wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Untitled Quiz

Total questions: 120

Worksheet time: 3600secs

Name
Class
Date
1.

Bir kontrol kolu (control arm) tasarımında amaç, kütleyi minimize etmek; kısıtlar ise maksimum gerilme ve maksimum yer değiştirme sınırlarını sağlamaktır. Tasarım değişkenleri kesit kalınlığı ve bazı geometrik boyutlardır. Bu problem aşağıdakilerden hangisi olarak en doğru sınıflandırılır?

a)

Kısıtlı çok amaçlı - ayrık

b)

Kısıtsız - tek amaçlı

c)

Kısıtlı - tek amaçlı - sürekli

d)

Kısıtsız - çok amaçlı

e)

Doğrusal - ayrık

2.

Amaç fonksiyonunun analitik türevi elde edilemeyen, değerlendirmesi yalnızca sayısal simülasyonla yapılan ve çok sayıda yerel optimum içeren bir problem için metasezgisel yöntemlerin tercih edilmesinin temel gerekçesi aşağıdakilerden hangisidir?

a)

Global optimumu garanti etmeleri

b)

Tek iterasyonda çözüm üretmeleri

c)

Kısıtları otomatik olarak sağlamaları

d)

Türev bilgisine ihtiyaç duymadan karmaşık arama uzaylarında etkin arama yapabilmeleri

e)

Sadece doğrusal problemler için uygun olmaları

3.

Bir optimizasyon modelinde maliyet amaç fonksiyonu olarak seçilmiş; titreşim frekansı ve yer değiştirme sınırları kısıt olarak tanımlanmıştır. Aşağıdakilerden hangisi modelleme açısından dikkat edilmesi gereken en kritik noktadır?

a)

Kısıtların fiziksel karşılığı olması

b)

Kısıtların uygun biçimde ölçeklenmesi ve normalize edilmesi

c)

Amaç fonksiyonunun tek skaler olması

d)

Kısıt sayısının ikiden fazla olması

e)

Tasarım değişkenlerinin sayısı

4.

Bir metasezgisel algoritmanın arama sürecinde çeşitlilik hızla azalıyor ve çözümler erken safhada birbirine benzemeye başlıyorsa bu durum en çok hangi kavramla ifade edilir?

a)

Erken yakınsama (premature convergence)

b)

Aşırı keşif

c)

Konvekslik

d)

Pareto baskınlığı

e)

Deterministik çözüm

5.

Kısıtlı optimizasyon problemlerinde kullanılan ceza fonksiyonları için aşağıdaki ifadelerden hangisi bilimsel olarak en doğrudur?

a)

Ceza katsayısı büyüdükçe kısıt ihlali daha az cezalandırılır

b)

Ceza katsayısı büyüdükçe kısıt ihlali daha fazla cezalandırılır

c)

Ceza fonksiyonu her zaman fizibiliteyi garanti eder

d)

Ceza yöntemi yalnızca ayrık problemler için uygundur

e)

Ceza fonksiyonu problemi mutlaka doğrusal yapar

6.

Her iterasyonda yalnızca tek bir çözüm üzerinde çalışarak, komşuluk hareketleriyle ilerleyen algoritmalar aşağıdaki sınıflardan hangisine girer?

a)

Popülasyon tabanlı yöntemler

b)

Kesin (exact) yöntemler

c)

Tekil çözüm / yörünge tabanlı yöntemler

d)

Çok amaçlı Pareto yöntemleri

e)

Doğrusal programlama

7.

Bir üretim hattında çevrim süresinin ve enerji tüketiminin azaltılması, kalite göstergesinin ise artırılması hedeflenmektedir. Bu durumda problem en uygun şekilde nasıl ele alınmalıdır?

a)

Tek amaçlı optimizasyon

b)

Sadece doğrusal programlama

c)

Çok amaçlı optimizasyon ve Pareto yaklaşımı

d)

Sadece deterministik yöntemler

e)

Sadece kısıtsız optimizasyon

8.

Tasarım değişkenleri arasında malzeme türü (çelik, alüminyum vb.) ve civata sayısı gibi değerler bulunan bir problem aşağıdakilerden hangisi olarak sınıflandırılır?

a)

Sürekli optimizasyon

b)

Konveks optimizasyon

c)

Kısıtsız optimizasyon

d)

Ayrık (discrete) optimizasyon

e)

Diferansiyellenebilir optimizasyon

9.

Sezgisel ve metasezgisel yöntemlerin temel hedefi aşağıdakilerden hangisidir?

a)

Global optimumu matematiksel olarak ispatlamak

b)

Sadece doğrusal problemlerde çalışmak

c)

Tüm kısıtları otomatik sağlamak

d)

Kabul edilebilir sürede yeterince iyi çözümler elde etmek

e)

Kapalı form çözüm üretmek

10.

Bir optimizasyon probleminde kısıtlar sözel olarak ifade edilmişse (ör. “çok ağır olmamalı”), en doğru yaklaşım aşağıdakilerden hangisidir?

a)

Kısıtları tamamen kaldırmak

b)

Amaç fonksiyonunu sabitlemek

c)

Değişken sayısını azaltmak

d)

Rastgele arama yapmak

e)

Kısıtları ölçülebilir matematiksel eşitsizliklere dönüştürmek

11.

