1. Pengumpulan data, 2. Pembuatan model, 3. Analisis statistik, 4. Visualisasi data, 5. Penyajian hasil, 6. Diskusi laporan, 7. Pengolahan data.

1. Pengumpulan informasi, 2. Penyimpanan data, 3. Pengolahan data, 4. Penyajian data, 5. Evaluasi hasil, 6. Diskusi temuan, 7. Pengarsipan laporan.

1. Pengumpulan data, 2. Pembersihan data, 3. Eksplorasi data, 4. Analisis data, 5. Visualisasi data, 6. Interpretasi hasil, 7. Penyajian laporan.

1. Pengumpulan data, 2. Analisis awal, 3. Pembersihan informasi, 4. Visualisasi hasil, 5. Interpretasi data, 6. Penyajian grafik, 7. Penyimpanan data.

Pengambilan keputusan berbasis data adalah keputusan yang diambil secara acak.

Pengambilan keputusan berbasis data adalah proses membuat keputusan yang didasarkan pada analisis data.

Pengambilan keputusan berbasis data adalah cara memilih tanpa analisis.

Pengambilan keputusan berbasis data adalah proses yang tidak melibatkan data.

Pengambilan keputusan berbasis data penting untuk mempercepat proses dan mengurangi biaya.

Pengambilan keputusan berbasis data penting untuk meningkatkan kreativitas dan inovasi.

Pengambilan keputusan berbasis data penting untuk mengurangi risiko dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

Pengambilan keputusan berbasis data penting untuk meningkatkan akurasi dan mengurangi bias.

Model keputusan yang umum digunakan adalah model berbasis probabilitas, model berbasis utilitas, dan model berbasis keputusan multi-kriteria.

Model keputusan yang umum digunakan adalah model berbasis heuristik, model berbasis statistik, dan model berbasis simulasi.

Model keputusan yang umum digunakan adalah model berbasis pengalaman, model berbasis konsensus, dan model berbasis analisis regresi.

Model keputusan yang umum digunakan adalah model berbasis data historis, model berbasis intuisi, dan model berbasis analisis SWOT.

Model keputusan normatif dan deskriptif keduanya menetapkan standar yang sama dalam pengambilan keputusan.

Model keputusan normatif berfokus pada analisis data, sedangkan model keputusan deskriptif tidak memiliki dasar teoritis.

Model keputusan normatif menetapkan standar ideal, sedangkan model keputusan deskriptif menggambarkan praktik nyata.

Model keputusan normatif menggambarkan praktik nyata, sedangkan model keputusan deskriptif menetapkan standar ideal.

Contoh sistem pendukung keputusan adalah sistem pengolahan data.

Contoh sistem pendukung keputusan adalah sistem informasi manajemen.

Contoh sistem pendukung keputusan adalah sistem akuntansi.

Contoh sistem pendukung keputusan adalah sistem manajemen proyek.

Etika membantu menilai konsekuensi dan tanggung jawab dalam pengambilan keputusan.

Etika tidak memiliki dampak pada hasil keputusan.

Etika hanya berfokus pada keuntungan finansial dalam keputusan.

Etika mengabaikan nilai-nilai dalam pengambilan keputusan.

Tantangan dalam pengambilan keputusan berbasis data meliputi kualitas data, analisis kompleks, bias interpretasi, keterampilan analitis, dan ketidakpastian data.

Tantangan dalam pengambilan keputusan berbasis data hanya meliputi biaya tinggi.

Tantangan dalam pengambilan keputusan berbasis data tidak melibatkan teknologi yang tepat.

Tantangan dalam pengambilan keputusan berbasis data adalah kecepatan pengambilan keputusan.

Data-driven decision making is the practice of making decisions based on data analysis and interpretation.

Data-driven decision making focuses exclusively on qualitative assessments.

Data-driven decision making is about making choices without any data.

Data-driven decision making relies solely on intuition and experience.

Bias adalah proses pengambilan keputusan yang selalu benar.

