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WorksheetsMIE_ETS_Simulación 2
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
El investigador López quiere realizar un diagnóstico con estudiantes y para su muestra decide seleccionar a los de su misma institución, esto porque es más fácil y conveniente llegar con a ellos, algunos los conoce y tiene la confianza de que obtendrá una mayor cantidad de participaciones. Considerando este procedimiento, que tipo de muestreo se aplica en este caso.
Muestreo probabilístico simple
Muestreo por casos consecutivos
Muestreo estratificado
Muestreo por conveniencia
Son proposiciones en el que intervienen una o varias variables aleatorias (azar), en el que traduce la hipótesis en términos numéricos y/o estadísticos
Hipótesis nula
Hipótesis alterna
Hipótesis estadísticos
Hipótesis exploratorios
En un estudio sobre la salud de los adultos en la comunidad de la ENMH midieron el índice cintura y cadera, los resultados se muestran en la imagen, ¿cuál es la interpretación adecuada de los resultados?
El índice de cintura tiene una variabilidad mayor que el índice de cadera.
El índice de cadera tiene una variabilidad mayor que el índice de cintura.
Ambos índices tienen una variabilidad similar
Ninguna de las anteriores es correcta
Si el coeficiente de correlación entre dos variables es r= 0.75 ¿qué interpretación se puede hacer de este resultado?
Existe una relación lineal positiva fuerte entre las variables
Existe una relación lineal negativa débil entre las variables
No existe una regresión lineal entre las variables
Ninguna de las anteriores es correcta
En un estudio sobre la relación entre la talla al nacer (variable independiente, X) y peso al nacer (variable dependiente, Y) y el coeficiente r2 obtenido es 0.65 ?Qué significa este resultado?
El 65 % del peso al nacer es explicado por la talla al nacer
Existe una correlación perfecta entre la talla al nacer y el peso al nacer
No hay una relación significativa entre la talla y el peso al nacer
Ninguna de las anteriores es la correcta
Un investigador médico evalúa la relación entre la edad gestacional (X) y el peso al nacer (Y) en una muestra de recién nacidos. El coeficiente de correlación es r=-0.10 ¿cuál es la conclusión más adecuada?
Existe una correlación débil e inversa entre la edad gestacional y el peso al nacer.
Existe una correlación fuerte y directa entre la edad gestacional y el peso al nacer
No existe relación lineal entre la edad gestacional y el peso al nacer
Ninguna de las anteriores es la correcta
De acuerdo con la Tabla de Rojas et al. (2018) sobre el análisis de la población con hipertensión según el rango de la edad y género en una Región de Chile se concluyen los siguientes resultados
No se encontraron relaciones entre los datos, es decir, la variables son independientes entre la hipertensión, el rango de edad y el género.
Existe relación entre el rango de edad de 65 años o más en las mujeres (p=0.37) a diferencia de los hombres.
Existe relación entre el rango de edad de 65 o más en los hombres a diferencia de las mujeres (p=050).
Ninguna de las anteriores es la correcta.
Una investigadora del área de pediatría realiza un estudio para evaluar si existe una diferencia significativa en los niveles de hemoglobina entre recién nacidos de madres que recibieron un suplemento con hierro durante el embarazo y aquellas que no lo hicieron. Se tomaron dos muestras independientes: 30 recién nacidos cuyas madres recibieron el suplemento y 30 cuyas madres no lo recibieron. Los niveles de hemoglobina se analizaron con el estadístico t de Student para muestras independientes, cuyo resultado fue de p=0.02. ¿cuál es la conclusión estadística más adecuada respecto a los niveles de hemoglobina, considerando un nivel de significancia del 5 %?
No hay diferencia estadísticamente significativa en los niveles de hemoglobina entre ambos grupos.
Existe diferencia significativa entre ambos grupos.
La diferencia observada se debe al azar, por lo que no se puede concluir nada con certeza.
Ninguna de las anteriores es la correcta.
De acuerdo con los datos de la Revista de Medicina General e Interna en el JCR. Se observa que está clasificada como Q1, lo que significa que esta revista tiene un mayor impacto a diferencia de la Q2, Q3 y Q4.
Tiene un mayor impacto y prestigio porque se encuentra dentro del 25 % de las revistas con mejor impacto en el área de medicina general e interna.
Tiene un mayor impacto porque se encuentra dentro del 50 % de las revistas con mejor impacto en el área de medicina general e interna.
Tiene un menor impacto porque es inferior al promedio.
Tiene un mayor impacto porque se encuentra dentro del 98 % de las revistas más consultadas por los médicos.
Claudia está muy inspirada por su clase MIE con la Dra. Sibaja así que decide ponerse a prueba y asiste a un Congreso Nacional de Medicina. Durante la presentación oral sobre el efecto de un nuevo suplemento y el IMC de 25 pacientes, Claudia escucha atentamente lo que señala el ponente cuando dice "se aplicó la prueba de normalidad de Shapiro-Wilk, con un valor de p=0.03, por lo tanto, se asume la normalidad de los datos, luego entonces se aplicó t de Student para grupos relacionados". De lo anterior, Claudia identifica el error metodológico: ¿cuál es el error que debe corregirse para no dar malas interpretaciones de la efectividad del suplemento?
El estadístico de Shapiro Wilk no se debe usar con variables continuas como el IMC
El valor de p indica que la distribución no es normal, por lo tanto, no se debió usar t de Student.
La prueba de Shapiro-Wik solo aplica para estudios experimentales no observaciones.
Ninguna de las anteriores es la correcta.
