wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

1-75

Total questions: 75

Worksheet time: 38mins

Name
Class
Date
1.

Предметом изучения статистики включает:

a)

Совокупности статистических единиц

b)

Отдельные случайные события

c)

Индивидуальные уникальные объекты

d)

Единичные факты без связи

2.

Статистическое исследование включает этап:

a)

Анализ данных без предварительной группировки

b)

Только описание явлений без анализа

c)

Сбор единичных фактов без обработки

d)

Наблюдение, группировку, обработку и анализ данных

e)

статистическое наблюдение ,группировку, обработку и анализ данных

3.

При обследовании здоровья подростков единицей наблюдения будет:

a)

Здоровье подростков

b)

Объект исследования

c)

Уровень заболеваемости

d)

Медицинские учреждения

4.

Дискретные группировочные признаки — это:

a)

Качественные описательные признаки

b)

Непрерывные количественные показатели

c)

Случайные колебания данных

d)

Вариация

5.

Непрерывные признаки могут принимать:

a)

Только фиксированные кратные значения

b)

Только качественные характеристики

c)

Только целые числа без дробей

d)

Любое значение в любом интервале

6.

Статистика изучает признаки, которые бывают:

a)

Количественные и атрибутивные

b)

Только индивидуальные показатели

c)

Только качественные категории

d)

Исключительно дискретные величины

7.

Статистический расчёт — это:

a)

Исчисление статистических показателей

b)

Случайный выбор значений без правил

c)

Построение графиков без чисел

d)

Описание без анализа данных

8.

Статистическая таблица — это:

a)

Наглядное представление статистического материала (в таблицах)

b)

Описание только графиков без чисел

c)

Вычисление средних величин напрямую

d)

Список случайных чисел для модели

9.

Количественные признаки представляются:

a)

В соответствующей мере и единице измерения (численность населения ,вес ,артериальное давление)

b)

Только как качественные категории

c)

Без единицы измерения всегда

d)

Как случайный набор чисел

10.

Атрибутивные признаки — это:

a)

Показатели вариации распределения

b)

Численные показатели измерения

c)

Описательные признаки

d)

Средние значения выборки

11.

Ряд распределения — это:

a)

Сумма всех наблюдений без структуры

b)

Графическое изображение любых данных

c)

конкретные единицы совокупности, расположенные в порядке возрастания или убывания значений признака

d)

Среднее арифметическое значений признака

12.

Полигон — это:

a)

Интервальная шкала измерений

b)

Таблица частот наблюдений

c)

График дискретного ряда распределения

d)

Среднее значение признака выборки

13.

Гистограмма — это:

a)

дисперсия

b)

График интервального ряда распределения

c)

Таблица частот наблюдений

d)

Мода распределения признака

14.

Под ранжированием понимают:

a)

Упорядочивание всех значений по возрастанию или убыванию

b)

Вычисление средней величины признака

c)

Определение размаха вариации выборки

d)

Сравнение двух независимых выборок

15.

Какой показатель называется абсолютной величиной?

a)

Отношение двух статистических величин

b)

Показатель, имеющий физическую единицу измерения

c)

Частота появления признака

d)

Коэффициент вариации

e)

Среднее арифметическое

16.

Относительные величины — это:

a)

Отношение двух статистических величин

b)

Абсолютные показатели

c)

Размах вариации

d)

Дисперсия

e)

Среднее квадратическое отклонение

17.

Средняя величина — это:

a)

Разница между максимумом и минимумом

b)

Дисперсия признака совокупности

c)

Обобщённая типичная характеристика признака совокупности

d)

Наибольшее значение признака в ряду

e)

Частота конкретного варианта

18.

Для расчёта общей средней по сгруппированным данным применяют:

a)

Средневзвешенную арифметическую среднюю

b)

Коэффициент вариации

c)

Медиану ряда значений

d)

Простую арифметическую среднюю

e)

Моду распределения

19.

Мода в ряду распределения — это:

a)

Среднее арифметическое совокупности

b)

Размах вариации признака

c)

Минимальное наблюдаемое значение

d)

Наиболее часто встречающееся значение признака

e)

Наибольшее наблюдаемое значение

20.

