhiệm pháp lý
Vì AI không học được
Vì AI không có dữ liệu
Trong đạo đức AI, nguyên tắc “minh bạch” có ý nghĩa gì?
Thuật toán chạy nhanh
Quy trình và kết quả có thể giải thích được
Dữ liệu phải lớn
Phần mềm phải miễn phí
Một biện pháp hạn chế thiên vị thuật toán là gì?
Tăng số lớp mạng nơ-ron
Thu thập dữ liệu đa dạng và đại diện
Giảm kích thước dữ liệu
Giảm số tham số
Vì sao nói AI không trung lập về giá trị?
Vì AI luôn sai
Vì AI phản ánh giá trị của người thiết kế và dữ liệu
Vì AI không học được
Vì AI thiếu phần cứng
Trong giáo dục, nguy cơ khi lạm dụng AI là gì?
Tăng cá nhân hóa học tập
Giảm tư duy phản biện của người học
Giảm chi phí đào tạo
Tăng khả năng tiếp cận tri thức
Một tác động xã hội tiêu cực của AI đối với lao động là gì?
Tăng năng suất
Thay thế một số công việc truyền thống
Tăng cơ hội việc làm
Giảm tự động hóa
Vì sao cần có khung pháp lý cho AI?
Để hạn chế đổi mới
Để kiểm soát rủi ro và bảo vệ con người
Để giảm nghiên cứu
Để tăng chi phí triển khai
Trong đạo đức AI, “công bằng” được hiểu là gì?
AI luôn cho cùng một kết quả
AI không phân biệt đối xử giữa các nhóm
AI xử lý nhanh hơn
AI dùng ít dữ liệu
Vai trò của con người trong hệ thống AI có trách nhiệm là gì?
Bị loại bỏ khỏi quy trình
Giám sát và kiểm soát quyết định của AI
Chỉ cung cấp dữ liệu
Chỉ vận hành kỹ thuật
Quyền riêng tư dữ liệu liên quan trực tiếp đến vấn đề nào?
Tốc độ xử lý
Cách thu thập và sử dụng dữ liệu cá nhân
Số lượng thuật toán
Dung lượng lưu trữ
Một hạn chế lớn của AI trong ra quyết định xã hội là gì?
Thiếu tốc độ
Thiếu hiểu biết bối cảnh văn hóa và xã hội
Thiếu dữ liệu
Thiếu phần cứng
Vì sao AI cần được đánh giá định kỳ sau khi triển khai?
Vì phần cứng xuống cấp
Vì bối cảnh và dữ liệu có thể thay đổi
Vì AI luôn sai
Vì chi phí tăng
Một lập luận ủng hộ việc kết hợp AI và con người là gì?
AI rẻ hơn con người
Con người bổ sung đạo đức và bối cảnh cho AI
AI luôn chính xác
Con người chậm hơn AI
Trong đạo đức AI, khái niệm “an toàn” hướng tới điều gì?
Tăng tốc độ xử lý
Giảm nguy cơ gây hại cho con người và xã hội
Tăng khả năng tự động
Giảm chi phí
Giáo dục về đạo đức AI nhằm mục tiêu chính nào?
Đào tạo lập trình viên
Sử dụng AI có hiểu biết và trách nhiệm
Thay thế con người
Giảm phát triển AI
Khi nói dữ liệu chỉ là “chuỗi bit”, điều này nhấn mạnh điều gì?
Dữ liệu luôn chính xác
Dữ liệu tự mang giá trị đạo đức
Dữ liệu không có ý nghĩa nếu không được con người diễn giải
Dữ liệu không thể xử lý
