Seluruh pemrosesan data dilakukan manual oleh pengguna manusia

Konektivitas antarp perangkat melalui jaringan sehingga data dapat saling dipertukarkan secara otomatis

Sistem hanya bekerja jika selalu ada interaksi langsung dari manusia

Tidak diperlukan jaringan komunikasi sama sekali antar perangkat

Perangkat-perangkat beroperasi secara offline tanpa koneksi apa pun

Cloud gaming, yaitu bermain game melalui cloud

Machine-to-Machine (M2M), yaitu komunikasi otomatis antar perangkat tanpa interaksi manusia

Virtual Reality (VR), yaitu simulasi dunia virtual untuk pengguna

Jaringan komputer mainframe pada era 1970-an

Fiber optic telephony, yaitu telepon menggunakan serat optik

Jaringan 4G LTE

Dial-up (internet via telepon dial-up)

LAN (Local Area Network) kabel

5G (generasi kelima jaringan seluler)

2G (teknologi GSM lama)

Word processing (pengolah kata) generasi terbaru

Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence, AI) dan Big Data

Jaringan listrik analog konvensional

Perangkat mekanik sepenuhnya tanpa komputasi

Komputer berbasis tabung vakum

Peningkatan efisiensi melalui otomasi dan pemantauan real-time di berbagai sektor

Kemudahan pengendalian perangkat dari jarak jauh (remote) bagi pengguna

Risiko keamanan siber yang jauh lebih rendah pada semua sistem yang terhubung IoT

Penghematan biaya operasional melalui maintenance prediktif dan pengurangan downtime

Peningkatan kualitas pengambilan keputusan berkat data yang lebih detail dan akurat

50 miliar unit perangkat

1 miliar unit perangkat

100 juta unit perangkat

18 miliar unit perangkat

500 ribu unit perangkat

Karena IoT menghilangkan kebutuhan akan koneksi internet dalam bisnis

Karena IoT mampu meningkatkan efisiensi operasional, mendukung otomasi proses, dan memungkinkan pengambilan keputusan berbasis data real-time

Karena IoT membuat sistem menjadi lebih lambat demi alasan keamanan

Karena IoT mengurangi jumlah data yang tersedia untuk dianalisis

Karena IoT sepenuhnya menggantikan peran manusia dalam semua bidang

Smart watch yang memantau detak jantung dan mengirim data ke aplikasi ponsel secara real-time

Kamera CCTV yang dapat diakses secara online melalui jaringan internet

Termometer digital biasa yang hasil pengukurannya hanya dibaca manual

Sensor suhu terhubung internet untuk memantau kondisi ruangan secara jarak jauh

Lampu rumah pintar yang terkoneksi Wi-Fi dan dapat dikendalikan melalui aplikasi internet

Bill Gates

Kevin Ashton (peneliti yang mencetuskan istilah IoT, 1999)

Vint Cerf

Mark Zuckerberg

Alan Turing

International organization for Telecommunication – organisasi internasional

Internet of Tools – kumpulan alat di internet

Information on Transit – informasi yang sedang ditransmisikan

Integrated object Technology – teknik integrasi objek digital

Internet of Things (Internet untuk segala/gawai) – jaringan internet yang menghubungkan berbagai benda/perangkat

Menyimpan data jangka panjang dari perangkat IoT

Menerima sinyal perintah dari internet dan melakukan aksi mekanik

Menghubungkan jaringan internet dengan perangkat lain

Mendeteksi perubahan fisik atau lingkungan (cahaya, suhu, dll) dan mengubahnya menjadi sinyal elektrik atau data digital sebagai input

Menampilkan informasi keluaran kepada pengguna akhir

Mengirim data sensor ke server cloud melalui internet

Melakukan aksi fisik (gerakan/output) sebagai respons terhadap sinyal atau perintah yang diterima dari sistem kontrol

Menyimpan data sensor ke memori internal

Mengukur parameter lingkungan seperti suhu dan kelembaban

Mendeteksi keberadaan sinyal Wi-Fi di sekitarnya

Motor servo (penggerak mekanik)

Thermistor (sensor suhu)

LDR (sensor cahaya)

Mikrofon (sensor suara)

Kamera CCTV (sensor visual)

Mikrokomputer biasanya lebih hemat energi daripada mikrokontroler untuk tugas sederhana

Mikrokontroler dirancang untuk tugas spesifik dan hemat daya (biasanya tanpa OS), sedangkan mikrokomputer (misal Raspberry Pi) menjalankan OS untuk tugas lebih kompleks namun boros daya

Mikrokontroler umumnya menjalankan sistem operasi lengkap seperti Linux atau Windows

Mikrokontroler lebih cocok untuk multitasking berat dibanding mikrokomputer

Mikrokomputer umumnya memiliki lebih sedikit memori dan I/O dibanding mikrokontroler

Smartphone Android

Arduino Uno

Router Wi-Fi rumahan

Raspberry Pi 4

Laptop konvensional

Arduino Nano

Chip ATmega328 (mikrokontroler pada Arduino Uno)

