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WorksheetsIntroducción y Tipos de IA
Total questions: 54
Worksheet time: 27mins
¿Qué afirma mejor la definición práctica de Inteligencia Artificial en este módulo?
Robots físicos que sustituyen el trabajo manual
Motores de búsqueda que indexan páginas web
Sistemas que replican funciones cognitivas humanas
Programas que ejecutan tareas repetitivas sin datos
¿Qué papel cumplen los algoritmos en el funcionamiento de la IA?
Codifican reglas fijas para cada tarea
Garantizan respuestas siempre correctas
Procesan grandes datos y reconocen patrones
Controlan el hardware de los robots
¿Cuál describe mejor el aprendizaje en IA según el material?
Mejora rendimiento exponiéndose a más datos
Depende solo de la velocidad del procesador
Requiere supervisión humana continua
Memoriza instrucciones sin cambiar
Selecciona todas las funciones típicas de la IA Generativa.
Sugerir productos según historial del usuario
Aprender de grandes conjuntos de datos
Crear contenido nuevo como texto o imágenes
Detectar anomalías en transacciones bancarias
¿Qué distingue principalmente la IA Predictiva?
Genera obras creativas originales
Imita conversaciones humanas en tiempo real
Analiza datos para predecir resultados
Gestiona flujos de trabajo de forma autónoma
Elige los ejemplos correctos de aplicaciones de IA Predictiva.
Sistemas de recomendación personalizados
Diagnóstico médico asistido por pruebas
Detección de fraude por patrones de gasto
Chatbots de atención al cliente
¿Cuál es la función central de la IA Conversacional?
Generar música original automáticamente
Tomar decisiones sin intervención humana
Interactuar por texto o voz de forma natural
Optimizar cadenas de suministro complejas
Selecciona los ejemplos adecuados de IA Conversacional.
Asistentes de voz como Siri o Alexa
Chatbots de servicio al cliente
Procesamiento de lenguaje natural (NLP)
Vehículos autónomos en carretera
¿Qué caracteriza a la IA autónoma o "agentic"?
Gestiona tareas complejas de forma independiente
Solo clasifica datos históricos
Necesita supervisión constante humana
Se centra en crear contenido artístico
Elige aplicaciones reales de IA autónoma según el texto.
Generación de imágenes artísticas
Gestión automatizada de cadena de suministro
Control de vehículos sin conductor
Recomendación de series de streaming
Entre Generativa y Predictiva, ¿cuál emparejamiento función–tipo es correcto?
Generativa: crear texto e imágenes nuevas
Predictiva: mantener conversaciones fluidas
Predictiva: sugerir contenido personalizado
Generativa: predecir probabilidad de compra
¿Qué problema docente señalado puede mitigarse con herramientas de IA?
Ausencia de conexión a internet escolar
Escasez de aulas disponibles
Falta de tiempo para planificar clases
Desconocimiento de historia universal
¿Cuál es la función principal de los sistemas de IA basados en reglas descritos como "tradicionales"?
Generar contenido original y creativo
Predecir necesidades del usuario en tiempo real
Automatizar tareas específicas bien definidas
Aprender patrones complejos de datos nuevos
Durante la 1ª Revolución Industrial, ¿qué figura diseñó el primer algoritmo para la máquina analítica?
Ada Lovelace en 1843
Alan Turing en 1950
John McCarthy en 1956
Warren McCulloch en 1943
En la 2ª Revolución Industrial, ¿qué aspecto impulsó el desarrollo de procesos lógicos y sistemas de control?
El auge del acero y la electricidad
La creación del internet global
La invención del transistor digital
La estandarización y producción en masa
¿Qué evento marca la formalización del campo de la IA durante la 3ª Revolución Industrial?
Victoria de Watson en Jeopardy! en 2011
Aparición de fábricas inteligentes con IoT
Conferencia de Dartmouth en 1956
Propuesta del Test de Turing en 1950
Ordena cronológicamente estos hitos de la 3ª Revolución Industrial.
Deep Blue vence al campeón mundial de ajedrez (1997)
Término "Inteligencia Artificial" acuñado por McCarthy (1956)
Test de Turing propuesto por Alan Turing (1950)
Modelo matemático de neurona de McCulloch y Pitts (1943)
¿Qué demostró la victoria de Deep Blue en 1997 respecto a las capacidades de la IA?
Comprensión semántica del lenguaje humano
Resolución de problemas específicos complejos
Colaboración segura con humanos en fábricas
Creatividad generativa en música y arte
¿Qué avance mostró Watson en 2011 en el concurso Jeopardy!?