Bir optimizasyon probleminde amaç fonksiyonunun grafiği birden fazla yerel minimum içeriyorsa, farklı başlangıç noktalarından farklı sonuçlar elde edilmesi aşağıdakilerden hangisini gösterir?

a)

Problemin doğrusal olduğunu

b)

Problemin çok modlu (multimodal) yapıda olduğunu

c)

Problemin kısıtsız olduğunu

d)

Problemin ayrık olduğunu

e)

Problemin konveks olduğunu

12.

Bir metasezgisel algoritmada “keşif (exploration)” artırıldığında aşağıdaki sonuçlardan hangisi daha olasıdır?

a)

Yerel iyileştirme hızının artması

b)

Her zaman daha iyi nihai çözüm

c)

Arama uzayında yeni bölgelerin daha fazla taranması

d)

Kısıtların otomatik sağlanması

e)

Algoritmanın deterministik hâle gelmesi

13.

Bir mühendislik optimizasyon probleminde tasarım uzayının boyutu arttıkça çözümün zorlaşması aşağıdaki kavramlardan hangisiyle açıklanır?

a)

Boyutsallık zorluğu (curse of dimensionality)

b)

Konvekslik

c)

Pareto baskınlığı

d)

Normalizeasyon

e)

Türelenebilirlik

14.

Farklı fiziksel birimlere sahip kısıtların (MPa, mm, Hz gibi) ceza fonksiyonuna doğrudan eklenmesi aşağıdaki risklerden hangisini doğurur?

a)

Amaç fonksiyonunun çok amaçlı hâle gelmesi

b)

Problemin ayrık hâle gelmesi

c)

Çözümün deterministik olması

d)

Arama uzayının küçülmesi

e)

Bazı kısıtların diğerlerine göre orantısız biçimde baskınlaşması

15.

Bir metasezgisel algoritmada hem iyi çözümlerin korunması hem de yeni çözümlerin araştırılması birlikte hedefleniyorsa bu denge aşağıdaki kavram çiftiyle ifade edilir?

a)

Gürültü - sapma

b)

Keşif (exploration) - yoğunlaştırma/sömürü (exploitation)

c)

Ayrık - sürekli

d)

Konveks - doğrusal

e)

Deterministik - stokastik

16.

Amaç fonksiyonu sürekli olan ancak kısıtları doğrusal olmayan ve karmaşık bir uygunluk bölgesine sahip bir problemde, klasik Lagrange çarpanları yönteminin pratikte zorlanmasının temel nedeni aşağıdakilerden hangisidir?

a)

Değişkenlerin sürekli olması

b)

Amaç fonksiyonunun minimum aranması

c)

Uygunluk bölgesinin karmaşık ve doğrusal olmaması

d)

Kısıt sayısının az olması

e)

Türev bilgisinin mevcut olması

17.

Bir genetik algoritmada seçilim baskısının çok yüksek olması (en iyilerin sürekli seçilmesi) aşağıdaki sonuçlardan hangisine yol açabilir?

a)

Çeşitliliğin artmasına

b)

Global optimum garantisine

c)

Erken yakınsama riskinin artmasına

d)

Mutasyon etkisinin artmasına

e)

Arama uzayının genişlemesine

18.

Sayısal simülasyonların (FEM, CFD) çok pahalı olduğu mühendislik optimizasyonlarında en etkili yaklaşım aşağıdakilerden hangisidir?

a)

Rastgele çok sayıda deneme yapmak

b)

Deney tasarımı (DOE) ve metamodel kullanarak optimizasyon yapmak

c)

Kısıtları kaldırmak

d)

Değişken sayısını artırmak

e)

Sadece deterministik yöntemler kullanmak

19.

Bir optimizasyon probleminde amaç fonksiyonu ve kısıtlar aynı simülasyondan elde ediliyorsa ve simülasyon hatası (gürültü) varsa aşağıdakilerden hangisi özellikle önem kazanır?

a)

Kapalı form çözüm

b)

Kısıtların tamamen kaldırılması

c)

Mutasyon oranının sıfırlanması

d)

Gürültüye dayanıklı değerlendirme ve istatistiksel yaklaşım

e)

Değişken sayısının azaltılması

20.

Çok amaçlı bir optimizasyon probleminde iki çözümden biri tüm amaçlarda diğerinden daha iyi veya eşit ve en az bir amaçta kesin olarak daha iyiyse bu durum nasıl adlandırılır?

a)

Konvekslik

b)

Normalizeasyon

c)

Yerel optimum

d)

Uygunluk ihlali

e)

Pareto baskınlığı

21.

Metasezgisel algoritmaların sonuçlarının genellikle istatistiksel olarak değerlendirilmesinin temel nedeni aşağıdakilerden hangisidir?

a)

Deterministik olmaları

b)

Sadece ayrık problemler çözmeleri

c)

Kapalı form çözüm üretmeleri

d)

Rastgelelik (stokastik yapı) içermeleri

e)

Konveks problemlere uygulanmaları

22.