STM32 Nucleo Board

Raspberry Pi (contoh mikrokomputer yang menjalankan OS)

ESP32 Dev Board

Karena mikrokontroler memerlukan daya listrik tinggi agar berfungsi optimal

Karena mikrokontroler sangat hemat energi untuk tugas-tugas sederhana, sehingga cocok untuk perangkat IoT berbaterai yang harus bekerja lama

Karena mikrokontroler membutuhkan OS besar yang mengelola daya secara otomatis

Karena mikrokontroler selalu terhubung ke listrik PLN

Karena mikrokontroler memiliki prosesor paling cepat dibanding perangkat lain

Aktuator mekanik

Catu daya (power supply)

Mikrokontroler – unit pemroses terintegrasi yang menjalankan instruksi program pada perangkat IoT

Koneksi internet (modul Wi-Fi)

Sensor analog

Mengendalikan gerakan aktuator secara langsung tanpa komunikasi apa pun

Menyimpan seluruh data IoT secara lokal tanpa meneruskannya

Menghubungkan jaringan lokal perangkat IoT (sensor/aktuator) dengan jaringan yang lebih luas serta melakukan agregasi dan translasi protokol data

Bertindak sebagai sensor tambahan untuk mendeteksi lingkungan

Mengganti peran cloud dalam menyimpan seluruh data IoT

Intensitas cahaya

Suhu dan kelembaban udara (temperature & humidity) di lingkungan sekitar

Jarak sebuah objek

Tekanan udara

Tingkat medan magnet

Layar sentuh terpasang berukuran besar

Integrasi modul Wi-Fi dan Bluetooth di dalam chip, memungkinkan komunikasi nirkabel langsung untuk IoT

Daya tahan baterai tidak terbatas tanpa pengisian

Mampu menjalankan OS Windows 10 secara langsung

Sensor suhu internal dengan akurasi 0,1°C

Karena ADC mengubah sinyal digital menjadi sinyal analog untuk aktuator

Karena banyak sensor menghasilkan sinyal analog, ADC diperlukan untuk mengubah sinyal analog menjadi data digital yang dapat diproses mikrokontroler

Karena ADC berfungsi sebagai memori penyimpanan program

Karena ADC memperkuat sinyal Wi-Fi pada perangkat

Karena ADC mengenkripsi data sebelum dikirim

Mengubah sinyal analog dari sensor menjadi data digital

Mengonversi keluaran data digital dari mikrokontroler menjadi sinyal analog (misal tegangan) untuk menggerakkan aktuator analog seperti motor atau speaker

Mengubah tegangan listrik AC menjadi DC untuk catu daya

Menyimpan konfigurasi jaringan pada perangkat IoT

Mengamankan data dengan enkripsi di level hardware

Menyimpan program yang di-upload ke mikrokontroler

Antarmuka I/O serbaguna yang dapat diprogram sebagai input atau output untuk berinteraksi dengan perangkat eksternal (sensor/aktuator)

Mengatur kecepatan clock mikrokontroler

Menyediakan suplai daya tinggi ke komponen

Komunikasi serial khusus (UART/I2C/SPI saja)

Mengukur suhu lingkungan dengan sinyal pulsa

Mengendalikan perangkat analog (misal: mengatur kecepatan motor DC atau kecerahan LED) dengan mengubah lebar pulsa sinyal output

Menyimpan konfigurasi protokol jaringan

Mengirimkan data digital antar sensor melalui modul Wi-Fi

Mengenkripsi pesan sebelum dikirim ke cloud

RAM (memori akses acak)

Hard disk drive

Cache CPU

ROM/Flash Memory (memori hanya baca yang dapat diprogram ulang)

Kartu memori eksternal

Hard disk eksternal

Flash storage internal

RAM (Random Access Memory – memori kerja temporer)

ROM (Read Only Memory)

Memori non-volatile jenis EEPROM

Mendeteksi kelembaban udara.

Mengukur jarak ke sebuah objek dengan memancarkan gelombang ultrasonik dan menghitung pantulannya (sensor jarak).

Mengukur intensitas cahaya ruangan.

Mendeteksi medan magnet bumi.

Menghitung tekanan udara.

Suhu lingkungan sekitar.

Intensitas cahaya yang mengenai sensornya (semakin terang, nilai resistansi berubah) – digunakan untuk deteksi tingkat pencahayaan.

Kelembaban tanah tempat sensor berada.

Tekanan udara di sekitarnya.

Arah dan kekuatan medan magnet.

Device, Fog, dan Cloud – tiga lapisan arsitektur alternatif.

Perception, Network, dan Application – tiga lapisan utama dalam arsitektur IoT dasar.

Sensor, Actuator, dan Controller – komponen perangkat IoT (bukan lapisan arsitektur).

Physical, Data Link, dan Network – tiga lapisan terendah model OSI.

Edge, Fog, dan Cloud – model hierarki komputasi (bukan model 3-layer klasik).

Menghubungkan perangkat IoT ke jaringan internet global.

Mengumpulkan data dari lingkungan melalui sensor dan aktuator, mewakili interaksi fisik dengan dunia nyata.

