Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Вкладка 1

Total questions: 150

Worksheet time: 1hrs 15mins

Name
Class
Date
1.

Что является предметом изучения статистики?

a)

Статистические совокупности

b)

Индивидуальные наблюдения без обобщения

c)

Только математические модели без данных

d)

Исключительно качественные описания

2.

Что включает статистическое исследование?

a)

Статистическое наблюдение, группировку, обработку и анализ данных

b)

Только сбор данных без обработки

c)

Только аналитические выводы без наблюдений

d)

Только построение графиков без расчётов

3.

При обследовании состояния здоровья подростков единицей наблюдения является:

a)

Здоровье подростков

b)

Медицинское учреждение

c)

Случайная величина «здоровье» без единиц

d)

Отдельный показатель без связи с подростками

4.

Дискретные группировочные признаки — это:

a)

Вариация

b)

Непрерывный интервал значений

c)

Плотность распределения

d)

Среднее квадратическое отклонение

5.

Непрерывные признаки могут иметь:

a)

Любое значение в любом интервале

b)

Только фиксированные категории

c)

Только целые числа

d)

Только минимальное и максимальное значения

6.

Какие признаки изучает статистика?

a)

Количественные и атрибутивные

b)

Только качественные

c)

Только номинальные

d)

Только интервальные

7.

Статистический расчёт представляет собой:

a)

Исчисление статистических показателей

b)

Сбор сырых данных

c)

Только визуализацию без численных оценок

d)

Только описание без формул

8.

Статистическая таблица — это:

a)

Наглядное представление статистического материала (в таблицах)

b)

Случайный набор чисел

c)

Графическое изображение без чисел

d)

Только текстовое описание фактов

9.

Как могут быть представлены количественные признаки?

a)

В соответствующей мере и с единицей измерения (численность населения, вес, артериальное давление)

b)

Только словами без единиц

c)

Без масштаба и без единицы

d)

Только относительными долями без размеров

10.

Атрибутивные признаки — это:

a)

Описание признаки

b)

Количественные измерения

c)

Только интервальные значения

d)

Параметры распределений

11.

Ряд (закон) распределения — это:

a)

Конкретные единицы совокупности, расположенные в порядке возрастания или убывания значений признака

b)

Только среднее значение признака

c)

Случайная выборка без упорядочивания

d)

Только график без чисел

12.

Полигон — это:

a)

График дискретного ряда распределения

b)

Таблица интервального ряда

c)

Сводка средних значений

d)

Диаграмма корреляции

13.

Гистограмма — это:

a)

График интервального ряда распределения

b)

График дискретного ряда

c)

Только линейная диаграмма

d)

Скаттер-плот без интервалов

14.

Что понимают под ранжированием?

a)

Упорядочивание всех значений по возрастанию или убыванию

b)

Только выбор медианы

c)

Случайное перемешивание значений

d)

Оценку дисперсии без сортировки

15.

Какой показатель в статистике называется абсолютной величиной?

a)

Показатель, имеющий физическую единицу измерения

b)

Любая безразмерная доля

c)

Отношение двух показателей

d)

Нормированная вероятность

16.

Относительные величины — это:

a)

Отношение двух статистических величин

b)

Только средние значения

c)

Абсолютные измерения

d)

Границы интервалов

17.

Средняя величина — это:

a)

Обобщённая типичная характеристика признака совокупности

b)

Максимальное значение признака

c)

Минимальное значение признака

d)

Любая выборочная доля

18.

Для расчёта общей средней по сгруппированным данным следует применять формулу средней:

a)

Средневзвешенная арифметическая средняя

b)

Гармоническая средняя без весов

c)

Простая средняя без учёта частот

d)

Медиана как замена средней

19.

Мода в ряду распределения — это:

a)

Наиболее часто встречающееся значение признака

b)

Среднее арифметическое

c)

Медиана

d)

Амплитуда

20.

Медиана в ряду распределения — это:

a)

Значение признака, делящее ряд распределения на две равные части

b)

Среднее арифметическое

c)

Максимум функции плотности

d)

Первый квартиль

21.

Вариация — это:

a)

Изменение (отклонение) отдельных значений признака от совокупности

b)

Случайная ошибка наблюдения

c)

Относительная частота

d)

Мера центральной тенденции

22.