Procesamiento del lenguaje natural
Control de robots colaborativos
Predicción de fallos en maquinaria
Generación de imágenes desde texto
En la 4ª Revolución Industrial, ¿qué caracteriza a las fábricas inteligentes?
Automatización basada solo en reglas fijas
Robots que sustituyen todo trabajo humano
Sistemas ciberfísicos que optimizan producción
Uso de IA generativa para arte
¿Qué describe mejor el mantenimiento predictivo durante la 4ª Revolución Industrial?
Sustitución completa del trabajo cognitivo
Programación manual de cada pieza de la línea
Uso de cobots en tareas repetitivas
Análisis de sensores IoT para anticipar fallos
En la 5ª Revolución Industrial, ¿cuál es el enfoque humano clave de la IA?
Operar con algoritmos fijos sin aprendizaje
Colaborar con los humanos en tareas
Reemplazar el trabajo humano por completo
Limitarse a procesos lógicos estandarizados
Selecciona las características propias de la 5ª Revolución Industrial.
Cobots trabajando junto a humanos
IA generativa que crea contenido nuevo
Personalización y sostenibilidad en productos
Producción en masa sin aprendizaje
¿Qué afirmación diferencia claramente la 2ª de la 3ª Revolución Industrial respecto a la IA?
La 2ª introdujo la IA generativa avanzada
La 3ª se centró solo en mecanización sin aprendizaje
La 3ª formalizó la IA con electrónica y computadoras
La 2ª creó redes neuronales profundas comerciales
Según el texto, ¿cómo se combinan los tipos de IA en asistentes virtuales modernos?
Solo IA basada en reglas para respuestas
IA generativa, conversacional y predictiva
Únicamente IA conversacional para entender lenguaje
IA predictiva sin crear contenido
¿Cuál describe mejor el propósito del Internet de las Cosas (IoT) cuando se integra con IA en dispositivos domésticos inteligentes?
Sustituir la red de internet por máquinas autónomas
Conectar aparatos y compartir datos sin análisis
Añadir sensores para medir temperatura ocasionalmente
Permitir comunicación y aprendizaje para optimizar energía
Selecciona las afirmaciones correctas sobre Big Data y Analítica.
Analítica transforma datos en información útil
Big Data se limita a bases de datos pequeñas
Big Data implica grandes volúmenes y procesamiento
Analítica no se usa para decisiones en tiempo real
¿Cuál es la relación resumida entre Big Data y Analítica?
Analítica genera datos; Big Data los interpreta
Ambas son equivalentes y redundantes
Big Data aporta datos; Analítica extrae valor
Big Data es técnica y Analítica materia prima
Una empresa quiere predecir tendencias y entender clientes. ¿Qué combinación es adecuada?
Privacidad estricta sin recolección alguna
Solo IoT sin Analítica ni Big Data
Big Data con Analítica conjunta
Únicamente algoritmos de IA sin datos
La transparencia y explicabilidad en sistemas de IA buscan principalmente...
Garantizar rendimiento sin considerar valores humanos
Aumentar la cantidad de datos recopilados
Evitar cajas negras y rastrear razonamientos
Eliminar toda supervisión humana
El principio de equidad y no discriminación requiere que el entrenamiento de IA...
Priorice eficiencia sobre dignidad humana
Use datos representativos para resultados justos
Evite cualquier intervención humana
Se base solo en datos históricos sin revisión
¿Qué afirmaciones son consistentes con rendición de cuentas en IA ética?
Claridad de responsabilidades por decisiones
Supervisión humana como componente esencial
Anonimizar datos para marketing agresivo
Delegar todo control a sistemas autónomos
Privacidad en sistemas de IA implica...
Recopilar más datos sin permisos
Proteger datos personales con estándares
Evitar seguridad para agilizar procesos
Compartir datos abiertos por defecto
La Convención Marco 2024 sobre IA tiene como objetivo principal...
Transferir gobernanza de IA a empresas privadas
Alinear la IA con derechos humanos y estado de derecho
Fomentar despliegues sin regulación alguna
Prohibir completamente el uso de algoritmos
En el contexto laboral, ¿qué sugiere la idea de automatización del trabajo relacionada con la 'Regla del 30%' para 2030?
La IA reemplazará el 70% de empleos
La IA solo mejorará tareas creativas
La IA automatizará hasta un 30% de horas
La IA no afectará la productividad
En detectores de contenido digital, ¿cómo se usa típicamente un umbral cercano al 30%?