Медиана в ряду распределения — это:

a)

Размах вариации выборки

b)

Наименьшее значение выборки

c)

Среднее квадратическое отклонение признака

d)

Значение признака, делящее ряд распределения на две равные части

e)

Наибольшее значение в наблюдениях

21.

Вариация — это:

a)

Мода ряда распределения признака

b)

Дисперсия как мера разброса

c)

Медиана как центральная мера

d)

Среднее арифметическое по выборке

e)

Изменение отдельных значений признака от совокупности

22.

Для измерения вариации значения признака применяются следующие статистические показатели:

a)

Размах, среднее линейное отклонение, дисперсия, СКО, коэффициент вариации

b)

Только среднее арифметическое совокупности

c)

Выборка и генеральная совокупность

d)

Доверительный интервал генеральной доли

e)

Мода распределения и медиана ряда

23.

Ошибки репрезентативности возникают при:

a)

Расчёте средней величины признака

b)

Правильной случайной выборке наблюдений

c)

Только не сплошном наблюдении

d)

Полном охвате всех объектов совокупности

e)

Построении графика распределения

24.

Если все значения признака увеличить на некоторую постоянную величину, то средняя арифметическая:

a)

Останется неизменной в выборке

b)

Изменится ровно в 10 раз

c)

Уменьшится на эту же величину

d)

Увеличится на эту величину

e)

Станет равной дисперсии признака

25.

Если все значения признака умножить на некоторую постоянную, то средняя арифметическая:

a)

Увеличится во столько раз

b)

Уменьшится на это число

c)

Станет равной коэффициенту вариации

d)

Увеличится только на величину

e)

Останется неизменной выборки

26.

Если все значения признака увеличить на некоторую постоянную величину, то дисперсия:

a)

Увеличится в квадрат этой величины

b)

Уменьшится на эту постоянную

c)

Увеличится на эту постоянную

d)

не изменится

e)

Станет равной среднему значению

27.

Если все значения признака увеличить в 10 раз, то дисперсия:

a)

Увеличится в 100 раз

b)

Уменьшится ровно в 10 раз

c)

Увеличится ровно в 10 раз

d)

Не изменится для совокупности

e)

Станет равной среднему значению

28.

Для сравнения вариации двух различных признаков необходимо использовать:

a)

среднюю арифметическую

b)

медиану

c)

размах

d)

коэффициент вариации

e)

моду

29.

f = n1 + n2 − 2: это:

a)

независимый уровень непарного наблюдения

b)

доверительный интервал

c)

дисперсия

d)

средняя арифметическая

e)

коэффициент корреляции

30.

В чем преимущества выборочного наблюдения перед сплошным:

a)

простота расчетов

b)

полное исключение ошибок

c)

точность данных

d)

экономия материалов и денег

31.

При формировании выборочной совокупности соблюдение принципа случайности:

a)

важно только для непрерывных признаков

b)

обязательно

c)

зависит от объема генеральной совокупности

d)

не обязательно

e)

запрещено

32.

Как определяются границы возможных значений генеральной средней:

a)

в виде выборочной средней ± предельная ошибка выборочной средней

b)

медиана ± дисперсия

c)

доверительный интервал ± коэффициент вариации

d)

мода ± размах

e)

только среднее арифметическое

33.

Статистическая гипотеза — это:

a)

график распределения

b)

среднее значение выборки

c)

закон вероятности

d)

случайное утверждение

e)

предположение, которое можно проверить с использованием имеющейся статистической информации

34.

Критерий — это:

a)

совокупность правил, применяемых для проверки статистической гипотезы

b)

среднее значение данных

c)

доверительный интервал

d)

мода ряда

e)

размах вариации

35.

Мощность критерия представляет собой:

a)

частоту наблюдений

b)

дисперсию

c)

среднее арифметическое

d)

вероятность ошибки первого рода

e)

способность критерия строго различать нулевую и альтернативную гипотезу

36.