Какие статистические показатели применяются для измерения вариации значения признака?

a)

Размах вариации

b)

Среднее линейное отклонение

c)

Дисперсия

d)

Среднеквадратическое отклонение

e)

Коэффициент вариации

23.

Ошибки репрезентативности возникают при:

a)

Только не сплошном наблюдении

b)

Идеальном случайном отборе

c)

Большом объёме выборки без ограничений

d)

Полной информации по генеральной совокупности

24.

Если все значения признака увеличить на некоторую постоянную величину, то средняя арифметическая:

a)

Увеличится на эту величину

b)

Останется неизменной

c)

Увеличится во столько раз

d)

Уменьшится на эту величину

25.

Если все значения признака умножить на некоторую постоянную величину, то средняя арифметическая:

a)

Увеличится во столько раз

b)

Останется неизменной

c)

Сдвинется на константу

d)

Уменьшится на эту величину

26.

Если все значения признака увеличить на некоторую постоянную величину, то дисперсия:

a)

Не изменится

b)

Увеличится на эту величину

c)

Увеличится во столько раз

d)

Уменьшится на эту величину

27.

Если все значения признака увеличить в 10 раз, то дисперсия:

a)

Увеличится в 100 раз

b)

Останется неизменной

c)

Увеличится в 10 раз

d)

Уменьшится в 10 раз

28.

Для сравнения вариации двух различных признаков необходимо использовать:

a)

Коэффициент вариации

b)

Среднее линейное отклонение

c)

Размах вариации

d)

Квартильное отклонение

29.

Степень свободы для независимого (непарного) сравнения средних равна:

a)

f=n1+n2−2f = n_1 + n_2 - 2

b)

f=n−1f = n - 1

c)

f=n1n2f = n_1 n_2

d)

f=n1−n2f = n_1 - n_2

30.

В чём преимущество выборочного наблюдения перед сплошным?

a)

Экономия материалов и денег

b)

Повышение дисперсии

c)

Снижение точности до нуля

d)

Отсутствие необходимости в случайности

31.

При формировании выборочной совокупности соблюдение принципа случайности:

a)

Обязательно

b)

Желательно, но не обязательно

c)

Не требуется

d)

Заменяется удобством отбора

32.

Как определяются границы возможных значений генеральной средней?

a)

В виде выборочной средней и предельной ошибки выборочной средней

b)

Только по медиане

c)

Только по моде

d)

По максимальному и минимальному наблюдениям

33.

Статистическая гипотеза — это:

a)

Предположение, которое можно проверить с использованием имеющейся статистической информации

b)

Неподтверждённый факт, который нельзя проверять

c)

Описание данных без выводов

d)

Любая теорема без проверки

34.

Критерий — это:

a)

Совокупность правил, применяемых для проверки статистической гипотезы

b)

Любая числовая таблица

c)

График функции распределения

d)

Выборка без процедуры проверки

35.

Мощность критерия представляет собой:

a)

Способность критерия строго различать нулевую и альтернативную гипотезу

b)

Вероятность принять нулевую гипотезу

c)

Уровень значимости

d)

Смещение оценки

36.

Ошибка первого рода — это:

a)

Отклонение нулевой гипотезы, когда она верна

b)

Принятие нулевой гипотезы, когда она ложна

c)

Отклонение альтернативной гипотезы, когда она верна

d)

Случайная вариация без решения

37.

Ошибка второго рода — это:

a)

Принятие нулевой гипотезы, когда она ложна

b)

Отклонение нулевой гипотезы, когда она верна

c)

Завышение уровня значимости

d)

Неверная оценка дисперсии

38.

Уровень значимости — это:

a)

Вероятность, соответствующая отклонению верной гипотезы

b)

Вероятность принять верную гипотезу

c)

Дисперсия выборки

d)

Мода распределения

39.

Величина, которая в результате испытания примет одно и только одно возможное значение, неизвестное заранее, — это:

a)

Случайная величина

b)

Параметр популяции

c)

Константа измерения

d)

Детерминированная функция

40.

Таблица, в которой указаны возможные значения случайной величины и их вероятности, — это:

a)

Закон распределения

b)

Выборочная совокупность

c)

Интервальный ряд

d)

Полигон

41.