Bir optimizasyon probleminde tasarım değişkenleri ile durum değişkenlerinin (ör. gerilme, yer değiştirme) doğru ayrımı aşağıdakilerden hangisidir?

a)

Her ikisi de karar değişkenidir

b)

Durum değişkeni her zaman kısıt olamaz

c)

Tasarım değişkeni ölçülemez

d)

Tasarım değişkeni giriş, durum değişkeni model çıktısıdır

e)

İkisi aynı fiziksel anlamdadır

23.

Bir optimizasyon probleminde "uygun çözüm (feasible solution)" ifadesi aşağıdakilerden hangisini tanımlar?

a)

Amaç fonksiyonunu en küçük yapan çözüm

b)

Rastgele seçilmiş çözüm

c)

Yerel optimum

d)

Global optimum

e)

Tüm kısıtları sağlayan çözüm

24.

Bir optimizasyon probleminde kısıtlar kaldırılırsa mühendislik açısından en olası sonuç aşağıdakilerden hangisidir?

a)

Daha güvenli tasarım

b)

Aynı çözümün elde edilmesi

c)

Fiziksel olarak kabul edilemez ama matematiksel olarak iyi görünen çözüm

d)

Arama uzayının küçülmesi

e)

Problemin çözülemez hâle gelmesi

25.

Bir mühendislik optimizasyon çalışmasında modelin doğrulanmadan doğrudan sonuç raporlanması aşağıdaki risklerden hangisini doğurur?

a)

Hesap süresinin artması

b)

Yanlış veya yanıltıcı tasarım kararları alınması

c)

Kısıt sayısının azalması

d)

Amaç fonksiyonunun büyümesi

e)

Algoritmanın deterministik olması

26.

Bir optimizasyon problemi oluşturulurken izlenmesi gereken mantıksal sıra aşağıdakilerden hangisidir?

a)

Çözüm → problem tanımı → model doğrulama

b)

Problem tanımı → model/formülasyon → çözüm → sonuç analizi

c)

Model → çözüm → problem tanımı

d)

Rastgele çözüm → yorum

e)

Algoritma seçimi → problem tanımı

27.

Genetik Algoritmada elitizm uygulanmasının temel amacı aşağıdakilerden hangisidir?

a)

Rastgeleliği artırmak

b)

Popülasyonu tek bireye indirmek

c)

En iyi çözümlerin kaybolmasını önlemek

d)

Kısıtları kaldırmak

e)

Arama uzayını daraltmak

28.

Bir mühendislik optimizasyonunda kısıtlar kaldırıldığında elde edilen çözüm çoğu zaman neden kabul edilemez?

a)

Amaç fonksiyonu artar

b)

Arama uzayı gerçekçi olmayan bölgelere genişler ve çözüm kısıtları ihlal eder

c)

Kısıtları kaldırmak algoritmayı her zaman yavaşlatır

d)

Değişken sayısını artırır

e)

Sadece deterministik yöntemler kullanılır

29.

Konveks bir optimizasyon probleminde yerel optimumların özelliği aşağıdakilerden hangisidir?

a)

Yerel optimum global optimumdan her zaman farklıdır

b)

Yerel optimum yoktur

c)

Sadece ayrık problemlerde geçerlidir

d)

Metasezgisel gerektirir

e)

Yerel optimumlar global optimumla çakışır

30.

Bir optimizasyon probleminde amaç fonksiyonunu ölçüm veya simülasyon gürültüsü içeriyorsa aşağıdakilerden hangisi en uygun yaklaşım olur?

a)

Tek değerlendirme ile karar vermek

b)

Tekrarlı değerlendirme ve istatistiksel analiz kullanmak

c)

Kısıtları kaldırmak

d)

Rastgele çözüm seçmek

e)

Türevi zorlamak

31.

Bir metasezgisel algoritmada komşuluk tanımının zayıf seçilmesi aşağıdaki sonuçlardan hangisine yol açabilir?

a)

Daha hızlı global optimum

b)

Konvekslik garantisi

c)

Arama etkinliğinin düşmesi

d)

Pareto cephesinin genişlemesi

e)

Deterministik çözüm

32.

Eşitlik kısıtlarının ceza fonksiyonunda kareli terimlerle ifade edilmesinin temel avantajı nedir?

a)

İhlali sıfırlaması

b)

Büyük ihlalleri daha güçlü cezalandırması

c)

Problemi doğrusal yapması

d)

Değişken sayısını azaltması

e)

Ayrıklaştırması

33.

Sezgisel yöntemlerin yapay zekâ kapsamında ele alınmasının temel gerekçesi aşağıdakilerden hangisidir?

a)

Kapalı form çözüm üretmeleri

b)

Sadece görüntü işleme yapmaları

c)

Deterministik olmaları

d)

Deneme-yanılma ve deneyime dayalı problem çözme stratejileri içermeleri

e)

Sadece küçük problemleri çözmeleri

34.

Bir üretim planlama probleminde vardiya sayısı ve makine atamaları karar değişkeni ise en uygun çözüm yaklaşımı aşağıdakilerden hangisidir?

a)

Saf türev tabanlı yöntem

b)

Konveks analiz

c)

Kapalı form çözüm

d)

En küçük kareler

e)

Ayrık optimizasyon veya metasezgisel yöntemler

35.

