Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Makine Öğrenmesi Quiz

Total questions: 10

Worksheet time: 5mins

Name
Class
Date
1.

Makine öğrenmesi nedir?

a)

Bilgisayarların sadece hesap yapması

b)

Bilgisayarların kuralları ezberlemesi

c)

Bilgisayarların verilerden öğrenmesi

d)

Bilgisayarların internet kullanması

2.

Makine öğrenmesinde ilk adım aşağıdakilerden hangisidir?

a)

Tahmin etme

b)

Modeli eğitme

c)

Veriyi toplama

d)

Sonucu yazdırma

3.

Lineer regresyon en çok hangi tür problemler için kullanılır?

a)

Metin çevirme

b)

Sayısal tahmin

c)

Görüntü boyama

d)

Oyun oynama

4.

Lineer regresyonun temel amacı nedir?

a)

Verileri sınıflara ayırmak

b)

En uygun doğruyu bulmak

c)

Veriyi silmek

d)

Kod hızlandırmak

5.

Aşağıdakilerden hangisi lineer regresyon kullanımına örnektir?

a)

E-posta spam tespiti

b)

Yüz tanıma

c)

Ev fiyatı tahmini

d)

Dil çevirisi

6.

Model.fit(X, Y) komutu ne işe yarar?

a)

Modeli siler

b)

Modeli eğitir

c)

Tahmin yapar

d)

Grafiği çizer

7.

Lineer regresyonda X genellikle neyi temsil eder?

a)

Tahmin sonucu

b)

Hata oranı

c)

Giriş verisi

d)

Model

8.

Y (çıktı) aşağıdakilerden hangisini ifade eder?

a)

Giriş değişkeni

b)

Tahmin edilmek istenen değer

c)

Kod satırı

d)

Grafik ekseni

9.

Model.predict() fonksiyonu ne yapar?

a)

Modeli eğitir

b)

Veriyi toplar

c)

Tahmin üretir

d)

Hata siler

10.

Çalışma saati arttıkça sınav notu artıyorsa bu neyi gösterir?

a)

Rastgelelik

b)

Ters orantı

c)

İlişki (korelasyon)

d)

Hata