Какое значение площади под кривой Гаусса соответствует промежутку от ⟨x⟩−σ\langle x \rangle - \sigma до ⟨x⟩+σ\langle x \rangle + \sigma ?

a)

0,683

b)

0,500

c)

0,954

d)

0,997

42.

На практике допустимо полагать, что фактически все значения рассматриваемой случайной величины находятся в пределах промежутка, простирающегося от ⟨x⟩−3σ\langle x \rangle - 3\sigma до ⟨x⟩+3σ\langle x \rangle + 3\sigma . Каково это эмпирическое правило?

a)

Правило трёх сигм

b)

Правило одной сигмы

c)

Правило пяти сигм

d)

Правило квартилей

43.

Дан закон распределения дискретной случайной величины. Чему равна её дисперсия?

a)

1,44

b)

0,44

c)

2,00

d)

0,96

44.

Если дисперсия дискретной случайной величины равна 9, чему равно её среднее квадратическое отклонение?

a)

3

b)

9

c)

81

d)

1,5

45.

Среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины равно 3,1. Найти дисперсию этой величины.

a)

9,61

b)

3,1

c)

6,2

d)

1,69

46.

Закон распределения дискретной случайной величины задан таблицей: x: 0, 1, 2, 3, 4; p: 0,13; 0,36; 0,30; 0,15; 0,02. Найти моду этой величины.

a)

0

b)

1

c)

2

d)

3

e)

4

47.

Случайная величина, принимающая отдельные друг от друга возможные значения с определёнными вероятностями, которые можно пронумеровать.

a)

Дискретная

b)

Непрерывная

c)

Статистическая

d)

Переменная

e)

Вероятная

48.

Среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины равно 1,5. Найти дисперсию этой величины.

a)

2,25

b)

1,5

c)

3,0

d)

0,75

49.

Коэффициент, который зависит от числа степеней свободы и доверительной вероятности.

a)

Коэффициент Стьюдента

b)

Коэффициент Пирсона

c)

Коэффициент Фишера

d)

Коэффициент Спирмена

50.

Интервальной оценкой математического ожидания является:

a)

доверительный интервал

b)

точечная оценка

c)

выборочное среднее

d)

коэффициент вариации

51.

Отношение суммы значений признаков к общему числу признаков:

a)

среднее арифметическое

b)

среднее геометрическое

c)

медиана

d)

мода

52.

Среднее арифметическое квадратов отклонения значений признаков от их выборочной средней:

a)

Дисперсия

b)

Среднеквадратическое отклонение

c)

Математическое ожидание

d)

Несмещённая дисперсия

e)

Среднее арифметическое

53.

Случайная величина, принимающая все значения из некоторого конечного или бесконечного интервала:

a)

Непрерывная

b)

Дискретная

c)

Статистическая

d)

Переменная

e)

Вероятная

54.

Квадратный корень из дисперсии:

a)

Среднеквадратическое отклонение

b)

Дисперсия

c)

Математическое ожидание

d)

Среднее геометрическое

e)

Среднее арифметическое

55.

Совокупность, состоящая из всех объектов, которые могут быть к ней отнесены.

a)

Генеральная совокупность

b)

Репрезентативная

c)

Выборочная

d)

Статистическая

e)

Неповторяющаяся

56.

Основоположник современной прикладной статистики и математической генетики.

a)

Рональд Фишер

b)

Фрэнсис Гальтон

c)

Карл Пирсон

d)

Пуассон

e)

Гаусс

57.

Множество объектов, случайно отобранных из генеральной совокупности.

a)

Выборка

b)

Статистическая совокупность

c)

Выборочная совокупность

d)

Статистический ряд

e)

Генеральная совокупность

58.

Число объектов, генеральной совокупности.

a)

Объём

b)

Гистограмма

c)

Полигон

d)

Частот

e)

Варианта

59.

Наблюдаемые значения признака.

a)

Варианта

b)

Гистограмма

c)

Полигон

d)

Частота

e)

Вариация

60.

Последовательность вариант, записанная в возрастающем (убывающем) порядке.

a)

Статистический ряд

b)

Ряд частот

c)

Дискретный ряд

d)

Интервальный ряд

e)

Вариационный ряд

61.

Соответствие между возможными значениями случайной величины и их вероятностями.

a)

Закон распределения случайной величины

b)

Закон распределения дискретной случайной величины

c)

Закон распределения непрерывной случайной величины

d)

Закон распределения статистических величин

e)

Такое соответствие невозможно определить

62.