Ağırlıklı toplam yöntemiyle çok amaçlı problemin tek amaçlı hâle getirilmesinin temel sakıncası aşağıdakilerden hangisidir?

a)

Pareto çözümlerinin bir kısmının gözden kaçabilmesi

b)

Hesap süresinin artması

c)

Kısıtların yok olması

d)

Konveksliğin bozulması

e)

Amaç fonksiyonunun artması

36.

Popülasyon tabanlı bir algoritmada başlangıç popülasyonunun çok dar bir bölgede seçilmesi hangi riski doğurur?

a)

Keşfin artması

b)

Çeşitliliğin azalması

c)

Global optimum garantisi

d)

Hesap süresinin azalması

e)

Konvekslik

37.

Bir optimizasyon modelinde parametrelerin karar değişkeni gibi ele alınması hangi probleme yol açar?

a)

Modelin hızlanması

b)

Fiziksel anlamın bozulması ve yanlış çözüm

c)

Daha iyi sonuç

d)

Kısıtların azalması

e)

Çözüm uzayının daralması

38.

Bir tasarımda ağırlık azalırken doğal frekans düşüyorsa bu durum aşağıdakilerden hangisini ifade eder?

a)

Tekillik

b)

Amaçlar arası ödünleşim (trade-off)

c)

Konvekslik

d)

Ayrıklık

e)

Determinizm

39.

Kısıt ihlallerinin çok olduğu bir optimizasyon probleminde ilk yapılması gereken iyileştirme hangisidir?

a)

Popülasyonu azaltmak

b)

Amaç fonksiyonunu kaldırmak

c)

Değişken sayısını artırmak

d)

Kısıtları normalize edip ceza stratejisini düzenlemek

e)

Rastgele arama yapmak

40.

"Arama uzayı" kavramı aşağıdakilerden hangisini ifade eder?

a)

Amaç fonksiyonu değerleri

b)

Sadece uygun çözümler

c)

Sadece başlangıç noktası

d)

Karar değişkenlerinin alabileceği tüm olası kombinasyonlar

e)

Sadece global optimum

41.

Stokastik bir algoritmanın farklı çalıştırmalarda farklı sonuç vermesi nasıl değerlendirilmelidir?

a)

Algoritma hatalıdır

b)

İstatistiksel performans ölçütleriyle değerlendirilmelidir

c)

Problem konvekstir

d)

Kısıt yoktur

e)

Deterministik yapılmalıdır

42.

İterasyon sayısı artırıldıkça çözüm kalitesindeki iyileşmenin azalması hangi kavramla açıklanır?

a)

Konvekslik

b)

Boyutsallık laneti

c)

Pareto baskınlığı

d)

Ayrıklaşma

e)

Azalan marjinal getiri

43.

Uygun çözüm kümesi boş olan bir problemde ilk yapılması gereken nedir?

a)

Mutasyonu artırmak

b)

Modeli ve kısıtları gözden geçirmek

c)

Rastgele çözüm seçmek

d)

Algoritmayı değiştirmek

e)

İterasyon sayısını artırmak

44.

Simülasyon tabanlı optimizasyonda hesap yükünü azaltmak için en etkili yaklaşım hangisidir?

a)

Daha çok simülasyon yapmak

b)

Metamodel (surrogate) kullanmak

c)

Kısıtları kaldırmak

d)

Değişkenleri sabitlemek

e)

Tek başlangıç seçmek

45.

Sezgisel yöntemlerin mühendislikte yaygın olmasının temel nedeni aşağıdakilerden hangisidir?

a)

Kesin çözüm garantisi

b)

Gerçek problemlerin çoğunlukla doğrusal ve konveks olmaması

c)

Hesap yükünün sıfır olması

d)

Kapalı form çözüm vermeleri

e)

Kısıt gerektirmemeleri

46.

Maksimizasyon problemi minimizasyon algoritmasıyla çözülmek istenirse en uygun dönüşüm hangisidir?

a)

Amaç fonksiyonunu sabitlemek

b)

Amaç fonksiyonunun negatifini minimize etmek

c)

Kısıtları ters çevirmek

d)

Değişkenleri artırmak

e)

Rastgele arama yapmak

47.

Tasarım değişkenleri ile durum değişkenlerinin doğru ayrımı aşağıdakilerden hangisidir?

a)

İkisi de çıktıdır

b)

Tasarım değişkeni giriş, durum değişkeni çıktıdır

c)

Durum değişkeni karar değişkenidir

d)

Tasarım değişkeni ölçülemez

e)

İkisi aynıdır

48.

"Onarım (repair)" tabanlı kısıt yönetimi neyi hedefler?

a)

Uygun çözümleri bozmayı

b)

Uygunsuz çözümleri uygun hâle getirmeyi

c)

Amaç fonksiyonunu kaldırmayı

d)

Ayrıklaştırmayı

e)

Konveksliği bozmayı

49.

Popülasyon boyutunun çok küçük seçilmesi hangi riski doğurur?

a)

Keşfin artması

b)

Çeşitliliğin azalması

c)

Hesap yükünün artması

d)

Global optimum garantisi

e)

Kısıtların iyileşmesi

50.