Menyajikan informasi kepada pengguna akhir.

Memproses dan menganalisis data yang dikumpulkan.

Mengelola kebijakan bisnis berdasarkan data IoT.

Menyimpan data yang terkumpul dalam database terpusat.

Mengolah data mentah menjadi informasi bermakna.

Menyediakan konektivitas antar perangkat IoT dan meneruskan data dari lapisan perangkat ke lapisan yang lebih tinggi (misal ke internet/cloud).

Mengonversi data analog menjadi digital.

Menentukan strategi bisnis dari data yang ada.

Mengumpulkan data mentah dari sensor di lapangan.

Mengolah data sensor secara detail di dekat sumber data.

Menyajikan informasi yang telah diproses kepada pengguna melalui antarmuka aplikasi, serta memungkinkan pengguna mengontrol perangkat IoT.

Mengamankan komunikasi data antar perangkat IoT.

Mengirim paket data antar node dalam jaringan.

Device dan Gateway.

Transport, Processing, dan Business – lapisan-lapisan tambahan yang lebih rinci pada model 5-layer.

Presentation dan Session (lapisan model OSI, bukan model IoT).

Data Link dan Transport (hanya dalam OSI).

Perception dan Network (sudah ada di 3-layer).

Mengumpulkan data fisik dari lingkungan.

Mengatur dan memastikan pengiriman data antar perangkat dan sistem (antara lapisan Network dan Processing) secara handal.

Menyimpan data ke dalam data warehouse.

Menampilkan data ke pengguna akhir.

Mengendalikan akses perangkat berdasarkan kebijakan bisnis.

Menyajikan data mentah langsung ke antarmuka pengguna.

Mentransmisikan data antar node dalam jaringan internet.

Menganalisis data yang dikumpulkan dari lapisan sebelumnya dan mengolahnya menjadi informasi yang berguna atau siap disajikan.

Menentukan keputusan strategis berbasis data untuk organisasi.

Mengumpulkan data mentah dari sensor dan aktuator.

Mengendalikan komunikasi level perangkat keras.

Menghubungkan perangkat IoT ke jaringan LAN lokal.

Menyimpan data sementara sebelum dikirim ke cloud.

Mengelola keputusan strategis dan kebijakan bisnis berdasarkan data IoT yang telah diproses, serta mengatur alur bisnis secara keseluruhan.

Melakukan pemrosesan awal data di dekat sensor.

Model 5-layer.

Model 3-layer (Perception–Network–Application).

Model 4-layer.

Model TCP/IP 4-layer.

Model 7-layer OSI.

Lapisan Perception (sudah ada di 3-layer).

Lapisan Application (sudah ada di 3-layer).

Lapisan Data Processing (Pemrosesan Data), yang ditempatkan antara lapisan Network dan Application.

Lapisan Network (sudah ada di 3-layer).

Lapisan Business (hanya ada di model 5-layer).

Ringan dan menggunakan pola komunikasi publish/subscribe, dirancang untuk transmisi data IoT berukuran kecil dengan overhead minimal.

Berbasis request-response seperti HTTP dan membutuhkan bandwidth besar.

Khusus untuk transfer file berukuran besar antar server IoT.

Dirancang untuk streaming video HD melalui jaringan IoT.

Memerlukan koneksi internet berkecepatan tinggi yang selalu aktif.

Transfer file berukuran besar antar komputer di internet.

Perangkat IoT dengan sumber daya terbatas, memungkinkan komunikasi efisien berbasis permintaan/respons mirip HTTP pada lingkungan terbatas.

Streaming audio/video berkualitas tinggi secara real-time.

Otentikasi pengguna pada aplikasi media sosial.

Mengendalikan perangkat IoT melalui perintah SMS.

Karena HTTP tidak mendukung komunikasi internet pada perangkat embedded.

Karena HTTP relatif berat (overhead besar) dan berbasis teks, sehingga boros bandwidth dan daya untuk perangkat IoT berdaya rendah.

Karena HTTP hanya bisa berjalan di jaringan lokal, bukan internet global.

Karena HTTP tidak memiliki mekanisme request/response.

Karena HTTP selalu terenkripsi TLS sehingga membutuhkan sumber daya besar.

Mengatur alamat IP perangkat IoT secara dinamis.

Memungkinkan komunikasi dua arah penuh (full-duplex) secara real-time antara perangkat IoT dan server/aplikasi, sehingga data dapat dikirim dan diterima seketika.

Menghubungkan sensor langsung ke aktuator tanpa perantara.

Mengirim email otomatis dari perangkat IoT ke pengguna.

Menyimpan data sensor ke dalam database lokal perangkat.

Mengatur routing paket data di lapisan network.

Menyediakan antarmuka berbasis web (HTTP) yang memungkinkan perangkat IoT berkomunikasi dengan aplikasi cloud atau web, memfasilitasi integrasi layanan.

Mengamankan data sensor dengan enkripsi end-to-end.

Menghubungkan sensor langsung ke aktuator di lapangan.

Mempercepat kinerja mikrokontroler dengan akses hardware langsung.