Законом распределения обычно называют … в которой случайные величины расположены в порядке возрастания или убывания.

a)

таблицу

b)

гистограмму

c)

полигон

d)

ряд частот

63.

Как называется оценка характеристик генеральной совокупности, которая определяется одним числом?

a)

точечная оценка

b)

интервальная оценка

c)

выборочная доля

d)

доверительный интервал

64.

Множество точечных оценок, определяемых числом наблюдений, называют…

a)

Интервальная

b)

Точечная

c)

Эффективная

d)

Несмещённая

e)

Смещённая

65.

Точечная оценка должна удовлетворять следующим требованиям. Выберите все подходящие свойства.

a)

Смещённая

b)

Несмещённая

c)

Эффективная

d)

Достаточная

e)

Субъективная

66.

При исследованиях в фармации, медицине и биологии доверительную вероятность принимают равной…

a)

0,90

b)

0,95

c)

0,99

d)

0,80

67.

При разработке стандартов доверительную вероятность принимают равной…

a)

0,90

b)

0,95

c)

0,99

d)

0,80

68.

Чтобы найти ширину интервала, нужно знать следующие характеристики. Выберите все необходимые пункты.

a)

Минимальное значение признака

b)

Максимальное значение признака

c)

Число интервалов

d)

Объём выборки

e)

Среднее значение признака

69.

Ошибка второго рода — это…

a)

Отклонение истинной нулевой гипотезы

b)

Принятие ложной нулевой гипотезы

c)

Отклонение ложной альтернативной гипотезы

d)

Принятие истинной нулевой гипотезы

70.

Ошибка первого рода — это…

a)

Отклонение истинной нулевой гипотезы

b)

Принятие ложной нулевой гипотезы

c)

Отклонение ложной альтернативной гипотезы

d)

Принятие истинной нулевой гипотезы

71.

Нулевая гипотеза — это заключение, которое…

a)

Определяет влияние вмешательства (лечения) на популяцию

b)

Не определяет влияние вмешательства (лечения) на популяцию

c)

Утверждает превосходство альтернативной модели

d)

Опирается на апостериорные вероятности

72.

Величина отдельной переменной, которая наиболее часто появляется в группе данных, называется…

a)

Среднее

b)

Медиана

c)

Мода

d)

Размах

73.

Признак, который регистрируется для каждого из объектов, называют…

a)

Выборка

b)

Переменная

c)

Параметр

d)

Шкала измерения

74.

По типу данные подразделяются на… Выберите все корректные типы.

a)

Номинальные

b)

Ординальные

c)

Количественные

d)

Качественные

75.

С количественными данными можно выполнять обычные операции над числами. Выберите все подходящие примеры.

a)

Вычисление среднего

b)

Мера разброса

c)

Мера изменчивости

d)

Классификация только по категориям

76.

Выделяют два типа количественных данных. Выберите оба.

a)

Дискретные

b)

Непрерывные

c)

Бинарные

d)

Номинальные

77.

Переменная, которая может принимать значения только из некоторого списка определённых чисел, является…

a)

Непрерывной

b)

Дискретной

c)

Качественной

d)

Интервальной

78.

К какому типу переменных относится число детей в семье или число вызовов «скорой помощи», поступающих в больницу?

a)

Непрерывная

b)

Дискретная

c)

Качественная

d)

Интервальная

79.

Переменная, принимающая любые значения из некоторого промежутка, является…

a)

Дискретной

b)

Непрерывной

c)

Качественной

d)

Порядковой

80.

Рост взрослого человека (например, от 140 до 230 см) и фактическая масса буханки хлеба (например, от 750 до 830 г) являются примерами… переменной.

a)

Дискретной

b)

Непрерывной

c)

Качественной

d)

Номинальной

81.

Данные, которые регистрируют определённое качество, которым обладает объект, являются…

a)

Количественными

b)

Качественными

c)

Интервальными

d)

Порядковыми

82.

Числа, приписываемые полу человека (например, 0 и 1), обрабатываются как…

a)

Количественные данные

b)

Качественные данные

c)

Интервальные данные

d)

Непрерывные данные

83.