Model doğrulaması yapılmadan raporlanan optimizasyon sonuçları hangi riski taşır?

a)

Hızlı sonuç

b)

Yanıltıcı mühendislik kararları

c)

Daha iyi performans

d)

Daha az kısıt

e)

Daha küçük arama uzayı

51.

Optimizasyonun temel amacı nedir?

a)

Rastgele çözüm üretmek

b)

Amaç fonksiyonunu kısıtlar altında eniyilemek

c)

Türev almak

d)

Grafik çizmek

e)

Veri depolamak

52.

Yerel optimum nedir?

a)

Tüm uzayın en iyisi

b)

Yakın çevresine göre en iyi çözüm

c)

Rastgele çözüm

d)

Uygun olmayan çözüm

e)

Pareto çözümü

53.

Metasezgisel yöntemler genellikle hangi özelliği taşır?

a)

Deterministik olma

b)

Stokastik olma

c)

Kapalı form çözüm

d)

Konvekslik garantisi

e)

Tek iterasyon

54.

Exploration neyi ifade eder?

a)

Yerel arama

b)

Yeni bölgelerin taranması

c)

Kısıt kaldırma

d)

Türev alma

e)

Normalizasyon

55.

Exploitation neyi ifade eder?

a)

Rastgele arama

b)

İyi bölgede yoğunlaştırma

c)

Ayrıklaştırma

d)

Kısıt ihlali

e)

Popülasyon azaltma

56.

Feasible çözüm nedir?

a)

En iyi çözüm

b)

Tüm kısıtları sağlayan çözüm

c)

Rastgele çözüm

d)

Yerel optimum

e)

Global optimum

57.

Ayrık değişkene örnek hangisidir?

a)

Kalınlık

b)

Civata sayısı

c)

Gerilme

d)

Yer değiştirme

e)

Frekans

58.

Pareto cephesi neyi ifade eder?

a)

Tek çözüm

b)

Amaçlar arası ödünleşimi gösteren çözüm kümesi

c)

Türev kümesi

d)

Kısıt kümesi

e)

Rastgele küme

59.

Ceza katsayısı çok küçük seçilirse ne olur?

a)

Kısıtlar daha iyi sağlanır

b)

Kısıt ihlali daha az önemsenir

c)

Global optimum bulunur

d)

Problem doğrusal olur

e)

Mutasyon artar

60.

Popülasyon tabanlı yönteme örnek hangisidir?

a)

Tabu arama

b)

Genetik algoritma

c)

Newton yöntemi

d)

En dik iniş

e)

Lagrange

61.

Tekil çözüm tabanlı yönteme örnek hangisidir?

a)

PSO

b)

Tabu arama

c)

GA

d)

DE

e)

ACO

62.

Premature convergence nedir?

a)

Geç yakınsama

b)

Erken yakınsama

c)

Rastgelelik

d)

Konvekslik

e)

Ayrıklık

63.

Ağırlıklı toplam yöntemi ne yapar?

a)

Kısıtları kaldırır

b)

Çok amaçlı problemi tek amaçlıya indirger

c)

Değişkenleri artırır

d)

Türev alır

e)

Paretoyu yok eder

64.

Pareto baskınlığı neyi ifade eder?

a)

Tüm amaçlarda daha kötü

b)

En az bir amaçta daha iyi, diğerlerinde daha kötü

c)

Tüm amaçlarda daha iyi/eşit ve en az birinde daha iyi

d)

Rastgele çözüm

e)

Uygun olmayan çözüm

65.

Karar değişkeni nedir?

a)

Sabit parametre

b)

Optimizasyonun ayarladığı büyüklük

c)

Simülasyon çıktısı

d)

Ölçüm hatası

e)

Gürültü

66.

Aşağıdakilerden hangisi kısıttır?

a)

Ağırlık minimize

b)

Maksimum gerilme ≤ izin verilen gerilme

c)

Maliyet minimize

d)

Dayanım artır

e)

Verim artır

67.

Arama uzayı nedir?

a)

Amaç değerleri

b)

Tüm olası tasarım kombinasyonları

c)

Uygun olmayan çözümler

d)

Başlangıç noktası

e)

Global optimum

68.

Konveks problem için doğru ifade hangisidir?

a)

Yerel optimum globaldir

b)

Yerel optimum yoktur

c)

Ayrıktır

d)

Türevlenemez

e)

Kısıtsızdır

69.

Türev tabanlı yöntemler neye dayanır?

a)

Rastgelelik

b)

Gradient bilgisi

c)

Pareto sıralama

d)

Crossover

e)

Mutasyon

70.

Metasezgisel yöntemlerin avantajı hangisidir?

a)

Global optimum garantisi

b)

Türev gerektirmeden karmaşık problemlerde iyi çözümler bulabilme

c)

Sadece doğrusal çalışma

d)

Tek iterasyon

e)

Kısıtsızlık

71.

Maksimizasyon problemi minimizasyona nasıl çevrilir?

a)

f(x) → 1/f(x)

b)

f(x) → -f(x)

c)

f(x) → |f(x)|

d)

f(x) → √f(x)

e)

f(x) → ln f(x)

72.