Mengatur alamat IP secara otomatis untuk perangkat IoT.

Mengenkripsi data yang ditransmisikan antara perangkat IoT dan server, memastikan kerahasiaan dan integritas data selama komunikasi.

Memberikan token akses kepada aplikasi IoT pihak ketiga.

Mengompresi data sensor agar ukurannya lebih kecil saat dikirim.

Melakukan handshake perangkat keras antara sensor dan aktuator.

Mengatur manajemen daya perangkat IoT secara otomatis.

Mengautentikasi perangkat/aplikasi dan memberikan izin akses terbatas yang aman (melalui access token) tanpa harus membagikan kredensial langsung.

Menjaga sinkronisasi waktu antar perangkat IoT.

Mengenkripsi payload data pada lapisan jaringan (network layer).

Menyiarkan data sensor ke banyak subscriber sekaligus.

Mengatur pembagian alamat IP secara dinamis ke perangkat IoT.

Melindungi paket data di lapisan IP (network layer) dengan enkripsi dan autentikasi, sehingga komunikasi antar perangkat IoT menjadi aman dan terlindungi.

Mengompresi paket data agar lebih ringan ditransmisikan.

Mempercepat transfer file besar antar server IoT.

Menyimpan data sensor secara terdistribusi di berbagai node.

NFC (Near Field Communication).

Ethernet (kabel).

Zigbee (protokol nirkabel mesh berdaya rendah dan jangkauan pendek).

5G NR (teknologi seluler jarak jauh).

Satelit LEO.

Komunikasi nirkabel jarak jauh dengan konsumsi daya rendah untuk perangkat IoT, cocok untuk mengirim data berukuran kecil secara periodik (contoh: sensor area luas).

Streaming video beresolusi tinggi secara real-time ke banyak perangkat.

Koneksi Wi-Fi kecepatan tinggi di dalam ruangan sempit.

Komunikasi jarak sangat pendek (near-field) antar perangkat IoT.

Transfer file besar secara cepat antar komputer.

Hanya mendukung perangkat IoT yang bergerak dengan cepat (mobilitas tinggi).

Beroperasi di jaringan seluler berlisensi dengan bandwidth sempit, ideal untuk perangkat IoT statis yang mengirim data berukuran kecil secara berkala.

Dirancang untuk streaming video 4K antar perangkat IoT.

Memerlukan gateway tersendiri di setiap jaringan sensor.

Menggunakan frekuensi Wi‑Fi publik untuk komunikasi jarak jauh.

MQTT – protokol publish/subscribe untuk IoT.

CoAP – protokol ringan berbasis UDP untuk IoT.

HTTP – protokol web yang juga dipakai IoT berbasis REST.

WebSocket – protokol komunikasi full-duplex real-time.

FTP (File Transfer Protocol) – protokol transfer berkas tradisional.

Machine Querying Topology Tree.

Message Queuing Telemetry Transport.

Mobile Quick Transfer Technique.

Microsoft Quality Testing Tool.

Multicast QoS Transfer Tunnel.

MQTT – request/response; HTTP – publish/subscribe.

HTTP – publish/subscribe; MQTT – polling berkelanjutan.

CoAP – publish/subscribe; MQTT – request/response.

MQTT – publish/subscribe; CoAP – request/response.

MQTT – broadcast; CoAP – multicast only.

TCP; UDP.

IP; Ethernet.

HTTP; WebSocket.

Bluetooth; Zigbee.

UDP; TCP.

Low Power Wide Area Network – jaringan area luas berdaya rendah yang memungkinkan konektivitas IoT jarak jauh dengan konsumsi daya sangat kecil (contoh: LoRaWAN, NB-IoT).

Long Protocol Wireless Area Network – protokol wireless jarak jauh.

Low Performance Wireless Access Network – jaringan wireless berperforma rendah.

Linear Power Wavelength Network – jaringan linear berbasis panjang gelombang.

Local Protocol Wireless Access Node – protokol lokal akses wireless.

CSV (Comma-Separated Values)

PDF

JSON (JavaScript Object Notation)

HTML

XML (eXtensible Markup Language)

Penyimpanan semua data IoT di perangkat pengguna (edge) saja

Pemrosesan data dilakukan di tepi jaringan, yaitu dekat dengan sumber data (pada perangkat IoT atau gateway lokal) tanpa selalu mengirimkan seluruh data mentah ke cloud

Komputasi yang dilakukan dengan perangkat tajam (edge devices secara harfiah)

Semua data diproses di pusat data cloud jauh dari perangkat lapangan

Memindahkan server cloud ke lokasi geografis tepi pantai

Menghilangkan kebutuhan protokol keamanan data

Menghemat biaya dengan mengirim semua data mentah ke cloud untuk diproses

Mengurangi latensi (waktu tunda) secara signifikan dengan memproses data di dekat sumbernya, sehingga respon bisa diperoleh lebih cepat

Meningkatkan kebutuhan bandwidth jaringan (karena semua data dikirim terus-menerus)

Memberikan kapasitas komputasi dan penyimpanan tak terbatas di perangkat kecil

Analisis data historis besar-besaran untuk tren jangka panjang (misal analisis data tahunan)