Bias dalam pengambilan keputusan adalah analisis data yang mendalam.

Bias adalah kemampuan untuk membuat keputusan yang lebih cepat.

Bias dalam pengambilan keputusan adalah kecenderungan untuk membuat keputusan yang tidak objektif.

Kondisi cuaca, lokasi geografis, warna favorit, hobi

Informasi yang tersedia, pengalaman dan pengetahuan, nilai-nilai pribadi, emosi, konteks situasi, faktor eksternal (sosial dan budaya)

Ketersediaan sumber daya, tekanan waktu, kebijakan perusahaan, intuisi

Kebiasaan sehari-hari, tujuan jangka panjang, pengaruh teman, keinginan pribadi

Tentukan anggaran, alokasikan sumber daya, dan lupakan hasil yang dicapai.

Tentukan kriteria keberhasilan, kumpulkan data, analisis hasil, dan dokumentasikan temuan.

Tentukan tujuan jangka panjang, buat rencana, dan laksanakan tanpa evaluasi.

Kumpulkan umpan balik dari teman, diskusikan, dan abaikan data yang tidak relevan.

Analisis risiko adalah metode untuk mengabaikan faktor-faktor yang tidak pasti.

Analisis risiko adalah proses untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi risiko yang mempengaruhi pengambilan keputusan.

Analisis risiko adalah cara untuk menghindari semua keputusan yang berisiko.

Analisis risiko adalah teknik untuk meningkatkan semua keputusan yang diambil.

Peran teknologi dalam sistem pendukung keputusan adalah menyediakan alat analisis dan visualisasi data untuk membantu pengambilan keputusan yang lebih baik.

Peran teknologi dalam sistem pendukung keputusan adalah memperlambat proses pengambilan keputusan.

Peran teknologi dalam sistem pendukung keputusan adalah meningkatkan jumlah karyawan yang diperlukan.

Peran teknologi dalam sistem pendukung keputusan adalah mengurangi biaya operasional perusahaan.

Big data adalah informasi yang tidak terstruktur dan tidak dapat digunakan.

Big data adalah kumpulan data besar dan kompleks yang digunakan untuk analisis dan pengambilan keputusan.

Big data adalah data yang hanya digunakan untuk penyimpanan tanpa analisis.

Big data adalah data kecil yang tidak relevan untuk analisis.

Model keputusan tidak dapat digunakan untuk analisis risiko.

Penggunaan model keputusan mengurangi transparansi dalam proses.

Model keputusan hanya meningkatkan biaya operasional.

Keuntungan menggunakan model keputusan termasuk peningkatan konsistensi, pengurangan bias, dan kemampuan untuk menganalisis berbagai opsi secara sistematis.

Mendengarkan satu sumber informasi, menghindari diskusi, dan membuat keputusan berdasarkan emosi.

Mengumpulkan informasi, mempertimbangkan sudut pandang, dan menggunakan metode sistematis.

Mengandalkan pengalaman masa lalu, menolak masukan orang lain, dan tidak melakukan evaluasi ulang.

Mengabaikan data yang ada, mengikuti insting pribadi, dan bertindak cepat tanpa analisis.

Transparansi dalam pengambilan keputusan adalah keterbukaan dan kejelasan dalam proses pengambilan keputusan.

Transparansi dalam pengambilan keputusan adalah pengambilan keputusan tanpa melibatkan pihak lain.

Transparansi dalam pengambilan keputusan adalah kerahasiaan dalam proses pengambilan keputusan.

Transparansi dalam pengambilan keputusan adalah ketidakjelasan dalam proses pengambilan keputusan.

Kolaborasi meningkatkan akurasi dan relevansi pengambilan keputusan berbasis data.

Kolaborasi tidak berpengaruh pada hasil pengambilan keputusan.

Kolaborasi hanya penting dalam konteks analisis kualitatif.

Kolaborasi mengurangi kecepatan pengambilan keputusan berbasis data.