Como prueba inequívoca de autoría IA
Como referencia probabilística de generación
Como medida legal obligatoria global
Como indicador de sesgo emocional humano
¿Qué propone la técnica de 'regla del 30%' para decidir uso de IA frente a humanos?
Usar IA para motivación estudiantil
Usar IA en decisiones finales complejas
Usar IA para liderazgo y ética
Usar IA en tareas repetitivas de bajo impacto
Selecciona las afirmaciones correctas sobre funciones que la IA no puede replicar en docencia.
Juicio crítico genuino del estudiante
Gestión fina de dinámica corporal en aula
Motivar como un mentor apasionado
Empatía y conexión emocional genuina
¿Por qué la IA generativa no alcanza creatividad verdaderamente disruptiva?
Ignora todas las reglas culturales humanas
Depende de energía eléctrica excesiva
Carece de capacidad de cálculo básico
Recombina datos existentes principalmente
¿Cuál es un riesgo de depender demasiado de la IA para resolver problemas en estudiantes?
Aprendizaje superficial y menor evaluación
Mayor empatía y colaboración
Creatividad original más frecuente
Contextualización más profunda
En contenidos generados por IA, una puntuación superior al 25% en detectores puede interpretarse como...
Material verificado legalmente
Texto neutro sin sesgos culturales
Contenido probablemente generado por IA
Prueba concluyente de autoría humana
Completa la idea: La IA puede procesar información, pero carece de...
Capacidad de lectura básica
Memoria de largo plazo
Razonamiento lógico elemental
Comprensión contextual profunda
¿Cuál es una limitación clave de la IA al enfrentar dilemas éticos en el aula?
Siempre ofrece soluciones demasiado creativas
Carece de acceso a datos históricos escolares
No puede aplicar valores morales propios
No puede procesar preguntas de opción múltiple
En situaciones completamente nuevas, ¿qué ventaja tienen los docentes frente a la IA?
Automatizan informes sin errores
Estandarizan patrones preestablecidos
Generan datos preexistentes rápidamente
Aplican sentido común y adaptabilidad
¿Por qué la evaluación formativa requiere interpretación humana?
Para detectar plagio con algoritmos complejos
Para convertir calificaciones en gráficos dinámicos
Para automatizar rúbricas predefinidas
Para entender motivaciones y procesos mentales
¿Qué riesgo puede surgir al usar IA en evaluación sin supervisión humana?
Demora en la retroalimentación
Pérdida de materiales multimedia
Exceso de creatividad en proyectos
Sesgos en datos o resultados inexactos
¿Qué función cumple la IA al traducir y adaptar materiales educativos?
Facilita contenido bilingüe para no nativos
Restringe el acceso a presentaciones visuales
Elimina la necesidad de supervisión docente
Sustituye la enseñanza de idiomas por completo
En personalización del aprendizaje, ¿qué puede hacer la IA para cada estudiante?
Asignar calificaciones finales automáticas
Imponer actividades idénticas para todos
Crear rutas y sugerir recursos específicos
Evitar retroalimentación inmediata en pruebas
¿Qué beneficio aporta la retroalimentación instantánea de la IA?
Comentarios inmediatos y detallados
Reducción de análisis del rendimiento
Mayor carga administrativa manual
Eliminación de exámenes de opción múltiple
Al analizar evaluaciones, ¿cómo ayuda la IA a identificar áreas problemáticas?
Alerta sobre conceptos no comprendidos
Crea historias y composiciones musicales
Clasifica documentos de investigación
Programa recordatorios familiares
Para organizar información, ¿qué uso docente de la IA se describe?
Crear rutas idénticas para todos los alumnos
Resumir textos largos y clasificar documentos
Detectar emociones en tiempo real
Sugerir dilemas éticos complejos
¿Qué aplicación de IA se cita para responder dudas comunes del alumnado?
Un sistema de calificación manual
Un chatbot que atiende preguntas frecuentes
Un generador de rúbricas automáticas
Un traductor sin supervisión
Selecciona las formas en que la IA impulsa la innovación en la enseñanza.
Desarrollar asistentes de estudio virtuales
Fomentar la creatividad en proyectos
Organizar equipos y roles colaborativos
Estandarizar tareas repetitivas idénticas
¿Cuál es un ejemplo de creatividad estimulada por IA generativa en clase?
Traducción de materiales multilingües
Programación de recordatorios semanales
Corrección automática de exámenes extensos
Creación de historias o composición musical
