NEW
Font size
Worksheetsแบบทดสอบการวิเคราะห์ข้อมูลและการเตรียมข้อมูล (ม.6)
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
ขั้นตอนใดไม่เกี่ยวข้องกับกระบวนการ "Data Cleaning" ในการเตรียมข้อมูล
การตรวจหาค่าที่หายไป (Missing Value)
การตรวจหาข้อมูลซ้ำ (Duplicate Data)
การจัดกลุ่มข้อมูล (Grouping)
การแปลงรูปแบบข้อมูล (Transformation)
ขั้นตอนใดที่ต้องทำ 'ก่อน' เสมอเพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ที่ได้จากการวิเคราะห์จะไม่ผิดเพี้ยน
การเตรียมข้อมูล
การประมวลผลข้อมูล
การนำเสนอข้อมูลด้วยภาพ
การสรุปผลข้อมูล
หากในฐานข้อมูลลูกค้า มีรายชื่อ 'สมชาย หล่อมาก' ปรากฏอยู่ 3 แถวโดยมีเบอร์โทรศัพท์เดียวกันทั้งหมด คุณควรทำอย่างไรในขั้นตอนการเตรียมข้อมูล
เปลี่ยนชื่อลูกค้าในแถวที่ 2 และ 3
รวมยอดซื้อของทั้ง 3 แถวเข้าด้วยกัน
เก็บไว้ทั้งหมดเพื่อความสถิติ
ลบข้อมูลที่ซ้ำซ้อนออก
สถานการณ์: คุณมีข้อมูลอุณหภูมิที่เป็น 'องศาเซลเซียส' และ 'องศาวาเรนไฮต์' ปนกันอยู่ การปรับให้เป็นเซลเซียสทั้งหมดเรียกว่าขั้นตอนใด
การคัดเลือกข้อมูล
การแปลงสภาพข้อมูล
การประมวลผลข้อมูล
การรวบรวมข้อมูล
การหา 'ค่าเฉลี่ย' ของคะแนนสอบนักเรียนทั้งห้อง จัดอยู่ในกระบวนการใด
การจัดเก็บข้อมูล
การประมวลผลข้อมูล
การคัดเลือกข้อมูล
การทำความสะอาดข้อมูล
แนวคิด "เอาขยะเข้าไปก็จะได้ขยะออกมา" สื่อความหมายเกี่ยวกับอะไร
คุณภาพข้อมูลมีผลต่อผลลัพธ์ของการวิเคราะห์
การประมวลผลช่วยแก้ข้อผิดพลาดทั้งหมด
คอมพิวเตอร์สามารถตัดสินใจแทนมนุษย์ได้
การวิเคราะห์ดาต้าทำให้ข้อมูลสมบูรณ์โดยอัตโนมัติ
ในขั้นตอนการประมวลผล หากคุณต้องการทราบว่า 'สินค้าชนิดใดขายดีที่สุด คุณควรใช้วิธีใด
การเปลี่ยนหน่วยวัด
การเติมค่าที่ขาดหาย
การทำความสะอาดข้อมูลซ้ำ
การจัดกลุ่มและสรุปผล
คำว่า "ข้อมูลที่ผิดปกติ" ในการวิเคราะห์ข้อมูลหมายถึงอะไรต่อไปนี้
ข้อมูลที่มีค่านอกเหนือจากแนวโน้มปกติ แตกต่างชัดเจน
ข้อมูลที่มีจำนวนซ้ำกันบ่อยครั้ง จำเป็นต้องลบออกจากชุดข้อมูล
ข้อมูลที่ขาดหายไปจำนวนมาก ต้องเติมค่าด้วยค่าเฉลี่ยของกลุ่ม
ข้อมูลที่มาจากหลายแหล่งรวมกัน ต้องตรวจสอบความสอดคล้องก่อน
การเลือกเฉพาะคอลัมน์ 'ชื่อลูกค้า' และ 'ยอดซื้อ' จากตารางที่มี 50 คอลัมน์เพื่อนำมาวิเคราะห์ จัดอยู่ในขั้นตอนใด
การทำความสะอาดข้อมูล
การจัดเก็บข้อมูล
การประมวลผลข้อมูล
การคัดเลือกข้อมูล
หลังจากประมวลผลข้อมูลเสร็จแล้ว ขั้นตอนสุดท้ายที่สำคัญที่สุดในการแก้ปัญหาคืออะไร
การลบข้อมูลทั้งหมดทิ้ง
การสรุปผลและข้อเสนอแนะ
การย้อนกลับไปทำความสะอาดข้อมูลใหม่
การเก็บข้อมูลดิบซ้ำอีกรอบ