Penyimpanan arsip data jangka panjang untuk keperluan regulasi

Sistem kendaraan otonom yang memerlukan pemrosesan sensor dan pengambilan keputusan dalam milidetik secara lokal di mobil

Pelatihan model machine learning berskala besar menggunakan seluruh data terkumpul

Proses render video resolusi tinggi yang bukan waktu nyata

Latensi komunikasi yang lebih tinggi pada edge (sebenarnya lebih rendah)

Risiko privasi lebih tinggi dibanding cloud (tidak selalu, tergantung)

Sumber daya komputasi dan penyimpanan di perangkat edge umumnya terbatas jauh lebih kecil dibanding server cloud

Ketergantungan penuh pada koneksi internet (edge dapat beroperasi lokal)

Biaya penskalaan perangkat edge yang sangat mahal (relatif, namun cloud juga punya biaya)

Menjamin latensi nyaris nol untuk setiap perangkat IoT di manapun

Menyediakan kapasitas komputasi dan penyimpanan yang besar secara terpusat, memungkinkan pengolahan data IoT dalam skala besar dan analitik mendalam secara mudah

Sulitnya menambah kapasitas penyimpanan atau komputasi (padahal cloud mudah diskalakan)

Biaya awal infrastruktur yang tinggi di sisi pengguna (cloud berbasis langganan fleksibel)

Ketergantungan pada koneksi internet yang stabil dan adanya latensi lebih tinggi karena pemrosesan dilakukan di server jarak jauh

Tidak tersedia mekanisme enkripsi di cloud (sebenarnya tersedia)

Terbatasnya kemampuan analitik data (padahal cloud sangat mendukung analitik besar)

Kendali robot yang membutuhkan respon milidetik (seharusnya edge)

Filter data sensor sederhana sebelum tindakan lokal (lebih cocok edge)

Sistem alarm darurat yang harus bereaksi seketika (edge)

Analisis data historis berskala besar untuk menemukan tren pola penggunaan selama beberapa tahun (membutuhkan sumber daya besar dan tidak sensitif waktu nyata)

Kendali peralatan pabrik secara langsung di lapangan (biasa edge/lokal)

Menjalankan perawatan hanya setelah mesin rusak (reaktif, bukan prediktif)

Menunda semua perawatan mesin demi efisiensi biaya jangka pendek

Penggunaan sensor IoT untuk memantau kondisi mesin secara real-time sehingga bisa memprediksi kerusakan sebelum terjadi dan menjadwalkan perawatan proaktif

Menjadwalkan perawatan secara rutin tanpa melihat data apa pun

Menggantikan teknisi manusia dengan robot sepenuhnya

Penggunaan traktor konvensional tanpa perangkat IoT apa pun

Memasang kamera di sawah untuk memantau secara manual oleh petani

Petani menyiram tanaman sesuai jadwal tetap tanpa sensor

Pemberian pupuk oleh petani berdasarkan kebiasaan turun-temurun

Penggunaan sensor kelembaban tanah untuk mengendalikan sistem irigasi secara otomatis, sehingga penyiraman berlangsung efisien sesuai kebutuhan tanaman

Menggantikan semua lampu jalan dengan lampu minyak

Mengizinkan warga mengontrol lampu lalu lintas sesuka hati via aplikasi

Memantau lalu lintas, penerangan jalan, dan status tempat sampah secara real-time menggunakan sensor, lalu mengoptimalkan pengelolaannya secara otomatis

Menghilangkan semua rambu lalu lintas dan mengandalkan kendaraan otonom sepenuhnya

Membiarkan sistem kota berjalan tanpa pengawasan apa pun

Kamera CCTV di parkiran untuk merekam pelat nomor (CCTV sendiri bisa IoT tapi opsi ini tidak menggambarkan sistem utuh)

Palang parkir otomatis terbuka tanpa sensor (tidak mendeteksi, hanya timer)

Sensor parkir mendeteksi slot parkir yang kosong lalu mengirim informasi tersebut ke pengemudi (misalnya via aplikasi) untuk panduan parkir

Petugas parkir mencatat ketersediaan parkir di papan tulis

Pengemudi berkeliling sendiri mencari slot kosong tanpa bantuan sistem

Penggunaan papan tulis pintar elektronik (bisa TIK tapi belum tentu IoT jika tidak terhubung sensor)

Penggunaan sensor cahaya dan suhu untuk mengatur pencahayaan lampu serta AC secara otomatis demi kenyamanan dan efisiensi energi di kelas

Siswa belajar dengan buku digital PDF (bukan IoT)

Guru menggunakan proyektor dan slide presentasi (tidak melibatkan IoT)

E-learning menggunakan video conference (ini TIK tapi bukan IoT)

Menggantikan dokter dan perawat dengan robot sepenuhnya

Memungkinkan telemedicine dan pemantauan kesehatan pasien jarak jauh secara real-time melalui perangkat medis pintar, sehingga deteksi dini masalah kesehatan bisa dilakukan dan kualitas perawatan meningkat