Normalizasyon neden yapılır?

a)

Ayrıklaştırmak için

b)

Ölçek farklarını azaltmak için

c)

Türevi sıfırlamak için

d)

Paretoyu yok etmek için

e)

Görsellik için

73.

Tipik mühendislik amaç fonksiyonu hangisidir?

a)

Dosya boyutu

b)

Ağırlık

c)

Kısıt ihlali

d)

İterasyon

e)

Parametre

74.

Kısıtsız optimizasyon nedir?

a)

Amaç yok

b)

Kısıt olmayan problem

c)

Değişken yok

d)

Ayrık problem

e)

Çok amaçlı problem

75.

Eşitlik kısıtı hangisidir?

a)

g(x)≤0

b)

h(x)=0

c)

f(x) → min

d)

x ≥ 0

e)

f(x)=0

76.

Eşitsizlik kısıtı hangisidir?

a)

h(x)=0

b)

g(x)≤0

c)

f(x)=0

d)

f'(x)=0

e)

x ∈ C

77.

Stokastik algoritma ne demektir?

a)

Kesin sonuç

b)

Rastgelelik içeren algoritma

c)

Konvekslik garantisi

d)

Türev gerektiren

e)

Ayrık

78.

Elitizm ne sağlar?

a)

En kötü çözümü

b)

En iyi çözümü korumayı

c)

Mutasyonu sıfırlamayı

d)

Kısıt kaldırmayı

e)

Popülasyonu küçültmeyi

79.

Mutasyonun temel rolü nedir?

a)

Uygunluğu azaltmak

b)

Çeşitliliği artırmak

c)

Türevi almak

d)

Konveksliği sağlamak

e)

Kısıtları kaldırmak

80.

Genetik Algoritmada Crossover'ın rolü nedir?

a)

İki ebeveyni birleştirerek yeni birey üretmek

b)

Kısıtları normalize etmek

c)

Türevi almak

d)

Pareto çizmek

e)

Onarım yapmak

81.

Tek amaçlı optimizasyonda hedef nedir?

a)

Pareto kümesi

b)

Tek skaler ölçütü eniyilemek

c)

Rastgele çözüm

d)

Kısıtları artırmak

e)

Mutasyonu kapatmak

82.

Model doğrulama ne demektir?

a)

Algoritma seçmek

b)

Model çıktısını gerçek/veri ile karşılaştırmak

c)

Kısıtları kaldırmak

d)

Değişkenleri artırmak

e)

İterasyonu artırmak

83.

Çok modlu fonksiyon ne demektir?

a)

Tek minimum

b)

Birden fazla yerel optimum

c)

Doğrusal

d)

Ayrık

e)

Kısıtsız

84.

Global optimum nedir?

a)

Yakın çevrenin en iyisi

b)

Tüm uzayın en iyisi

c)

Rastgele çözüm

d)

Pareto çözümü

e)

Uygunsuz çözüm

85.

Tipik mühendislik kısıtı hangisidir?

a)

Yazı tipi

b)

Güvenlik limiti

c)

Dosya adı

d)

Sunum şablonu

e)

Renk

86.

Parametre nedir?

a)

Optimizasyonun değiştirdiği

b)

Sabit kabul edilen giriş

c)

Amaç fonksiyonu

d)

Kısıt ihlali

e)

Popülasyon

87.

Repair yaklaşımı ne yapar?

a)

Uygun çözümü bozar

b)

Uygunsuz çözümü uygun hâle getirir

c)

Kısıtları siler

d)

Mutasyonu kapatır

e)

Konveksliği bozar

88.

DOE ne amaçla kullanılır?

a)

Rastgele deneme

b)

Az sayıda örnekle uzayı temsil etmek

c)

Kısıt kaldırmak

d)

Popülasyon azaltmak

e)

Türevi almak

89.

Surrogate model ne için kullanılır?

a)

Kısıtları silmek

b)

Pahalı simülasyon yerine hızlı yaklaşık değerlendirme yapmak

c)

Ayrıklaştırmak

d)

Paretoyu yok etmek

e)

Gürültü eklemek

90.

Ceza yöntemi hangi amaçla kullanılır?

a)

Amaç fonksiyonunu kaldırmak

b)

Kısıt ihlalini pahalılaştırmak

c)

Konvekslik sağlamak

d)

Ayrıklaştırmak

e)

Rastgelelik eklemek

91.

Tasarım değişkenine örnek hangisidir?

a)

Maksimum gerilme

b)

Kalınlık

c)

Yer değiştirme

d)

Frekans

e)

Emniyet katsayısı sonucu

92.

Amaç fonksiyonuna örnek hangisidir?

a)

X1

b)

Ağırlığı minimize et

c)

X2

d)

X3

e)

Parametre

93.

Deterministik yöntemler için doğru ifade hangisidir?

a)

Rastgelelik içerir

b)

Aynı başlangıçla aynı sonucu verir

c)

Çok amaçlıdır

d)

Ayrıktır

e)

Türev içermez

94.