Кто впервые ввёл в употребление слово «biometry» и разработал основы корреляционного анализа?

a)

Карл Пирсон

b)

Рональд Фишер

c)

Фрэнсис Гальтон

d)

Уильям Стьюдент (Госсет)

84.

Медианой называется…

a)

Среднее арифметическое всей выборки

b)

Варианта, расположенная в середине ряда

c)

Минимальное значение признака

d)

Максимальное значение признака

85.

Средняя масса таблетки при девятикратном измерении составила 0,5280{,}528 г, средняя квадратическая ошибка 0,0140{,}014 , коэффициент Стьюдента 2,2622{,}262 при надёжности 0,950{,}95 . Как записать окончательный результат измерений?

a)

0.528±0.0320.528\pm 0.032

b)

0.528±0.0140.528\pm 0.014

c)

0.528±0.0280.528\pm 0.028

d)

0.528±0.0220.528\pm 0.022

86.

Показатели меры разброса вариационного ряда. Выберите все корректные меры.

a)

Размах

b)

Среднеквадратичное отклонение

c)

Коэффициент вариации

d)

Среднее арифметическое

87.

Основное свойство выборки — это…

a)

Смещённость

b)

Репрезентативность

c)

Переизбыточность

d)

Систематичность

88.

Для медико-биологических исследований предпочтительна вероятность безошибочного прогноза…

a)

90,0%

b)

95,0%

c)

95,5%

d)

99,0%

89.

Доверительный интервал — это…

a)

Граница области принятия альтернативной гипотезы

b)

Пределы возможного отклонения генеральной совокупности при заданной надёжности

c)

Минимальное значение статистики критерия

d)

Множество всех допустимых точечных оценок

90.

Экцесс нормального распределения равен…

a)

Единице

b)

Нулю

c)

Минус единице

d)

Двум

91.

Уровень значимости — это…

a)

Вероятность отклонения правильной гипотезы

b)

Вероятность принять неправильную гипотезу

c)

Вероятность ошибки измерения

d)

Вероятность совпадения результатов

92.

Качественные признаки подразделяют на… Выберите все корректные типы.

a)

Номинальные

b)

Ординальные

c)

Интервальные

d)

Отношений

93.

Дана выборка: 5, 2, 9, 2, 8, 5, 4, 8, 10, 12, 13, 15. Определите объём выборки.

a)

10

b)

11

c)

12

d)

13

94.

Качественные признаки не могут быть изменены, а их числовые оценки представлены…

a)

Средним значением

b)

Дисперсией

c)

Частотой встречаемости

d)

Медианой

95.

Вид качественных данных, которые после сбора упорядочены по какому‑то принципу (например, стадии заболевания I, II, III и т. д.), называется…

a)

Номинальные данные

b)

Порядковые данные

c)

Бинарные данные

d)

Интервальные данные

96.

Какой критерий проверяет нулевую гипотезу о том, что среднее значение группы разностей парных наблюдений равно нулю?

a)

Парный t‑критерий

b)

Критерий Манна—Уитни

c)

Критерий хи‑квадрат

d)

Однофакторный ANOVA

97.

Критерий проверки гипотез, который не делает предположений о распределении анализируемых данных, называют как?

a)

непараметрический критерий

b)

параметрический критерий

c)

критерий нормальности

d)

корреляционный критерий

98.

Какой критерий используется, чтобы проверить, отличается ли среднее значение переменной от заданной гипотетической величины?

a)

одновыборочный t‑критерий (Стьюдента)

b)

критерий Манна—Уитни

c)

χ²‑критерий согласия

d)

критерий Уилкоксона знаковый ранг

99.

Чему равна сумма всех относительных частот выборки?

a)

1

b)

0

c)

1n\frac{1}{n}

d)

зависит от объёма выборки

100.

Какое значение уровня значимости обычно используется на практике?

a)

0,050{,}05

b)

0,50{,}5

c)

0,010{,}01

d)

0,100{,}10

101.

Основное условие применения параметрических методов анализа — это какое свойство данных?

a)

нормальное распределение признака

b)

равные дисперсии в группах

c)

большой объём выборки

d)

отсутствие выбросов

102.

Какое требование к выборочной совокупности является основным?

a)

репрезентативность

b)

рандомизация

c)

гомогенность

d)

стратификация

103.

Объект наблюдения — это что?

a)

исследуемые явления

b)

исследователь

c)

методы анализа

d)

параметры модели

104.