Mengirim obat ke pasien melalui email (tidak mungkin secara fisik)

Menyimpan catatan medis pasien di komputer (digitalisasi saja, bukan IoT spesifik)

Mengharuskan pasien datang lebih sering ke rumah sakit untuk pemeriksaan rutin

Mengirim barang menggunakan teknologi teleportasi (fiksi ilmiah)

Melacak lokasi dan kondisi barang secara real-time sepanjang distribusi, sehingga meningkatkan transparansi dan efisiensi logistik

Menghilangkan sistem inventori dan stok karena digantikan IoT

Menunda pengiriman barang sampai data terkumpul penuh

Menggantikan seluruh pekerja gudang dengan robot tanpa sensor apa pun

IoT yang digunakan khusus di perangkat rumah tangga konsumen

Penerapan IoT di lingkungan industri/manufaktur untuk otomatisasi, monitoring, dan analisis proses industri secara real-time guna meningkatkan efisiensi

Penggunaan media sosial oleh perusahaan manufaktur

Jaringan internet industri yang terpisah dari internet publik

Konsep IoT yang masih teori dan belum pernah diterapkan

Pertambangan

Pendidikan

Keamanan (surveillance) – misalnya keamanan rumah atau sekolah dengan CCTV online

Pertanian

Energi terbarukan

Secara otomatis membakar sampah di tempat saat penuh

Menghilangkan kebutuhan petugas kebersihan sama sekali

Mengganti semua tempat sampah dengan robot

Memilah sampah menjadi organik dan anorganik secara otomatis (perlu teknologi tambahan)

Mengoptimalkan jadwal dan rute pengumpulan sampah oleh dinas kebersihan (efisiensi waktu dan biaya) melalui notifikasi real-time dari sensor

Menggantikan kabel listrik dengan jaringan nirkabel Wi-Fi

Memantau dan mengendalikan distribusi listrik secara real-time, misalnya melalui smart meter di rumah-rumah, sehingga meningkatkan efisiensi energi dan keandalan jaringan listrik

Menghilangkan kebutuhan pembangkit listrik konvensional

Menghasilkan listrik otomatis dari sensor IoT

Menjamin tidak pernah terjadi pemadaman listrik

Televisi analog 21 inci

Smartwatch atau fitness tracker yang dipakai di pergelangan, memantau detak jantung, langkah, dan aktivitas harian lalu mengirim data ke smartphone untuk dianalisis

Kacamata hitam biasa

Sepatu tanpa sensor apa pun

Topi dan jaket konvensional

Karena semua perangkat IoT sudah otomatis aman sejak diproduksi

Karena banyak perangkat IoT memiliki sumber daya terbatas sehingga tidak mampu menjalankan mekanisme keamanan canggih, dan jumlah perangkat yang masif membuka banyak celah serangan

Karena ancaman keamanan hanya terjadi pada komputer, bukan perangkat IoT

Karena protokol IoT umumnya tidak mendukung enkripsi data

Karena sebagian besar perangkat IoT beroperasi di jaringan tertutup yang tidak terhubung internet

Perangkat IoT menjadi seragam dan mudah diintegrasikan

Menyulitkan interoperabilitas antar perangkat dari vendor berbeda, sehingga perangkat tersebut sulit berkomunikasi satu sama lain dengan efisien

Tidak ada pengaruh sama sekali terhadap kompatibilitas sistem

Setiap perangkat IoT otomatis mengikuti satu standar universal

Produsen perangkat IoT dilarang menciptakan protokol baru

Perangkat IoT menggunakan algoritma keamanan sendiri yang tidak perlu standar

Perangkat IoT tersebut tidak mampu menerapkan enkripsi dan mekanisme keamanan tingkat tinggi, sehingga lebih rentan terhadap serangan siber

Tidak ada – sumber daya terbatas tidak berdampak pada keamanan

Perangkat IoT otomatis menolak semua koneksi asing

Perangkat IoT menjadi kebal terhadap malware karena kemampuannya terbatas

Data yang dikumpulkan IoT selalu anonim dan tidak mengandung informasi pribadi

Potensi penyalahgunaan data pribadi yang dikumpulkan oleh perangkat IoT, karena perangkat ini sering mengumpulkan data sensitif (privasi pengguna dapat terancam jika data tidak diamankan)

Perangkat IoT hanya mengumpulkan data yang tidak penting

IoT tidak pernah mengumpulkan data pengguna, jadi tidak ada risiko

Regulasi privasi tidak perlu karena IoT pasti aman

Dengan menghapus data perangkat setelah dikirim

Dengan mengenkripsi koneksi antara perangkat IoT dan server, sehingga data yang dikirim terlindungi dari penyadapan atau modifikasi selama transit

Dengan mengompresi data sehingga malware tidak bisa membaca

Dengan memaksa perangkat beroperasi hanya dalam jaringan lokal

Dengan mengisolasi perangkat IoT dari internet sepenuhnya

Dengan memisahkan jaringan IoT dari jaringan internet

Dengan enkripsi end-to-end pada tingkat perangkat keras sensor

Dengan menyediakan cara bagi layanan/aplikasi pihak ketiga untuk mengakses perangkat atau data IoT secara aman menggunakan token otorisasi terbatas, tanpa perlu membagi kredensial pengguna