Metasezgiseller için doğru ifade hangisidir?

a)

Global optimum garantisi

b)

Garanti vermez ama iyi çözümler üretir

c)

Sadece doğrusal çalışır

d)

Kapalı form çözüm

e)

Kısıt gerekmez

95.

Komşuluk kavramı en çok hangi yöntemde kritiktir?

a)

Tekil çözüm tabanlı yöntemler

b)

Doğrusal programlama

c)

Pareto analizi

d)

Kapalı form çözüm

e)

En küçük kareler

96.

Optimizasyon probleminin temel bileşenleri nelerdir?

a)

Veri seti

b)

Karar değişkenleri, amaç fonksiyonu, kısıtlar

c)

Grafikler

d)

Kod

e)

Parametre

97.

Boyutsallık laneti neyle ilgilidir?

a)

Konvekslik

b)

Değişken sayısının artmasıyla zorluğun artması

c)

Kısıtların azalması

d)

Doğrullaşma

e)

Ayrıklık

98.

Mühendislik optimizasyonunda en büyük risk nedir?

a)

Hesap süresi

b)

Yanlış modelleme

c)

İterasyon

d)

Popülasyon

e)

Yazılım

99.

Aşağıdakilerden hangisi gerçek bir mühendislik optimizasyon örneğidir?

a)

Yazı rengi seçimi

b)

Enerji yutucu tasarımında toplam enerji emilimi artırılırken pik kuvvet sınırının sağlanması

c)

Slayt sayısını artırmak

d)

Dosya adını değiştirmek

e)

Yazı tipi seçmek

100.

"Turing Testi"nin temel amacı aşağıdakilerden hangisidir?

a)

Bir algoritmanın zaman karmaşıklığını ölçmek

b)

Bir sistemin insanla ayırt edilemeyecek düzeyde insan-benzeri iletişim/zeka sergileyip sergilemediğini sınamak

c)

Bir veri kümesindeki aykırı değerleri bulmak

d)

Bir sinir ağının katman sayısını belirlemek

e)

Bir optimizasyon probleminin küresel optimumunu garanti etmek

101.

Aşağıdakilerden hangisi Yapay Zekâ'yı en genel anlamda doğru tanımlar?

a)

Sadece robot teknolojisidir

b)

Sadece derin öğrenme yöntemleridir

c)

Algoritmaların rastgele sayı üretmesidir

d)

Algılayan, akıl yürüten, öğrenen ve karar verebilen sistemler geliştirme alanıdır

e)

Yalnızca matematiksel optimizasyon yöntemleridir

102.

"Makine Öğrenmesi (ML)" ile ilgili en doğru ifade hangisidir?

a)

Kurallar uzmanlar tarafından her zaman manuel yazılır

b)

Veriden örüntü/ilişki öğrenerek tahmin/karar üretir

c)

Sadece donanım hızlandırma tekniğidir

d)

Yalnızca deterministik problemlerde kullanılır

e)

Her zaman kesin (hatasız) sonuç verir

103.

"Derin Öğrenme (DL)" için en uygun tanım hangisidir?

a)

Tek katmanlı doğrusal regresyon

b)

Çok katmanlı sinir ağlarıyla temsillerin hiyerarşik öğrenilmesi

c)

Sadece kural tabanlı çıkarım

d)

Yalnızca optimizasyon için kullanılan bir arama yöntemi

e)

Sadece veri temizleme tekniği

104.

Aşağıdakilerden hangisi "Uzman Sistem" bileşenlerinden biridir?

a)

Bilgi tabanı

b)

GPU çekirdekleri

c)

Bulut depolama katmanı

d)

Anten modülü

e)

Mekanik tahrik sistemi

105.

Uzman sistemlerde "çıkarım motoru (inference engine)" temel olarak ne yapar?

a)

Sensörlerden veri toplar

b)

Bilgi tabanındaki kuralları kullanarak sonuç/karar üretir

c)

Sadece veri görselleştirir

d)

Yalnızca enerji tüketimini azaltır

e)

Rastgele kural üretir

106.

"İleri zincirleme (forward chaining)" aşağıdakilerden hangisine en yakındır?

a)

Hedeften başlayıp geriye doğru kanıt aramak

b)

Bilinen gerçeklerden başlayıp kuralları uygulayarak yeni gerçeklere gitmek

c)

Yalnızca olasılık dağılımı uydurmak

d)

Sadece optimizasyon değişkenlerini normalize etmek

e)

Veri setini eğitim-test diye bölmek

107.

"Geri zincirleme (backward chaining)" için doğru ifade hangisidir?

a)

Bilinenlerden başlayıp olası hedefleri üretir

b)

Hedef/hipotezden başlayıp onu destekleyen koşulları arar

c)

Yalnızca görüntü işleme tekniğidir

d)

Sadece sıralama algoritmasıdır

e)

Her zaman ileri zincirleme ile aynı sonucu vermez ama yöntem olarak farklı yoktur

108.

"Durum uzayı (state space)" kavramı en doğru biçimde hangisini anlatır?

a)

Sadece veri tabanındaki kayıt sayısı

b)

Problemin tüm olası durumları ve bu durumlar arasındaki geçişler kümesi

c)

Bir sinir ağının tüm ağırlıkları

d)

Sadece doğrusal kısıtlar kümesi

e)

Optimizasyonda yalnızca amaç fonksiyonu

109.