Ошибка первого рода — это:

a)

отклонение нулевой гипотезы, когда она верна

b)

дисперсия

c)

принятие нулевой гипотезы, когда она ложна

d)

коэффициент вариации

e)

среднее отклонение

37.

Ошибка второго рода — это:

a)

мода

b)

размах вариации

c)

средняя величина

d)

отклонение нулевой гипотезы, когда она верна

e)

принятие нулевой гипотезы, когда она ложна

38.

Уровень значимости — это:

a)

среднее квадратическое отклонение

b)

размах

c)

коэффициент вариации

d)

дисперсия

e)

вероятность, соответствующая отклонению верной гипотезы

39.

Величина, которая в результате испытания примет одно и только одно возможное значение неизвестное заранее:

a)

среднее арифметическое

b)

медиана

c)

мода

d)

дискретный признак

e)

случайная величина

40.

Таблица, в которой указаны возможные значения случайной величины и их вероятности:

a)

выборка

b)

полигон

c)

гистограмма

d)

размах вариации

e)

закон распределения

41.

Значение участка площади под кривой Гаусса, соответствующий промежутку от − δ << до + δ:

a)

0,80

b)

0,683

c)

0,99

d)

0,95

42.

На практике можно полагать, что фактически все значения рассматриваемой случайной величины находятся в пределах промежутка:

a)

от 0 до μ

b)

от медианы до моды

c)

от 0 до дисперсии

d)

от <> − 3σ до μ + 3σ

e)

от −σ до +σ

43.

Дана закон распределения дискретная случайная величина . Найти её дисперсию.

a)

3,0

b)

0,5

c)

2,0

d)

9,0

e)

1,44

44.

Дисперсия дискретной случайной величины равна 9. Чему равно среднеквадратическое отклонение?

a)

3

b)

9

c)

81

d)

6

e)

1,5

45.

Среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины равно 3,1. Найти дисперсию этой величины:.

a)

9,61

b)

10

c)

6,2

d)

0,961

e)

3,1

46.

Закон распределения дискретной случайной величины задан таблицей. Найти её моду:

a)

1

b)

3

c)

0

d)

2

e)

4

47.

Случайная величина, принимающая отдельные друг от друга возможные значения с определенными вероятностями, которые можно пронумеровать:

a)

атрибутивная

b)

дискретная

c)

статистическая

d)

непрерывная

e)

случайная

48.

Среднеквадратическое отклонение дискретной случайной величины равно 1,5. Найти дисперсию.

a)

1,0

b)

2

c)

2,25

d)

1,5

e)

3

49.

Коэффициент, который зависит от числа степеней свободы f и доверительной вероятности:

a)

коэффициент размаха

b)

коэффициент корреляции

c)

коэффициент вариации

d)

доверительный интервал

e)

коэффициент Стьюдента

50.

Интервальной оценкой математического ожидания является...

a)

мода

b)

среднее арифметическое

c)

доверительный интервал

d)

точечная оценка

e)

медиана

51.

Отношение суммы значений признаков к общему числу признаков

a)

мода

b)

медиана

c)

коэффициент вариации

d)

дисперсия

e)

среднее арифметическое

52.

Среднее арифметическое квадратов отклонения значений признаков от их выборочной средней

a)

среднеквадратическое отклонение

b)

среднее арифметическое

c)

несмещённая дисперсия

d)

дисперсия

e)

математическое ожидание

53.

Случайная величина, принимающая все значения из некоторого конечного или бесконечного интервала, называется...

a)

непрерывная

b)

дискретная

c)

аппроксимирующая

d)

атрибутивная

e)

порядковая

54.

Квадратный корень из дисперсии:

a)

среднеквадратическое отклонение

b)

среднее геометрическое

c)

математическое ожидание

d)

дисперсия

e)

среднее арифметическое

55.

Совокупность, состоящая из всех объектов, которые могут быть к ней отнесены:

a)

неповторяющаяся

b)

генеральная совокупность

c)

репрезентативная

d)

выборочная

e)

статистическая

56.

