WorksheetsBloque III Metodología e Investigación
Total questions: 59
Worksheet time: 30mins
Una hipótesis se caracteriza por ser una proporción:
General, analítica y verificable
Comprobable, sintética y teoría
Especifica, sintética y verificable
General, sintética y verificable
En el proceso de categorización de una variable, el requisito de mutua exclusión garantiza que:
Un sujeto cualquiera puede ser ubicado en solo una categoría
Un sujeto cualquiera puede ser ubicado en varias categorías si son caulitativas
Un sujeto cualquiera puede ser ubicado en varias categorías si son cuantitativas
Todas las posibilidades de variación de la variable están cubiertas
El proceso de operacionalización busca transformar conceptos abstractos en términos empíricos
Los indicadores
El índice final
Los ítems o preguntas del cuestionario
La hipótesis causal
¿Qué tipo de variable es la que el investigador manipula o hace variar intencionalmente?
Variable dependiente
Variable descriptiva
Variable independiente
Variable adicional
En la hipótesis “La exposición al ruido aumenta el nivel de estrés” la variable dependiente es:
El ruido
La explosión
El nivel de estrés
La cantidad de sujetos
¿Qué diferencia hay entre variable activa y asignada?
La activa se manipula, la asignada no
La activa es cuantitativa, la asignada cualitativa
La activa depende de la Z
La asignada es controlada estadísticamente
Una hipótesis causal implica que:
Los fenómenos están correlacionados por azar
Una variable influye o determina el comportamiento de otra
Los resultados no pueden ser medios numéricamente
Ambas variables son independientes entre sí
¿Cuál es el propósito principal de la operacionalización?
Convertir una variable teórica en una serie de propiedades observables y medibles
Aumentar el tamaño de la muestra para obtener mayor precisión
Dividir una variable en subcategorías numéricas arbitrarias
Establecer hipótesis alternativas dentro de la misma investigación
En el esquema simple X -> Y ¿Qué representa la variable Y?
La variable manipulada
La variable dependiente
La variable adicional
La variable de control
En la hipotesis “En la provincia de Burgos, a mayor densidad poblacional menor solidaridad”, el concepto “provincia de Burgos” funciona como:
Variables dependientes
Variables independientes
Variables adicional
Constante
Según el grado de manipulación ejercido, las variables que no son manipuladas por el investigador, sino que este se limita agrupar sujetos según sus valores preexistentes son:
Variables activas
Variables situcionales
Variables asignadas
Variables organísmicas
¿Cuál es la principal característica que distingue a la metodología experimental de otros tipos de investigación?
Que se basa en la observación de hechos sin intervención en hechos
Que manipula una o más variables para establecer relaciones causales entre ellas
Que se limita a describir fenómenos sin formular hipotesis
Que utiliza exclusivamente métodos cualitativos para analizar la información
¿Qué se busca determinar principalmente en el análisis de datos?
Si las variables están correlacionadas
Si los datos son suficientes
Si los graficos son claros
Si la muestra es grande
El análisis de regresión permite…
Determinar la causa exacta de un fenómeno
Calcular la media de los datos
Predecir el valor de una variable a partir de otra.
Representar datos en un grafico
¿Cuál es la diferencia principal entre análisis de regresión y análisis causal?
El primero explica y el segundo predice
El primero predice sin necesidad de una causa, el segundo busca probarla
Ambos tienen el mismo propósito, pero el primero no necesita de datos
El análisis causal no utiliza datos, el análisis de regresión si
Según Arnau (1994), la metodología experimental se caracteriza principalmente por:
Analizar fenómenos en condiciones naturales y sin control del investigador
Crear condiciones especificas para observar fenómenos
Recoger datos sin intervenciones del investigador
Explicar teorías ya verificadas en estudios anteriores.
Una hipotesis científica debe ser:
Una pregunta verificable
Una proposición general y verificable
Una afirmación descriptiva sin predicción
Un juicio de valor sobre un fenómeno
Las variables activas se diferencian de las asignadas porque:
No se pueden medir directamente
Son manipuladas por el investigador
Dependen del sujeto y no del ambiente
No tienen relevancia causa
En un experimento, si una variable “z” ocurre antes de la variable independiente, se denomina:
Interviniente
Contextual
Antecedente
Extraña
¿Qué es la operacionalización de una variable?