Критерии, применимые только при известном конкретном законе распределения (например, нормальном), как называют?

a)

параметрические

b)

непараметрические

c)

ранговые

d)

байесовские

105.

Какой критерий используют, если сравнивают две переменные, относящиеся к одной и той же выборке?

a)

критерий для зависимых выборок

b)

критерий для независимых выборок

c)

критерий нормальности

d)

критерий согласия χ²

106.

Что такое «нижний квартиль»?

a)

25‑й перцентиль, значение признака, разделяющее распределение на 25% и 75%

b)

медиана

c)

75‑й перцентиль, значение признака, разделяющее распределение на 75% и 25%

d)

десятый перцентиль

107.

Что такое «верхний квартиль»?

a)

75‑й перцентиль, значение признака, разделяющее распределение на 75% и 25%

b)

25‑й перцентиль

c)

медиана

d)

десятый перцентиль

108.

Для графического представления распределений непрерывно варьирующих признаков используют что?

a)

гистограмму

b)

столбчатую диаграмму для категорий

c)

диаграмму рассеяния

d)

линейный график тренда

109.

Острота пика распределения характеризуется чем?

a)

эксцессом

b)

асимметрией

c)

дисперсией

d)

средним

110.

Основной метод обработки статистических данных — это что?

a)

выборочный метод

b)

метод наименьших квадратов

c)

байесовский метод

d)

метод максимального правдоподобия

111.

Дана выборка: 1, 2, 10, 2, 8, 5, 4, 7, 7. Каков её объём?

a)

9

b)

8

c)

10

d)

7

112.

Для установления числа групп интервального статистического ряда распределения используют какую формулу?

a)

формулу Стерджесса

b)

формулу Уолда

c)

формулу Пуассона

d)

формулу Фишера

113.

Чему равна площадь гистограммы частот относительно объёма выборки и нормированной гистограммы?

a)

равна объёму выборки, а площадь нормированной гистограммы (относительных частот) равна 1

b)

равна объёму выборки, а площадь гистограммы равна −1

c)

равна объёму выборки, а площадь гистограммы равна −0,5

d)

равна объёму выборки, а площадь гистограммы равна 0,5

e)

равна объёму выборки, а площадь гистограммы равна 0

114.

Получены результаты: 15; 14; 9; 12; 17 и 11. Найдите среднее значение.

a)

13

b)

12

c)

14

d)

11

115.

При проверке гипотезы по U‑критерию Манна—Уитни получено Uвыч = 15, критическое значение U0,05=10U_{0{,}05}=10 . Каков вывод относительно гипотезы при уровне значимости 5%?

a)

H0H_0 принимается

b)

H1H_1 принимается

c)

при вероятности 0,01 H0H_0 отвергается

d)

данных недостаточно для вывода

116.

В каких случаях применяются непараметрические критерии проверки статистических прогнозов?

a)

когда выборка не имеет нормального распределения

b)

когда выборка имеет нормальное распределение

c)

только для независимых выборок

d)

только для зависимых выборок

117.

Как называется непараметрический критерий, сравнивающий парные наблюдения?

a)

критерий Уилкоксона (знаковый ранг)

b)

критерий Манна—Уитни

c)

одновыборочный t‑критерий

d)

критерий Фридмана

118.

В каких случаях применяют U‑критерий Манна—Уитни для проверки статистических гипотез относительно распределения?

a)

когда распределение неизвестно

b)

когда данные точно нормальны

c)

только при равных дисперсиях

d)

только при больших выборках

119.

Для каких выборок применяют U‑критерий Манна—Уитни при проверке статистических гипотез?

a)

для независимых выборок

b)

для зависимых выборок

c)

для одной выборки

d)

только для стратифицированных выборок

120.

Какой непараметрический тест чаще всего применяют для сравнения двух независимых выборок, когда нужно сопоставить две переменные?

a)

U-критерий Манна—Уитни

b)

Критерий Стьюдента (парный)

c)

Критерий χ² Пирсона

d)

Тест Шапиро—Уилка

121.

При проверке гипотезы на уровне значимости α=0,05\alpha=0{,}05 получено p=0,06023p=0{,}06023 . Какое решение принимают относительно нулевой гипотезы?

a)

Отклоняют H0H_0 и принимают H1H_1

b)

Недостаточно данных для вывода

c)

Принимают H0H_0

d)

Повышают уровень значимости

122.