"Sezgisel (heuristic)" fonksiyonun arama problemlerindeki temel rolü nedir?

a)

Her zaman küresel optimumu garanti eder

b)

Aramayı yönlendirerek daha iyi/umut vaat eden durumlara öncelik verir

c)

Rastgeleliği tamamen ortadan kaldırır

d)

Sadece veri normalizasyonu yapar

e)

Sadece donanım hızını artırır

110.

Aşağıdakilerden hangisi "Gözetimli Öğrenme (supervised learning)" örneğidir?

a)

Etiketsiz veriyi kümelere ayırma

b)

Ödül-ceza ile ajan eğitme

c)

Etiketli verilerle sınıflandırma veya regresyon modeli kurma

111.

“Gözetimsiz Öğrenme (unsupervised learning)” için doğru ifade hangisidir?

a)

Çıktı etiketi mutlaka vardır

b)

Veri içindeki yapı/örüntüyü etiketsiz şekilde keşfetmeyi hedefler

c)

Sadece kontrol problemlerinde kullanılır

d)

Sadece doğrusal problemlerde çalışır

e)

Her zaman sınıflandırma üretir

112.

“Pekiştirmeli Öğrenme (reinforcement learning)” hangi fikir üzerine kuruludur?

a)

Etiketli örneklerden doğrudan öğrenme

b)

Etiketsiz veriden kümeler çıkarma

c)

Ajanın çevreyle etkileşip ödül sinyaliyle politika öğrenmesi

d)

Uzmanın kuralları yazması

e)

Deterministik çözüm garantisi

113.

Aşağıdakilerden hangisi Yapay zekâ kavramıyla alakalı doğru bir ifadedir?

a)

Yapay zekâ sadece robotik koldur

b)

Yapay zekâ sadece görüntü işlemektir

c)

Yapay zekâ; yazılım tabanlı karar/öğrenme sistemlerini de kapsar, robot şart değildir

d)

Yapay zekâ yalnızca sensör tasarımıdır

e)

Yapay zekâ sadece veri depolamadır

114.

“Doğal Dil İşleme (NLP)” uygulamasına en uygun örnek hangisidir?

a)

Lazer kesim hızının ayarlanması

b)

Metinden anlam çıkarma ve soru-cevap sistemi geliştirme

c)

Malzeme sertlik testi yapma

d)

CNC tezgâhı yağlama planı

e)

Kaynak dikişi uzunluğunu ölçme

115.

“Görüntü çözücüler / görüntü yorumlama” için en uygun örnek hangisidir?

a)

Termodinamik tablo interpolasyonu

b)

Bir görüntüdeki nesneyi tanıma ve sınıflandırma

c)

Mil-yatak tolerans hesabı

d)

Vidalı bağlantı sıkma torku hesabı

e)

Malzeme kartı seçimi

116.

Yapay zekâ tarihçesinde “AI kışı” kavramı genel olarak neyi anlatır?

a)

Donanımın aşırı ısınmasını

b)

Yapay zekâ çalışmalarına ilginin ve fonların belirgin biçimde azaldığı dönemleri

c)

Yalnızca kış mevsiminde yapılan deneyleri

d)

Sadece robotların soğukta çalışmamasını

e)

Bilgi tabanlarının silinmesini

117.

“Bilgi tabanı + kurallar” yaklaşımının güçlü olduğu alanlara en uygun örnek hangisidir?

a)

Gürültülü görüntülerde uçtan uca öğrenme

b)

Uzmanlığın açık kurallarla ifade edilebildiği teşhis/karar problemleri

c)

Çok büyük etiketli veri gerektiren problemler

d)

Yalnızca sayısal integrasyon problemleri

e)

Her zaman optimizasyon problemlerinin küresel çözümü

118.

Mühendislikte yapay zekâ kullanımına doğru bir örnek hangisidir?

a)

Yalnızca çizim yapmak

b)

Kestirimci bakım: titreşim/sıcaklık verilerinden arıza olasılığı tahmini

c)

Sadece manuel kalite kontrol

d)

Sadece malzeme stok sayımı

e)

Sadece dosya arşivleme

119.

Yapay zekâ uygulamalarında “veri” için en doğru ifade hangisidir?

a)

Veri kalitesi önemli değildir, miktar yeterlidir

b)

Veri yalnızca sayısal olmak zorundadır

c)

Veri, modelin öğrenme/çıkarım başarımını doğrudan etkileyen kritik girdidir

d)

Veri sadece eğitimde kullanılır, testte kullanılmaz

e)

Veri varsa model her zaman doğru sonuç verir

120.

Bir optimizasyon probleminde kısıtlar sağlanamadığında ceza fonksiyonunun amacı nedir? (Not: Bu soru dosya sonundaki ek analizden türetilmiştir.)

a)

Amaç fonksiyonunu sıfırlamak

b)

Kısıt ihlalini amaç fonksiyonuna ekleyerek kötüleştirmek

c)

Değişkenleri silmek

d)

Kısıtları yok saymak

e)

Türevi ters çevirmek