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WorksheetsPrimer Cuestionario: TALLER IA
Total questions: 10
Worksheet time: 8mins
1. ¿Qué logro tecnológico alcanzó la supercomputadora "Deep Blue"?
a) Venció al campeón de Go.
b) Venció al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov.
c) Pasó el Test de Turing.
d) Generó el primer video con IA.
2.¿Qué función cumplía el programa ELIZA desarrollado por Joseph Weizenbaum?
Jugar videojuegos.
Simular una conversación humana como una "psicoterapeuta" virtual.
Resolver teoremas matemáticos.
Predecir el clima.
3.¿Qué define a la Inteligencia Artificial Generativa?
Solo puede analizar números.
Utiliza algoritmos para generar contenidos (imágenes, video, música) sin intervención humana
Es una IA que responde sí o no.
Es un sistema de correos.
¿Cuál es el objetivo principal del "Test de Turing"?
Calcular la velocidad de un procesador.
Entrenar redes neuronales.
Crear imágenes artísticas.
Determinar si una máquina puede exhibir comportamiento inteligente indistinguible del humano
5. Según los fundamentos, ¿qué es la "Narrow AI" (IA Estrecha)?
Una IA que realiza tareas específicas, como reconocer rostros o voces
Una IA que iguala la inteligencia humana.
Una IA que supera a los humanos en todo.
Una IA que tiene sentimientos.
6. En una Red Neuronal Artificial, ¿cuáles son las tres capas que la componen?
Capa de inicio, capa media y capa final.
Input layer, Hidden layer, Output layer.
Input layer, Hidden layer, Output layer.
Capa A, Capa B, Capa C.
7.¿Cuál fue el aporte del programa "Logic Theorist"?
Fue capaz de resolver problemas de lógica matemática
Ganar un concurso de televisión.
Reconocer imágenes de gatos.
Traducir idiomas automáticamente.
8.¿Qué diferencia tecnológica marcó AlphaGo frente a sus predecesores?
Usó reglas básicas de ajedrez.
Venció en el juego Go (más complejo) usando aprendizaje profundo
Fue el primer chatbot de la historia.
Solo funcionaba con conexión a internet.
9.¿Cuál es la diferencia técnica entre IA y Machine Learning (ML)?
Son lo mismo.
La IA es para robots y ML para computadoras.
La IA es la capacidad de imitar inteligencia y ML es la técnica para aprender.
ML es más antiguo que la IA.
10.En el flujo de Machine Learning, ¿qué datos se usan para "Evaluate the model"?
Los mismos datos del entrenamiento.
Datos creados manualmente.
Datos incompletos.
Datos que NO se usaron en el entrenamiento.