Основоположник современной прикладной статистики и математической генетики:

a)

Гаусс

b)

Пуассон

c)

Карл Пирсон

d)

Фрэнсис Гальтон

e)

Рональд Фишер

57.

Множество объектов, случайно отобранных из генеральной совокупности:

a)

статистический ряд

b)

статистическая совокупность

c)

выборка

d)

выборочная совокупность

e)

генеральная совокупность

58.

Число объектов генеральной совокупности:

a)

частота

b)

гистограмма

c)

полигон

d)

объём

e)

варианта

59.

Наблюдаемые значения признака:

a)

частота

b)

гистограмма

c)

варианта

d)

полигон

e)

вариация

60.

Последовательность вариант, записанная в возрастающем (убывающем) порядке:

a)

статистический ряд

b)

ряд частот

c)

дискретный ряд

d)

вариационный ряд

e)

интервальный ряд

61.

Соответствие между возможными значениями случайной величины и их вероятностями:

a)

закон распределения непрерывной случайной величины

b)

закон распределения случайной величины

c)

закон распределения статистических величин

d)

закон распределения дискретной случайной величины

e)

такое соответствие невозможно определить

62.

Законом распределения обычно называют ..., в которой случайные величины расположены в порядке возрастания или убывания:

a)

таблицу

b)

доверительный интервал

c)

среднее значение

d)

график

e)

размах

63.

Оценка характеристик генеральной совокупности, определяемая одним числом:

a)

точечная

b)

несмещённая

c)

смещённая

d)

интервальная

e)

эффективная

64.

Множество точечных оценок, определяемых числом наблюдений, называют:

a)

смещённая

b)

эффективная

c)

интервальная

d)

точечная

e)

несмещённая

65.

Точечная оценка должна удовлетворять следующим требованиям:

a)

быть только несмещённой

b)

быть несмещённой, эффективной, достаточной

c)

быть только достаточной

d)

быть случайной

e)

быть только эффективной

66.

При исследованиях в фармации, медицине и биологии доверительную вероятность принимают равной:

a)

0,95

b)

0,85

c)

0,90

d)

0,99

67.

При разработке стандартов доверительную вероятность обычно принимают равной:

a)

0,99

b)

0,80

c)

0,90

d)

0,85

e)

0,95

68.

Чтобы найти ширину интервала, нужно знать:

a)

только среднее значение признака

b)

только максимальное значение признака

c)

дисперсию признака в выборке

d)

стандартное отклонение выборки

e)

минимальное значение, максимальное значение, число интервалов, объём выборки

69.

Ошибка второго рода — это:

a)

медиана распределения

b)

мода распределения

c)

отклонение истинной нулевой гипотезы

d)

среднее арифметическое выборки

e)

принятие ложной нулевой гипотезы

70.

Ошибка первого рода — это:

a)

дисперсия выборки

b)

принятие ложной нулевой гипотезы

c)

коэффициент вариации

d)

отклонение истинной нулевой гипотезы

e)

среднее квадратическое отклонение

71.

Нулевая гипотеза (H0):

a)

утверждение о влиянии вмешательства на популяции

b)

заключение, не определяющее влияние вмешательства (лечения)на популяции

c)

размах вариации признака

d)

среднее значение выборки

e)

мода распределения

72.

Величина отдельной переменной, которая наиболее часто появляется в группе данных, называется:

a)

мода

b)

медиана

c)

коэффициент вариации

d)

среднее арифметическое

e)

дисперсия

73.

Признак, который регистрируется для каждого из объектов , называют:

a)

переменная

b)

частота

c)

гистограмма

d)

выборка

e)

совокупность

74.

Данные по их типу делятся на:

a)

количественный, качественный

b)

дискретный, непрерывный

c)

мода, медиана

d)

доверительный, точечный

e)

среднее, вариация

75.

С количественными данными можно выполнять все обычные операции над числами, такие как:

a)

только графическое представление значений

b)

вычисление среднего, меры разброса, меры изменчивости

c)

определение только моды распределения

d)

описание без каких-либо расчётов

e)

только подсчёт частот наблюдений