Dengan memaksa pengguna mengganti password setiap jam

Dengan mendeteksi virus di firmware perangkat IoT secara otomatis

Menghubungkan perangkat IoT ke Wi-Fi publik terbuka untuk kemudahan akses

Menonaktifkan mekanisme enkripsi agar komunikasi lebih cepat

Rutin memperbarui firmware perangkat ke versi terbaru untuk menambal celah keamanan yang ditemukan (patch update)

Tidak perlu memasang mekanisme keamanan tambahan di jaringan IoT

Membiarkan kata sandi default pabrik tetap terpakai untuk kemudahan

Menggunakan enkripsi yang terlalu kuat untuk mudah dipatahkan (justru baik jika kuat).

Masih menggunakan kata sandi default pabrik yang mudah ditebak, sehingga malware dapat mengakses dan mengambil alih perangkat dengan mudah.

Tidak terhubung ke internet sama sekali (tidak relevan, Mirai menyerang yang online).

Terlalu sering di-update sehingga rentan bug baru (update justru menambal bug).

Menggunakan protokol proprietary tertutup (bukan alasan utama serangan).

Pembajakan mobil pintar melalui jaringan CAN Bus.

Serangan DDoS (Distributed Denial of Service) berskala besar, dengan mengontrol ribuan perangkat IoT yang terinfeksi malware Mirai untuk membanjiri target dengan lalu lintas sampai macet.

Perusakan fisik perangkat IoT melalui overheating sengaja.

Penyebaran ransomware ke sensor dan aktuator IoT di industri.

Serangan phishing melalui email kepada pemilik perangkat IoT.

Control, Inspection, Authentication – metode pengamanan data IoT.

Communication, Integration, Automation – aspek utama IoT.

Confidentiality, Integrity, Availability – yaitu menjaga kerahasiaan data, keutuhan data, dan ketersediaan sistem sebagai tiga pilar utama keamanan.

Confidentiality, Identity, Authorization – konsep sekuriti.

Aliansi Central Intelligence Agency untuk keamanan IoT.

Mencegah penambahan perangkat baru ke dalam jaringan.

Menjamin bahwa sistem dan protokol yang digunakan mampu menangani jumlah perangkat IoT yang sangat banyak serta volume data yang tinggi tanpa penurunan kinerja.

Menjaga agar jumlah perangkat IoT tidak bertambah di lapangan.

Mengurangi jenis data yang dikumpulkan agar seragam.

Membatasi kapasitas penyimpanan cloud agar tidak terlalu besar.

Menghubungkan perangkat ke internet publik supaya mendapatkan update (update penting, tapi tanpa ganti password tetap rawan).

Mengganti kata sandi default pabrik dengan kata sandi kuat yang unik pada setiap perangkat sebelum dioperasikan di jaringan.

Membiarkan saja karena password default biasanya sudah aman.

Menggunakan password yang sama untuk semua perangkat agar mudah diingat.

Menonaktifkan semua fitur keamanan agar perangkat tidak jadi target.

Total Lockdown System – sistem penguncian total perangkat.

Transaction Link Secure – metode keamanan transaksi.

Transport Layer Security – protokol keamanan lapisan transport yang mengenkripsi data end-to-end.

Tunnel Layer Standard – standar terowongan jaringan.

Trusted LAN Signal – sinyal lokal terpercaya.

Lapisan Perception (sensor & node mikrokontroler), Network (komunikasi LoRaWAN & gateway), dan Application (platform cloud dan aplikasi pengguna) – sesuai model 3-layer.

Hanya lapisan Application (karena ada aplikasi cloud).

Perception dan Application saja (melewati Network).

Lapisan Transport, Processing, dan Business (itu model 5-layer, tidak semua ada di skenario ini).

Tidak satupun, skenario di atas bukan IoT.

Bluetooth BLE – jangkauan sangat pendek, tidak cocok untuk skala satu kota.

Jaringan 5G mmWave – jangkauan per cell terbatas dan modul 5G boros daya untuk sensor kecil.

Wi-Fi standar – jangkauan terbatas dan boros daya untuk ratusan sensor.

LoRaWAN – jaringan area luas berdaya rendah yang ideal untuk koneksi banyak sensor tersebar di kota.

Ethernet – butuh kabel ke setiap sensor, tidak praktis.

Menggunakan HTTP dengan metode polling setiap detik dari masing-masing sensor (boros bandwidth dan tidak real-time sebenarnya).

Menggunakan protokol MQTT dengan pola publish/subscribe ke broker lokal/cloud, karena MQTT ringan dan mendukung komunikasi real-time ke banyak klien (subscriber) sekaligus.

Mengirim data melalui email setiap jam dari sensor (terlalu lambat dan tidak real-time).

Merekam data di SD card tiap sensor untuk dianalisis manual mingguan (tidak real-time dan reaktif).

Menggunakan protokol FTP untuk upload data sensor secara bergantian (tidak dirancang untuk notifikasi instan).