После проверки статистического предположения на уровне значимости α=0,05\alpha=0{,}05 получено p=0,02p=0{,}02 . Какую гипотезу следует принять?

a)

Нулевую H0H_0

b)

Альтернативную H1H_1

c)

Оставить гипотезу без решения

d)

Повысить размер выборки

123.

Исследовалась проницаемость сосудов сетчатки у здоровых и больных людей при α=0,05\alpha=0{,}05 . По расчётам критерия Манна—Уитни U=19U=19 , p=0,002p=0{,}002 . Каков вывод о статистической значимости различий между группами?

a)

Различия статистически значимы

b)

Различия статистически незначимы

c)

Нужно увеличить число наблюдений

d)

Не хватает данных о критическом значении

124.

В проверке гипотезы получено наблюдаемое значение критерия Манна—Уитни Uнабл=3U_{\text{набл}}=3 , критическое значение U0,05=6U_{0{,}05}=6 . Какое решение принимают?

a)

Принимают H1H_1

b)

Принимают H0H_0

c)

Решение невозможно без pp -значения

d)

Повышают α\alpha до 0,10

125.

Если p=0,03p=0{,}03 при α=0,01\alpha=0{,}01 , какая гипотеза принимается?

a)

Альтернативная H1H_1

b)

Нулевая H0H_0

c)

Решение откладывается

d)

Выбирают непараметрический тест

126.

В проверке гипотезы наблюдаемое значение критерия Манна—Уитни Uнабл=2U_{\text{набл}}=2 , критическое значение U0,05=0U_{0{,}05}=0 . Какое решение принимают?

a)

Отклоняют H0H_0

b)

Принимают H0H_0

c)

Переходят к критерию χ²

d)

Увеличивают объём выборки

127.

В каких ситуациях применяют Т-критерий Уилкоксона при проверке статистических гипотез?

a)

Когда распределение признака неизвестно или ненормально

b)

Только при нормальном распределении

c)

Только для независимых выборок

d)

Исключительно для больших выборок ( n>100n>100 )

128.

Для каких выборок применяют парный Т-критерий Уилкоксона при проверке статистических гипотез?

a)

Независимых

b)

Зависимых (парных)

c)

Стратифицированных

d)

Многофакторных

129.

Какой непараметрический тест используют для сравнения показателей «до» и «после» в одной и той же группе при отсутствии нормальности?

a)

Критерий знаков

b)

Парный критерий Уилкоксона

c)

U-критерий Манна—Уитни

d)

Критерий Стьюдента (независимые выборки)

130.

В проверке гипотезы по парному Т-критерию Уилкоксона получено Tнабл=8T_{\text{набл}}=8 , а критическое значение T0,05=13T_{0{,}05}=13 . Какой делается вывод?

a)

Принимают альтернативную гипотезу H1H_1

b)

Принимают нулевую гипотезу H0H_0

c)

Нужно увеличить выборку

d)

Вывод невозможен без pp -значения

131.

В проверке гипотезы по U-критерию Манна—Уитни получено Uнабл=15U_{\text{набл}}=15 , критическое U0,05=10U_{0{,}05}=10 . Какое решение принимают?

a)

Отклоняют H0H_0

b)

Принимают H0H_0

c)

Повышают α\alpha

d)

Переходят к критерию χ²

132.

Дан интервальный статистический ряд распределения; вычислите относительные частоты классов. Выберите правильную последовательность долей.

a)

0,1; 0,2; 0,4; 0,2; 0,1

b)

0,2; 0,2; 0,2; 0,2; 0,2

c)

0,05; 0,15; 0,4; 0,25; 0,15

d)

0,1; 0,3; 0,3; 0,2; 0,1

133.

По интервальной таблице с классами 10–15; 15–20; 20–25; 25–30; 30–35 и частотами 2; 4; 8; 4; 2 определите общий объём выборки.

a)

18

b)

20

c)

22

d)

24

134.

Определите число степеней свободы ff по формуле f=n1+n2−2f=n_1+n_2-2 , если n1=15n_1=15 , n2=25n_2=25 .

a)

36

b)

38

c)

40

d)

42

135.

