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WorksheetsQuestionário: Pilares da Inteligência Artificial
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
No contexto da IA, o que representam os "Dados"?
O conjunto de regras que o computador deve seguir.
A matéria-prima ou informação digital que a máquina processa.
O resultado final que o utilizador vê no ecrã.
A estrutura física do computador (processador, memória).
Como podemos definir um "Algoritmo" de forma simples?
Uma base de dados muito grande.
A capacidade da máquina de sentir emoções humanas.
Uma sequência de instruções passo a passo para resolver um problema.
Uma imagem digital composta por milhões de píxeis.
O que a IA procura identificar quando analisa grandes volumes de informação?
Padrões (características comuns ou repetições).
O nome próprio de cada pessoa que criou os dados.
A velocidade da rede Wi‑Fi da escola ou de casa.
Novos códigos de programação escritos por outros computadores.
No Machine Learning, o que significa o sistema "Aprender"?
Que a máquina desenvolveu uma mente própria.
Que o sistema ajusta os seus parâmetros com base em erros e acertos.
Que um programador está a reescrever o código a cada erro.
Que a máquina apaga os dados antigos para não ficar sem memória.
Qual é a relação fundamental entre Dados e Padrões?
Os dados são utilizados para encontrar padrões.
Os padrões criam os dados de forma automática.
Não existe qualquer ligação entre estes dois conceitos.
Os dados são as regras e os padrões são os ingredientes.
O que acontece se alimentarmos uma IA com dados de má qualidade?
A IA deteta o erro e corrige a informação sozinha.
O resultado final (output) será pouco fiável ou errado.
O algoritmo torna-se mais inteligente para compensar a falta de informação.
O computador desliga-se automaticamente para evitar avarias.
Como é que uma aplicação de música sabe o que nos deve recomendar?
Consegue ler os nossos pensamentos através da câmara.
Identifica padrões de comportamento entre milhões de utilizadores.
Escolhe canções ao calhas para ver se temos sorte.
Dá prioridade às músicas que têm as capas mais bonitas.
No exemplo de "ensinar" a IA a distinguir frutas, o que é a "Aprendizagem"?
Mostrar à máquina uma lista com todos os nomes de frutas.
O sistema ajustar a sua regra interna após confundir uma maçã com um tomate.
Instalar um processador mais rápido no computador.
Eliminar as fotografias das frutas que a IA não conseguiu identificar.
Um algoritmo pode ser considerado "Inteligente" se não tiver dados?
Sim, porque o código contém toda a lógica necessária.
Não, é apenas uma lista de instruções que precisa de informação para agir.
Sim, desde que o programador seja muito experiente.
Sim, mas apenas se estiver ligado a um supercomputador.
Qual é a maior vantagem da IA ao analisar padrões?
Consegue encontrar relações em milhões de dados que seriam invisíveis para um humano.
Garante que o computador nunca mais terá erros de software.
Substitui a necessidade de os humanos estudarem ou pensarem.
Faz com que a bateria do telemóvel dure para sempre.