Hanya lampu yang termasuk IoT, sensor gerak dan hub bukan (keliru, semua bagian dari sistem IoT).

Sensor gerak sebagai aktuator, hub sebagai sensor, lampu sebagai gateway (salah penempatan peran).

Sensor gerak sebagai penyimpan data, hub sebagai sensor, lampu sebagai gateway (tidak sesuai kenyataan).

Semua perangkat tersebut berperan hanya sebagai sensor.

Sensor gerak sebagai sensor (input) yang mendeteksi keberadaan; hub pusat sebagai gateway yang memproses data sensor dan menjembatani ke jaringan; lampu pintar sebagai aktuator (output) yang menerima perintah menyalakan lampu.

Menghindari penggunaan cloud sama sekali untuk menghilangkan risiko (namun juga kehilangan fungsionalitas remote).

Menerapkan enkripsi end-to-end (misalnya menggunakan TLS) pada koneksi antara hub dan cloud, serta menggunakan mekanisme otentikasi (misal API key atau OAuth token) untuk setiap akses dari aplikasi.

Membiarkan hub terhubung ke internet tanpa firewall agar latensi minimum.

Menonaktifkan fitur keamanan pada hub supaya kinerja maksimal.

Menggunakan kembali kata sandi default pabrik untuk semua perangkat agar konsisten.

Hanya edge computing tanpa keterlibatan cloud sama sekali (padahal cloud masih dipakai analisis).

Hanya cloud computing (semua data ke cloud, padahal di skenario ada filter).

Pemrosesan batch offline (tidak, ada yang real-time lokal).

Fog computing saja di semua lapisan (fog adalah istilah antara edge–cloud, tapi di sini ada cloud juga).

Edge computing (pemrosesan lokal di broker/gateway untuk respons cepat) sekaligus cloud computing (analisis mendalam terpusat secara periodik) – memanfaatkan kelebihan keduanya.

HTTP, karena protokol ini akan secara otomatis mencoba mengirim terus (HTTP tidak punya mekanisme QoS, request bisa timeout habis).

UDP raw, karena tanpa overhead sehingga selalu lebih andal (UDP justru tidak andal, tidak ada ACK).

MQTT, karena memiliki mekanisme queue dan Quality of Service (QoS) yang dapat menjamin pesan tersimpan dan dikirim ulang saat koneksi pulih.

FTP, karena protokol ini dirancang untuk resume transfer (FTP untuk file besar, bukan streaming sensor).

SMTP (email), karena dapat antre pengiriman (email tidak cocok untuk data sensor cepat).

Mengganti semua sensor dengan komputer industri yang mahal (tidak efisien, sebaiknya pakai gateway).

Menggunakan password sederhana pada data sebagai ganti enkripsi (tidak efektif, data tetap bisa dibaca).

Mengirim data plaintext saja, nanti diamankan di cloud (data raw bisa disadap sebelum sampai cloud).

Menggunakan gateway atau edge device yang lebih kuat di dekat sensor untuk menangani enkripsi komunikasi (misal gateway menerapkan TLS ke cloud atas nama sensor).

Tidak usah mengirim data sama sekali demi keamanan (menggagalkan tujuan IoT).

Sensor analog biasa + pencatatan manual oleh petugas.

Sensor smart meter + komunikasi LPWAN (misal NB-IoT atau LoRaWAN) untuk jangkauan luas + platform cloud untuk agregasi dan analisis data konsumsi listrik.

Mengirim petugas ke tiap lokasi setiap jam (bukan IoT sama sekali).

Penggunaan kamera CCTV untuk membaca angka meteran (bisa, tapi kurang efisien dibanding sensor digital).

Sensor smart meter + Bluetooth + penyimpanan lokal tanpa koneksi.

Microsoft Paint.

TinkerCAD (simulator sirkuit dan perangkat Arduino berbasis browser).

Google Docs.

Adobe Photoshop.

Autodesk AutoCAD.

Bahasa pemrograman khusus IoT.

Mensimulasikan elektronik dan mikrokontroler (misal Arduino, ESP32) secara online, termasuk sensor dan komponen, tanpa perlu hardware fisik.

Portal komunitas pengguna IoT.

Menjual perangkat IoT secara daring.

Sistem operasi untuk mikrokontroler.

Mengatur keamanan jaringan IoT secara otomatis.

Mendesain model 3D perangkat IoT.

Menghubungkan perangkat keras IoT dengan aplikasi smartphone sehingga pengguna dapat memonitor dan mengontrol perangkat dari jarak jauh, termasuk menyimpan dan visualisasi data sensor.

Mensimulasikan rangkaian elektronik IoT secara offline.

Merekam log data IoT ke dalam file CSV manual.

Bahasa pemrograman untuk mikrokontroler Arduino.

Sarana untuk menerima data dari perangkat IoT (melalui HTTP), menyimpannya dalam cloud, serta menampilkan data tersebut dalam bentuk visual (dashboard).

Jaringan seluler khusus untuk IoT.

Toko online komponen IoT.

Protokol komunikasi khusus antar sensor.