Traducir variables teóricas en observables
Formular hipotesis complementarias para futuras mediciones experimentales
Clasificar las variables según su tipo y función dentro del estudio
Eliminar las variables que no presentan relevancia estadística
La categorización de variables exige que las categorías sean:
Excluyentes y exhaustivas
Cuantitativas y continuas
Observacionables y teóricas
Discretas y ordinales
Una correlación significativa entre dos variables permite:
Confirmar una relación causal
Sospechar una posible relación causal
Descartar toda relación entre variables
Establecer independencia estadística
Una constante es:
Un concepto que no varía en una investigación
Una variable que se mide indirectamente
Una categoría del análisis de datos
a) Un valor que se repite por error.
La variable dependiente representa:
La causa del fenómeno
El efecto observado
Una hipótesis alternativa
Un error de medición
Una variable cualitativa se caracteriza por:
Expresarse mediante números
Expresarse mediante categorías
Ser siempre continua
Ser manipulada experimentalmente
Una tabla univariada informada sobre:
Dos variables
Tres variables
Una sola variable
Ninguna variable
La tabulación de datos se utiliza para:
Clasificar y resumir la información
Formular hipótesis
Eliminar errores de muestreo
Aumentar el tamaño de la muestra
Un ítem dentro de un test es:
Una pregunta o prueba especifica
Un promedio de indicadores
Un tipo de variable dependiente
Una categoría de tabulación
En la fase final de investigación, la interpretación de los datos consiste en:
Dar significado a los resultados obtenidos.
Elaborar nuevos experimentos basados en las correlaciones detectadas
Calcular frecuencias y porcentajes para resumir los resultados
Organizar los datos en gráficos y cuadro de doble entrada
¿Cuál de las siguientes se considera una ventaja de la investigación ex post facto en educación?
Permite un control total de las variables independientes
Ofrece datos artificiales en los procedimientos de investigación
Puede dar sentido direccional y generar hipótesis comprobables después
Garantiza la identificación única de la causa
¿Cuál es una de las limitaciones principales de este método?
La facilidad de exploración de relaciones causa-efecto simples.
La imposibilidad de manipular la variable independiente o aleatorizar los sujetos.
La aplicabilidad de técnicas estadísticas modernas.
La capacidad para confirmar e invalidar hipótesis con certeza
¿Cuál de estas afirmaciones describe una utilidad del método ex post facto frente al experimental?
Siempre produce resultados más precisos y menos flexibles
Evita clasificaciones dicotómicas problemáticas
Es más útil que el experimental cuando este arroja datos artificiales
Garantiza la exclusión de la causalidad inversa
¿Cuál de las siguientes es una dificultad interpretativa en la investigación ex post facto?
Permite descubrir con exactitud causas singulares de un fenómeno
Corre el riesgo de incurrir en una falacia post hoc
Siempre establece claramente relaciones de causa-efecto
Obliga a trabajar únicamente con muestras grandes
¿Cuál de estas afirmaciones refleja una limitación metodológica del diseño ex post facto?
Proporciona información útil sobre qué va con qué y bajo qué condiciones
Cuenta con mayor flexibilidad que otros métodos
Posee plena capacidad de confirmación o invalidación de hipótesis
Puede generar hipótesis exploratorias comprobables después
El estudio ex post facto se caracteriza por:
Manipular las variables
Observar hechos ya ocurridos
Crear grupos experimentales
Repetir el estudio varias veces
La representación del diseño correlacional es:
X O₁ / O₂
O → X
X → O
a) E / C
El símbolo X en estos diseños representa:
Variable dependiente
Variable independiente
Variable extraña
Variable de control
¿Qué caracteriza principalmente a la investigación ex post facto?
Que el investigador manipula directamente las variables independientes
El investigador observa los efectos y busca sus posibles causas en hechos ya ocurridos.
Que las variables se controlan en un laboratorio
Que se basa únicamente en experimentos con grupos de control
Una limitación fundamental de la investigación ex post facto es:
a) La falta de control sobre las variables independientes.
a) La imposibilidad de usar análisis estadísticos.
Que no permite estudiar fenómenos sociales
Que no permite estudiar fenómenos sociales
¿En cuál de las siguientes situaciones es más apropiado utilizar una investigación ex post facto?
Cuando el investigador puede manipular libremente todas las variables
Cuando el control total de las variables es posible y no afecta la realidad del fenómeno
Cuando no es posible manipular las variables independientes por razones éticas o prácticas
Cuando se requiere probar hipótesis en condiciones de laboratorio
¿Cuál es el objetivo principal del equilibrio entre los grupos experimentales y de control?
a) Aumentar el tamaño de la muestra
a) Hacer que los grupos sean comparables en variables extrañas
a) Eliminar completamente la variabilidad individual
a) Asegurar que los sujetos non conozcan la hipótesis del estudio
¿Qué se puede hacer cuando una variable extraña no puede ser controlada?
a) Excluir a los sujetos que la presentan
a) Ignorarla
a) Eliminar la variable dependiente
Incluirla como nueva variable independiente en el diseño experimental
¿Por qué se usan muestras homogéneas?
a) Para aislar la variable principal
a) Para aislar la variable principal
a) Para aumentar la diversidad del grupo
a) Para facilitar el análisis estadístico
¿Qué significa comprobar hipótesis alternativas?
a) Confirmar la hipótesis inicial
a) Repetir el experimento varias veces
a) Buscar otras explicaciones posibles
a) Cambiar la variable independiente
¿Qué características a la investigación expost facto?