К какому типу относится ранговый непараметрический критерий, используемый для сравнения парных выборок?

a)

Критерий Уилкоксона

b)

Критерий Стьюдента

c)

Критерий Фишера

d)

Тест Колмогорова—Смирнова

136.

Значения U-критерия Манна—Уитни равны 29 и 15. Какое значение выбирают в качестве статистики критерия?

a)

Большее из двух (29)

b)

Меньшее из двух (15)

c)

Среднее из двух (22)

d)

Любое из двух по выбору исследователя

137.

Экспериментальное значение парного критерия Уилкоксона равно 8, табличное критическое — 9. Какой вывод делают?

a)

Принимают H0H_0

b)

Принимают H1H_1

c)

Нужно проверить нормальность

d)

Вывод невозможен

138.

Объём выборки n=16n=16 , стандартное отклонение σ=64\sigma=64 . Найдите стандартную ошибку среднего.

a)

8

b)

12

c)

16

d)

32

139.

В исследовании влияния препарата на содержание железа в крови у 15 добровольцев переменная имеет нормальное распределение, измерения «до» и «после» проводились у тех же людей. Какой критерий применяют?

a)

Критерий Стьюдента для зависимых выборок (парный t-тест)

b)

U-критерий Манна—Уитни

c)

Критерий χ² Пирсона

d)

Критерий знаков

140.

В группе из 6 человек изучали влияние пробежки на ЧСС (уд/мин) «до» и «после», распределение неизвестно. Какой критерий выбрать?

a)

Критерий Стьюдента (парный)

b)

Парный критерий Уилкоксона

c)

U-критерий Манна—Уитни

d)

Критерий χ²

141.

В группе из 6 человек изучали влияние пробежки на ЧСС «до» и «после», распределение нормальное. Какой критерий выбрать?

a)

Критерий знаков

b)

Парный критерий Уилкоксона

c)

Парный t‑критерий Стьюдента

d)

U-критерий Манна—Уитни

142.

В непрерывной выборке из 100 взрослых мужчин средний вес xˉ=72\bar{x}=72 кг, стандартное отклонение s=15s=15 . Чему равна стандартная ошибка среднего?

a)

0,720{,}72 кг

b)

1,51{,}5 кг

c)

7,27{,}2 кг

d)

1515 кг

143.

Уровень экспрессии гена: xˉ=10\bar{x}=10 , Sd=5Sd=5 , n=100n=100 . Рассчитайте 99% доверительный интервал для среднего (округлите до двух знаков).

a)

[9,29; 10,71]

b)

[8,71; 11,29]

c)

[8,00; 12,00]

d)

[9,50; 10,50]

144.

Для сравнения средних значений связанного холестерина в двух независимых группах, при нормальности и равенстве дисперсий, какой критерий применяют?

a)

Парный критерий Уилкоксона

b)

U-критерий Манна—Уитни

c)

Независимый t‑критерий Стьюдента

d)

Критерий χ²

145.

Среднее артериальное давление в группе измерено «до» и «после» вмешательства у тех же людей. Какой критерий применяют для оценки значимости изменения среднего?

a)

Независимый t‑критерий Стьюдента

b)

Парный t‑критерий Стьюдента

c)

U-критерий Манна—Уитни

d)

Критерий χ²

146.

Если каждое наблюдение набора данных разделить на 10, что произойдёт со стандартным отклонением нового набора?

a)

Увеличится в 10 раз

b)

Уменьшится в 10 раз

c)

Не изменится

d)

Станет ровно 10 единиц

147.

Среднее значение 10 наблюдений равно 20. Чему будет равно среднее значение, если к каждому наблюдению прибавить 10?

a)

20

b)

25

c)

30

d)

200

148.

Среднее квадратическое отклонение равно 57, объём выборки равен 9. Чему равна ошибка среднего?

a)

19

b)

6,33

c)

57

d)

3

149.

При использовании T-критерия Уилкоксона получены суммы рангов: T(+)=10, T(−)=0. Какое значение берётся в качестве статистики критерия (минимум ранговых сумм)?

a)

10

b)

0

c)

5

d)

20

150.

Исследователь работает при уровне значимости 0,05 и получает p-value, равное 0,01. Какое решение следует принять?

a)

Не отвергать H0

b)

Отвергнуть H0 и принять H1

c)

Отложить решение до увеличения выборки

d)

Принять H0 как истинную