Se manipula la variable independiente
Se estudian hechos donde la variable independiente ya ha ocurrido
Se garantizan relaciones causales
Se experimenta en laboratorio
¿Qué tipo de estudio busca identificar antecedentes de una condición actual?
Expoerimetal
Longitudinal
a) Observacional naturalista.
a) Correlacional (causal)
En un diseño causal-comparativo, los grupos se diferencian porque…
Uno presenta la variable independiente y otro no
Se asignan aleatoriamente
Ambos reciben un tratamiento experimental
Se controla totalmente la variable independiente
¿Cuál es una ventaja del método ex post facto?
Permite establecer causalidad directa
Garantiza muestras grandes y equilibradas
Elimina variables extrañas completamente
Es útil como herramienta explotaría para generar hipótesis
¿En qué contexto suele ser apropiada la investigación ex post facto?
Cuando se puede manipular variables libremente
Cuando la manipulación sería poco ética o imposible
Solo en laboratorios controlados
Solo en estudios de biología
Según el documento, ¿qué riesgo interpretativo aparece frecuentemente en estudios ex post facto?
Asumir que todas las variables son independientes
Creer que las variables dependientes explica siempre a la independiente
Hacer la asunción post hoc: “si X precede a O , X causa O”.
Asumir que no existen variables extrañas
1. Una limitación importante del diseño ex post facto es que…
Siempre requiere enormes recursos económicos
Impide obtener cualquier tipo de relación entre variables
No permite usar técnicas estadísticas
No siempre se puede identificar si el factor causal se ha incluido o incluso identificado
¿Qué caracteriza el método causal-comparativo dentro del ex post facto?
Utiliza manipulación controlada de variables
Compara grupos ya existentes para buscar causas posibles de un fenómeno
Estudia solo dos relaciones simples
Requiere siempre muestras homogéneas
¿Cuál de las siguientes es una razón por la que este método es adecuado en investigación educativa?
Las variables educativas siempre pueden manipularse éticamente
Muchas variables educativas aparecen fuera del control del investigador
Las escuelas permiten experimentos sin restricciones éticas
Los estudiantes pueden asignarse aleatoriamente a condiciones externas
¿Qué ventajas aportan los avances estáticos al diseño ex post facto?
Hacen más defendibles los diseños ex porst facto
Eliminan la necesidad de interpretar resultados
Permiten manipular variables sin riesgo ético
Garantizan equivalencia perfecta entre grupos
¿Cuál es la principal debilidad inherente a la investigación ex post facto según el documento?
La imposibilidad de replicar los hallazgos en estudios posteriores
La falta de control de las variables independientes
La dificultad para medir la variable dependiente
La ausencia de técnicas estadísticas adecuadas
En un estudio causal-comparativo ex post facto, el investigador:
Manipula la variable independiente para observar los efectos
Selecciona aleatoriamente los sujetos para garantizar validez interna
Compara grupos donde la variable independiente está presente y ausente
Mantiene todas las condiciones experimentales constantes en laboratorio
¿Cuál de las siguientes una LIMITACIÓN señalada para este tipo de investigación?
Permite identificar con precisión la variable causal singular en la mayoría de los casos
Ofrece resultados fácilmente generalizables sin necesidad de controles
Garantiza siempre relaciones causales claras entre X y O
Puede basar conclusiones en muestras demasiado pequeñas o limitadas
¿Qué técnica se propone en el documento para introducir control cuando no es posible equilibrar grupos respecto a una variable extraña?
Aumentar la variabilidad de la variable dependiente
Eliminar estadísticamente la variabilidad dependiente
Incluir la variable extraña como una segunda variable independiente y análisis de varianza
Realizar un muestreo completamente aleatorio
Según el caso presentado sobre fracaso universitario, ¿cuál de los siguientes factores se identificó como relacionado con el abandono en el primer año?
Alta motivación académica al ingreso
Alto nivel de certeza en la elección de la carrera
Inferiores calificaciones educativas al ingresar
Menor grado de preocupación por las capacidades académicas
